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公开(公告)号：CN113986071B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011350436.5
申请日：2020-11-26
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F3/04817 , G06F3/041 , G09F9/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种设备控制方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施通过当可伸缩显示屏伸缩时，获取可伸缩显示屏在伸缩方向上的变化距离，根据变化距离调整当前桌面上显示的应用图标在伸缩方向上的间距和/或应用图标的数量。本方案根据电子设备可伸缩显示屏的在伸缩方向上的变化距离，相应调整当前桌面上的应用图标在伸缩方向上的间距和/或应用图标的数量，使得可伸缩显示屏在伸展或者收缩的过程中，显示区域上应用图标的布局随着变化距离的变化而相应变化，从而增强可伸缩显示屏在伸展或者收缩过程中，显示区域上应用图标排列的灵活性。
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公开(公告)号：CN111582605B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010437224.4
申请日：2020-05-21
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 上海瑾盛通信科技有限公司
Inventor： 蒋燚
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/30 , G06F16/29
Abstract: 本申请公开了一种目的站点的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电子设备技术领域。该目的站点的预测方法包括：获取当前进站信息，所述当前进站信息包括当前进站时间和当前进站点；根据历史乘坐记录，获取与所述当前进站时间匹配的目标历史进站点；当所述当前进站点与所述目标历史进站点相同时，根据所述历史乘坐记录、所述当前进站时间及所述当前进站点预测目的站点；当所述当前进站点与所述目标历史进站点不相同时，根据所述历史乘坐记录及所述当前进站点预测目的站点。本方法可提高目的站点的预测准确性。
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公开(公告)号：CN111401328B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010325562.9
申请日：2020-04-23
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司 , 上海瑾盛通信科技有限公司
Inventor： 蒋燚
IPC: G06V30/416 , G06V40/12 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06Q20/32
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据采集方法、装置、终端及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：响应于识别出终端处于刷码进站状态，从刷码界面获取当前所处站点的第一站点信息，刷码进站状态指通过显示支付码进行进站支付的状态；响应于识别出处于地铁乘坐状态，获取当前注册基站的第一基站信息；根据第一站点信息和第一基站信息生成第一采集数据包；向服务器上传第一采集数据包，服务器用于根据各个终端上传的采集数据包生成站点与基站之间的对应关系。采用本申请实施例提供的方案，开发人员无需对各个站点进行实地测量，提高了数据采集效率，且海量数据有助于提高确定出的站点与基站之间对应关系的准确性。
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公开(公告)号：CN110645986B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910922471.0
申请日：2019-09-27
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种定位方法，包括：根据用于采集待处理图像的图像采集设备所处的当前网络的网络特征信息和预设第一地图，确定所述图像采集设备所处的目标区域；根据待处理图像的第一图像特征，从所述目标区域对应的预设第二地图中存储的关键帧图像的图像特征中，匹配出第二图像特征；根据所述第二图像特征，确定所述图像采集设备的位姿信息。本申请实施例还同时提供了一种定位装置、终端及存储介质。
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公开(公告)号：CN110598855B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910897445.7
申请日：2019-09-23
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种深度学习模型生成方法、装置、设备及存储介质，属于深度学习领域。该方法包括：根据深度学习模型的模型文件生成第一源文件，模型文件包含所述深度学习模型中的权值矩阵；获取深度学习模型对应的第二源文件；对第一源文件和第二源文件进行编译，生成深度学习模型对应的目标文件。采用本申请实施例提供的方法，通过预先根据深度学习模型中的权值矩阵生成第一源文件，从而在编译过程中，同时对第一源文件以及神经网络结构对应的第二源文件进行编译，生成深度学习模型对应的目标文件，在深度学习模型的编译阶段即可完成权值矩阵的数据加载，后续模型推理过程中不需要重新加载权值矩阵，进而提高了深度学习模型推理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111323024B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010084290.8
申请日：2020-02-10
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了定位方法及装置、设备、存储介质，其中，所述方法包括：获得电子设备所在位置的第一卫星信号、第一指纹特征和第一环境图像；根据所述第一卫星信号对所述电子设备进行卫星定位，以从地图中确定出与所述电子设备所在位置相关联的至少一个第二指纹特征；根据所述第一指纹特征和所述至少一个第二指纹特征，对所述电子设备进行指纹定位，以从所述至少一个第二指纹特征中筛选出至少一个目标指纹特征；从所述地图中获取每一所述目标指纹特征分别对应的视觉数据；根据所述第一环境图像和获取的所述视觉数据，对所述电子设备进行视觉定位，得到目标定位结果。
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公开(公告)号：CN112187968B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910588172.8
申请日：2019-07-02
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Abstract: 本申请涉及一种安装驱动机构组合件及移动终端，移动终端包括本体，开设有沿第一方向延伸的收容槽，本体包括显示屏；以及摄像头安装组合件，包括安装座和摄像模组，安装座包括相背设置的第一表面和第二表面、以及连接第一表面和第二表面的侧周面，摄像模组包括多个摄像头，多个摄像头安装于安装座，且多个摄像头的入光面间隔地外露于侧周面，相邻两个摄像头的入光面的法线方向呈夹角设置；其中，安装座能够沿所述第一方向移动至第一位置和第二位置，当安装座处于第一位置时，安装座和多个摄像头收容于收容槽，第一表面朝向显示屏所在一侧，第二表面背向显示屏所在一侧。本申请可以避免多个摄像头安装于同一平面而过于密集的问题，提高使用体验。
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公开(公告)号：CN111768594B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010719042.6
申请日：2020-07-23
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Inventor： 蒋燚
Abstract: 本申请实施例提供一种密切接触判断方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取第一目标终端的终端标识；根据第一目标终端的终端标识获取第一目标终端对应的距离信息，第一目标终端对应的距离信息包括目标终端与至少一个第一终端之间的距离，第一目标终端对应的距离信息根据第一目标终端与至少一个第一终端之间收发的无线信号的信号强度计算得到；根据第一目标终端对应的距离信息确定满足密切接触条件的第二目标终端。本申请实施例提供的技术方案，能够避免用户主观遗漏、瞒报等情况发生，提高密切接触判断的准确率。
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公开(公告)号：CN110458294B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201910762846.1
申请日：2019-08-19
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
Inventor： 蒋燚
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公开(公告)号：CN110502066B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910755474.X
申请日：2019-08-15
Applicant: OPPO广东移动通信有限公司
IPC: G06F1/08
Abstract: 本申请公开了一种时钟切换装置、方法及电子设备，涉及时钟信号切换领域。时钟切换装置，包括：请求处理单元、延时单元和时钟切换单元；请求处理单元获取时钟切换请求，根据时钟切换请求发送第一时钟选择信号至时钟切换单元，以及发送延时信号至延时单元；延时单元根据延时信号延时预设时间段，并在预设时间段内配置第二时钟，在预设时间段延时结束时，发送第二时钟选择信号至时钟切换单元；时钟切换单元根据第一时钟选择信号选择输出第一时钟至负载，以及根据第二时钟选择信号选择输出第二时钟至负载。因此，时钟切换时，依然使用第一时钟，在等到延时时间结束之后，再切换到已配置的第二时钟，使得第一时钟切换到稳定的第二时钟。
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