图像拍摄方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111182207A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911414547.5

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本申请实施例公开了一种图像拍摄方法、装置、存储介质及电子设备,其中,通过对拍摄场景中的人体进行关键点检测,得到人体的人体关键点;根据人体关键点对人体进行分类,得到人体的人体类型;根据人体类型以及人体关键点确定对应人体的定位点以及构图类型;根据定位点以及构图类型确定对应人体的构图点;当定位点与构图点不匹配时,输出用于指示调整电子设备拍摄姿态的提示信息;当定位点与构图点匹配时,对拍摄场景进行拍摄,得到拍摄图像,相较于相关技术,本申请能够引导用户构图,以提高电子设备拍摄的图像质量。

    图像检索方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111046203A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911261651.5

    申请日:2019-12-10

    Inventor: 李翰 蒋燚 李亚乾

    Abstract: 本申请实施例公开了一种图像检索方法、装置、存储介质及电子设备,其中,通过接收输入的针对图像的检索请求,并识别检索请求携带的检索目标为检索词或是检索语句,当检索目标为检索词时,检索出图像类别和/或图像对象与检索词匹配的图像,而当检索目标为检索语句时,对检索语句进行文本语义识别,得到检索语句的文本语义,再检索出图像语义与文本语义匹配的图像。由此,本申请能够实现基于检索词和检索语句的图像检索,并基于检索词进行图像类别以及图像对象的检索匹配,基于检索语句进行图像语义的检索匹配,相较于相关技术,本申请能够更灵活的进行图像检索。

    网络节点处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN110689114A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910903008.1

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本申请实施例公开了一种网络节点处理方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:触发采用神经网络模型进行推理计算,确定至少一个网络节点中目标网络节点对应的第二计算处理单元;当第一计算处理单元与第二计算处理单元不同时,将目标网络节点从第一链表中删除并修改第一链表中目标网络节点的上一个网络节点以及下一个网络节点的连接关系,将目标网络节点分配至第二计算处理单元;获取目标网络节点的下一个网络节点,将下一个网络节点确定为目标网络节点,并执行确定至少一个网络节点中目标网络节点对应的第二计算处理单元;当确定不存在下一个网络节点时,生成推理计算结果。因此,采用本申请实施例,可以提高采用神经网络模型推理计算的效率。

    深度学习计算框架的代码编译方法及相关产品

    公开(公告)号:CN110515626A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910770871.4

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种深度学习计算框架的代码编译方法及相关产品,通过读取模型支持列表,模型支持列表中包括深度学习计算框架需要的多个目标神经网络模型,获取多个目标神经网络模型中每一目标神经网络模型对应的算子集合,得到多个算子集合,根据多个算子集合生成算子支持列表,对算子支持列表中的所有算子进行编译,得到第一代码,如此,可通过仅对需要的神经网络模型的算子进行编译,减少不需要的算子,进而减少编译的代码量。

    模型运行方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN110458294A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910762846.1

    申请日:2019-08-19

    Inventor: 蒋燚

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模型运行方法、装置、终端及存储介质。所述方法包括:获取待运行的机器学习模型,机器学习模型包括至少一个算子;确定机器学习模型中的n个第一算子,第一算子是指第一处理器不支持运行的算子,n为正整数;基于第一算子,对机器学习模型进行调整,得到调整后的机器学习模型,调整后的机器学习模型包括第一处理器支持运行的算子;在第一处理器上运行调整后的机器学习模型。本申请实施例保证了机器学习模型在处理器上的正常运行。

    解锁方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN110417979A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910588721.1

    申请日:2019-07-02

    Inventor: 蒋燚 陈岩

    Abstract: 本申请提供一种解锁方法、装置、终端及存储介质,其中该解锁方法包括:从预存的多个手势轨迹中选择第一解锁手势轨迹;获取终端触摸屏上的第一输入手势轨迹;在检测到所述第一输入手势轨迹与所述第一解锁手势轨迹匹配时,对所述终端进行解锁。本申请实施例的技术方案通过从预存的多个手势轨迹中选择第一解锁手势轨迹,可以降低其他用户的第一输入手势轨迹与第一解锁手势轨迹的匹配性,进而可以提高终端信息的安全性。

    应用处理方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN110377141A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910657372.4

    申请日:2019-07-19

    Inventor: 蒋燚 陈岩

    Abstract: 本申请公开了一种应用处理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法应用于电子设备,电子设备包括第一处理单元和第二处理单元,第一处理单元的额定功耗高于第二处理单元的额定功耗。第一处理单元在运行目标应用程序时,判断目标应用程序是否与第二处理单元相关联,当目标应用程序与第二处理单元相关联时,监测作用于目标应用程序的用户界面上的触摸操作,当监测到作用于目标应用程序的用户界面上的触摸操作时,第一处理单元发送通知至第二处理单元后进入关闭状态,该通知用于指示第二处理单元运行目标应用程序并对触摸操作进行响应。本申请实施例通过较低功耗的处理单元对作用于应用程序的用户界面上的触摸操作进行处理,以降低电子设备的功耗。

    生成场景图片的方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN110765525B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN201910991485.8

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本申请公开了一种生成场景图片的方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取针对目标区域的第一场景图像之后,可以基于第一场景图像以及预设的归纳策略,得到与第一场景图像相匹配的目标场景图像。通过应用本申请的技术方案,可以在接收到用户生成的在目标区域下,包含待归纳物品的场景图像后,从数据库中查找与该目标区域相类似,且包含整理规范的各待归纳物品的样本场景图像,以使用户根据该样本场景图像,实现将待归纳物品合理摆放在目标区域的目的。进而可以避免相关技术中在用户整理物品时出现的无法合理运用目标区域空间利用率的问题。

    一种伪卫星布局方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116933339A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210324283.X

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本申请实施例公开了一种伪卫星布局方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于定位需求,确定待布局目标空间的定位区域及精度因子指标;为目标空间初始化伪卫星布局信息和用户位置;基于定位区域、定位区域的精度因子指标和用户位置,计算伪卫星布局信息的第一全局精度因子;将第一全局精度因子作为优化目标对伪卫星布局信息进行全区域布局优化,得到最优布局信息。这样,根据不同定位区域的定位需求设置不同精度因子指标,并且在搜索最优布局时将全局精度因子作为优化目标进行搜索,在保证全局定位精度的基础上能够兼顾不同定位区域的精度因子指标,使得伪卫星布局更加符合实际空间的定位需求。

    SDK测试方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111651366B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010641547.5

    申请日:2020-07-06

    Inventor: 蒋燚

    Abstract: 本申请实施例公开了一种SDK测试方法、装置、设备及存储介质,属于SDK测试技术领域。该方法包括:获取SDK测试用例代码,SDK测试用例代码根据目标应用程序接口API对应的接口测试用例生成,其中,SDK中不同API对应不同接口测试用例,目标API为目标应用程序在运行过程中调用的API;响应于接收到对SDK的测试操作,自动运行SDK测试用例代码,得到第一运行结果,其中,SDK测试用例代码在运行过程中调用SDK中的目标API;根据第一运行结果生成第一测试报告,第一测试报告包含目标应用程序调用目标API时的运行数据。可以实现对SDK的自动化测试,简化了测试流程,并进一步提高了SDK的测试效率。

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