培养基优化方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106096077A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610357790.8

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明公开了一种培养基优化方法,首先确定培养基关键成分,并用单因素确定其含量的取值范围;对多因素多水平的微生物培养基系统组成进行均匀设计优化;建立关键成分均匀设计配比与对应生物量的第一回归模型,求取预测模型关于培养基关键成分的最优配比Ⅰ及对应的生物量Ⅰ;利用自然邻点插值法对上述均匀设计实验数据进行插值加密,然后建立加密数据与对应生物量的第二回归模型,求取预测模型关于培养基关键成分的最优配比Ⅱ及对应的生物量Ⅱ;对两组最优配比及生物量进行试验验证,选择生物量较大的关键成分配比作为最终最优配方。本发明利用有限实验次数,进行插值优化,获得稳健可靠的回归模型,最终获得最适用于微生物生长的培养基成分配比。

    改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用

    公开(公告)号:CN108664719A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810407924.1

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种改进的偏最小二乘回归法在微生物培养基优化中的应用,整合交叉验证和变量筛选的技术以降低PLSR潜在的过拟合问题,即首先通过留一法交叉验证提取合适数目的潜变量,然后利用基于变量投影重要性技术的变量筛选方法并结合回归模型决定系数的稳健准则建立简约,稳健,特别是预测精度高的模型。本发明提出的VIP回归模型建立简约,稳健和预测精度高的模型的有效性。可以进一步推广。

    培养基优化方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106096077B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610357790.8

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种培养基优化方法,首先确定培养基关键成分,并用单因素确定其含量的取值范围;对多因素多水平的微生物培养基系统组成进行均匀设计优化;建立关键成分均匀设计配比与对应生物量的第一回归模型,求取预测模型关于培养基关键成分的最优配比Ⅰ及对应的生物量Ⅰ;利用自然邻点插值法对上述均匀设计实验数据进行插值加密,然后建立加密数据与对应生物量的第二回归模型,求取预测模型关于培养基关键成分的最优配比Ⅱ及对应的生物量Ⅱ;对两组最优配比及生物量进行试验验证,选择生物量较大的关键成分配比作为最终最优配方。本发明利用有限实验次数,进行插值优化,获得稳健可靠的回归模型,最终获得最适用于微生物生长的培养基成分配比。

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