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公开(公告)号：WO2015199471A1
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：PCT/KR2015/006511
申请日：2015-06-25
Applicant: 한국기계전기전자시험연구원 , 국민대학교산학협력단
CPC classification number: G06K19/07363 , G01R31/2822 , G06K7/0004 , G06K19/07769
Abstract: 접촉단자와 비접촉 RF회로를 모두 이용하여 콤비형 스마트카드의 전자기 방출에 따른 누설 전력을 분석하며, 회로의 노이즈에 둔감하면서도 스마트카드의 오작동을 방지할 수 있도록 하는 콤비형 스마트카드의 부채널 검사 장치 및 방법이 개시된다. 일측면에 따른 콤비형 스마트카드의 부채널 검사 장치는, 콤비형 스마트카드의 RF회로와 유도결합하여 콤비형 스마트카드에 전력을 공급하고, 콤비형 스마트카드와 통신하는 비접촉식 검사부; 콤비형 스마트카드의 접촉단자들 중 일부에 연결되어, 유도결합에 따라 발생하는 콤비형 스마트카드의 전자기 누설 신호를 측정하는 접촉식 검사부; 접촉식 검사부로부터 전자기 누설 신호를 입력받아 파형을 분석하는 신호분석부; 및 비접촉식 검사부, 접촉식 검사부 및 신호분석부의 동작을 제어하는 제어부;를 포함하여 이루어진다
Abstract translation: 公开了一种用于检查组合智能卡的侧信道的装置和方法，其能够通过使用接触终端和非接触式RF电路来分析由于将组合的智能卡暴露给电子设备而泄露的功率，以及防止智能卡的故障，同时减少 对电路噪声敏感。 根据一个实施例，用于检查组合智能卡的侧面通道的装置包括：非接触检查单元，用于通过与组合的智能卡的RF电路的感应耦合向组合的智能卡提供电力，并用于与组合的智能卡通信; 接触检查单元，其连接到组合的智能卡的接触端子的一部分，用于测量由于感应耦合而产生的组合智能卡的电磁装置泄漏信号; 信号分析单元，用于接收来自接触检查单元的电磁装置泄漏信号的输入并分析波形; 以及用于控制非接触检查单元，接触检查单元和信号分析单元的操作的控制单元。
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公开(公告)号：WO2014092381A1
公开(公告)日：2014-06-19
申请号：PCT/KR2013/011201
申请日：2013-12-05
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 DMA 엔진이 스크래치패드 메모리와 오프칩 영역의 오프칩 메모리 사이의 데이터를 전송하며, 암호화 엔진이 기밀성 보장이 필요한 민감 데이터에 대한 부호화 및 복호화 연산을 수행하며, CPU가 민감 데이터가 오프칩 메모리에 저장되는 경우를 감지하여 암호화 엔진 및 DMA 엔진의 동작을 제어해 스크래치패드 메모리의 관리를 수행하도록 함으로써, 컴퓨팅 시스템에서 사용되는 민감한 데이터들에 대해서 기밀성을 보장하면서도 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 在本发明中，DMA引擎在片外区域内在暂存器存储器和片外存储器之间传输数据; 编码引擎对需要保护机密性的敏感数据执行编码和解码操作; 并且CPU检测敏感数据何时被保存到片外存储器中，并且控制编码引擎和DMA引擎的动作来管理暂存器存储器，从而保护计算系统中使用的敏感数据的机密性，同时改善 系统。
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公开(公告)号：WO2014092380A1
公开(公告)日：2014-06-19
申请号：PCT/KR2013/011200
申请日：2013-12-05
Applicant: 국민대학교산학협력단
CPC classification number: G07C5/008 , G07C5/0866
Abstract: 본 발명은 차량에 설치된 블랙박스 단말기와 서버간 통신을 통해 차량에 발생된 교통사고 상황을 실시간으로 확인할 수 있도록 한 차량용 블랙박스 기술에 관한 것으로, 관리자나 운영자 없이도 자동으로 교통사고 여부를 판단할 수 있으며, 이에 관련 기관 및 보험회사와 연계되어 일괄적인 사고 수습 및 행정적 처리를 실시간으로 수행할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于车辆的黑匣子技术，用于通过安装在车辆中的黑箱终端与服务器之间的通信实时确认车辆交通事故的发生，并且可以自动地确定交通的发生 没有管理员或操作员的事故，并且通过与相关机构和保险公司联系来执行总体事故控制和管理过程。
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公开(公告)号：WO2014058084A1
公开(公告)日：2014-04-17
申请号：PCT/KR2012/008159
申请日：2012-10-09
Applicant: 주식회사 바이오리더스 , 국민대학교산학협력단
CPC classification number: A61K8/64 , A61K2800/782 , A61Q19/08
Abstract: 본 발명은 감마올리고펩타이드 또는 그 염을 함유하는 피부 주름개선용 화장료 조성물에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 피부 투과가 가능하며 피부 내 콜라겐 분해 효소를 저해하며 콜라겐 생성을 증가시켜 피부 주름을 개선시키는 화장료 조성물에 관한 것이다. 본 발명에 따른 피부 주름개선용 화장료 조성물은 콜라겐 분해 효소를 저해하고 콜라겐 합성을 증진시키고, 독성 및 부작용이 거의 없어 장기 사용이 가능하여, 피부 주름 개선에 유용하다.
