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公开(公告)号：KR1020150113393A
公开(公告)日：2015-10-08
申请号：KR1020140036688
申请日：2014-03-28
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
CPC classification number: A61B6/00 , A61B6/032 , A61B6/463 , A61B6/503 , A61B6/507 , A61B6/5217 , G06T7/0016 , G06T2207/10016 , G06T2207/10076 , G06T2207/10081 , G06T2207/30048 , G06T2207/30096
Abstract: 본개시는의료영상에서아티팩트(artifact)와병변(diseased area)을구분하는방법에있어서, 운동하는장기(organ)에대해복수의시기(multiphase)에서장기의의료영상들을획득하는단계; 의료영상들각각에서관심영역을구분하는단계; 그리고관심영역들간의중첩정도를평가하여아티팩트와병변을구분하는단계;를포함하는것을특징으로하는의료영상에서아티팩트와병변을구분하는방법에관한것이다.
Abstract translation: 公开了一种用于区分医学图像中的人造物和患病区域的方法，其包括以下步骤：获得多相中的运动器官的医学图像; 从每个医学图像分离感兴趣的区域; 以及评估感兴趣区域之间的重叠程度以区分人造物和患病区域。
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公开(公告)号：KR101540402B1
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：KR1020130161284
申请日：2013-12-23
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Abstract: 본개시는삽입점(entry point)으로부터대상(target)까지의의료용바늘의삽입경로의생성방법에서, 대상(target) 및해부학적구조물을포함하는의료영상이준비되는단계; 그리고가중치가부여된삽입경로와해부학적구조물간의거리를포함하는침습량, 및가중치가부여된삽입경로의거리가함께고려되어삽입경로가추출되는단계;를포함하는것을특징으로하는의료용바늘의삽입경로의생성방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR1020150057045A
公开(公告)日：2015-05-28
申请号：KR1020130139853
申请日：2013-11-18
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
IPC: A61B5/055
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/0037 , A61B5/0042 , A61B5/4064 , A61B2576/026 , G01R33/5608 , G06T7/0014 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016
Abstract: 본발명은 MRI 기기로부터획득된영상들을이용하여뇌병변이추출되면진단대상자의영상과표준영상으로추정된변환행렬을표준뇌영역지도에적용하여생성된진단대상자의개별뇌영역지도에서뇌영역별로뇌병변이차지하는비율을연산한결과에기반하여장애유형을결정할수 있도록한 뇌질환진단서비스장치및 방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따르면, MRI 기기로부터획득된영상을기반으로뇌질환진단을서비스하는장치에있어서, 상기 MRI 기기로부터획득된진단대상자의영상을수신하는수신부; 미리설정된표준영상을상기수신부에의해수신된영상에맞추기위한변환행렬을추정하고추정된변환행렬을미리설정된표준뇌영역지도에적용하여상기진단대상자의개별뇌영역지도를생성하는전처리부; 상기전처리부에서생성된진단대상자의개별뇌영역지도에서뇌영역별뇌병변이차지하는비율을연산하여특징점을추출하는특징점추출부; 및상기특징점추출부에의해연산된뇌영역별뇌병변의비율에근거하여장애유형을결정하는장애유형결정부를포함하는것을특징으로하는뇌질환진단서비스장치가제공된다.
