Abstract:
A method for searching a freight movement route based on three-dimensional information according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: acquiring working area information containing depth information by using a camera; generating three-dimensional information about the working area based on the acquired working area information; and searching all possible movement routes from a start position to a target position with respect to each of transport freights from the generated three-dimensional information, and selecting the movement route of each of the transport freights. Therefore, it is possible to grasp a site condition before stating without relying on an experience of a driver and provide an optimized movement route and a transport sequence, thereby reducing working time and costs. In addition, it is possible to provide a user with an optimized movement route and an optimized transport sequence even when complex and various freights are transported to many places, thereby reducing the probability of accidents during a crane operation.
Abstract:
PURPOSE: A module integrated safety helmet device for guiding field work based on augmented reality is provided to acquire an image through a camera which is integrated with the safety helmet and to generate augmented reality content by synthesizing the acquired image with virtual content, thereby improving understandability of a worker about environments and enhancing work efficiency. CONSTITUTION: A module integrated safety helmet device(1) comprises a camera(11), a sensor(12), a wearable display(13), a sound output unit(14), a voice input unit(15), a processor(16), and a command input unit(17). The camera acquires an image of the real environment that a worker sees, and the sensor senses environment information around the given work field. The processor analyzes the image and generates augmented reality content by synthesizing virtual content with the analyzed image. The wearable display provides the augmented reality content generated by the processor to the worker.
Abstract:
본 발명은 현장 체험 안내 서비스에 관한 것으로, 특히 현장 체험이 가능한 특정지역에서의 체험을 현장감 있게 서비스할 수 있도록 하는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이를 위하여 본 발명은 특정지역내의 특정지역 정보를 서비스하는 체험 서버와; 상기 휴대용 정보단말기에 부착되어 이용자의 위치를 추적하며, 자세를 추적할 수 있는 탈부착용 위치/자세 장치와; 상기 특정지역 정보를 수신하여 탈부착용 위치/자세 장치로부터 이용자의 위치/자세를 추적하여 그에 대응하는 특정지역 정보를 서비스하는 휴대용 정보단말기를 포함하는 현장 체험 안내 서비스 시스템 및 방법을 제공한다. 현장 체험, 안내 서비스, 트래킹, 휴대용 정보단말기, 영상
Abstract:
뇌파를 측정하고 측정된 값을 반영하여 집중력 향상 및 유지에 관한 컨텐츠를 사용자에게 제공하여 훈련하도록 함으로써 사용자의 집중력을 향상시키고 유지시키는 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명에 따라, 집중력 향상 및 유지 방법은 (a) 뇌파 신호를 검출하는 단계; (b) 상기 측정된 뇌파 신호중 알파 밴드의 신호와 베타 밴드의 신호의 파워값을 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 파워값을 바탕으로 집중도를 계산하는 단계; 및 (d) 상기 계산된 집중도에 따라 대응되는 모드의 프로그램을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 사용자로 하여금 스스로 지속적인 집중 상태를 유지토록 도와주므로 사용자의 업무나 학습 효율을 높일 수 있다.
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은 동일 이벤트에 대한 뇌파 데이터 동기화 장치 및 그 방법과 그를 이용한 뇌파 분석 시스템에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은 사용자의 의도를 뇌파(EEG)를 통하여 효율적으로 파악하기 위해(인식률을 높이기 위해), 동일 이벤트에 대한 뇌파 데이터를 정렬하여 동기화(같은 클래스끼리의 동기화 작업)함으로써, 패턴 분류 효과를 높일 수 있는 동기화 장치 및 그 방법과, 그를 이용한 뇌파 분석 시스템을 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 뇌파 데이터 동기화 장치에 있어서, 동일 이벤트에 대해 발생된 적어도 두 개의 뇌파신호를 분석대상의 특징정보값으로 각각 변환하여, 변환된 특징정보값들을 정렬코드값들로 각각 변환하기 위한 변환수단; 상기 변환된 정렬코드값들을 각각 정렬하기 위한 정렬수단; 및 상기 정렬수단을 통해 얻은 각각의 코드에 대한 정렬정보(코드정렬정보)를 바탕으로 해당 특징정보값을 정렬하여, 동일 이벤트에 대해 발생된 뇌파 데이터를 동기화시키기 위한 동기화수단을 포함한다. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 뇌파를 측정하여 이를 분석하고 인식하는 시스템 등에 이용됨. 뇌파, 패턴 분류, 동일 이벤트, 특징 추출, 동기화
Abstract:
뇌파를 측정하고 측정된 값을 반영하여 집중력 향상 및 유지에 관한 컨텐츠를 사용자에게 제공하여 훈련하도록 함으로써 사용자의 집중력을 향상시키고 유지시키는 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명에 따라, 집중력 향상 및 유지 방법은 (a) 뇌파 신호를 검출하는 단계; (b) 상기 측정된 뇌파 신호중 알파 밴드의 신호와 베타 밴드의 신호의 파워값을 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 파워값을 바탕으로 집중도를 계산하는 단계; 및 (d) 상기 계산된 집중도에 따라 대응되는 모드의 프로그램을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 사용자로 하여금 스스로 지속적인 집중 상태를 유지토록 도와주므로 사용자의 업무나 학습 효율을 높일 수 있다.
