멀티미디어 서비스를 제공하는 방법, 장치 및 기록매체
    61.
    发明公开
    멀티미디어 서비스를 제공하는 방법, 장치 및 기록매체 无效
    用于提供多媒体服务的方法,装置和记录介质

    公开(公告)号:KR1020100066149A

    公开(公告)日:2010-06-17

    申请号:KR1020080124823

    申请日:2008-12-09

    CPC classification number: G06Q50/10 G06Q20/1235 H04L41/509

    Abstract: PURPOSE: A method for supplying a multimedia service, an apparatus and a recording medium thereof for rapidly searching a desired part of the service are provided to generate new multimedia data by extracting the desired part from the multimedia data. CONSTITUTION: A data extracting unit(110) extracts data of one or more segments from one or more multimedia data. A first data processor(120) generates a first multimedia data by combining the extracted data through a preset compressing CODEC(Coder Decoder). A second data processor(130) inserts option data to first multimedia data and generates second multimedia data based on the multimedia service information.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于提供用于快速搜索所需服务部分的多媒体服务的方法,其装置和记录介质,以通过从多媒体数据中提取所需部分来生成新的多媒体数据。 构成:数据提取单元(110)从一个或多个多媒体数据提取一个或多个段的数据。 第一数据处理器(120)通过组合提取的数据通过预设的压缩CODEC(编码器解码器)来生成第一多媒体数据。 第二数据处理器(130)将选项数据插入到第一多媒体数据中,并且基于多媒体服务信息生成第二多媒体数据。

    모바일 애드혹 네트워크에서 동적인 패킷 버스팅을 이용한혼잡 제어 장치 및 방법
    62.
    发明授权
    모바일 애드혹 네트워크에서 동적인 패킷 버스팅을 이용한혼잡 제어 장치 및 방법 有权
    用于在移动通信网络中使用动态分组覆盖的约束控制的装置和方法

    公开(公告)号:KR100761935B1

    公开(公告)日:2007-09-28

    申请号:KR1020060111014

    申请日:2006-11-10

    Abstract: An apparatus and a method for congestion control by using dynamic packet bursting in mobile Ad hoc networks are provided to increase the actual amount of traffic, not the simple concession of a bandwidth, thereby quickly solving congestion and reducing the packet transmission delay of the whole network, and improving its processing amount capacity. An apparatus for congestion control comprises the followings: an IP(Internet Protocol)(20) which manages Ad hoc routing through an Ad hoc routing protocol(10) in a mobile terminal; an MAC(Media Access Control)(40) based on IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11 which interacts with a data link layer; a monitoring unit(50) which determines a congestion state by monitoring the number of packets settled on an interface buffer and the number of active connections of each mobile terminal in the IP; and a resource allocating unit(60) which performs packet bursting by instructing the number and method of the packet bursting to the MAC if the congestion is recognized through the monitoring unit.

    Abstract translation: 提供了一种通过在移动Ad hoc网络中使用动态分组突发来进行拥塞控制的装置和方法,以增加实际流量,而不是带宽的简单带宽,从而快速解决拥塞并降低整个网络的分组传输延迟 ,并提高其处理量。 一种用于拥塞控制的装置,包括以下步骤:IP(因特网协议)(20),其通过移动终端中的Ad hoc路由协议(10)管理Ad hoc路由; 基于与数据链路层交互的IEEE(电气和电子工程师协会)802.11的MAC(媒体访问控制)(40); 监视单元(50),其通过监视在接口缓冲器上确定的分组的数量和所述IP中的每个移动终端的活动连接的数量来确定拥塞状态; 以及资源分配单元(60),如果通过监视单元识别出拥塞,则通过指示分组突发的数量和方法来执行分组突发。

    영상 분석 기반의 트레드밀 감시 장치 및 그것을 이용한 위험 상황 감지 방법

    公开(公告)号:KR1020180077683A

    公开(公告)日:2018-07-09

    申请号:KR1020160182280

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 본발명은영상분석기반의트레드밀감시장치및 그것을이용한위험상황감지방법에관한것이다. 본발명에따르면, 트레드밀감시장치를이용한위험상황감지방법에있어서, 위험상황감지방법은트레트밀을이용하여운동중인사용자를촬영한 RGB 영상및 깊이영상을수신하는단계, 상기 RGB 영상으로부터사용자얼굴영역을추출하고, 현재시점에서의사용자얼굴영역과이전시점에서의사용자얼굴영역의픽셀변위값에대응하는얼굴위치변화량을산출하는단계, 상기깊이영상으로부터사용자신체중심축을추출하고, 상기깊이영상의수직축과상기사용자신체중심축이형성하는각도에대응하는신체중심축기울기량을산출하는단계, 상기얼굴위치변화량및 신체중심축기울기량을이용하여위험상황스코어를산출하는단계, 그리고상기위험상황스코어를기 설정된위험임계치를비교하고, 비교결과에대응하여사용자의위험상황을외부로알리는단계를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 사용자의트레드밀운동시응급상황을자동으로판단하여알람을울려줌과동시에보호자및 트레이너에게메시지를전송함으로써편리하고안전한트레드밀운동을수행할수 있는장점이있다.

