베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그방법
    61.
    发明授权
    베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그방법 有权
    使用贝叶斯霍夫变换的线性特征提取装置及其方法

    公开(公告)号:KR100815160B1

    公开(公告)日:2008-03-19

    申请号:KR1020060052743

    申请日:2006-06-12

    Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
    본 발명은 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그 방법에 관한 것임.
    2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
    본 발명은 모수 공간에서 피크점으로 표시되는 부분이 명확하게 드러날 수 있는 베이시안 호프 변환을 이용하여 선형 특징을 더욱 정밀하게 추출할 수 있는, 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
    3. 발명의 해결방법의 요지
    본 발명은, 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치에 있어서, 영상 이미지를 획득하기 위한 이미지 획득 수단; 상기 이미지 획득 수단에서 획득한 영상 이미지에서 그레이(gray) 스케일로 엣지를 추출하여 이미지로 변환하기 위한 엣지 추출 수단; 상기 엣지 추출 수단에서 추출/변환한 그레이 이미지에 대해 베이시안 호프 변환(Bayesian Hough transform)을 수행하여 모수 공간(parameter space)으로 변환하기 위한 베이시안 호프 변환 수단; 상기 베이시안 호프 변환 수단에 의해 변환된 모수 공간(parameter space)에 표시된 피크점을 검출하기 위한 피크점 검출 수단; 및 상기 피크점 검출 수단에서 검출한 피크점으로부터 선형 특징을 추출하기 위한 선형 특징 추출 수단을 포함하되, 상기 베이시안 호프 변환 수단은, 상기 엣지 추출 수단에서 추출/변환한 엣지 부분의 그레이 이미지를 호프 변환하는 과정에서 베이시안 확률을 곱하여 모수 공간을 변환시키는 것을 특징으로 함.
    4. 발명의 중요한 용도
    본 발명은 영상 이미지에서 선형 특징을 추출하는 기술 분야 등에 이용됨.
    영상 이미지, 선형 특징 추출, 베이시안 호프 변환, 모수 공간, 베이시안 확률

    베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그방법
    62.
    发明公开
    베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그방법 有权
    使用BAYESIAN HOUGH变换的线性特征提取装置及其方法

    公开(公告)号:KR1020070061152A

    公开(公告)日:2007-06-13

    申请号:KR1020060052743

    申请日:2006-06-12

    CPC classification number: G06T7/12 B60R2300/804 G06T7/143 G06T7/168 H04N1/4078

    Abstract: An apparatus and a method for extracting a linear feature by using Bayesian Hough transform are provided to effectively extract a linear characteristic by using Bayesian Hough transform which distinctly indicates a peak in a parameter space. A linear feature extracting apparatus using Bayesian Hough transform includes an image acquisition unit(11), an edge extractor(12), a Bayesian Hough transformer(13), a peak detector(14), and a linear feature extractor(15). The image acquisition unit acquires an image. The edge extractor extracts an edge from the acquired image and converts the edge to an image in a gray scale. The Bayesian Hough transformer performs Bayesian Hough transform on the converted image to transform the image into a parameter space. The peak detector detects a peak indicated in the parameter space. The linear feature extractor extracts a linear feature from the detected peak.

    Abstract translation: 提供一种通过使用贝叶斯霍夫变换提取线性特征的装置和方法,通过使用贝叶斯霍夫变换来有效提取线性特征,该贝叶斯霍夫变换明确地表示参数空间中的峰值。 使用贝叶斯霍夫变换的线性特征提取装置包括图像获取单元(11),边缘提取器(12),贝叶斯霍夫变换器(13),峰值检测器(14)和线性特征提取器(15)。 图像获取单元获取图像。 边缘提取器从获取的图像中提取边缘,并将边缘转换成灰度级的图像。 贝叶斯霍夫变换器对转换的图像执行贝叶斯霍夫变换,将图像转换为参数空间。 峰值检测器检测参数空间中指示的峰值。 线性特征提取器从检测到的峰提取线性特征。

    사용자의 요구 객체 전송을 위한 대화형 콘텐츠 송신 장치및 그 방법
    63.
    发明公开
    사용자의 요구 객체 전송을 위한 대화형 콘텐츠 송신 장치및 그 방법 失效
    交互式内容传输装置和传输用户请求对象的方法

