一种人力行业的大模型简历筛选系统及方法

    公开(公告)号:CN119577121A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202410962917.3

    申请日:2024-07-18

    Inventor: 张健

    Abstract: 本发明涉及AI大模型技术领域,具体为一种人力行业的大模型简历筛选系统及方法,系统由工作岗位分析模块、候选人简历分析模块、匹配度分析模块以及个人信息模块组成;工作岗位分析模块,用于深入解析和提取工作岗位的关键要求;候选人简历分析模块,对上传的候选人简历进行全面分析,提取关键信息;匹配度分析模块,结合工作岗位要求和候选人信息,进行精准的匹配度分析,并给出综合排名;个人信息模块,供用户管理自己的个人信息和账号设置;有益效果为:本发明提出的人力行业的大模型简历筛选系统及方法,通过自动化技术,实现对大量简历的高效筛选与处理,从而显著降低人力资源部门的工作压力,并大幅提升筛选效率。

    一种服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统

    公开(公告)号:CN119047580A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411118485.4

    申请日:2024-08-15

    Inventor: 张健 李廷 霍宇

    Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域,具体为一种服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统,包括以下步骤:训练数据获取与处理,数据构建,模型微调,模型性能评估与对比,使用说明与交互方式,提供命令行交互和Demo交互两种方式供用户使用;有益效果为:本发明提出的服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统,通过引入通用领域数据,使模型能够更好地理解自然语言和上下文信息,从而在处理各种法律问题时表现出更强的泛化能力;通过收集并整合包括法律问答数据、法律法规和法律参考书籍在内的专业法律文本,为模型提供丰富的法律知识和问答模式,使其在法律领域内表现出更高的专业性。

    一种基于大模型的网络安全问答方法及系统

    公开(公告)号:CN118964581A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411159160.0

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的网络安全问答方法及系统,所述方法包括:获取用户输入的网络安全问题;将网络安全问题输入预先训练好的大模型中,由大模型基于目标网络安全知识库,分析得到网络安全问题的答案;其中,先利用无监督训练数据集对大模型进行继续预训练,再基于监督微调策略,利用有监督训练数据集对大模型进行二次迭代训练,最后基于人类反馈强化学习策略,将大模型与训练好的奖励模型相结合,对大模型进行第三次迭代训练,得到训练好的大模型;奖励模型利用标注数据集训练得到;标注数据集通过对大模型输出的结果进行优劣标注得到;无监督训练数据集由多个数据源的网络安全数据组成;将网络安全问题的答案反馈给用户。

    一种基于大模型的继续预训练的问答方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119848216A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510107801.6

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 本申请涉及大模型训练领域,特别涉及一种基于大模型的继续预训练的问答方法、装置、设备及介质,方法包括:获取多个基于不同预设长度阈值的切片数据的训练数据集;利用多个超参数对预训练大模型进行继续训练,得到多个初始问答模型,能够通过不同长度的训练数据以及不同的超参数,使得模型在不同超参数下无监督地学习不同长度的文本;通过测试集测试多个初始问答模型,比较不同的初始问答模型的学习情况,以便于从多个初始问答模型确定出最优的问答模型,能够精准的确定符合该场景下的最优的文本长度以及超参数的模型,使得最终确定的问答模型的精准度以及可靠性优异,且,在继续训练过程中不需要依赖人工标记训练数据,降低了人工成本和工作量。

    一种AI面试系统、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118505175A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410961775.9

    申请日:2024-07-18

    Inventor: 颜亮 张健

    Abstract: 本申请公开了一种AI面试系统、方法、设备及存储介质,涉及AI大模型技术领域,应用于与面试候选人对应的客户端,包括:行为性面试模块,用于通过第一交互界面及第一面试指南与AI面试官进行对话完成行为性面试;专业面试模块,用于通过第二交互界面输入岗位期望信息及专业技能信息并基于第二面试指南与面试官进行对话完成专业面试;简历面试模块,用于通过第三交互界面输入简历信息及岗位期望信息与面试官进行对话完成简历面试;总结分析模块,用于当触发任一交互界面在完成面试后显示的面试反馈按钮时,基于大模型得到面试评分;文本语音转换模块,用于在进行任一面试的过程中进行文本与语音之间的相互转换。有效提高了面试的效率及准确性。