    REGION-SIFT와 DISCRIMINANT SVM 분류기를 이용한 나이 및 성별 인식 장치 및 그 방법

    公开(公告)号:KR101865253B1

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:KR1020160127534

    申请日:2016-10-04

    Abstract: 본발명은 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를이용한나이및 성별인식장치및 그방법에대한것이다. 본발명에따른 Region-SIFT와 Discriminant SVM 분류기를이용한나이및 성별인식장치는영상내 얼굴영역과눈, 코및 입을포함하는특징점을검출하고, 상기얼굴영역을정규화하는얼굴정규화부; 상기검출된특징점을이용하여상기얼굴영역을다수의구역으로구분하고, Dense-SIFT(Dense Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을이용하여각 구역에서특징벡터를추출하는특징벡터추출부; 상기각 구역에서추출된특징벡터를합쳐서성별및 나이인식을위한하나의 Region-SIFT(Region Scale Invariant Feature Transform) 특징벡터를생성하는특징벡터생성부; 및상기생성된 Region-SIFT 특징벡터를 SVM(Support Vector Machine) 학습하여 Discriminant SVM 분류기를생성하고, 상기생성된 Discriminant SVM 분류기를이용하여성별및 나이를인식하는인식부를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 수행시간이단축되고인식률이향상되어빠르고정확하게나이및 성별을인식할수 있는효과가있다.

    사용자와의 인터렉션을 이용한 트레드밀 콘텐츠 제공 장치 및 그 방법
    65.
    发明授权
    사용자와의 인터렉션을 이용한 트레드밀 콘텐츠 제공 장치 및 그 방법 有权
    用于使用与用户的交互来提供跑步机内容的装置和方法

    公开(公告)号:KR101837142B1

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:KR1020160171487

    申请日:2016-12-15

    Abstract: 본발명은사용자와의인터렉션을이용한트레드밀콘텐츠제공장치및 그방법에관한것이다. 본발명에따르면, 트레드밀콘텐츠제공장치를이용한트레드밀콘텐츠제공방법에있어서, 트레드밀콘텐츠제공방법은동작중인트레드밀의경사도및 롤러구동속도를수신하는단계, 상기경사도를이용하여기 저장된원본영상을상기경사도에따른왜곡이보정된지령영상으로변환하는단계, 상기트레드밀의롤러구동속도에대응하여상기트레드밀의디딤판에상기지령영상을투영하는단계, 사용자가지령영상에따라상기트레드밀의디딤판위를보행하면, 상기사용자의전면에위치한적외선촬상장치를통해촬영된상기사용자의보행영상을수신하는단계, 상기보행영상을분석하여상기사용자의발의방향및 발의위치를포함하는보행자세정보를추출하는단계, 상기지령영상과상기보행자세정보를비교하여상기지령영상에따라상기사용자의보행이진행되었는지를판단하는단계를포함한다. 이와같이본 발명에따르면, 보행지령과사용자의보행자세를비교함으로써사용자가얼마나정확히수행되었는지를판단할수 있으므로, 트레드밀을통한운동효과를극대화할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种使用与用户的交互来提供跑步机内容的设备和方法。 根据本发明,提供了一种使用跑步机内容提供装置提供跑步机内容物的方法,包括以下步骤:接收跑步机的倾斜度和跑步机在操作中的跑动速度; 响应于跑步机的滚筒驱动速度将命令图像投影到跑步机的跑步机上;以及当用户根据命令图像在跑步机踏板上行走时, 接收通过位于用户前方的红外成像装置拍摄的用户的步行图像,分析步行图像以提取包括用户的脚部方向和脚部位置的步行信息, 比较步行姿势信息并根据命令图像确定用户的行走是否已经进行 它包括。 因此,根据本发明,可以通过将步行命令与用户的步行姿势进行比较来确定用户的精确程度,从而通过跑步机最大化锻炼效果。

