-
公开(公告)号：KR101199970B1
公开(公告)日：2012-11-12
申请号：KR1020100107284
申请日：2010-10-29
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0416 , G06F3/0488 , G06F2203/04104 , G06F2203/04808
Abstract: The present invention relates to an extraction method for multi-touch feature information and a recognition method for multi-touch gestures using the multi-touch feature information, and more specifically, to the extraction method for multi-touch feature information and recognition method for multi-touch gestures using the multi-touch feature information, wherein: multi-touch feature information, which does not depend on the number of touch points, is extracted; and the accuracy in gesture recognition is improved by using the extracted multi-touch feature information.
-
公开(公告)号：KR1020120075714A
公开(公告)日：2012-07-09
申请号：KR1020100137503
申请日：2010-12-29
Applicant: 엘지전자 주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0425 , G06F3/04883 , G06F2203/04808 , G06F3/0304 , G06F3/0416 , G06F2203/04104 , H04B1/401
Abstract: PURPOSE: A portable terminal and touch recognition method thereof are provided to recognize gesture through plural touch signals by distinguishing the change of patterns for plural images. CONSTITUTION: A touch screen simultaneously receives plural touch signals. A camera unit(121) is arranged at the bottom of the touch screen. The camera unit successively receives plural images including the inputted plural touch signal during fixed time. A control unit(180) determines the change of touch patterns included in each image for each image. The control unit recognizes gestures for the touch signals according to determination results.
Abstract translation: 目的：提供便携式终端及其触摸识别方法，以通过区分多个图像的图案的变化来通过多个触摸信号识别手势。 构成：触摸屏同时接收多个触摸信号。 相机单元（121）布置在触摸屏的底部。 相机单元在固定时间期间连续地接收包括所输入的多个触摸信号的多个图像。 控制单元（180）确定每个图像的每个图像中包括的触摸图案的变化。 控制单元根据确定结果识别触摸信号的手势。
-
公开(公告)号：KR101035291B1
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：KR1020090126823
申请日：2009-12-18
Applicant: 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30259 , G06F17/16 , G06T7/223
Abstract: PURPOSE: A pose recognizing system using a joint model database is provided to improve a recognition speed and recognition rate. CONSTITUTION: A preprocessor(120) obtains a foreground image from an input image and changes the foreground into a distance converting image. A key pose recognizer(130) generates a joint model and a key pose eigenvectors and stores a pose library(110). The key pose recognizer extracts a key pose characteristic vector which is the most similar with a current image.
Abstract translation: 目的：提供使用联合模型数据库的姿态识别系统，以提高识别速度和识别率。 构成：预处理器（120）从输入图像获得前景图像并将前景改变为距离转换图像。 关键姿势识别器（130）产生联合模型和关键姿势特征向量并存储姿势库（110）。 关键姿态识别器提取与当前图像最相似的关键姿势特征向量。
-
公开(公告)号：KR1020110032429A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：KR1020090089906
申请日：2009-09-23
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/262 , G06F3/017 , G06F17/30286 , H04B1/3827 , H04B1/401
Abstract: PURPOSE: An apparatus for improving gesture recognizing ratio in a mobile device is provided to generate integrated specification information from a plurality of input data, and recognize a gesture. CONSTITUTION: A gesture recognition unit(102) comprises a data acquisition unit(104), a feature extraction unit(106), and an integrated information generator(108). The data acquisition unit acquires a plurality of input data through cameras. The feature extraction unit performs pre-processing about a plurality of input data. The feature information extraction unit classifies the domain capable of gesture recognition. The integrated information generator mixes the extracted feature information to one integrated feature information.
Abstract translation: 目的：提供一种用于改善移动设备中的手势识别比率的装置，用于从多个输入数据生成综合指定信息，并识别手势。 构成：手势识别单元（102）包括数据获取单元（104），特征提取单元（106）和综合信息生成器（108）。 数据采集单元通过照相机获取多个输入数据。 特征提取单元执行关于多个输入数据的预处理。 特征信息提取单元对能够进行手势识别的域进行分类。 综合信息发生器将所提取的特征信息与一个综合特征信息进行混合。
-
公开(公告)号：KR1020090119442A
公开(公告)日：2009-11-19
申请号：KR1020080045490
申请日：2008-05-16
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: H04N13/02
Abstract: PURPOSE: A recognition method of three dimensional human pose using a single camera is provided to estimate the photographing direction of human body by comparing angle histogram obtained from two dimensional pose image. CONSTITUTION: A three dimensional human body pose method for recognizing by a single camera is as follows. A target object having arbitrary three dimensional pose is photographed to obtain standard two dimensional pose images(S1000). A silhouette image of each standard two dimensional pose image is extracted, and the standard pose model is created based on the standard silhouette image. The standard pose model is stored in a standard pose model database. Standard pose models are created after repeating the first or third step, and stores in standard pose model database. The detection two dimensional pose image which takes a photograph of the detection object in the arbitrary direction by the single camera is gotten. The detected two dimensional pose image detection silhouette image is extracted which is based on the detected silhouette image and the video feature of the detection object. The standard pose model is obtained which has a closest similarity with the detection pose model.
