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公开(公告)号：CN120069554A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510184326.2
申请日：2025-02-19
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/18 , G06F40/205 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于大模型的合同风险管理方法及系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为：如何快速准确的对合同原文进行解析、识别合同风险。包括：对业务人员上传的合同文档进行文档解析；根据客户在合同中角色、通过大模型对合同文档信息进行风险分析，识别出于客户角色相关的合同风险数据，调用大模型进行合同风险建议，得到每个客户角色的风险建议，并对各客户角色的风险建议进行判断审核，基于合同风险数据以及通过审核的风险建议构建消息体，将消息体保存至对象存储中；根据对象存储中消息体定期对大模型进行模型微调。
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公开(公告)号：CN119848216A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510107801.6
申请日：2025-01-23
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/3329 , G06F18/214 , G06N3/088 , G06N3/098 , G06N3/0985 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及大模型训练领域，特别涉及一种基于大模型的继续预训练的问答方法、装置、设备及介质，方法包括：获取多个基于不同预设长度阈值的切片数据的训练数据集；利用多个超参数对预训练大模型进行继续训练，得到多个初始问答模型，能够通过不同长度的训练数据以及不同的超参数，使得模型在不同超参数下无监督地学习不同长度的文本；通过测试集测试多个初始问答模型，比较不同的初始问答模型的学习情况，以便于从多个初始问答模型确定出最优的问答模型，能够精准的确定符合该场景下的最优的文本长度以及超参数的模型，使得最终确定的问答模型的精准度以及可靠性优异，且，在继续训练过程中不需要依赖人工标记训练数据，降低了人工成本和工作量。
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公开(公告)号：CN119782626A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510004512.3
申请日：2025-01-02
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型的教育行业内容推荐方法以及装置，所述方法包括：获取每个用户的用户信息以及待处理的教育数据；利用预训练的大语言模型对所述教育数据进行处理，获得多个实体三元组；根据所述多个实体三元组构建知识图谱；根据每个所述用户的用户信息构建每个所述用户的用户画像；根据所述知识图谱以及所述用户画像，生成每个所述用户对应的推荐教育内容；将每个所述用户对应的推荐教育内容发往每个所述用户。应用本申请实施例提供的方法，能够准确地为用户推荐其所需的教育内容。
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公开(公告)号：CN119205461A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411227564.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0637 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的政务行业预算分配方法及相关装置，所述方法包括：获取预算分配关联数据并进行预处理；从预算分配关联数据提取出当前特征数据；利用当前特征数据及预设框架，按照分配原则和分配算法生成当前预算分配方案；通过多目标优化模型对当前预算分配方案进行多目标优化，得到当前优化预算分配方案；其中，多目标优化模型包括径向基函数网络和深度强化学习网络；评估当前优化预算分配方案是否满足项目目标；若不满足，生成新的当前预算分配方案，并返回进行多目标优化；若满足，实时采集方案的执行数据；调用评估模型利用执行数据进行评估，得到当前执行评估结果；基于当前执行评估结果对当前优化预算分配方案进行调整。
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公开(公告)号：CN119179897A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411238799.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N20/00 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供一种旅游智能问答大模型的训练方法及装置、介质、设备。该方法包括：获取游客相关数据，从游客相关数据中提取游客行为特征，构建对应的游客画像；采集旅游资源数据，对旅游地进行分类以及挖掘各个旅游地的特色，将每一个旅游地的旅游资源数据、分类和特色作为一条旅游资源知识添加到旅游资源知识库中；对各个旅游地进行环境因素评估，得到各个旅游地的环境因素评估结果；确定游客画像、旅游资源知识和环境因素评估结果之间的关联关系；获取历史问答对，根据历史问答对和关联关系，进行模型训练，得到收敛的旅游智能问答大模型。本发明训练的大模型可以为旅客带来更加便捷、个性化的服务体验，同时提高旅游企业的运营效率和客户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119048295A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411118502.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于大模型的企业管理行业智能合同评审方法及系统，包括以下步骤：用户通过Web界面上传合同文档；控制模块接收文档并进行格式转换和处理；应用算法模块进行文档预处理，并生成prompt；大模型模块接收prompt并进行深入分析，识别风险点和提取关键信息；知识库模块辅助大模型，提供标准模板和法律条文参考；有益效果为：本发明提出的基于大模型的企业管理行业智能合同评审方法及系统，通过自动化的文档上传、格式转换、文本预处理和风险点识别，本发明大幅减少了传统合同评审所需的时间，使企业能够迅速响应合同审查需求。
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公开(公告)号：CN119046311A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411118484.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/25 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于特定场景提升大模型文本转SQL准确率的方法及系统，包括以下步骤：构建知识库，构建数据库，构建大模型，逻辑处理，有益效果为：本发明提出的基于特定场景提升大模型文本转SQL准确率的方法及系统，通过构建特定场景知识库，实现了对用户查询涉及到的业务场景、指标含义及计算规则、表字段等的精确解析，提升了文本转SQL的准确率。
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公开(公告)号：CN118964579A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411156201.0
申请日：2024-08-22
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种适用于所有行业的基于大模型生成nl2sql训练集的方法及系统，包括以下步骤：基于建表语句构建初始问题集；人工筛选常用场景问题；生成与校验种子SQL；语义相似问题扩充；人工校验扩充后的问题；生成扩充问题的SQL；数据库执行与结果比对；构建微调训练集；有益效果为：基于通用的建表语句和大模型生成问题，适用于所有需要数据查询的行业；通过人工筛选、校验和修正，确保生成的训练集具有高质量和准确性；自动化和智能化的生成过程降低了数据标注成本，提高了训练集生成效；根据实际业务场景调整问题和SQL的数量和比例，具有良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN118779441A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410926755.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本发明公开一种基于大模型的案件解析应用方法与装置,涉及信息服务技术领域；包括：步骤1：采集与整合法律资源数据，步骤2：预处理法律资源数据，步骤3：构建大模型，步骤4：进行案件解析与咨询，根据用户提交案件信息，利用基于规则的解析模型和基于深度学习的解析模型进行智能解析，步骤5：提供案件应用与服务：根据用户角色提供相应的服务；步骤6：优化与维护数据库及大模型：实时或定期从源头数据库获取最新的法律资源数据，更新相应数据库，根据应用场景与用户需求的变化，基于更新数据对大模型进行优化迭代与训练。
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公开(公告)号：CN118672994A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410677716.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 浪潮云信息技术股份公司
Abstract: 本申请公开了一种信创适配应用迁移系统、方法、装置及存储介质，涉及信息技术领域，包括：信息采集模块，用于基于预设信息类型列表采集旧环境下信息技术应用创新产业中与待迁移应用相关的信息，得到目标信息；迁移规划模块，用于对目标信息和新环境的环境信息进行比对，以生成迁移计划；应用适配模块，用于根据迁移计划改造待迁移应用和新环境，以使改造后应用与改造后环境相适配；应用迁移模块，用于将改造后应用的数据迁移至改造后环境得到迁移后应用；应用测试模块，用于对迁移后应用进行性能测试，以在性能测试通过后完成迁移过程。这样一来，本申请可以减少出现被人为干预的情况，提高应用迁移的效率，保证迁移后应用的可靠性。
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