公开(公告)号：CN108664719A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810407924.1

申请日：2018-04-26

Applicant: 新乡医学院

Inventor： 赵文慧 ,  赵长虹 ,  朱新术 ,  周晨妍 ,  张文博 ,  蔡刘滕

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用，整合交叉验证和变量筛选的技术以降低PLSR潜在的过拟合问题，即首先通过留一法交叉验证提取合适数目的潜变量，然后利用基于变量投影重要性技术的变量筛选方法并结合回归模型决定系数的稳健准则建立简约，稳健，特别是预测精度高的模型。本发明提出的VIP回归模型建立简约，稳健和预测精度高的模型的有效性。可以进一步推广。

公开(公告)号：CN108664719B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN201810407924.1

申请日：2018-04-26

Applicant: 新乡医学院

Inventor： 赵文慧 ,  赵长虹 ,  朱新术 ,  周晨妍 ,  张文博 ,  蔡刘滕

IPC: G16B5/20 ,  G16B40/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用，整合交叉验证和变量筛选的技术以降低PLSR潜在的过拟合问题，即首先通过留一法交叉验证提取合适数目的潜变量，然后利用基于变量投影重要性技术的变量筛选方法并结合回归模型决定系数的稳健准则建立简约，稳健，特别是预测精度高的模型。本发明提出的VIP回归模型建立简约，稳健和预测精度高的模型的有效性。可以进一步推广。