Abstract:
PURPOSE: A device and method for providing information related to inquiry is provided to reduce time consumption until desired information by providing search result and relation information according to characteristic and personality of a user even if the same search word is inputted. CONSTITUTION: A search term information database(102) stores a search word and a search result existence and search result of a search site set about the search word. If a search word is a new search word, a relation information providing unit(108) stores the search word to the search word information database and transmits a search result collecting request signal including the search word and search site information to a search result collecting unit.
Abstract:
본 발명은 DBMS(데이터베이스 관리 시스템) 기반의 트리플(triple) 저장소에서 RDFS 포함관계 함의 규칙인 rdfs7 규칙과 rdfs9 규칙 그리고 OWL 역관계 규칙의 추론을 효율적으로 수행할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 유무선 통신 네트워크에 연결된 상태에서 RDF 트리플을 입력받아 저장하며, RDFS 포함 관계 함의 규칙과 OWL 역관계 규칙에 따른 추론을 수행하는 기능을 제공하는 서버를 포함한다. 본 발명의 서버는 RDF 트리플을 입력받는 트리플 입력부와 입력된 트리플이 RDFS 포함관계 함의 규칙 또는 역관계 규칙에 해당하는지를 검사하는 트리플 검사부, 해당하는 추론 규칙에 상응하는 테이블 뷰(view)를 생성하는 뷰 생성부, 그리고 트리플을 DBMS 테이블에 저장하는 트리플 저장부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 RDFS 포함관계 함의 규칙 및 OWL 역관계 규칙에 의한 추론을 물리적인 트리플 확장이 아닌 DB 테이블을 이용한 테이블 뷰 정의로 대체함으로서 추론 시스템의 효율성과 규모성을 높이는 효과가 있다. DBMS 기반 트리플 저장소, RDFS 포함관계 추론, OWL 역관계 추론, 추론 시스템, 추론 효율성.
Abstract:
PURPOSE: A system and a method for efficient reasoning using view in a DBMS-based RDF triple store are provided to efficiently use storage space and improve inference speed using inference view of RDFS inclusion relation box regulation and OWL inverse relation. CONSTITUTION: A triple input unit(110) receives an RDF (Resource Description Framework) triple. A triple checker(120) inspects the triple and RDFS(Resource Description Framework Schema) including an undertone rule or OWL (Web Ontology Language) inverse relation regulation. If the triple is relevant to the RDFS(Resource Description Framework Schema) inclusion undertone rule or OWL (Web Ontology Language) inverse relation regulation, a view generator(140) generates a table view. A triple storage(130) stores the triple.
Abstract:
본 발명은 RDF 트리플 기반 확장 클래스-속성 관리 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것으로, 온톨로지 스키마와 인스턴스들을 이용하여 클래스와 관계된 속성을 정의하는 클래스-속성 정의부와; 상기 클래스-속성 정의부에서 정의된 클래스-속성 관계를 대상으로 DBMS 에 적합한 저장 구조를 생성하고 관계 정보를 생성하여 저장하는 클래스-속성 적용부와; 상기 클래스-속성 적용부에서 생성된 관계 정보를 대상으로 질의 변환시 상기 클래스-속성 테이블을 참조하여 사용자 질의를 변환하고 질의를 처리하여 추론 서비스에 적합한 결과를 생성하고 제공하는 클래스-속성 활용부;를 포함하여 구성함으로서, RDF 트리플 저장구조로 인해 발생하는 비효율적인 정보의 접근을 개선하고, 온톨로지 스키마를 기반으로 추론 서비스에 적합하도록 클래스별 다중 속성을 생성하고, 생성된 클래스별 다중 속성 관계를 사용하여 질의를 처리함으로써 빠르고 효율적인 추론 서비스를 가능하게 한다. 온톨로지, 확장 클래스-속성, 추론 서비스, RDF 트리플, OWL 파서
Abstract:
본 발명은 다중 분류체계를 이용한 통제어 및 분야명 자동 할당 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것으로, 다중 분류체계를 반입, 반출, 등록, 편집, 관리하는 다중 분류체계 관리부와; 상기 다중 분류체계 관리부에서 다중 분류체계를 제공받아 각 분류체계와 매핑된 통제어를 관리하는 통제어 관리부와; 상기 통제어 관리부에서 통제어를 제공받아 문서로부터 추출된 색인어와 통제어를 매칭하는 용어 매칭부와; 상기 용어 매칭부에서 매칭 결과를 제공받아 상위 통제어 및 각 분류체계 별 상위 분야명을 제시하는 통제어 및 분야명 할당부;를 포함하여 구성함으로서, 다중 분류체계 기반으로 문서를 분류할 필요가 있는 전 분야에 걸쳐 안정적이고 점진적인 성능 향상을 보일 수 있는 통제어 및 분야명 자동 할당을 가능하게 한다. 자동 할당, 통제어 할당, 분야명 할당, 분류체계, 문서 분류
Abstract:
A system and a method for assigning controlled terms and categories by using a multi-classification system are provided to enable a classification service provider to use a desired classification system by extracting core concepts from a document with the controlled terms, matching the core concepts with a multi-classification system, and assigning a plurality of categories to one document. A multi-classification system manager(10) receives, outputs, edits, and manages a multi-classification system, and a controlled term manager(20) manages controlled terms mapped to each classification system by receiving the multi-classification system from the multi-classification system manager. A term matcher(30) matches the controlled term with an index extracted from the document by receiving the controlled terms from the controlled term manager. A controlled term/category assigner(40) presents an upper controlled term and an upper category of each classification system by receiving a matching result from the term matcher. The multi-classification system manager registers or receives the multi-classification system, edits the multi-classification system without colliding an ID of each multi-classification system, provides the multi-classification system in real-time, and manages output of the multi-classification system.
Abstract:
A device and a method for managing outcome information based on URI(Uniform Resource Identifier) are provided to register and manage the outcome information including an outcome type/source, an induced subject, a creator, creator information, a title, co-creators, and a related URL(Uniform Resource Locator) based on the URI according to a semantic web environment. An outcome information manager(10) registers and manages outcome information, which includes an outcome type/source, an induced subject, a creator, creator information, a title, co-creators, and a related URL. A URI manager(20) is connected to the outcome information manager, assigns a URI to outcome information, and manages the assigned URIs through a URI server. A knowledge extender(30) is connected to the outcome information and URI manager, and extends knowledge by using an inference rule for a semantic web-based inference service. The outcome information manager includes an outcome information register(11) enabling a registrant to register the outcome information and an outcome material through an interface, an outcome information checker(12), an additional information adder(13), and a manager approver(14). The outcome material is a form document or scanned image format to be filtered.
Abstract:
PURPOSE: A future technology or derivation technology determination method and a system thereof are provided to automatically predict a technology level by using various technology level analysis methods. CONSTITUTION: A technology word except for future technologies is obtained by analyzing literatures for the future technologies(S702) the obtained technologies are accumulated(S704). The technology words are arranged(S706). The predetermined number of the technology words is obtained(S708). The obtained technology word is determined as the future technology(S710). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S702) Obtain technical words except for a future technology by analyzing literature for the future technologies; (S704) Accumulate obtained technical words; (S706) Arrange technical words according to the number of the accumulated technical words; (S708) Obtain predetermined technical words ranked in the arranged technical words; (S710) Determine obtained technical words as derived future technologies