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公开(公告)号：KR1020120110800A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：KR1020110028913
申请日：2011-03-30
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/10 , G06Q50/20
Abstract: PURPOSE: A system for learning a price bargaining strategy between a user and an IVA(Intelligent Virtual Agent) and a learning method thereof are provided to apply a form of a real market by considering an emotion of a user seeing a price and stocks of the IVA. CONSTITUTION: A module(24) for learning a learning information pattern learns current information once a price decision between an IVA and a user of user terminal is completed. The current information includes a current emotional state about a transaction between the user and the IVA, a current emotional state of the IVA, and stock information. A weighted value measurement module(25) applies a weighted value according to an emotional pattern between the IVA and the user terminal. [Reference numerals] (11) User emotion determining module; (12) User price determining module; (21) IVA emotion determining module; (22) IVA price determining module; (23) Stock determining module; (24) Module(24) for learning a learning information pattern; (25) Weighted value measurement module; (26) Transaction bargaining module; (30) Database
Abstract translation: 目的：提供用于学习用户和IVA（智能虚拟代理）之间的价格谈判策略的系统及其学习方法，以通过考虑用户看到价格和股票的情绪来应用真实市场的形式 IVA。 构成：一旦IVA和用户终端用户的价格决定完成，用于学习学习信息模式的模块（24）学习当前信息。 目前的信息包括关于用户与IVA之间的交易，IVA的当前情绪状态和股票信息的当前情绪状态。 加权值测量模块（25）根据IVA和用户终端之间的情绪模式应用加权值。 （附图标记）（11）用户情感决定模块; （12）用户价格确定模块; （21）IVA情绪判定模块; （22）IVA价格确定模块; （23）库存确定模块; （24）用于学习学习信息模式的模块（24）; （25）加权值测量模块; （26）交易谈判模块; （30）数据库
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公开(公告)号：KR101180293B1
公开(公告)日：2012-09-06
申请号：KR1020110077219
申请日：2011-08-03
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/0008 , G06K9/6215 , G06K9/6231
Abstract: PURPOSE: A direction pattern feature extracting method and a fingerprint classifying method using the same are provided to classify a fingerprint having high accuracy and to accurately classify a fingerprint. CONSTITUTION: A fingerprint classification device classifies a fingerprint image into four areas(S210). The fingerprint classification device extracts a direction pattern feature of each area(S220). The fingerprint classification device calculates area similarity with the extracted direction pattern feature(S230). The fingerprint classification device determines a fingerprint class having the highest area similarity as a class of the fingerprint image(S240).
Abstract translation: 目的：提供一种方向图案特征提取方法和使用其的指纹分类方法，以对具有高精度的指纹进行分类并对指纹进行精确分类。 指纹：指纹分类装置将指纹图像分为四个区域（S210）。 指纹分类装置提取各区域的方向图案特征（S220）。 指纹分类装置使用所提取的方向图案特征来计算区域相似度（S230）。 指纹分类装置将具有最高面积相似度的指纹类别确定为指纹图像的类别（S240）。
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公开(公告)号：KR101033923B1
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：KR1020090051527
申请日：2009-06-10
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 경로 예측 장치는 이동 객체에 대한 현재 상황 정보를 획득하는 상황 정보 획득부, 현재 상황 정보 및 이동 객체의 현재 이동 경로 정보를 포함하는 현재 정보를 생성하는 현재 정보 생성부, 이전 정보 - 이전 정보는 이전 상황 정보 및 이동 객체의 이전 이동 경로 정보를 포함함 - 를 검색하여 현재 상황 정보에 상응하는 이전 정보를 추출하는 검색부, 및 추출된 이전 정보 및 생성된 현재 정보를 기초로, 이동 객체에 대한 이동 경로를 예측하는 이동 경로 예측부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR101021134B1
公开(公告)日：2011-03-14
申请号：KR1020090076138
申请日：2009-08-18
Applicant: 성균관대학교산학협력단
Abstract: 개시된 기술은 지문의 방향 특징을 추출하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 실시예들 중에서 지문의 방향 특징을 추출하는 장치는 지문 영상에서 제1 윈도우를 이동시키며, 픽셀 단위로 융선의 진행 순서를 탐색하는 융선 탐색부; 및 상기 지문 영상에서 상기 탐색된 융선의 진행 순서와 동일하게 제2 윈도우를 이동시키며, 픽셀 단위로 상기 융선의 방향 값들을 검출하는 방향 검출부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR1020100132377A
公开(公告)日：2010-12-17
申请号：KR1020090051169
申请日：2009-06-09
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F9/06 , G06F9/4401 , G06F9/48 , G06F17/2785 , G06F17/30595 , G06F17/30684
Abstract: PURPOSE: An apparatus and a method for recommending a vulnerable kernel variable are provided to confirm and modify a kernel variable which has high vulnerability by displaying the kernel variable included in a Linux kernel source in order. CONSTITUTION: A kernel variable extractor(S110) analyzes a Linux kernel source to extract a kernel variable included in the Linux kernel source. A kernel variable selector(S120) selects the kernel variable associated with the authority increase among the kernel variables. A vulnerable kernel variable recommender(S150) recommends the kernel variable, which is called by a system call among the kernel variables, as a vulnerable variable. A priority determination unit(S160) determines the priority of the recommended vulnerable kernel variable.