    公开(公告)号:KR1020060008630A

    公开(公告)日:2006-01-27

    申请号:KR1020040057369

    申请日:2004-07-22

    Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
    본 발명은 사용자의 요구 객체 전송을 위한 대화형 콘텐츠 송신 장치 및 그 방법에 관한 것임.
    2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
    본 발명은 대화형 콘텐츠 송신장치에서, 사용자의 객체 요구 메시지를 수신하면 사용자 요구 객체의 전송 우선 순위를 높게 설정함으로써, 수신장치의 성능 또는 전송 대역폭에 따라 전송할 수 있는 객체의 수가 제한적일 경우 사용자 요구 객체를 우선적으로 보낼 수 있도록 하는 사용자의 요구 객체 전송을 위한 대화형 콘텐츠 송신 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.
    3. 발명의 해결방법의 요지
    본 발명은, 사용자의 요구 객체 전송을 위한 대화형 콘텐츠 송신 장치에 있어서, 외부로부터 입력되는 대화형 콘텐츠를 입력받기 위한 대화형 콘텐츠 입력수단; 상기 대화형 콘텐츠 입력수단으로부터 입력받은 해당 대화형 콘텐츠를 장면 정보와 각 객체별로 분리하여 분석하기 위한 대화형 콘텐츠 처리수단; 상기 대화형 콘텐츠를 구성하는 객체들 중 사용자의 객체 요구 및 장면 구성 정보에 따라 전송해야 할 객체를 판단하기 위한 전송 객체 판단수단; 및 상기 대화형 콘텐츠를 구성하고 있는 장면 정보와 각 객체를 대화형 콘텐츠 수신 장치로 전송하고, 사용자 또는 시간 정보에 따른 객체 요구 메시지를 상기 대화형 콘텐츠 수신 장치로부터 수 신하기 위한 송수신수단을 포함한다.
    4. 발명의 중요한 용도
    본 발명은 대화형 콘텐츠 송수신 시스템 등에 이용됨.
    대화형 콘텐츠, 객체, 우선 순위, 전송 대역폭, 수신장치 성능

    스테레오 카메라와 협각 카메라를 이용한 원거리 시선 추적 시스템
    65.
    发明授权
    스테레오 카메라와 협각 카메라를 이용한 원거리 시선 추적 시스템 有权
    使用立体相机和粗糙相机的远程眼部追踪系统

    公开(公告)号:KR101739768B1

    公开(公告)日:2017-05-26

    申请号:KR1020130043956

    申请日:2013-04-22

    Abstract: 스테레오카메라와협각카메라를이용한원거리시선추적시스템을제공한다. 시선추적시스템은사용자의 3차원위치를계산하기위한스테레오카메라, 상기스테레오카메라를이용하여계산된 3차원위치정보를기초로상기사용자의눈 영상을획득하는협각카메라및 상기획득한눈 영상을기초로상기사용자의시선정보를계산하고상기계산된시선정보를이용하여상기사용자의시선을추적하는제어기를포함할수 있다.

    Abstract translation: 并提供使用立体相机和窄角相机的长距离视线追踪系统。 眼睛跟踪系统,其中,立体相机,窄角摄像机和基于对通过使用立体摄像机来计算用户的三维位置计算出的三维位置信息的基础上获得所述用户的眼睛图像所获得的全景图像上 计算用户的注视信息可以在视线信息所计算出的线,以及控制器被用于跟踪用户的注视。

    은닉포인트를 이용한 기하학 보정 방법 및 장치
    66.
    发明公开
    은닉포인트를 이용한 기하학 보정 방법 및 장치 审中-实审
    使用隐藏点进行几何校正的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020160109927A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:KR1020150035207

    申请日:2015-03-13

    CPC classification number: H04N13/363 G03B21/56 H04N13/128 H04N13/327

    Abstract: 본발명은최초스크린캘리브레이션이후파노라마영상투사시에도, 주기적으로혹은사용자의필요에따라은닉포인트를함께투사하여기하학보정을위한왜곡보정함수를생성함으로써자동기하학보정수행방법및 장치에관한것이다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种自动几何校正执行方法及其装置,其可以周期性地或者根据用户的需要来投影隐藏点,即使在初始屏幕校准之后投影全景图像以产生用于几何校正的失真校正功能。 该方法包括以下步骤:在多个投影仪的投影区域的重叠区域中设置至少一个隐藏点; 将设置的隐藏点与全景图像一起投影; 获得隐藏点的投影图像; 以及基于所述隐藏点的投影图像生成失真校正功能。

    파노라마 영상 생성을 위한 시스템 및 방법
    67.
    发明公开
    파노라마 영상 생성을 위한 시스템 및 방법 审中-实审
    用于产生全景图像的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020150109919A

    公开(公告)日:2015-10-02

    申请号:KR1020140033486

    申请日:2014-03-21

    CPC classification number: H04N5/23238 G06T3/0031

    Abstract: 파노라마영상생성을위한시스템및 방법을제공한다. 독립적으로분산된복수의영상촬영장치를구비한파노라마영상시스템에서파노라마영상을생성하기위해복수의영상촬영장치중 촬영중심이유사한유효영상촬영장치를인지하며, 유효영상촬영장치중 협력촬영에적합한대표영상촬영장치를선정하고, 대표영상촬영장치별로군집된유효영상촬영장치로부터촬영된협력영상및 군집된유효영상촬영장치배치정보를이용하여협력형모자이크파노라마영상을생성한다.