Abstract:
본 발명은 유전자의 기능적 최종 산물인 단백질의 고유한 기능을 규명하려고 할 때 연구자가 단백질의 아미노산 서열정보만을 가지고 있는 경우 단백질의 기능과 밀접한 관련이 있는 3차원 구조를 예측하는 방법에 관한 것으로, 기지 단백질들의 서열정보가 저장된 데이터베이스에 기초하여 미지 단백질의 서열정보와 비교하여 서열의 유사성 정도에 따라 주형 단백질 후보를 결정한 다음, 기지 단백질들의 특성정보가 저장된 데이터베이스에 기초하여 미지 단백질이 어떠한 특성의 그룹에 속하는 지를 판별하여, 미지 단백질의 구조를 예측한다. 단백질, 아미노산, 서열정보, 특성정보
Abstract:
본 발명은 손과 다리의 사용이 불편한 장애인이 단지 머리 기울임과 이 깨물음만으로 전동 휠체어 등의 각종 장애용 장비를 용이하게 제어할 수 있도록 하는 헤드 밴드형 기울기 센서와 bite switch를 이용한 장애자용 구동 장치에 관한 것이다. 본 발명은 사용자의 머리에 착용되어 머리의 기울어짐 방향과 그 각도를 측정하는 기울기 센서와 사용자의 이빨 깨물음 여부를 측정하는 바이트 스위치와, 상기 기울기 센서와 상기 바이트 스위치를 통해 센싱된 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 A/D 변환부와, 상기 디지털 변환된 기울기 센싱 정보와 이 깨물음 정보를 통해 사용자 명령을 인지한 후 그 명령에 따라 제어 대상 장비를 구동시키는 컴퓨팅 구동부로 구성된다.
Abstract:
PURPOSE: A device of transceiving digital broadcasting video signals is provided to add a step of reproducing constant luminance signals during gamma correction, to minimize color information lost during a conversion process, thereby reproducing colors that are not expressed in an existing broadcasting video signal. CONSTITUTION: An input unit inputs video signals. A camera gamma linearizer(301) converts the inputted video signals into linearized R, G, B video signals to remove gamma characteristics of a camera. A luminance signal calculator(302) calculates a luminance signal by using the linearized R, G, B video signals. A gamma converter(303) performs a gamma conversion for the calculated luminance signal and the linearized B, R video signals, by applying the gamma characteristics. A color difference signal calculator(304) calculates the gamma-converted B, R video signals as broadcasting color difference signals. An output unit outputs the gamma-converted luminance signal and the broadcasting color difference signals.
Abstract:
PURPOSE: A color presenting biofeedback system and a color presenting biofeedback method are provided to allow a user to easily and rapidly change his/her psychological state into the desired stable state. CONSTITUTION: A color presenting biofeedback method comprises a step(S202) of storing brain wave data; a step(S203) of cutting the brain wave data into frame units having predetermined lengths; a step(S204) of extracting particular information for each frame unit; a step(S206) of performing a vector quantization by using K-means algorithm; a step(S207) of creating a code book; a step(S208) of creating a code stream in accordance with the code book; a step(S209) of creating a hidden Markov Model by using the created code stream; a step(S210,S211) of detecting the distance between the particular information and the code book, and creating a code stream; a step(S212,S213) of comparing the created stream with the particular information, and selecting a model; and a step(S214) of displaying the pre-stored color information on the psychological state with respect to the selected model.