Abstract translation: 本发明涉及含有用于改善皮肤皱纹的γ-寡肽或其盐的化妆品组合物，更具体地，涉及能够渗透皮肤的化妆品组合物，抑制皮肤中的胶原蛋白溶解酶，并增加胶原蛋白产生 改善皮肤皱纹。 根据本发明的用于改善皮肤皱纹的化妆品组合物抑制胶原蛋白溶解酶，增加胶原蛋白合成，是无毒的并且副作用很少，因此可以长时间使用，并且可用于改善皱纹 皮肤。
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公开(公告)号：WO2012008650A1
公开(公告)日：2012-01-19
申请号：PCT/KR2010/005779
申请日：2010-08-27
Applicant: 국민대학교산학협력단 , 김기두 , 모하마드사이퍼 라만 , 김병연
Inventor： 김기두 , 모하마드사이퍼 라만 , 김병연
CPC classification number: G01B11/002
Abstract: 본 발명은 가시광 통신이 적용되는 발광다이오드 조명을 이용한 실내위치 측정장치 및 방법에 관한 것으로, 변조된 다수개의 발광다이오드 위치신호를 수신받아 광신호로 변환시켜 조사하는 발광다이오드 조명(10)과; 발광다이오드 조명(10)과 이격되도록 설치되어 광신호를 조사받아 전기신호로 변환시켜 출력하는 듀얼 이미지센서(20,30)와; 듀얼 이미지센서(20,30)로부터 각각 출력되는 전기신호를 수신받아 변조하여 다수개의 발광다이오드(11)의 위치정보를 획득하고, 획득된 다수개의 발광다이오드(11)의 위치정보를 이용하여 목표위치의 좌표를 산출하는 제어기(40)로 구성하여, 외부신호의 간섭으로 인한 측정오류를 방지하여 측정 정밀도를 개선시키는 것을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明涉及使用可应用光通信的发光二极管照明的室内位置测量装置和方法。 室内位置测量装置包括：发光二极管照明（10），接收并转换多个调制发光二极管位置信号为光信号，然后发射转换的光信号; 安装的双重图像传感器（20,30）与发光二极管照明（10）间隔开，以将光信号接收并转换成电信号，然后输出转换的电信号; 接收并调制从每个双重图像传感器（20,30）输出的电信号的控制器（40），以获取关于多个发光二极管（11）的位置信息，然后通过使用 获取位于多个发光二极管（11）上的位置信息。 结果，可以防止由于外部信号的干扰引起的测量误差来提高测量精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2010151076A3
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：PCT/KR2010/004142
申请日：2010-06-25
Applicant: 주식회사 바이오리더스 , 국민대학교산학협력단 , 한국생명공학연구원 , 충남대학교산학협력단 , 충북대학교산학협력단 , 성문희 , 부하령 , 김철중 , 최영기 , 임용택 , 정동진 , 심상무
IPC: A61K39/39 , A61K39/145 , A61P31/16 , A61P35/00
Abstract: 본 발명은 폴리감마글루탐산-키토산 나노입자를 함유하는 면역보강제 조성물 및 상기 면역보강제를 함유하는 백신용 조성물에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 안전성이 확보된 폴리감마글루탐산과 키토산의 이온결합에 의한 나노입자를 함유하는 면역보강제 조성물 및 상기 폴리감마글루탐산-키토산 나노입자와 항원을 함유하는 백신용 조성물에 관한 것이다. 본 발명에 따른 폴리감마글루탐산-키토산 나노입자를 함유하는 면역보강제 조성물은 독성 및 부작용이 거의 없으며, 바이러스 및 세균성 감염증에 대한 백신과 암에 대한 인체용 또는 동물용 예방 및 치료용 백신에 첨가되어 항체생성율을 증가시키는 효과가 있다.