    Abstract translation: 提供了一种用于产生全景图像的方法和装置。 它包括识别在具有独立分布的拍摄装置的全景图像系统中用于产生全景图像的拍摄装置中具有类似拍摄中心的有效图像拍摄装置,选择适合于拍摄装置之间的合作摄影的代表性拍摄装置,并且生成合作的 通过使用分组的有效图像拍摄装置布置信息和从根据代表图像拍摄装置的分组的有效图像拍摄装置拍摄的拍摄的合作图像的马赛克全景图像。

    국소 특징 기반 적응형 결정 트리를 이용한 얼굴 표정 인식 방법 및 장치
    68.
    发明公开
    국소 특징 기반 적응형 결정 트리를 이용한 얼굴 표정 인식 방법 및 장치 审中-实审
    基于本地特征提取的自适应决策树的表达式识别方法及其使用

    公开(公告)号:KR1020150099129A

    公开(公告)日:2015-08-31

    申请号:KR1020140020687

    申请日:2014-02-21

    CPC classification number: G06K9/00302 G06K9/00281 G06K9/6282

    Abstract: 국소 특징 기반 적응형 결정 트리를 이용한 얼굴 표정 인식 방법 및 장치를 제공한다. 얼굴 표정 인식 장치에 의한 얼굴 표정 인식 방법은 입력 영상에 포함된 얼굴 영역에서 국소 영역들을 분할하는 단계, 기 설정된 특징 추출 알고리즘을 이용하여 상기 국소 영역들 각각에서 표정 특징을 추출하는 단계 및 하나의 부류에 하나의 얼굴 표정이 포함될 때까지 반복적으로 얼굴 표정들을 두 개의 부류로 분류하고 해당 분류를 위한 표정 특징을 각각 결정함으로써 생성된 결정 트리(decision tree)를 기초로 상기 추출한 표정 특징을 이용하여 상기 입력 영상에서 얼굴 표정을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种使用基于局部特征的自适应决策树进行面部表情识别的方法和装置。 面部表情识别装置的面部表情识别方法包括以下步骤:从输入图像中包含的面部区域划分局部区域; 使用预设特征提取算法从相应的局部区域提取表达特征; 以及使用基于通过将面部表情重复分类为两个类别而产生的决策树提取的表情特征来识别来自所述输入图像的面部表情,直到一个面部表情被包括在一个类别中并且确定相关类别的每个面部表情。

    다중 카메라 기반 시선 추적 장치 및 방법
    69.
    发明授权
    다중 카메라 기반 시선 추적 장치 및 방법 有权
    基于多台照相机的注视跟踪装置和方法

    公开(公告)号:KR101526557B1

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:KR1020120010030

    申请日:2012-01-31

    Abstract: 본발명은다중카메라를기반으로한 시선추적장치에관한것으로, 시선추적장치로서, 사용자를촬영하고, 상기사용자에대한영상을획득하는복수의광각카메라, 상기복수의광각카메라각각에의해획득된상기사용자에대한복수의영상을기반으로, 상기사용자의눈의위치를검출하는위치검출부, 일부의협각카메라로써상기사용자의한쪽눈을촬영하고, 나머지협각카메라로써상기사용자의다른쪽눈을촬영하여, 상기사용자의양쪽눈의고화질영상을획득하는복수의협각카메라, 상기사용자의눈의위치를기반으로상기복수의협각카메라를제어하는제어부, 및상기양쪽눈의고화질영상을기반으로, 상기사용자가응시하는모니터상의위치인시선위치를계산하는시선위치계산부를포함함으로써, 보다정확한사용자의시선위치정보를획득할수 있다.

    콘텐츠 제공 장치 및 방법
    70.
    发明公开
    콘텐츠 제공 장치 및 방법 审中-实审
    提供内容的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020150010589A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:KR1020140079015

    申请日:2014-06-26

    CPC classification number: H04N21/2387 H04L65/4084 H04N21/262 H04N21/8586

    Abstract: A method of receiving content in a client is provided. The method according to an embodiment includes: receiving a spatial set identifier of at least one spatial object from a server; requesting a first content corresponding to the spatial set identifier from the server; and receiving the first content corresponding to the request from the server.

    Abstract translation: 提供了一种在客户端中接收内容的方法。 根据实施例的方法包括:从服务器接收至少一个空间对象的空间集标识符; 从所述服务器请求与所述空间集标识符相对应的第一内容; 以及从所述服务器接收对应于所述请求的所述第一内容。

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