Abstract translation: 本发明涉及一种脑疾病诊断服务装置，其能够基于通过应用转换矩阵来计算根据脑区域诊断的人的个体脑区域图中的脑病百分比的结果来确定病症的类型 如果通过使用从MRI装置获得的图像来提取脑病，则将其估计为被诊断的人的图像和标准图像及其方法。 根据本发明的实施例，基于获得的MRI装置的图像来服务脑部疾病诊断的装置包括： 接收单元，其接收从被诊断的人的MRI装置获得的图像; 估计转换矩阵以使预定标准图像与从接收单元接收到的成像相匹配，并且通过将估计的转换矩阵应用于预定的标准脑区域图来产生被诊断的人的个体脑区域图; 特定点提取单元，其通过计算根据脑区域诊断的人的个体脑区域图中的脑病百分比来提取特定点; 以及紊乱型确定单元，其基于由特定点提取单元计算的根据脑区域的脑病百分比来确定病症的类型。
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公开(公告)号：KR1020150021327A
公开(公告)日：2015-03-02
申请号：KR1020130098549
申请日：2013-08-20
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/032 , A61B6/50 , A61B6/5211 , A61B6/5258 , G06K9/3233 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/6267 , G06T5/20 , G06T7/62 , G06T2207/10081 , G06T2207/30061
Abstract: 본 개시는 의료 영상을 기초로 관심 영역들(regions of interest)이 생성되는 단계; 그리고 관심 영역들의 크기(size)에 따라 관심 영역들이 구분(classification)되는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상의 정량화 방법에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及医学图像的量化方法，包括以下步骤：基于医学图像产生兴趣区域; 根据利益区域的规模对利益区域进行分类。
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公开(公告)号：KR1020150018759A
公开(公告)日：2015-02-24
申请号：KR1020140192660
申请日：2014-12-29
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Inventor： 김남국
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 본 발명은 음식사진을 이용한 칼로리 자동 계산 방법에 관한 것으로, (a) 학습용 음식사진의 색상, 질감 및 형상에 대한 영상특징을 계산하는 단계; (b) 계산된 영상특징값들을 기초로 기계학습을 통해 자동분류자를 생성하는 단계; (c) 입력되는 음식사진에서 색상, 질감 및 형상에 대한 영상특징을 추출하여 상기 자동분류자에 입력하여 음식의 종류 및 양을 추정하는 단계; 및 (d) 상기 추정된 음식의 종류 및 양을 이용하여 칼로리를 계산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 음식사진을 이용한 칼로리 자동 계산 방법을 이용한 식습관 관리 시스템에 관한 것으로, 웹(web) 또는 앱(app) 상에 음식 섭취 전후의 음식사진을 업로드 하는 사용자 단말; 음식의 종류별 칼로리 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스; 및 상기 사용자 단말로부터 업로드된 음식 섭취 전후의 음식사진에서 영상특징을 추출하여 음식의 종류 및 양에 대해 미리 학습된 자동분류자에 입력하여 상기 음식사진들의 음식종류 및 양을 추정하는 음식 추정모듈, 상기 추정된 음식종류와 섭취 전후 음식량의 차이 및 데이터베이스의 칼로리 데이터를 이용하여 섭취 칼로리를 계산하는 칼로리 계산모듈 및 상기 계산된 섭취 칼로리를 이용하여 사용자의 식습관을 안내 및 관리하는 식습관 관리모듈을 구비하는 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 음식사진의 색상, 형상 및 질감에 대한 영상특징을 이용하여 음식의 종류 및 양을 추정하고 추정된 음식의 종류 및 양을 이용하여 칼로리를 자동으로 계산함으로써, 사용자가 음식의 종류 및 양을 수동으로 입력할 필요가 없어 편리하며, 웹 또는 앱 기반으로 사용자가 음식사진을 업로드하면 실시간으로 섭취한 칼로리를 계산하고 이를 바탕으로 사용자 각각에 알맞는 식습관 컨설팅이 제공되는 효과가 있다.Abstract translation: 本发明涉及使用食品图像的自动卡路里计算方法。 该方法包括以下步骤：（a）计算用于学习的食品图像的颜色，质地和形状的图像特征; （b）基于计算出的图像特征值，通过机器学习产生自动分类器; （c）通过提取输入食品图像的颜色，质地和形状的图像特征并将图像特征输入到自动分类器来估计食品的类型和数量; 和（d）通过使用估计的食物类型和数量计算卡路里。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101441089B1
公开(公告)日：2014-09-23
申请号：KR1020120153114
申请日：2012-12-26
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Inventor： 김남국
CPC classification number: A61B5/066 , A61B6/03 , A61B6/12 , A61B34/20 , A61B90/39 , A61B2034/102 , A61B2090/364 , A61B2090/3991
Abstract: 본 개시는 수술 전 환자의 영상 자료를 얻는 제1 단계; 수술 전 환자의 영상 자료에 가상으로 마이크로 마커를 설치하는 제2 단계; 마이크로 마커를 가상의 위치와 동일한 환자의 위치에 실제 식립하는 제3 단계; 그리고, 가상의 마이크로 마커와 실제 마이크로 마커를 지표점으로 하여 영상 공간과 수술 공간을 정합하는 제4 단계;를 특징으로 하는 영상 공간과 수술 공간의 정합방법에 대한 것이다.
