-
公开(公告)号：CN119205461A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411227564.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0637 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的政务行业预算分配方法及相关装置，所述方法包括：获取预算分配关联数据并进行预处理；从预算分配关联数据提取出当前特征数据；利用当前特征数据及预设框架，按照分配原则和分配算法生成当前预算分配方案；通过多目标优化模型对当前预算分配方案进行多目标优化，得到当前优化预算分配方案；其中，多目标优化模型包括径向基函数网络和深度强化学习网络；评估当前优化预算分配方案是否满足项目目标；若不满足，生成新的当前预算分配方案，并返回进行多目标优化；若满足，实时采集方案的执行数据；调用评估模型利用执行数据进行评估，得到当前执行评估结果；基于当前执行评估结果对当前优化预算分配方案进行调整。
-
公开(公告)号：CN118800383A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410962922.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G16H10/60 , G16H70/00 , G16H20/00 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本发明涉及人工智能大语言模型技术领域，具体为一种基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统及方法，所述系统由实体抽取与信息提取模块、数据库查询与信息检索模块、向量检索与相似度计算模块、重排优化模块以及智能回答模块组成；有益效果为：本发明提出的基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统及方法，通过定制的Prompt和微调的大模型，系统能够更准确地从用户query中抽取关键医疗信息，包括疾病名称、症状描述等，从而提高后续诊疗方案匹配的准确性；利用SQL生成指令微调的大模型，系统能够生成精确的SQL查询语句，有效检索医疗数据库中的过往诊疗记录，极大提升了信息检索的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN118800368A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410962920.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明涉及人工智能大语言模型技术领域，具体为一种基于大模型和向量数据库的医药行业药物发现和功能预测方法及系统，包括以下步骤：信息整合抽取，LLM提取药物信息，分子指纹计算及milvus数据库构建，药物筛选以及功能推测；有益效果为：本发明提出的基于大模型和向量数据库的医药行业药物发现和功能预测方法及系统，利用大模型和向量数据库的结合，可以快速而准确地发现具有潜在药用价值的化合物，这加快了药物研发的速度；通过大模型的推理和总结，可以预测待筛选药物的功能、药性以及可能的不良反应，这有助于在早期筛选阶段就发现潜在的问题，并减少后续实验的成本和时间。
-
公开(公告)号：CN118862063A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411119933.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本申请公开了一种政务行业大模型的安全检测系统、方法、设备及介质，涉及数据安全领域，包括：数据安全模块，用于当接收到政务系统发送的政务数据时，基于预设量子级数据加密规则加密政务数据，并将得到的加密后数据保存至区块链中；模型检测模块，用于在基于区块链中保存的加密后数据以及当前的联邦学习框架进行模型训练及优化的过程中，利用当前的预设安全策略及训练后确定的目标政务行业大模型进行潜在安全威胁的识别与预测，以得到威胁检测结果；威胁响应模块，用于基于当前的预设安全策略、边缘计算技术及预设安全日志进行分析，以完成与对应的威胁检测结果对应的威胁响应，并触发安全策略更新操作。能够有效增强数据安全性和隐私性的保护。
-
公开(公告)号：CN118796904A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410962921.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/31 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q10/105
