Abstract:
본 발명에 따른 이동 단말기의 모노 카메라에 입력된 손가락 영상을 이용한 3차원 좌표 생성 방법은 (a) 이동 단말기의 모노 카메라가 손가락 영역을 포함하는 타겟 영상을 획득하는 단계, (b) 이동 단말기의 프로세서가 영상 처리 기술을 이용하여 타겟 영상에서 손가락 영역을 검출하는 단계, (c) 이동 단말기의 프로세서가 손가락 영역에서 아다부스트 알고리즘을 이용하여 손가락 끝(fingertip) 영역을 검출하는 단계 및 (d) 이동 단말기의 프로세서가 손가락 끝 영역을 이용하여 3차원 좌표값을 연산하는 단계를 포함한다.
Abstract:
본 발명에 의한 안경형 뇌파 측정 장치는, 착용자의 뇌파를 측정하기 위한 적어도 하나의 뇌파 측정 단자와, 상기 뇌파 측정시 기준이 되는 기준 전위를 측정하는 기준(REF) 단자와, 회전 운동을 감지하는 자이로 센서와, 상기 뇌파 측정 단자가 측정하여 출력한 뇌파 신호, 상기 기준 단자가 측정하여 출력한 기준 신호, 및 자이로 센서가 측정하여 출력한 회전 운동 신호를 처리하여 송신하는 신호처리회로 및 상기 뇌파 측정 단자, 기준 단자, 자이로 센서, 및 신호처리회로가 설치된 안경을 포함한다.
Abstract:
The disclosed technology relates to a power signal generating method. The virtual power signal generating method randomly generating a power signal which may be generated in a distribution system comprises a step of inputting an irregular first power signal; a step of classifying the inputted first power signal to a type including at least one among an instantaneous voltage drop state, a harmonic state, a normal voltage state, or a transient state according to methods of evaluating power quality; a step of dividing the classified first power signal into one or more segments; a step of generating a successive second power signal using some of the segments; and a step of smoothing the second power signal. Therefore, the power signal generating method is performed to effectively analyze the power quality. [Reference numerals] (110) Inputting a first power signal;(120) Classifying the inputted first power signal to a type;(130) Dividing the classified first power signal into segments;(140) Generating a second power signal;(150) Smoothing;(AA) Start;(BB) End
Abstract:
PURPOSE: A method for determining validation of an object area, a device thereof, and an object extraction method thereof are provided to determine the validation of the object area based on a symmetry property, thereby efficiently determining an object with the symmetry property. CONSTITUTION: A validation determination device receives an image, which includes an object, through a photographing device(S201). The validation determination device automatically detects an object area from the image(S202). When a symmetry value for the extracted object is smaller than a predetermined first threshold value, the validation determination device determines that extraction of the object is valid and removes an area excluding the object area(S204-S206). [Reference numerals] (AA) Start; (BB,DD) No; (CC,EE) Yes; (FF) End; (S201) Obtaining an image using a photographing device; (S202) Automatically detecting an object area; (S203) Rotating an image; (S204) Calculating a symmetry value(R); (S205) R
Abstract:
PURPOSE: A brainwave signal database generating method is provided to increase the reliability and recognition performance of database by obtaining a brainwave signal about desired information. CONSTITUTION: A power spectrum of a brainwave signal in second database is calculated(S105). An average power spectrum of the brainwave signal is calculated in a third database(S107). An emotion information included and expression information removed brainwave signal is calculated by reducing the average power spectrum from the power spectrum(S109).
Abstract:
본 발명은, 사용자의 유사성 혹은 아이템의 유사성을 이용하는 메모리 기반 협업 필터링의 성능 개선을 위한 새로운 유사성 척도를 제안한다. 이러한 유사성 척도 RMS(Raw Moment-based Similarity)는, 협업 필터링 기법에서 새로운 사용자 혹은 새로운 아이템이 등장한 이후에 일정 기간 발생하는 콜드 스타트(cold-start: 완전 시작) 조건에서 공통 선호도가 극히 적어 유사도 측정이 정확하지 못한 경우에 유효하고, 선형적인 특성을 가지는 두 변수의 유사성을 판별하기 위한 분야에 범용적으로 사용될 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A control method of a portable information terminal and contents using the recognition of the finger motion and gesture of a rear portion is provided for a user to operate and control the portable information terminal only with one hand gripping the portable information terminal. CONSTITUTION: A finger gesture and finger motion determination unit determines whether the finger motion shape of a hand gripping a portable information terminal is a finger gesture or a finger motion(S205). A finger location detector detects the location of a finger(S207). A detector detects a change of a finger object area size(S209). A finger motion recognizer recognizes the finger motion(S211). A controller controls the portable information terminal and contents(S213).
Abstract:
본 발명은 상관계수(Correlation Coefficient)를 이용한 냄새 인식 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특정 냄새에 대한 각 센서별 응답 값의 엔트로피 변화를 이용하여 냄새 발생 시점을 감지하고 감지된 냄새를 식별하기 위해 상관계수를 이용하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 컨텐츠의 최대 재생 시간과 사용자의 시청시간 혹은 청취시간을 고려하는 사용자 관심 정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 외부 서버로부터 전송되는 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 다수의 사용자 단말, 사용자 단말로 제공되는 컨텐츠의 최대 재생 시간과 사용자에 의해 재생된 실제 재생 시간을 이용하여 사용자 단말로 제공되는 복수의 컨텐츠 간 연관 관계를 추론하는 사용자 관심 정보 추론 서버 및 사용자 단말로부터 컨텐츠 요청이 되는 경우 추론된 연관 관계에 따라 상기 요청된 컨텐츠와 연관된 정보를 사용자 단말로 제공하는 컨텐츠 제공 서버를 포함하는 사용자 관심 정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공함으로써 보다 정확한 사용자 관심 정보를 사용자에게 제공할 수 있게 된다. 컨텐츠, 재생 시간, 관심 정보, 추천 시스템, 협업 필터링, 퍼지 시스템
Abstract:
PURPOSE: A center scent determination method and a device thereof, and a smell recognition system are provided to determine the center scent about the target smell by using the correlation coefficient. CONSTITUTION: A center scent determination unit obtains target scent information through a plurality of sensors(S210). The center scent determination unit calculates correlation coefficient between a plurality of sensors by suing the target smell information(S220). The center scent determination unit assorts sensor of a correlation value among the plurality of sensor by using the correlation coefficient(S230). The center scent determination unit determines the main scent of a response value about the center senor as a center scent of the target smell(S240).