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公开(公告)号：KR1020140089729A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：KR1020130001504
申请日：2013-01-07
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
Inventor： 김남국
CPC classification number: G06F19/3475 , G06F19/00 , G06Q10/063 , G06Q50/22 , G06T7/10 , G06T7/136 , G06T2207/10024 , G06T2207/20061
Abstract: The present invention relates to an automatic calorie calculation method using food pictures. The automatic calorie calculation method according to an embodiment of the resent invention includes: a step of generating an automatic classifier (S100); a step of identifying the type of a food item and measuring the amount of the food item; and a step of calculating the calorie of the food item (S300). The step of calculating the calorie of the food item includes: a pre-processing step (S210); an image division step (S220); an image characteristic extraction step (S230); and a step of estimating the type and amount of the food item (S240). The present invention can calculates the calorie of the food item by using an image of the food item uploaded by a user.
Abstract translation: 本发明涉及使用食品图像的自动卡路里计算方法。 根据重发明的实施方式的自动卡路里计算方法包括：生成自动分类器的步骤（S100）; 确定食品类型和测量食品数量的步骤; 以及计算食品的热量的步骤（S300）。 计算食品的卡路里的步骤包括：预处理步骤（S210）; 图像分割步骤（S220）; 图像特征提取步骤（S230）; 以及估计食品的种类和量的步骤（S240）。 本发明可以通过使用用户上传的食品的图像来计算食物的热量。
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88.发明公开
公开(公告)号：KR1020090123616A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：KR1020080049777
申请日：2008-05-28
Applicant: 재단법인 아산사회복지재단
IPC: A61B5/055
Abstract: PURPOSE: An apparatus for processing a diffusion weighted MR image and a method thereof are provided to accurately grasp a state of a prostaic cancer patient by recording and managing image information of the prostaic cancer patient. CONSTITUTION: A control part records and manages a surgical operation result and image information of the prostaic cancer patient. An image confirming part provides an image to a user terminal. A b value setting part obtains a diffusion weighted image at various b values of a subject through the user terminal. An ADC(Apparent Diffusion Coefficient) calculating part calculates an ADC at all voxels. A threshold value setting part inputs a threshold value of signal intensity to a prostaic image segmented from a MR image. An ADC range input part inputs an ACD range of an automated color map.
Abstract translation: 目的：提供一种用于处理扩散加权MR图像的装置及其方法，以通过记录和管理前列腺癌患者的图像信息来准确地掌握前列腺癌患者的状态。 规定：控制部分记录和管理外科手术结果和前列腺癌患者的图像信息。 图像确认部分向用户终端提供图像。 b值设定部通过用户终端获得被检体的各种b值的扩散加权图像。 ADC（表观扩散系数）计算部分在所有体素上计算ADC。 阈值设定部将从MR图像分割出的前列腺图像输入信号强度的阈值。 ADC范围输入部分输入自动色彩映射的ACD范围。
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公开(公告)号：KR102227921B1
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：KR1020180064258
申请日：2018-06-04
Applicant: 주식회사 코어라인소프트 , 재단법인 아산사회복지재단 , 울산대학교 산학협력단
Abstract: 본개시는로브기준으로폐혈관을정량화하는방법에있어서, 추출부가의료영상을기초로혈관을추출하는단계; 분석부가로브표면을기준으로폐혈관의복셀을찾는단계; 그리고, 계산부가추출된폐혈관을정량화하는단계;를포함하는로브기준으로폐혈관을정량화하는방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR102161089B1
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：KR1020180155290
申请日：2018-12-05
Applicant: 울산대학교 산학협력단 , 재단법인 아산사회복지재단
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