Abstract: 本发明涉及人工智能大语言模型技术领域，具体为一种基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统，包括以下步骤：简历文档读取，对简历库中的所有文档格式的简历进行内容提取，转换成文本格式；LLM提取文档信息，利用prompt+LLM对获取到的文本内容进行关键内容筛选、提取和总结；有益效果为：本发明提出的基于LLM和知识库检索的招聘行业简历筛选方法及系统，通过简历文档读取模块、LLM提取文档信息模块、知识库存储模块以及简历筛选模块的协同工作，成功解决了在简历数量众多、内容样式各异、文档格式不统一的环境下，如何快速且准确筛选出目标简历的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093796A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410524766.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种多轮对话方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取每个轮次的对话中用户输入的问题内容，并对问题内容进行语义分析生成对应的语义表示，利用大模型根据语义表示进行深度分析生成重构后问题；分别利用稀疏检索和向量检索基于重构后问题在数据库中进行检索，得到分别对应的数据库中的文档和重构后问题的相关性，并基于相关性确定重构后问题对应的目标文档；基于目标文档进行语义融合，以将目标文档进行拼接得到对应的对话答复。通过语义分析更深入地理解用户的问题，并通过稀疏检索和向量检索进行多路检索后，通过语义融合生成答案，能够检索到更全面、多样的相关文档，提高了答案的丰富度和条理性。
-
公开(公告)号：CN120068814A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510197925.8
申请日：2025-02-21
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F40/166 , G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/355 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/258 , G06F16/334 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N5/022 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的工作报告生成方法及系统，属于自动化办公技术领域，所述方法：预先构建存储工作报告生成相关数据资料的知识库，并进行管理；预先对生成关键词的关键词大模型、生成纲要的深度学习模型以及生成段落的段落大模型进行训练；响应于用户输入的标题，使用关键词大模型进行语义理解和关键词提取后生成与标题相关的关键词；响应于用户输入的标题和关键词，结合知识图谱和深度学习模型生成工作报告的结构化大纲；将结构化大纲与知识库中数据资料相结合，并使用段落大模型循环生成段落，直至完成工作报告的生成。本发明通过集成人工智能技术和自然语言处理技术，实现了工作报告生成的全流程自动化。
-
公开(公告)号：CN119829919A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510028829.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种政务行业的大模型审批方法及相关设备，获取审批文档；利用大语言模型从审批文档进行提取得到特征数据；分析特征数据是否与预设的审批条件匹配；若是，则确定审批文档通过审批；若否，将特征数据输入到实时优化的机器学习模型中进行预测，得到审批文档的置信度；若置信度大于或等于置信度阈值，则确定审批文档通过审批，否则生成用于提醒审核员的审核通知，并当接收到审核员输入的通过指令时，确定审批文档通过审批，当接收到审核员输入的拒绝指令时，确定审批文档不通过审批。在本方案中，利用大语言模型准确地理解审批文档的内容和上下文，实现自动化审批减少出错概率，利用持续优化的机器学习模型，提高决策的质量和速度。
-
公开(公告)号：CN118779335A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410926753.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06N3/042 , G06F16/2453
Abstract: 本发明公开一种基于大模型的行业报表SQL查询生成方法及系统，涉及人工智能技术领域；包括：步骤1：构建数据库的表特征向量，获取用户问题向量，计算用户问题向量与表特征向量之间的相似度，定位到与用户查询最相关的数据库表，步骤2：利用海若大模型对用户的问题进行分析，利用图神经网络模型根据定位到与用户查询最相关的数据库表将数据库的模式信息转换成图形结构，步骤3：利用深度学习模型对用户问题的意图与所述图形结构进行分析，获得意图与图形结构所对应的数据库模式信息的映射结果，基于映射结果，根据SQL查询模板生成SQL语句，步骤4：优化生成的SQL语句。
-
公开(公告)号：CN118467690A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410537728.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法、装置、设备及存储介质，涉及模型训练技术领域，包括：对用户端发送的文档数据进行数据筛选操作和数据清洗操作以得到处理后数据并输入至预设向量化嵌入模型中以文本特征嵌入向量；将文本特征嵌入向量写入预设向量数据库的库表存储结构中并将处理后数据存储至数据索引中；对用户端输入的知识问题语句进行文本切分操作和向量转化操作以得到目标匹配数据并利用预设相关度计算算法分别确定对应的目标匹配向量和目标匹配文本以确定目标文本；基于预设大模型输入Prompt模板生成对应的模型输入文本，然后将模型输入文本输入至目标大模型中以得到对应的问题答案。这样一来，可以实现用户私有知识的智能化的在线问答。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.035 seconds)
