-
公开(公告)号：CN116331246B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310343554.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 长安大学
IPC: B60W50/14 , B60W30/095 , B60W50/00 , B60W40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶人实时反应时间的车辆前向碰撞预警方法，属于车辆碰撞预警领域，通过将驾驶人反应时间这一具有鲜明驾驶人个性化的因素作为独立变量进行实时计算并纳入预警系统的预测中，从而降低车辆实际驾驶风险，提高驾驶人对驾驶信息的可接受度。通过将驾驶信息与驾驶人实时反应时间相结合，研发个性化车辆前向碰撞预警方法及系统，可以大大提升驾驶人对预警信息的可接受程度、提高实际驾驶安全性、缓解增加道路交通压力。
-
公开(公告)号：CN117008621A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311084199.6
申请日：2023-08-25
Applicant: 长安大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的车辆队列控制方法及系统，根据车辆的动力学模型构建车辆队列运行的运动仿真模型；基于车辆队列运行的运动仿真模型和车辆运行状态，使用恒定时间间距策略，获取车辆队列控制的状态空间和动作空间；基于车辆队列控制的状态空间和动作空间建立DDPG网络，并利用奖励函数机制对DDPG网络进行训练，直至训练过程中每个回合获得的总奖励不再增加时停止训练，得到训练好的控制策略网络，利用训练好的控制策略网络进行队列控制；本发明考虑多种因素实现队列的控制，并且该队列控制方法的控制策略训练完成后，不需要在执行过程中进行复杂计算，控制效率非常高，并且可以当前场景的不同状况下保持控制效果，不需要更换参数。
-
公开(公告)号：CN115830908B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211478251.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/16 , G08G1/0968 , G08G1/01 , G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶车辆队列在混合交通流中协同变道方法及系统，可以在目标间隙无法容纳整个车队同时换道时，通过将车队换道过程分步来完成换道，且考虑有人驾驶车驾驶行为不确定性和无人驾驶车辆动作规划过程中的安全性以及时间效率。该方法比现有的纯无人驾驶车辆环境下的车辆换道方法更贴近现实，比单车换道方法更高效。本发明提出的混合交通流中无人驾驶车队协同换道的方法，可以为自动驾驶车队在不同交通条件下推荐最迟的换道开始位置，提醒车队及时换道，防止车队错过最迟的滑到机会而错过下匝道的机会，为自动驾驶车队在混合流中的换道提供了技术保障。
-
公开(公告)号：CN116721403A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310723460.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 长安大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种道路交通标志检测方法，属于交通标志图像处理技术领域，包括：获取交通标志图像数据集；根据交通标志图像数据集，生成对应的带雾图像数据集；将带雾图像数据集输入生成对抗网络模型中对对抗网络模型进行训练，训练后的生成对抗网络模型，用于将带雾图像转化为对应的去雾图像；利用交通标志图像数据集训练用于图像识别的网络模型，得到训练好的交通标志检测识别模型；将待检测的带雾图像送入训练后的生成对抗网络模型中，生成待检测的带雾图像对应的去雾图像，并将去雾图像输入训练好交通标志检测识别模型中，得到的交通标志的识别结果。该方法能够检测复杂道路交通标志。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116011110A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310074530.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/15 , G01M17/007 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶汽车安全性等级评估方法及系统，创建了一个基于数字孪生的智能网联汽车测试环境，提供了多样的测试场景，并使用高速率、低延迟的通信系统保证数据实时性，以贴近真实交通道路环境；多元的测试指标不单单只考虑自动驾驶汽车本身的安全性相关因素，也考虑了外部因素对自动驾驶汽车安全性造成影响的因素，测试指标更加的全面；在测试系统中进行反复大量的测试，分析各个指标之间存在的关联性、确定网络拓扑结构、连通性，建立基于车辆‑环境‑交通博弈的自动驾驶汽车安全等级评估模型，并通过贝叶斯网络结构确定指标的敏感系数；最后引入安全性指数用于实现自动驾驶汽车安全性指标的量化评估。
-
公开(公告)号：CN112885117B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110045039.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种网联信控交叉口控制系统及方法，利用路侧协同控制子系统的接受其通信范围内的全部车辆行驶信息，根据一个交叉口内所有车辆行驶信息用DBSCAN进行聚类成簇，成簇车辆即形成车辆组队，形成交叉口组队集合，根据交叉口组队集合构建交叉口信号优化模型，以交叉口所有车辆延误作为目标函数，车辆运动学模型和交通模型为约束条件，采用遗传算法对信号灯配时进行求解得到最优配时方案，待本周期结束后，在下一周期根据最优配时方案进行交叉口信号灯控制，本发明以交叉口所有车辆数据集合进行优化处理得到优化交叉口红绿灯配时，提高道路通行能力，降低能源消耗与尾气排放量。
-
公开(公告)号：CN112255996B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011133332.9
申请日：2020-10-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于整车在环的CACC稳定性测试系统及方法，乘用车道路动态模拟试验台架、DSRC设备、虚拟前车控制模块和控制模块作为测试系统的硬件组成，协同工作提供待测车辆进行测试的必要场景；控制模块实现运动参数、车辆位置、车辆状态的信息读取与处理。能够有效的对CACC编队方式下车辆队列行驶的稳定性进行测试，使用方便、简单。本发明一种基于整车在环的CACC稳定性测试方法，能够有效的对CACC编队方式下车辆队列行驶的稳定性进行测试，使用方便，成本低，测试过程简单。
-
公开(公告)号：CN113808438A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111101707.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的车辆队列控制模式切换系统及切换方法，其系统包括数据采集模块、数据处理模块和控制器切换模块；数据采集模块用于接收当前车辆和前方车辆的数据信息；数据处理模块用于对当前车辆和前方车辆的数据信息进行处理；控制器切换模块用于根据处理后的数据信息，切换当前车辆的控制方式。本发明的车辆队列控制模式切换系统可以使神经网络处理产生的数据信息更接近前方车辆的真实轨迹信息，并在从CACC控制器方式切换到ACC控制器方式时，使得每一辆车只接受前方一辆车的数据信息，从而提高了预测数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN110191435B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910447208.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构网络控制器的车载异构网络测试系统及方法，采用异构网络控制器，能够实现对不同网络终端设备的即插即用，相较于现有车载异构网络测试系统，有效的降低测试成本，并能够更好的支持不同的无线接入设备，开展各类网络设备应用于车载异构网络的测试工作；采用异构网络控制器对所测试算法进行调试，能够为不同类型、不同流程的车载异构网络切换方法提供切换流程支持，以实现不同算法的快速部署和快速测试，减少了测试开发流程，提高算法测试升级迭代速度，测试同时收集网络性能信息和网络状态数据，用于对车载异构网络切换算法对网络性能的影响、应用效应的影响作出准确评价。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
230
records
(took 0.04 seconds)
