一种基于大模型的企业管理行业智能合同评审方法及系统

    公开(公告)号:CN119048295A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411118502.4

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大模型的企业管理行业智能合同评审方法及系统,包括以下步骤:用户通过Web界面上传合同文档;控制模块接收文档并进行格式转换和处理;应用算法模块进行文档预处理,并生成prompt;大模型模块接收prompt并进行深入分析,识别风险点和提取关键信息;知识库模块辅助大模型,提供标准模板和法律条文参考;有益效果为:本发明提出的基于大模型的企业管理行业智能合同评审方法及系统,通过自动化的文档上传、格式转换、文本预处理和风险点识别,本发明大幅减少了传统合同评审所需的时间,使企业能够迅速响应合同审查需求。

    基于大模型蜜罐的网络攻击处理方法及装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN118784346A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411056170.1

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本发明提供一种基于大模型蜜罐的网络攻击处理方法及装置、介质、设备。该方法包括:在容器中创建具有大模型的蜜罐;其中,所述大模型为学习攻击者的攻击策略的深度学习模型;将构建在容器中的蜜罐部署在kubernetes集群中;创建部署在所述kubernetes集群中的每一个蜜罐的配置文件,以使所述蜜罐根据所述配置文件模拟服务和端口;控制所述蜜罐开放模拟的服务和端口,以吸引攻击者,将吸引到的攻击者的指令传递给所述大模型,通过所述蜜罐中的大模型学习所述攻击者的攻击策略,并根据学习到的攻击策略向所述攻击者进行响应。本发明通过大模型来学习攻击者的攻击策略,具有不断适应网络攻击策略的能力,从而有助于使企业能够更为有效地保护其自身和客户的安全。

    一种AI面试系统、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118505175A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410961775.9

    申请日:2024-07-18

    Inventor: 颜亮 张健

    Abstract: 本申请公开了一种AI面试系统、方法、设备及存储介质,涉及AI大模型技术领域,应用于与面试候选人对应的客户端,包括:行为性面试模块,用于通过第一交互界面及第一面试指南与AI面试官进行对话完成行为性面试;专业面试模块,用于通过第二交互界面输入岗位期望信息及专业技能信息并基于第二面试指南与面试官进行对话完成专业面试;简历面试模块,用于通过第三交互界面输入简历信息及岗位期望信息与面试官进行对话完成简历面试;总结分析模块,用于当触发任一交互界面在完成面试后显示的面试反馈按钮时,基于大模型得到面试评分;文本语音转换模块,用于在进行任一面试的过程中进行文本与语音之间的相互转换。有效提高了面试的效率及准确性。

    基于敏感标记的关系数据库权限控制方法及装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN118070344B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410502091.2

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明提供一种基于敏感标记的关系数据库权限控制方法及装置、介质、设备,属于数据库技术领域。该方法包括:当登录到关系数据库的用户申请对所述关系数据库中的数据对象进行写入类操作时,对所述用户进行访问控制权限检查;在访问控制权限检查通过后,确定所述用户的敏感度级别标签和所述数据对象的敏感度级别标签;根据所述用户的敏感度级别标签、所述数据对象的敏感度级别标签和写入相等性原则,判断是否允许所述用户对所述数据对象执行写入类操作;若是,则对所述数据对象执行写入类操作;否则,拒绝对所述数据对象执行写入类操作。本发明实施例可以大大提高数据安全风险防控能力。

    基于敏感标记的关系数据库权限控制方法及装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN118070344A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410502091.2

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明提供一种基于敏感标记的关系数据库权限控制方法及装置、介质、设备,属于数据库技术领域。该方法包括:当登录到关系数据库的用户申请对所述关系数据库中的数据对象进行写入类操作时,对所述用户进行访问控制权限检查;在访问控制权限检查通过后,确定所述用户的敏感度级别标签和所述数据对象的敏感度级别标签;根据所述用户的敏感度级别标签、所述数据对象的敏感度级别标签和写入相等性原则,判断是否允许所述用户对所述数据对象执行写入类操作;若是,则对所述数据对象执行写入类操作;否则,拒绝对所述数据对象执行写入类操作。本发明实施例可以大大提高数据安全风险防控能力。

    一种基于对抗神经网络和云原生架构生成蜜罐的方法

    公开(公告)号:CN117764121A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311758091.0

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体为一种基于对抗神经网络和云原生架构生成蜜罐的方法,包括以下步骤:采集现实生产环境的相关信息并且编码成为样本;将收集的真实样本用于对抗神经网络的训练;使用训练得到的生成器生成一系列代码形式的仿真样本;通过程序解析代码形式的仿真样本,并通过云原生架构生成对应的仿真环境作为蜜罐;有益效果为:本发明提出的基于对抗神经网络和云原生架构生成蜜罐的方法,利用了对抗升级网络可以学习和生成难以分辨的仿真样本的特点和云原生架构可以快速便捷的根据代码生成对应环境的特点,相比于传统的高交互蜜罐部署显著提升了蜜罐的仿真程度以及对于攻击者的迷惑能力。

    一种租户分离的纳管方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112073501A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010908019.1

    申请日:2020-09-02

    Inventor: 郑伟 颜亮

    Abstract: 本发明涉及政务云领域,具体提供了一种租户分离的纳管方法,外部用户调用统一接口网关工程,网关工程根据分析用户的请求信息选择所要调用的云平台,引用各云中心底层平台采集系统提供的数据,用于在租户创建的过程中做出最为合理的决策。与现有技术相比,本发明的一种租户分离的纳管方法,在传统云平台纳管的设计原理基础上,结合政务云场景,除了满足政务云客户对云平台管理的基本需求外,主要提升用户体验以及平台管理的便捷性。

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