Abstract:
본 발명은 로봇 핸드와 로봇 핸드에 부착된 카메라의 캘리브레이션을 수행하는 방법에 있어서, 카메라 캘리브레이션 시의 데이터를 사용하여 수행되어, 카메라의 캘리브레이션 과정에서 로봇 핸드와 로봇 핸드에 부착된 카메라의 캘리브레이션을 함께 수행하는 방법 및 장치를 제공한다.
Abstract:
PURPOSE: A device and a method for measuring a three-dimensional distance are provided to extract an object having predetermined height among objects with a low reflection coefficient which is not easily detected with a sensor using infrared rays or ultrasonic rays. CONSTITUTION: A device for measuring a three-dimensional distance comprises an image projecting module(12), an image obtaining module(11), and a controlling unit(20). The image projecting module makes an object form vertical line pattern caused by a light projection. The image obtaining module is formed above or beneath the image projecting module. The controlling unit detects the vertical line pattern from vertical line pattern images. The controlling unit determines a geometric shape through an edge formed by the detected vertical line patterns and the object. [Reference numerals] (10) Image device; (11) Image obtaining module; (12) Image projecting module; (20) Controlling unit; (21) Three-dimensional restoring module; (AA) Camera angle; (BB) Dead zone; (CC) Beam
Abstract:
본 발명은 카메라를 이용한 프로젝터 교정 시스템 및 이를 이용한 교정 방법에 대한 것으로서, 특히 기지의 내부 파라미터를 갖는 카메라와 에피폴라 기하학을 이용하여 프로젝터 내부 파라미터를 얻는 카메라를 이용한 프로젝터 교정 시스템 및 이를 이용한 교정 방법에 관한 것이다. 본 발명은 기지의 내부 파라미터를 갖는 카메라와 프로젝터에 의해 투사된 패턴을 에피폴라 기하학을 이용하여 프로젝터의 내부 파라미터를 비교적 정확하게 추정할 수 있는 카메라를 이용한 프로젝터 교정 시스템 및 이를 이용한 교정 방법을 제공할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A radiation distortion correcting system of a camera and a method thereof are provided to correct distortion of a camera lens in a measuring environment. CONSTITUTION: An image projecting apparatus(100) projects a straight line pattern according to an epipolar line. An image obtaining apparatus(200) obtains an image of an object scene to which the straight line pattern is projected. A distortion correcting unit(300) includes a fundamental matrix estimation module, an epipolar line operation module, and a distortion line obtaining module.
Abstract:
PURPOSE: A context intersection based line matching method is provided to extract a feature point by using a line intersection context feature even when the texture of image is insufficient. CONSTITUTION: A line is extracted from a consecutive image(S1-1). A intersection point is acquired from an extracted line(S1-2). A set of feature points is defined(S1-3). A LICF(Line Intersection Context Feature) matching is performed(S2-1-1). Mismatches are eliminated by RANSAC(RANdom SAmple Consensus)(S2-1-2). A line component is matched(S2-2).