    一种办公行业的大模型会议纪要生成系统

    公开(公告)号:CN118966185A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411082096.0

    申请日:2024-08-08

    Inventor: 张健

    Abstract: 本发明特别涉及一种办公行业的大模型会议纪要生成系统。该办公行业的大模型会议纪要生成系统,基于大模型技术,以Python语言作为基础编程语言,并结合现代化Web开发框架Next.js构建而成;业务用户通过系统界面登录业务端,选择已有的会议纪要生成模板,根据需求自定义会议纪要模板,以word或pdf的形式上传会议中的关键信息记录,字数不受限制,预览生成的会议纪要并下载。该办公行业的大模型会议纪要生成系统,能够快速准确地生成会议纪要,从而极大地减轻了记录人员的工作负担,提高了会议决策的执行效率,并推动了企业内部会议的流程化和高效化。

    网络拥塞节点识别方法及装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN118784553A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411056173.5

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本发明提供一种网络拥塞节点识别方法及方法、介质、设备。该方法包括:S1、构建网络拓扑模型,并确定网络拓扑模型对应的网络总时延矩阵;S2、设置多组起止节点,并对蚂蚁算法涉及到的各个参数进行初始化;S3、针对每一组起止节点,采用蚂蚁算法确定第一最优路径集合;S4、从第一最优路径集合中随机选择一个第一最优路径组,将该第一最优路径组中共同子路径上的网络节点的数据处理能力降低;S5、针对每一组起止节点,采用蚂蚁算法确定第二最优路径集合;S6、将第一最优路径集合和第二最优路径集合中相对应的第一最优路径组和第二最优路径组进行对比,得到跳过节点,并根据跳过节点确定发生网络拥塞的节点。本发明可以识别出发生拥塞的网络节点。

    一种多源点多汇点网络的拥塞控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117615410A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311659975.0

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本发明涉及无线传感器网络技术领域,具体为一种多源点多汇点网络的拥塞控制方法及系统,包括以下步骤:获取多源点多汇点网络中各节点时延,计算得到每条路径的时延;基于每条路径的时延,通过最短路径算法得到每个源节点的最短路径;在最短路径的基础上,结合负载均衡,判断源节点是否需要进行流量调度,若需要,将流量调度至多条路径上进行传输,得到流量分配路径;有益效果为:本发明提出的多源点多汇点网络的拥塞控制方法及系统,通过基于所有流量分配路径,通过减少其中最大时延路径和限定节点服务队列长度,得到最优时延路径。不仅有效地减少了时间消耗,还可以实现负载均衡,大大降低了网络拥塞发生的可能性。

    一种AI面试系统、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118505175B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410961775.9

    申请日:2024-07-18

    Inventor: 颜亮 张健

    Abstract: 本申请公开了一种AI面试系统、方法、设备及存储介质,涉及AI大模型技术领域,应用于与面试候选人对应的客户端,包括:行为性面试模块,用于通过第一交互界面及第一面试指南与AI面试官进行对话完成行为性面试;专业面试模块,用于通过第二交互界面输入岗位期望信息及专业技能信息并基于第二面试指南与面试官进行对话完成专业面试;简历面试模块,用于通过第三交互界面输入简历信息及岗位期望信息与面试官进行对话完成简历面试;总结分析模块,用于当触发任一交互界面在完成面试后显示的面试反馈按钮时,基于大模型得到面试评分;文本语音转换模块,用于在进行任一面试的过程中进行文本与语音之间的相互转换。有效提高了面试的效率及准确性。

Patent Agency Ranking