    시네마그래프 생성 장치 및 그 방법
    66.
    发明授权
    시네마그래프 생성 장치 및 그 방법 有权
    电影图形生成器及其方法

    公开(公告)号:KR101804844B1

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:KR1020160174547

    申请日:2016-12-20

    Abstract: 본발명은시네마그래프생성장치및 그방법에관한것이다. 본발명에따르면, 깊이영상을촬영하는카메라로부터획득한전방의이미지내에서깊이정보에따라분류되는복수의블롭(blob)을검출하는단계와, 상기복수의블롭중 시네마그래프상에서움직임대상이되는적어도하나의관심블롭을사용자로부터설정받는단계와, 상기카메라의촬영에따라입력되는 N개의프레임각각을대상으로, 상기프레임에서상기관심블롭에대응하는영역만을커팅한 N개의전경이미지와, 상기전경이미지를커팅후 남은영역인 N개의배경이미지를획득하는단계와, 상기 N개의배경이미지를결합하여단일의배경이미지를생성하는단계, 및상기단일의배경이미지위에상기 N개의전경이미지를개별적으로겹쳐합성한 N개의합성이미지를시간순으로배열하여상기시네마그래프를생성하는단계를포함하는시네마그래프생성방법을제공한다. 본발명에의하면, 카메라로부터입력된이미지내에서관심블롭(blob)을선택받는것만으로원하는시네마그래프이미지를빠르고용이하게생성할수 있음은물론, 복잡한동영상편집과정을요구하지않아사용자의편집과조작과정을최소화할수 있으며시네마그래프생성과정을간소화할수 있는이점이있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种用于生成电影图的装置和方法。 根据本发明,提供了一种用于检测深度图像的方法,包括以下步骤:检测根据从用于拍摄深度图像的相机获得的前方图像中的深度信息分类的多个斑点; 所述方法包括以下步骤:从用户接收一个前景斑点;设置N个前景图像,所述N个前景图像通过仅切割所述帧中与所述兴趣斑点对应的区域而获得, 包括以下步骤:在切割N个背景图像之后获得作为剩余区域的N个背景图像;组合N个背景图像以产生单个背景图像;以及在单个背景图像上分别组合N个前景图像 按照时间顺序排列N个合成图像以生成电影图。 根据本发明,通过在从照相机输入的图像中选择感兴趣的斑点(blob),不仅能够快速且容易地生成期望的电影图形图像,而且不需要复杂的电影编辑处理, 并且可以简化创建电影图形的过程。

    손 모양 및 제스처에 의한 기기 제어 방법 및 그에 의한 제어 장치
    67.
    发明授权
    손 모양 및 제스처에 의한 기기 제어 방법 및 그에 의한 제어 장치 有权
    手形控制手势及手势控制装置

    公开(公告)号:KR101724108B1

    公开(公告)日:2017-04-06

    申请号:KR1020150148912

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 손모양및 제스처에의한기기제어방법및 그에의한제어장치가제공된다. 본발명의실시예에따른손 모양및 제스처에의한기기제어장치는, 손영상을인식하여차량의기기를제어하는장치에있어서, 상기차량의기어또는리어뷰미러주변에구비되어깊이카메라를이용하여상기손 영상을촬영하는영상촬영부; 및상기촬영된영상을분석하여손 모양과제스처의조합에해당하는인식값을생성하고, 상기인식값에해당하는기기제어를수행하는동작인식제어장치;를포함한다.

    Abstract translation: 提供了一种手形和手势的装置控制方法及其控制装置。 根据本发明实施例的用于通过识别手图像并控制车辆的装置来控制手的装置的装置是一种用于通过使用深度相机来控制车辆的装置的装置 图像捕获单元,用于捕获手图像; 以及动作识别控制器,用于分析拍摄的图像以生成与手形和手势的组合相对应的识别值,并且执行与识别值相对应的设备控制。

    얼굴 자세 추정 장치 및 얼굴 자세 추정 방법

    公开(公告)号:KR101717377B1

    公开(公告)日:2017-03-17

    申请号:KR1020150169265

    申请日:2015-11-30

    Abstract: 본발명은얼굴자세추정장치및 얼굴자세추정방법에관한것이다. 본발명에따른얼굴자세추정장치는, 영상으로부터특징점을추출하는추출부및 상기특징점이갖는좌표와근접하는 m개(m은 3개이상의자연수)의코드워드를, 코드북으로부터식별하고, 상기 m개의코드워드를이용하여, 상기특징점을, 상기영상내 얼굴자세인식에관한부호화코드로부호화하는처리부를포함할수 있다.

