公开(公告)号：KR101573601B1

公开(公告)日：2015-12-04

申请号：KR1020140027866

申请日：2014-03-10

Applicant: 단국대학교 산학협력단

Inventor： 이오준 ,  이재동 ,  이원진 ,  박승보 ,  홍민성 ,  임규찬

IPC: G06F17/00

Abstract: 사용자프로파일과상황정보를이용한선호도기반하이브리드필터링콘텐츠추천장치및 방법이개시된다. 본발명에따른사용자프로파일과상황정보를이용한선호도기반하이브리드필터링콘텐츠추천장치는, 콘텐츠를추천하는장치에있어서, 사용자의특성벡터및 콘텐츠의특성벡터를학습시키고관리하는특성벡터관리생성부, 상기사용자의특성벡터및 상기콘텐츠의특성벡터를기반으로사용자군집및 콘텐츠군집을생성하는군집생성부, 상기사용자군집및 상기콘텐츠군집을기반으로사용자의피드백을예측하는사용자피드백예측부및 상기사용자의피드백, 상기사용자군집및 상기콘텐츠군집을기반으로콘텐츠를추천하는콘텐츠추천부를포함한다.

公开(公告)号：KR1020150105830A

公开(公告)日：2015-09-18

申请号：KR1020140027866

申请日：2014-03-10

Applicant: 단국대학교 산학협력단

Inventor： 이오준 ,  이재동 ,  이원진 ,  박승보 ,  홍민성 ,  임규찬

IPC: G06F17/00

CPC classification number: G06Q50/10 ,  G06F17/18 ,  G06Q30/0278

Abstract: 사용자 프로파일과 상황 정보를 이용한 선호도 기반 하이브리드 필터링 콘텐츠 추천 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 사용자 프로파일과 상황 정보를 이용한 선호도 기반 하이브리드 필터링 콘텐츠 추천 장치는, 콘텐츠를 추천하는 장치에 있어서, 사용자의 특성 벡터 및 콘텐츠의 특성 벡터를 학습시키고 관리하는 특성 벡터 관리 생성부, 상기 사용자의 특성 벡터 및 상기 콘텐츠의 특성 벡터를 기반으로 사용자 군집 및 콘텐츠 군집을 생성하는 군집 생성부, 상기 사용자 군집 및 상기 콘텐츠 군집을 기반으로 사용자의 피드백을 예측하는 사용자 피드백 예측부 및 상기 사용자의 피드백, 상기 사용자 군집 및 상기 콘텐츠 군집을 기반으로 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부를 포함한다.

Abstract translation: 公开了一种基于使用用户简档和上下文信息的偏好来推荐混合过滤内容的装置和方法。 根据本发明的使用用户简档和情况信息的基于偏好推荐混合滤波内容的装置包括：特征向量管理生成单元，其教导和管理用户的特征向量和内容的特征向量; 组生成单元，其基于所述用户的特征向量和所述内容的特征向量来生成用户组和内容组; 用户反馈预测单元，其基于所述用户组和所述内容组来预测用户反馈; 以及基于用户反馈，用户组和内容组推荐内容的内容推荐单元。