Abstract translation: 目的：提供一种用于推荐易受攻击的内核变量的设备和方法，以通过按顺序显示包含在Linux内核源中的内核变量来确认和修改具有高度漏洞的内核变量。 构成：内核变量提取器（S110）分析Linux内核源代码以提取Linux内核源代码中包含的内核变量。 内核变量选择器（S120）选择与内核变量中权限增加相关联的内核变量。 脆弱的内核变量推荐器（S150）将内核变量中的系统调用所调用的内核变量推荐为易变量。 优先级确定单元（S160）确定推荐的脆弱内核变量的优先级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100987330B1
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：KR1020080046864
申请日：2008-05-21
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 상기 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 단계; (c) 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 단계; (d) 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.
상기와 같은 시스템 및 방법에 의하면, 사용자 관심 키워드에 대하여 사용자별로 웹페이지 사용정보를 수집하여 웹페이지 연결망을 구성함으로써, 다양한 성향 정보에 따른 웹페이지 연결망을 제공할 수 있다.
멀티 컨셉 네트워크, 웹 추천, 키워드, 웹페이지, 사용자, Multi Concept Network, Web Recommendation, User Modeling-
公开(公告)号：KR1020100095883A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：KR1020090014906
申请日：2009-02-23
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/10 , G06F17/30864 , G06Q50/30
Abstract: PURPOSE: A blog rank method for effectively searching a blog by using a blog rank algorithm is provided to efficiently search a blog by using a blog rank algorithm which evaluates a blog page. CONSTITUTION: A blog rank algorithm evaluates a fame of a blogger which writes a blogger page, the trackback connectivity of the blog page, and the user reaction of the blog page. The blog rank algorithm evaluates the blog page based on the evaluation result.
Abstract translation: 目的：提供使用博客排名算法有效搜索博客的博客排名方法，以通过使用评估博客页面的博客排名算法来有效地搜索博客。 构成：博客排名算法评估了写博客页面，博客页面的跟踪连接和博客页面的用户反应的博主的名声。 博客排名算法根据评估结果对博客页面进行评估。
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公开(公告)号：KR1020100095166A
公开(公告)日：2010-08-30
申请号：KR1020090014307
申请日：2009-02-20
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/30772 , G06F17/30761 , G06Q50/10
Abstract: PURPOSE: A customized music recommending method through the play list analysis of users for recognizing the taste of a user through contents-based music analysis is provided to supply a recommendation catalog to the user by making a recommendation list. CONSTITUTION: An MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients) is extracted from musical data. Music models is constructed by using an HMM(Hidden Markov Models) method. Similarity between music models is calculated. The similar music is grouped based on music reproduction list which a user listened to in the past. The conformity with music groups is evaluated. The recommendation list is supplied to the user based on the evaluated result.
Abstract translation: 目的：提供通过基于内容的音乐分析来识别用户的口味的用户的播放列表分析的定制音乐推荐方法，以通过建议列表向用户提供推荐目录。 构成：从音乐数据中提取MFCC（Mel频率倒谱系数）。 通过使用HMM（隐马尔可夫模型）方法构建音乐模型。 计算音乐模型之间的相似度。 基于过去用户听的音乐再现列表对相似的音乐进行分组。 评估与音乐团体的一致性。 基于评估结果将推荐列表提供给用户。
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公开(公告)号：KR1020100094803A
公开(公告)日：2010-08-27
申请号：KR1020090013959
申请日：2009-02-19
Applicant: 성균관대학교산학협력단
CPC classification number: H04N21/44236 , G06F17/30784
Abstract: PURPOSE: A video detection method based on contents using segment characteristic is provided to shorten a searching time and show the accuracy of detection which is as same as the method based on existing frame at the same time. CONSTITUTION: A segment for being used for duplicated video detection is extracted. For detecting duplication of an input video, segments extracted in the input image and segments extracted in an original image are compared. The segment which is included in the original image similar to the segment included in the input video. Through comparison result of input video segment, whether duplication from a certain image is performed or not is determined.
Abstract translation: 目的：提供基于使用段特征的内容的视频检测方法，以缩短搜索时间，并显示与基于现有帧同时的方法相同的检测精度。 构成：提取用于复制视频检测的段。 为了检测输入视频的复制，比较在输入图像中提取的片段和在原始图像中提取的片段。 原始图像中包含的片段类似于输入视频中包含的片段。 通过输入视频段的比较结果，确定是否执行来自特定图像的复制。
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公开(公告)号：KR1020100016770A
公开(公告)日：2010-02-16
申请号：KR1020080076387
申请日：2008-08-05
Applicant: 성균관대학교산학협력단
IPC: H04N7/08
Abstract: PURPOSE: A method for extracting various sized Korean captions and a recording medium recording the same are provided to extract captions by determining whether connection objects are a caption or a background. CONSTITUTION: A caption candidate connection object image is produced by extracting a connection object from edges connected to a caption edge candidate image(S40). The pixel rate of the directional edges and the brightness variation of center pixels of the connection object are calculated. According to the decision tree, the connection object is adjudged as a caption or a background and a caption search result image is produced. A preprocessed image corresponding to connection object belonging to the caption search result image is binarized into the caption and the background and the binarized caption image is extracted(S50).
Abstract translation: 目的：提供用于提取各种大小的韩文字幕的方法和记录其的记录介质，以通过确定连接对象是标题或背景来提取标题。 构成：通过从连接到字幕边缘候选图像的边缘提取连接对象来产生字幕候选连接对象图像（S40）。 计算连接对象的方向边缘的像素速率和中心像素的亮度变化。 根据决策树，连接对象被判定为标题或背景，并产生字幕搜索结果图像。 对应于属于字幕搜索结果图像的连接对象的预处理图像被二值化为字幕和背景，并提取二值化字幕图像（S50）。
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