    활동적 형태 모델 기반의 얼굴 정규화를 이용한 표정인식 장치 및 방법
    69.
    发明授权
    활동적 형태 모델 기반의 얼굴 정규화를 이용한 표정인식 장치 및 방법 有权
    FACIAL表达识别装置和使用基于ASM的面对齐方法

    公开(公告)号:KR101600046B1

    公开(公告)日:2016-03-07

    申请号:KR1020140154273

    申请日:2014-11-07

    CPC classification number: G06T7/143 G06T7/149 G06T7/75

    Abstract: 본발명은활동적형태모델기반의얼굴정규화를이용한표정인식장치가개시된다. 얼굴이포함된영상을수신하는입력부및 수신된영상에서얼굴의표정인식을하는제어부를포함하고, 제어부는수신된영상에서활동적형태모델(Active Shape Model, ASM)을이용하여얼굴존채의특징점들을추출하는제1 특징점추출부, 추출된얼굴의특징점들중 얼굴윤곽의특징점들을추출하는제2 특징점추출부, 추출된얼굴윤곽의내부를 2차원이산코사인변환(Two-Dimensional Discrete Cosine Transform, 2D-DCT)을이용하여특징파라미터들을추출하고, 추출된특징파라미터들을이용하여관측벡터열을생성하며, 생성된관측벡터열들및 기설정된임베디드은닉마코프모델(Embedded Hidden Markov Model, EHMM)을이용하여각 표정별모델에대한관측확률값을산출하는얼굴표정추출부및 산출된확률값중 가장높은확률값을갖는모델을영상의얼굴표정으로결정하는얼굴표정결정부를포함한다.

    Abstract translation: 本发明提供一种使用基于ASM的面部归一化的面部表情识别装置,其精确地识别归一化的面部图像的表达。 该装置可以包括接收包括脸部的图像的输入部分和从接收到的图像识别面部表情的控制部分。 控制部分可以包括第一特征提取部分,其从接收到的图像中使用主动形状模型(ASM)提取整个脸部的特征; 第二特征提取部,其提取所提取的面部特征中的面部轮廓的特征; 使用来自提取的面部轮廓内部的二维离散余弦变换(2D-DCT)提取特征参数的面部表情提取部,使用所提取的特征参数生成观察矢量列,并计算每个面部的观察概率值 使用生成的观察向量列和预定义嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的表达模型; 以及面部表情确定部,其将所计算的概率值中具有最高概率值的模型确定为图像的面部表情。

    가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치 및 방법
    70.
    发明授权
    가변 가중치 결합을 이용하는 얼굴 인식 장치 및 방법 有权
    使用可变重量融合的脸部识别的装置和方法

    公开(公告)号:KR101515928B1

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:KR1020130147228

    申请日:2013-11-29

    Abstract: 본발명은영상내 얼굴영역을인식함에있어서가변가중치결합을이용하여얼굴을인식하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의일면에따른가변가중치결합을이용하는얼굴인식장치는입력영상을수신하는영상입력부와, 영상입력부가수신한입력영상을기설정된개수의블록으로분할하는영상분할부와, 영상분할부가분할한블록을행벡터로변환하여변환행렬을구성하는행렬구성부와, 행렬구성부가구성한변환행렬을이용하여블록별 특징벡터를추출하는특징벡터추출부와, 입력영상의블록별 조명크기와기획득된학습영상의조명크기를비교하여가중치를설정하는가중치설정부및 가중치설정부가설정한가중치를입력영상의블록의특징벡터에적용하고, 블록의특징벡터및 학습영상의특징벡터를이용하여입력영상이포함하는얼굴이미지를인식하는얼굴인식부를포함한다. 또한, 본발명의다른면에따른가변가중치결합을이용하는얼굴인식방법은얼굴이미지를포함하는입력영상을수신하는영상입력단계와, 영상입력단계에서수신한입력영상을기설정된개수의블록으로분할하는영상분할단계와, 블록을행벡터로변환하여변환행렬을생성하는행렬구성단계와, 변환행렬을이용하여블록별 특징벡터를추출하는특징벡터추출단계와, 입력영상의블록별 조명크기와기획득된학습영상의조명크기를비교하여가중치를설정하는가중치설정단계및 가중치를블록별 특징벡터에적용하고, 블록및 학습영상의특징벡터를이용하여입력영상이포함하는얼굴이미지를인식하는얼굴인식단계를포함한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种使用可变权重值的组合关于图像中的面部区域的识别的面部识别的装置和方法。 根据本发明,提供了一种用于人脸识别的装置和方法,该装置通过将图像内的脸部区域划分成多个块来提取光的大小,基于光的大小来确定和应用加权值 提取并使用持续来自外部的光的变化的可变加权值的组合。

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