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公开(公告)号：WO2015099418A1
公开(公告)日：2015-07-02
申请号：PCT/KR2014/012741
申请日：2014-12-23
Applicant: 서강대학교 산학협력단 , 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G09B19/04
Abstract: 본 발명은 사용자 발화 데이터와 시스템 응답 데이터로 이루어진 채팅 말뭉치 데이터를 학습 데이터로 입력받아 사용자 발화 데이터와 시스템 응답 데이터 사이의 색인정보를 생성하는 학습을 이행하며, 사용자 발화 데이터가 중문인 경우에는 그 중문을 구성하는 단문들 각각에 대해 시스템 응답 데이터와의 상호정보량을 산출하고, 그 상호정보량을 토대로 단문들 중 어느 하나를 선택하여 그 선택된 단문에 대한 데이터와 시스템 응답 데이터로 학습 데이터를 생성하여 재학습을 이행함으로써, 중문에 대해서도 신뢰할 수 있는 시스템 응답 데이터를 제공할 수 있게 한다. 또한 본 발명은 사용자 발화 데이터가 입력되면, 그 사용자 발화 데이터에 대응되는 시스템 응답 데이터를 검출하여 출력하거나, 시스템 응답 데이터가 검출되지 않으며 사용자 발화 데이터가 중문인 경우에는 그 중문을 구성하는 단문들 각각에 대해 대응되는 시스템 응답 데이터들을 검출하고, 그 검출된 시스템 응답 데이터들과 단문 사이의 상호정보량을 산출하고, 그 상호정보량을 토대로 시스템 응답 데이터들 중 어느 하나를 선택하여 출력함으로써, 중문에 대해서도 신뢰할 수 있는 시스템 응답 데이터를 제공할 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明，作为学习数据接收包含用户话语数据和系统响应数据的聊天语料库数据; 进行学习以在用户话语数据和系统响应数据之间生成索引信息; 当用户话语数据是复合句时，就构成复合句的每个简单句子计算与系统响应数据有关的互信息量; 基于相互信息量选择简单句子之一; 使用关于所选择的简单句子和系统响应数据的数据生成学习数据; 并进行重新学习，从而提供与复合句相关的可靠的系统响应数据。 此外，根据本发明，当输入用户话语数据时，检测并输出与用户话语数据对应的系统响应数据; 或者当没有检测到系统响应数据，并且当用户话语数据是复合句子时，检测到与构成复合句子的简单句子中的每一个对应的系统响应数据; 计算检测到的系统响应数据和简单句子之间的相互信息量; 并且基于互信息量来选择和输出系统响应数据中的一个，从而提供与复合句相关的可靠的系统响应数据。
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公开(公告)号：KR101706827B1
公开(公告)日：2017-02-16
申请号：KR1020140172915
申请日：2014-12-04
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06F17/27
Abstract: 개체간 사회관계추출장치및 방법이개시된다. 개체간 사회관계추출장치는제1 문장내 어절을, 지배소와의존소로구분하고, 상기지배소로구분된어절을중앙에두고, 상기중앙의양단으로상기의존소로구분된어절을위치시켜제1 의존트라이그램을생성하는프로세서와, 상기제1 의존트라이그램과, 상기제1 문장과비교대상이되는제2 문장과연관하여생성되는제2 의존트라이그램을비교하여, 상기비교결과에따라, 상기제1 및제2 문장을유사한관계를가진문장으로서선별하는연산부를포함한다.