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公开(公告)号：WO2010079991A2
公开(公告)日：2010-07-15
申请号：PCT/KR2010/000126
申请日：2010-01-08
Applicant: 주식회사 바이오리더스 , 국민대학교산학협력단 , 한국생명공학연구원 , 성문희 , 부하령 , 이일한
CPC classification number: C12N15/746 , A61K39/12 , A61K2039/523 , A61K2039/542 , C12N2710/20034 , C12N2710/20045 , C12N2810/55
Abstract: 본 발명은 서열번호 1의 아미노산 서열을 가지는 repE 변이 유전자, 프로모터, 폴리감마글루탐산 합성효소복합체 유전자 및 상기 폴리감마글루탐산 합성효소복합체 유전자와 연결되는 인간 파필로마바이러스(human papilloma virus)의 종양 유발관련 항원 단백질을 코딩하는 유전자를 함유하는 HPV 백신 제조용 표면발현 벡터에 관한 것이다. 본 발명에 따른 인간 파필로마바이러스의 항원단백질의 표면발현용 벡터로 형질전환된 재조합 유산균 및 이를 이용한 조성물은 자궁경부암 치료용 백신으로 활용하여 경구 또는 질 부위에 직접 적용할 수 있으므로 매우 경제적인 효과가 있다.
Abstract translation: 本发明涉及用于HPV疫苗制备的表面表达载体，其包含编码与人乳头状瘤病毒肿瘤发生相关的抗原蛋白的基因，与：具有序列号1的氨基酸序列的repE突变基因的复合基因 ，启动子，聚-γ-谷氨酸合成酶复合物和聚-γ-谷氨酸合成酶复合物基因。 已经转化为人乳头瘤病毒的抗原蛋白的表面表达载体的本发明的重组乳酸杆菌及其组合物可以用作宫颈癌的治疗疫苗，并且直接应用于子宫颈或 阴道区，使其具有非常经济的效果。
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公开(公告)号：WO2022250283A1
公开(公告)日：2022-12-01
申请号：PCT/KR2022/005029
申请日：2022-04-07
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 광학적 특성 저장 디바이스 및 이를 이용하는 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스는, 입사광이 가지는 색온도 및 조도의 광학적 특성에 따라 소스 전극 및 드레인 전극 사이의 컨덕턴스(conductance)가 가변되는 광 트랜지스터; 및 제1 전극이 광 트랜지스터의 소스 및 드레인 전극 중 어느 한 전극에 전기적으로 연결되며, 광 트랜지스터의 가변된 컨덕턴스에 따라 가변되는 컨덕턴스를 저장하는 2단자의 가변 저항 메모리 소자;를 포함한다.
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公开(公告)号：WO2022231321A1
公开(公告)日：2022-11-03
申请号：PCT/KR2022/006055
申请日：2022-04-27
Applicant: 국민대학교산학협력단
IPC: G01N33/569 , C07K16/10 , A61P31/14 , G01N33/563 , A61K39/00
Abstract: 본 발명은 SARS-CoV-2 S 단백질의 RBD에 특이적으로 결합하는 항체를 포함하는 진단용 조성물 또는 이를 활용한 Sandwich ELISA 기술을 이용하는 키트에 관한 것이다. 본 발명의 진단용 조성물 또는 키트를 이용하는 경우, SARS-CoV-2 감염증(COVID-19) 환자로부터 SARS-CoV-2 바이러스의 존재 유무를 확인하는데 유용하게 활용될 수 있다.
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公开(公告)号：WO2022145564A1
公开(公告)日：2022-07-07
申请号：PCT/KR2021/000782
申请日：2021-01-20
Applicant: 국민대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 딥러닝 모델 서빙 최적화를 위한 모델 자동 경량화 방법 및 장치, 이를 이용한 클라우드 추론 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 상기 장치는 딥러닝 모델을 구축하기 위한 딥러닝 알고리즘을 수신하는 단계; 상기 딥러닝 알고리즘을 복수의 동작 단계들로 분할하는 단계; 상기 딥러닝 알고리즘에 따른 학습 과정에서 상기 복수의 동작 단계들 사이에 존재하는 적어도 하나의 분기 지점을 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 분기 지점을 기준으로 상기 학습 과정의 진행 방향으로부터 분기하고 상기 딥러닝 알고리즘의 마지막 동작 단계로 진행하는 적어도 하나의 중간 딥러닝 모델을 생성하는 단계; 및 상기 학습 과정의 완료에 따라 상기 딥러닝 모델 및 상기 적어도 하나의 중간 딥러닝 모델을 완성하는 단계를 포함한다.
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