Abstract translation: 目的：提供使用单个摄像机的三维人体姿态识别方法，通过比较从二维姿态图像获得的角度直方图来估计人体摄影方向。 构成：用于单个摄像机识别的三维人体姿态方法如下。 拍摄具有任意三维姿态的目标物体以获得标准二维姿态图像（S1000）。 提取每个标准二维姿态图像的剪影图像，并根据标准轮廓图像创建标准姿态模型。 标准姿态模型存储在标准姿态模型数据库中。 在重复第一步或第三步之后创建标准姿态模型，并存储在标准姿态模型数据库中。 得到了通过单个摄像机在任意方向拍摄检测对象的检测二维姿态图像。 提取检测到的二维姿态图像检测轮廓图像，其基于检测到的轮廓图像和检测对象的视频特征。 获得与检测姿态模型最相似的标准姿态模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020060097400A
公开(公告)日：2006-09-14
申请号：KR1020050019711
申请日：2005-03-09
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: G06K9/48
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/4638 , G06T7/41 , H04N13/204
Abstract: 본 발명은 영상내에 존재하는 인식대상(행위자)의 동작을 최적의 수치화된 모델을 통하여 표현함으로써 인식대상의 동작을 명확하게 구별할 수 있도록 한 가상의 격자형 평면을 이용한 동작 인식 방법에 관한 것으로, 스테레오 영상 획득 장치가 인식대상의 영상을 획득하는 제 1과정; 특징 추출 장치가, 입력되는 상기 영상의 정보를 기반으로 가상의 격자형 평면을 구성시키고, 그 구성시킨 가상의 격자형 평면을 이용하여 상기 입력영상의 동작에 대한 매 프레임마다의 특징벡터를 추출하는 제 2과정; 자세코드 시퀀스 생성기가, 입력되는 상기 매 프레임마다의 특징벡터를, 모델 동작 학습기를 통해 얻어진 동작공간에서 가장 가까운 거리를 갖는 자세코드로 변환하여 자세코드 시퀀스를 생성하는 제 3과정; 및 동작 인식기가, 입력되는 상기 매 프레임의 자세코드 시퀀스를, 학습에 의해 미리 형성된 모델 동작과 비교하여 상기 입력영상의 동작을 최종적으로 인식하는 제 4과정을 구비한다.
영상, 가상, 격자형 평면, 은닉마르코프 모델, 특징벡터, 동작인식-
公开(公告)号：KR101799270B1
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：KR1020100137503
申请日：2010-12-29
Applicant: 엘지전자 주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0425 , G06F3/04883 , G06F2203/04808
Abstract: 본발명은, 터치스크린을이용하여복수의터치를동시에입력받는경우상기입력된복수의터치를포함하는복수의영상을일정시간동안연속입력받고, 상기복수의터치각각의터치패턴및 터치패턴변화를상기복수의영상각각에대하여판단하고, 상기판단결과에따라상기복수의터치에의한제스처를인식하는이동단말기및 이것의터치인식방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种触摸输入装置和方法，当使用触摸屏同时输入多个触摸时，所述触摸输入装置和方法在预定时间连续地输入包括多个输入触摸的多个图像， 移动终端及其触摸识别方法技术领域本发明涉及根据确定结果通过多次敲击来判断多个图像并识别手势的移动终端及其触摸识别方法。
-
公开(公告)号：KR101702878B1
公开(公告)日：2017-02-06
申请号：KR1020160049494
申请日：2016-04-22
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은머리방향추정방법에관한것으로, 보다구체적으로는얼굴영상의누적히스토그램을계산하고랜덤포레스트를이용하여미리정해놓은각도로분류함으로써머리의회전방향을적은연산과정으로정확하게추정할수 있는누적히스토그램과랜덤포레스트를이용한머리방향추정방법에관한것이다.
-
公开(公告)号：KR101586236B1
公开(公告)日：2016-01-19
申请号：KR1020140145722
申请日：2014-10-27
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은주파수재사용을고려한분산안테나시스템및 그시스템에서의적응적협력전송방법에관한것으로, 본발명에따른분산안테나시스템은셀 중심영역의기지국(eNB)은인접셀로부터의간섭이적으므로주파수재사용률 1을적용하여전체주파수대역을사용하고, 셀경계영역의소형기지국(RRH)은셀 간간섭이크기때문에주파수재사용률 3을적용하여두 개의소형기지국(RRH)과같은주파수대역을사용하도록함으로써셀 경계영역에서다른셀로부터간섭의영향을감소시켜 SINR 성능향상시킨다. 또한, 본발명은사용자단말로부터수신한이목표 SINR인이하이면통신장치인기지국(eNB)과소형기지국(RRH)들이협력전송모드로작동한다. 또한, 수신한이목표 SINR인을초과하면통신장치인기지국(eNB)(110)과소형기지국(RRH)들은비협력전송 SAT 모드로작동한다. 이와같이적응적협력전송을적용함에따라협력및 비협력모드의장점을결합함으로써성능이향상시킬수 있는효과가있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种考虑频率复用的分布式天线系统及其中的自适应协作传输方法。 考虑频率重用的分布式天线系统包括：用于使用整个频带的基站（eNB）; 至少两个小型基站（RRH），其中两个小型基站使用相同的频带; 以及用于通过频率重用来控制干扰的用户终端。
-
公开(公告)号：KR101541384B1
公开(公告)日：2015-08-03
申请号：KR1020130162630
申请日：2013-12-24
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은영상인식에관한것으로, 영상획득을수행하는카메라, 상기획득된획득영상에대한영상인식을위하여저장영상들을저장하는저장부, 상기획득영상에대한컬러히스토그램과상기저장영상들의컬러히스토그램유사도비교를기반으로상기획득영상에대한영상인식을수행하는제어부를포함하는것을특징으로하는영상인식장치및 방법의구성을개시한다.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.026 seconds)
