公开(公告)号：KR101343360B1

公开(公告)日：2013-12-20

申请号：KR1020120152682

申请日：2012-12-26

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 이귀상 ,  이칠우

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/78 ,  G06T7/00 ,  G06K9/18

CPC classification number: G06K9/4604 ,  G06K9/00161

Abstract: The present invention suggests a technique to detect an intersecting point from a curve such as offline signature data and to track the curve using tensor voting. Firstly, using the result of the tensor voting, the line areas of an intersecting point and a starting point are extracted and a connection path from the starting point to another starting point is found. An intersection point is where more than two curves with different directions meet and has a characteristic that the sum of tensor values is large. Then, thinning and end point extraction are performed on an input image except for the intersecting point area. After the point where the tensor value difference is the biggest is found from the separated line object, the end of the object is found along the unique vector. Among the found end points, the point where the sum of the tensor values is small is considered as a starting point. By tracking the thinned line from the starting point to another starting point, if an intersecting point is found, the intersecting point is connected and the tracking continues in the nearest direction to the progress direction. The extracted online path can be applied to signature verification.

Abstract translation: 本发明提出了一种从诸如离线签名数据的曲线检测交点的技术，并且使用张量投票来跟踪曲线。 首先，使用张量投票的结果，提取交点和起始点的行区域，并且找到从起始点到另一起始点的连接路径。 交点是不同方向的两条以上的曲线相遇，具有张量值之和大的特点。 然后，对除了交叉点区域之外的输入图像进行稀疏和终点提取。 在分离线对象中发现张量值差最大的点之后，沿唯一向量找到对象的结尾。 在找到的终点中，张量值的和小的点被认为是起点。 通过跟踪从起始点到另一起点的细线，如果找到交点，则相交点连接，并且跟踪沿着与进度方向最接近的方向继续。 提取的在线路径可以应用于签名验证。

公开(公告)号：KR101195939B1

公开(公告)日：2012-10-29

申请号：KR1020100136473

申请日：2010-12-28

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 이귀상

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T7/33 ,  G06T2207/10016

Abstract: 본 발명은 디지털 카메라가 장착된 모바일 단말의 움직임 센서를 이용하여 모바일 단말의 움직임 궤적을 추적하고, 촬영된 영상 내의 움직임 궤적을 이용하여 텍스트 등의 객체를 인식하는 프로그램이 저장된 기록매체 및 객체 인식 장치에 관한 것이다.

Abstract translation: 本发明涉及记录介质和物体识别装置。 记录介质存储用于使用具有数字照相机的移动终端的运动传感器跟踪移动终端的运动轨迹的程序，并且使用捕获图像中的运动轨迹来识别诸如文本的对象。

公开(公告)号：KR101151739B1

公开(公告)日：2012-06-15

申请号：KR1020100101495

申请日：2010-10-18

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 이귀상

IPC: H04N9/64 ,  G06T1/00

CPC classification number: H04N1/56 ,  G06K9/4652 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T2207/10024

Abstract: 본 발명은 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링에 관한 것으로서, 상세하게는 입력된 이미지의 컬러 클러스터링을 수행함에 있어 텐서 보팅시에 지배적인 컬러의 수를 자동적으로 측정하고,컬러의 데이터 밀도를 이용하여 클러스터링을 함으로써 효과적인 이미지 세분화를 도모하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
이러한 기술적 특징을 달성하기 위해 본 발명은, 입력된 이미지로부터 이미지 내의 컬러를 구분하여 각각의 컬러 클러스터를 생성하는 컬러 특징 공간 생성부; 상기 컬러 특징 공간 생성부에서 생성된 각각의 컬러 클러스터를 텐서 보팅하는 텐서 보팅부; 및 상기 텐서 보팅부에서 텐서 보팅된 각각의 컬러 클러스터를 분석하여 세분화하는 컬러 공간 분석 및 세분화부; 를 포함하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 시스템을 제공한다.
또한 이러한 기술적 특징을 달성하기 위해 본 발명은, 컬러 특징 공간 생성부, 텐서 보팅부, 그리고 컬러 공간 분석 및 세분화부를 포함하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 시스템을 이용한 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 방법에 있어서, 상기 컬러 특징 공간 생성부가 입력된 이미지로부터 이미지 내의 컬러를 구분하여 각각의 컬러 클러스터를 생성하는 컬러 특징 공간 생성 과정; 상기 텐서 보팅부가 상기 컬러 특징 공간 생성 과정을 통해 생성된 각각의 컬러 클러스터를 텐서 보팅하는 텐서 보팅 과정; 및 상기 컬러 공간 분석 및 세분화부가 상기 텐서 보팅된 각각의 컬러 클러스터를 분석하여 세분화하는 컬러 공간 분석 및 세분화 과정; 을 포함하는 텐서 보팅에 기반을 둔 컬러 클러스터링 방법을 제공한다.
상기 목적 및 기능에 의해 본 발명은 컬러 클러스터링을 수행함에 있어서, 종래기술에 비해 대상물의 이미지 세분화에 있어 향상되는 효과가 있다.
그리고 본 발명은, 종래기술과 달리 주요한 컬러의 갯수를 자동적으로 측정할 수 있기 때문에 각각의 수행결과가 동일하고 안정적인 효과가 있다.