Abstract translation: 披露区域提取实体之间的社会关系的装置和方法。 用于提取实体之间的社会关系的装置包括处理器和计算单元。 处理器将第一句中的句法单词划分为规则元素和依赖元素，将作为规则元素的句法单词放置在第一句的中心，并将作为依赖元素的句法词放置在中心的两端 创建第一个依赖三元组。 所述计算单元将所述第一依赖性三元组与与第一句子进行比较的第二句子相关的第二依赖性三角形进行比较，并且根据比较结果选择所述第一句和第二句作为具有相似关系的句子。
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公开(公告)号：KR101669339B1
公开(公告)日：2016-10-25
申请号：KR1020140167552
申请日：2014-11-27
Applicant: 강원대학교산학협력단
IPC: G06Q50/30
Abstract: 채팅말뭉치구축방법및 채팅말뭉치구축시스템이개시된다. 본발명의일실시예에따른채팅말뭉치구축방법은, 대본말뭉치로부터대사를추출하는단계와, 상기추출된대사를이용하여, 발화-응답관계에따라대화쌍을생성하는단계와, 상기대화쌍에대해, 대화의성립여부에따라태깅하는단계, 및대화가성립되어상기태깅된대화쌍을, 채팅말뭉치로결정하여말뭉치데이터베이스에저장하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101590908B1
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：KR1020130162902
申请日：2013-12-24
Applicant: 서강대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G09B19/04
Abstract: 본발명은사용자발화데이터와시스템응답데이터로이루어진채팅말뭉치데이터를학습데이터로입력받아사용자발화데이터와시스템응답데이터사이의색인정보를생성하는학습을이행하며, 사용자발화데이터가중문인경우에는그 중문을구성하는단문들각각에대해시스템응답데이터와의상호정보량을산출하고, 그상호정보량을토대로단문들중 어느하나를선택하여그 선택된단문에대한데이터와시스템응답데이터로학습데이터를생성하여재학습을이행함으로써, 중문에대해서도신뢰할수 있는시스템응답데이터를제공할수 있게한다. 또한본 발명은사용자발화데이터가입력되면, 그사용자발화데이터에대응되는시스템응답데이터를검출하여출력하거나, 시스템응답데이터가검출되지않으며사용자발화데이터가중문인경우에는그 중문을구성하는단문들각각에대해대응되는시스템응답데이터들을검출하고, 그검출된시스템응답데이터들과단문사이의상호정보량을산출하고, 그상호정보량을토대로시스템응답데이터들중 어느하나를선택하여출력함으로써, 중문에대해서도신뢰할수 있는시스템응답데이터를제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140117096A
公开(公告)日：2014-10-07
申请号：KR1020130032052
申请日：2013-03-26
Applicant: 주식회사 서울화장품 , 주식회사 세바바이오텍 , 서원대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
CPC classification number: A61K8/36 , A61K8/342 , A61K8/37 , A61K8/97 , A61K2800/72 , A61K2800/82 , A61Q5/10 , A61Q17/04
Abstract: The present invention relates to an oxidized hair dye composition comprising an oxidized hair dye, a sunscreen, and at least one selected among natural substances, a calendula extract, a Ulmus macrocarpa extract, a Scutellaria baicalensis extract. More specifically, since the hair dye composition of the present invention contains a sunscreen in addition to the existing oxidized hair dye, the composition effectively prevents an oxidized dye polymer formed on the cortex of the hair from degrading by ultraviolet rays, hence delaying the decolorization of the dyed hair; thereby expecting the effects of maintaining the color of the dyed hair for a long time. Additionally, the hair dye composition is mixed with the natural substances including calendula, Ulmus macrocarpa, and Scutellaria baicalensis, thereby preventing allergic contact dermatitis caused by irritative substances contained in the hair dye. Therefore, the oxidized hair dye manufactured by a method of the present invention can be used by a person having hypersensitive skin without side effects.
Abstract translation: 本发明涉及包含氧化染发剂，防晒剂和选自天然物质，金盏花提取物，榆树提取物，黄芩提取物中的至少一种的氧化染发组合物。 更具体地说，由于除了现有的氧化染发剂以外，本发明的染发剂组合物还含有防晒剂，因此有效地防止了形成在毛发皮质上的氧化染料聚合物因紫外线而降解，因此延迟了脱色 染发 从而期望长时间保持染发的颜色的效果。 另外，将染发剂组合物与包括金盏花，榆木，黄芩的天然物质混合，从而防止由染发剂中含有的刺激物质引起的过敏性接触性皮炎。 因此，通过本发明的方法制造的氧化染发剂可以由具有过敏皮肤的人使用而没有副作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101909094B1
公开(公告)日：2018-10-17
申请号：KR1020170018844
申请日：2017-02-10
Applicant: 강원대학교산학협력단
Abstract: 본발명은 distant supervision을이용한관계추출학습데이터생성시에발생하는오류를감소하기위한노이즈제거를특징으로하는관계추출학습데이터생성방법에관한것으로서, 신뢰도데이터기준의노이즈제거및 관계명기준의반복적클러스터링을통해클러스터내의데이터를관계추출학습데이터를추출한다.
