公开(公告)号：CN119848216A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510107801.6

申请日：2025-01-23

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 霍宇 ,  姜建彪 ,  李廷 ,  李书缘 ,  张健

IPC: G06F16/3329 ,  G06F18/214 ,  G06N3/088 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0985 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请涉及大模型训练领域，特别涉及一种基于大模型的继续预训练的问答方法、装置、设备及介质，方法包括：获取多个基于不同预设长度阈值的切片数据的训练数据集；利用多个超参数对预训练大模型进行继续训练，得到多个初始问答模型，能够通过不同长度的训练数据以及不同的超参数，使得模型在不同超参数下无监督地学习不同长度的文本；通过测试集测试多个初始问答模型，比较不同的初始问答模型的学习情况，以便于从多个初始问答模型确定出最优的问答模型，能够精准的确定符合该场景下的最优的文本长度以及超参数的模型，使得最终确定的问答模型的精准度以及可靠性优异，且，在继续训练过程中不需要依赖人工标记训练数据，降低了人工成本和工作量。

公开(公告)号：CN119048162A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411118496.2

申请日：2024-08-15

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 霍宇

IPC: G06Q30/0204

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种互联网行业基于大模型的地点选择决策方法和系统，包括以下步骤：通过提示工程，执行一种选址推荐决策模型，包括：任务定义、工具定义、执行流程定义以及输出解析；执行一套地名信息处理流程,以优化大模型在地名地址信息处理方面的性能；定义一套核心工具，用于完善选址功能，包括：定义地理点位数据库、定义地理向量数据库、定义选址推荐模型以及定义厂家推荐模型；有益效果为：本发明提出的互联网行业基于大模型的地点选择决策方法和系统，采用大语言模型对用户自然语言需求进行深入解析，能够快速理解用户意图，并联动多种组件和工具完成复杂的选址任务，大大提高了选址推荐的效率。

公开(公告)号：CN119047569A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410986898.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 李书缘 ,  霍宇 ,  李廷

IPC: G06N5/04 ,  G06F40/205 ,  G06F40/279

Abstract: 本发明特别涉及一种基于大模型的简历识别方法。该基于大模型的简历识别方法，处理简历文档，提取简历中的原文内容；将简历内容结构化，以便后续实现原文标注；定义要从简历中提取的信息和对应的结构化格式；根据简历长度和硬件资源选择大模型，加载并初始化推理任务；构建提示符prompt和多轮对话，向大模型提问获取简历信息；将大模型多轮对话返回的结果填充到结构化数据中并返回。该基于大模型的简历识别方法，能够利用大模型技术自动、准确地识别简历中的关键信息，并将其转化为结构化的数据表示，同时标明数据在简历中对应的原文，以辅助人力资源管理者进行高效的简历筛选和候选人评估，为自动化简历筛选功能开发提供了必要条件。

公开(公告)号：CN120067144A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510188365.X

申请日：2025-02-20

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 李书缘 ,  霍宇 ,  李廷

IPC: G06F16/2452 ,  G06F40/16 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种运维行业基于大模型的多轮问答方法及系统，属于大模型微调技术领域，该方法的实现包括输入模块、多轮问答模块、NL2SQL模块以及输出模块，输入模块负责获取用户提问问题的文本内容，包括语音输入、文字输入；多轮问答模块负责将输入模块的文本内容根据上下文信息进行补全，然后输出给NL2SQL模块；NL2SQL模块负责将补全后的文本转换为SQL语句，然后在数据库中执行，并将执行结果返回给输出模块；输出模块负责将SQL执行结果展示给用户。本发明解决了用户在使用NL2SQL模块时，每次提问都必须包含完整信息的问题，使得整个系统具备了多轮问答的能力。

公开(公告)号：CN119047580A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411118485.4

申请日：2024-08-15

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 张健 ,  李廷 ,  霍宇

IPC: G06N5/04 ,  G06Q50/18 ,  G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域，具体为一种服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统，包括以下步骤：训练数据获取与处理，数据构建，模型微调，模型性能评估与对比，使用说明与交互方式，提供命令行交互和Demo交互两种方式供用户使用；有益效果为：本发明提出的服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统，通过引入通用领域数据，使模型能够更好地理解自然语言和上下文信息，从而在处理各种法律问题时表现出更强的泛化能力；通过收集并整合包括法律问答数据、法律法规和法律参考书籍在内的专业法律文本，为模型提供丰富的法律知识和问答模式，使其在法律领域内表现出更高的专业性。

公开(公告)号：CN118964581A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411159160.0

申请日：2024-08-22

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 张健 ,  李廷 ,  姜建彪 ,  霍宇

IPC: G06F16/332 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的网络安全问答方法及系统，所述方法包括：获取用户输入的网络安全问题；将网络安全问题输入预先训练好的大模型中，由大模型基于目标网络安全知识库，分析得到网络安全问题的答案；其中，先利用无监督训练数据集对大模型进行继续预训练，再基于监督微调策略，利用有监督训练数据集对大模型进行二次迭代训练，最后基于人类反馈强化学习策略，将大模型与训练好的奖励模型相结合，对大模型进行第三次迭代训练，得到训练好的大模型；奖励模型利用标注数据集训练得到；标注数据集通过对大模型输出的结果进行优劣标注得到；无监督训练数据集由多个数据源的网络安全数据组成；将网络安全问题的答案反馈给用户。

公开(公告)号：CN119088966A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411195788.6

申请日：2024-08-29

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 李书缘 ,  李廷 ,  霍宇

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/23 ,  G06Q30/01

Abstract: 本发明提供一种营销行业基于大模型的问题分类方法及装置、介质、设备。该方法包括：收集用户反馈文档；将用户反馈文档切分为多个条目，将多个条目形成条目列表；将条目列表中的每一个条目和提示信息拼接为模型输入内容，将模型输入内容输入到问题识别大模型中，得到模型识别结果；根据模型识别结果，确定该条目是否为问题条目，若是则保留该条目；将保留下来的各个问题条目形成问题条目列表；将问题条目列表中的各个问题条目进行聚类处理，得到多个问题条目组；将各个问题条目组进行排序，得到排列后的问题条目组，并根据排序后的问题条目组，形成问题分类的有序数组。本发明实现高效、准确且自动化的营销问题识别和分类统计。

公开(公告)号：CN119067248A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410986900.1

申请日：2024-07-23

Applicant: 浪潮云信息技术股份公司

Inventor： 李书缘 ,  霍宇 ,  李廷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明特别涉及一种大模型故障预测方法。该大模型故障预测方法，收集区域内各个服务器节点的历史告警信息和故障信息；对收集的告警信息和故障信息进行清洗、整合和标准化处理，形成大模型微调所需数据集；根据GPU资源选择预训练模型，利用数据集对预训练模型进行微调训练，并输出微调后的模型；使用微调后的模型每日定时执行故障预测推理的任务；将模型推理结果发送给对应区域的运维人员，并准备下一次的故障预测。该大模型故障预测方法，实现了自动化的故障预测和预警，能够减轻运维人员的工作负担，避免故障对系统造成的损害和停机时间，减少因故障导致的业务中断和损失，从而显著降低运维成本和业务风险。