Abstract translation: 本发明涉及基于张量投票的颜色聚类，更具体地，涉及一种基于张量投票的颜色聚类系统和方法，涉及在进行颜色聚类时自动估计张量投票中的主色数量 的输入图像，并且使用颜色的数据密度来执行聚类，从而实现有效的图像分割。 为了实现上述技术特征，提供了一种基于张量投票的颜色聚类系统，包括：颜色特征空间生成单元，用于对输入图像中的颜色进行分类，以生成每种颜色的颜色簇; 张量投票单元，用于对由颜色特征空间生成单元生成的每个颜色簇进行张量投票; 以及颜色空间分析和分割单元，用于分析和分割由张量投票单元投射的张量投票的每个颜色簇。 另外，为了实现所述技术特征，提供了一种基于张量投票的颜色聚类方法，其使用基于张量投票的颜色聚类系统，其包括颜色特征空间生成单元，张量投票单元和颜色空间分析， 分割单元，其中所述方法包括：颜色特征空间生成步骤，其中所述颜色特征空间生成单元将输入图像中的颜色分类以生成每种颜色的颜色簇; 张量投票步骤，张量投票单元对通过颜色特征空间生成步骤生成的每个颜色集合投放张量; 以及颜色空间分析和分割步骤，其中颜色空间分析和分割单元分析并分割投放了张量投票的每个颜色集群。 具有上述目的和功能的本发明的系统和方法可以通过执行颜色聚类来改进与传统技术相比的对象的图像分割。 此外，本发明的系统和方法能够使传统技术中的原色数量自动估计，从而使得每种颜色聚类的结果均匀且稳定。

公开(公告)号：KR1020110028034A

公开(公告)日：2011-03-17

申请号：KR1020090085937

申请日：2009-09-11

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  전남대학교산학협력단

Inventor： 황성택 ,  안희범 ,  이귀상 ,  김수형 ,  양형정 ,  박종현 ,  임준식 ,  김정식 ,  이명훈 ,  정종문

IPC: G06T7/40 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06K9/3258 ,  G06K2209/01

Abstract: PURPOSE: A label search method and a device thereof are provided to search corresponding wind label by using a wine label image which is obtained through a camera which is included in a portable terminal. CONSTITUTION: A label database(50) includes a label and information about label. A character recognition(20) outputs an recognition result by recognizing an extracted character. A research unit(10) comprises a preparatory label candidate including detected label. An image comparison unit(30) comprises a final label candidate. The character recognition u nit includes a character area detecting module, a character division module, and a character recognition module.

Abstract translation: 目的：提供标签搜索方法及其装置，通过使用通过便携式终端中包括的相机获得的酒标图像来搜索对应的风标。 规定：标签数据库（50）包括标签和关于标签的信息。 字符识别（20）通过识别提取的字符来输出识别结果。 研究单元（10）包括包括检测到的标签的预备标签候选。 图像比较单元（30）包括最终标签候选。 字符识别包括字符区域检测模块，字符分割模块和字符识别模块。

公开(公告)号：KR100942778B1

公开(公告)日：2010-02-18

申请号：KR1020080004131

申请日：2008-01-14

Applicant: 전남대학교산학협력단

Inventor： 이귀상 ,  윤효순

IPC: H04N19/51

Abstract: 본 발명에 따른 움직임 벡터 탐색방법은 연속된 영상 프레임의 움직임을 추정하는 과정에서 현재 프레임에 설정된 탐색창의 움직임 벡터(MV; Motion Vector)를 획득하는 방법에 있어서, (a)이전 프레임에 사영된 탐색창에서, 현재 프레임에 설정된 상기 탐색창의 중심을 기준으로 규칙적인 제1패턴에 위치한 점들의 오차 에너지를 확인하는 과정과, (b)상기 제1패턴에 위치한 점 중 가장 작은 오차에너지를 갖는 점을 중심으로 규칙적인 제2패턴에 위치한 점들의 오차에너지를 확인하는 과정과, (c)상기 제2패턴에 위치한 점들 중 가장 작은 오차에너지를 갖는 점을 중심으로, 큰 다이아몬드 탐색 방법에 기초하여 오차에너지가 최소인 중심점을 탐색하는 과정과, (d)탐색된 상기 중심점을 기준으로 움직임 벡터를 설정하는 과정을 포함한다.
모션, 움직임, 벡터, 탐색, 추정

公开(公告)号：KR1020090087384A

公开(公告)日：2009-08-17

申请号：KR1020080012784

申请日：2008-02-12

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  전남대학교산학협력단

Inventor： 홍태화 ,  손병준 ,  김수균 ,  조성대 ,  이귀상 ,  오성열 ,  박건희

IPC: H04B1/40

CPC classification number: G06K9/38 ,  G06K9/00449 ,  G06K9/346

Abstract: A method for recognizing the automatic accompaniment music in a portable terminal is provided to remove the staff of a photographed image of a sheet of music without separately performing inclination compensation needing the much amount of calculation. In consideration of an area including the staff and an area including a note mark, an area in which an accompaniment code exists is detected from an image including a sheet of music(200,300). From the sheet of music inputted from the outside, the staff is extracted and removed. And then, the note mark and accompaniment code are extracted and recognized(400,500).

Abstract translation: 提供用于识别便携式终端中的自动伴奏音乐的方法，以便不需要单独执行需要很多计算量的倾斜补偿来移除一张乐曲的拍摄图像的人员。 考虑到包括工作人员在内的区域和包括音符标记的区域，从包括一张音乐的图像（200,300）中检测出存在伴奏码的区域。 从从外部输入的乐谱中，人员被抽取和移除。 然后，提取并识别音符和伴奏码（400,500）。