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公开(公告)号：KR1020180092733A
公开(公告)日：2018-08-20
申请号：KR1020170018844
申请日：2017-02-10
Applicant: 강원대학교산학협력단
CPC classification number: G06F17/2705 , G06N5/00
Abstract: 본발명은 distant supervision을이용한관계추출학습데이터생성시에발생하는오류를감소하기위한노이즈제거를특징으로하는관계추출학습데이터생성방법에관한것으로서, 신뢰도데이터기준의노이즈제거및 관계명기준의반복적클러스터링을통해클러스터내의데이터를관계추출학습데이터를추출한다.
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公开(公告)号：KR1020160029895A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：KR1020140118547
申请日：2014-09-05
Applicant: 강원대학교산학협력단
Abstract: 감정캐릭터추천장치및 감정캐릭터추천방법이개시된다. 본발명의일실시예에따른감정캐릭터추천장치는, 메시징어플리케이션에의해구현되는대화창으로메시지가입력됨에따라, 상기메시지에관한감정을예측하는감정예측부, 및상기예측된감정에대응하는감정캐릭터를데이터베이스에서추출하여, 상기메시징어플리케이션내 입력필드에등록하는캐릭터추천부를포함한다.
Abstract translation: 公开了基于情绪的角色推荐装置和基于情绪的角色推荐方法。 根据本发明的实施例的基于情感的角色推荐装置包括：情绪预测单元，用于在消息应用实现的聊天窗口中输入消息时预测关于消息的情绪; 以及字符推荐单元，用于提取与所述预测情绪相对应的基于情感的字符，然后在所述消息收发应用中的输入字段中注册基于情绪的字符。
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公开(公告)号：KR101527076B1
公开(公告)日：2015-06-09
申请号：KR1020130032052
申请日：2013-03-26
Applicant: 주식회사 서울화장품 , 주식회사 세바바이오텍 , 서원대학교산학협력단 , 강원대학교산학협력단
Abstract: 본발명은일반적으로사용되는산화형염료에자외선차단제및 천연물질인금잔화, 유근피및 황금추출물에서선택된 1종이상이함유된산화형염모제조성물에관한것으로서, 보다구체적으로본 발명의산화염모제조성물은기존의산화형염모제에자외선차단제를함유함으로써모발의모피질속에형성된산화형염료중합체가자외선에의하여분해되는것을효과적으로억제하여모발에염색된색상이퇴색되는것을지연시켜염색된색상이오래유지되는효과를기대할수 있다. 또한, 천연물질인금잔화, 유근피및 황금성분을배합시켜상기염모제에포함되어있는자극성성분으로인한알레르기접촉성피부염의발생이방지된다. 따라서본 발명의방법으로제조된산화형염모제는과민성피부를가진사람도부작용없이사용할수 있다.
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公开(公告)号：KR101491581B1
公开(公告)日：2015-02-24
申请号：KR1020080032349
申请日：2008-04-07
Applicant: 삼성전자주식회사 , 강원대학교산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/273 , G06F17/2735
Abstract: 본 발명은 철자 오류 보정 기술에 관한 것으로, 특히 컴퓨팅 파워가 낮은 휴대 단말기에서 입력된 문장의 철자 오류를 자동으로 인식하여 보정할 수 있는 철자오류 보정 시스템 및 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 공인된 말뭉치로부터 철자 오류 보정 사전을 구축하고, 철자 오류 보정 사전에 등록된 문자열들 중 확인 대상 문자열을 선정하며, 확인 대상 문자열에 대응하여 문맥 정보를 획득하여 저장하는 학습 과정과, 사용자 입력 문장이 수신되면 철자 오류 보정 사전을 통해 보정 대상 문자열을 추출하고, 보정 대상 문자열이 상기 확인 대상 문자열이면, 대응하는 상기 문맥 정보를 이용하여 사용자 입력 문장을 보정하는 적용 과정을 포함하는 철자 오류 보정 방법과 그 시스템을 제공한다.
이에, 본 핸드폰이나 PDA와 같이 일반적인 PC에 비해 컴퓨팅 파워가 떨어지는 휴대 단말기 등에서 효과적으로 작동되는 경량화된 철자 오류 보정 시스템 및 방법을 구현할 수 있다
철자 오류, 확률 값, 말뭉치, 휴대 단말기, 트라이 구조, 문맥 정보
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