-
公开(公告)号：WO2016013739A1
公开(公告)日：2016-01-28
申请号：PCT/KR2015/000685
申请日：2015-01-22
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠 분석 장치는 메타데이터가 포함된 콘텐츠 정보를 입력 받는 입력부, 콘텐츠 정보의 메타데이터에 기초하여 콘텐츠 정보의 기초가 되는 콘텐츠에게 복수의 웰니스 영역 각각에 대한 점수를 부여하는 점수 부여부 및 웰니스 영역 각각에 부여된 점수를 콘텐츠에 대응시켜 저장하는 저장부를 포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的用于分析内容的设备包括：输入单元，用于接收包含元数据的内容信息; 点分配单元，用于基于内容信息，基于内容信息的元数据为多个健康区域中的每一个分配点; 以及与分配给每个健康区域的点匹配的内容的存储单元，以便存储匹配的内容。
-
公开(公告)号：KR1020160012264A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：KR1020140093024
申请日：2014-07-23
Applicant: 단국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q50/10 , G06Q50/22 , G06F17/277 , G06F17/30917
Abstract: 본발명의실시예에따른콘텐츠분석장치는메타데이터가포함된콘텐츠정보를입력받는입력부, 콘텐츠정보의메타데이터에기초하여콘텐츠정보의기초가되는콘텐츠에게복수의웰니스영역각각에대한점수를부여하는점수부여부및 웰니스영역각각에부여된점수를콘텐츠에대응시켜저장하는저장부를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明的实施例，一种用于分析内容的装置包括：输入单元，用于接收包括元数据的内容信息; 分数分配单元，用于基于内容信息的元数据，将作为内容信息的基础的多个健康区域的分数单独分配给内容; 以及存储单元，用于将分配给每个健康区域的得分与内容进行匹配并存储。
-
公开(公告)号：KR101507328B1
公开(公告)日：2015-03-31
申请号：KR1020140027865
申请日：2014-03-10
Applicant: 단국대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06Q30/0278 , G06F17/18
Abstract: 사용자와 유사한 사용자들의 특정 아이템에 대한 피드백과, 특정 아이템과 유사한 아이템들에 대한 사용자의 피드백에 서로 다른 가중치를 부여하여 조합함으로써 사용자의 특정 아이템에 대한 피드백을 예측하는 협업 추천 시스템에서의 사용자 피드백 예측 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 협업 추천 시스템에서의 사용자 피드백 예측 장치는, 특정 아이템에 대한 사용자의 피드백을 예측하는 사용자 피드백 예측 장치에 있어서, 상기 특정 아이템과 유사한 유사 아이템의 집합을 생성하는 유사 아이템 집합 생성부, 상기 사용자와 유사한 유사 사용자의 집합을 생성하는 유사 사용자 집합 생성부 및 상기 유사 아이템의 집합을 기반으로 산출된 평가 점수와, 상기 유사 사용자의 집합을 기반으로 산출된 평가 점수에 가중치를 부여하여 조합함으로써 상기 사용자의 특정 아이템에 대한 피드백을 예측하는 피드백 예측부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于在协作推荐系统中预测用户反馈的装置和方法，其通过对与用户类似的特定用户项目的反馈给出不同的权重来预测对用户的特定项目的反馈，以及用户对类似于 具体项目，并将反馈与用户反馈相结合。 根据本发明，用于预测用户对特定项目的反馈的协作推荐系统中的用户反馈的装置包括：相似项目集生成单元，被配置为生成与该特定项目相似的一组项目; 类似的用户组生成单元，被配置为生成与用户类似的一组用户; 以及反馈预测单元，其被配置为通过对基于所述一组相似项目计算的评估分数和基于所述一组类似用户计算的评估分数给出不同的权重来预测对所述用户的所述特定项目的反馈， 并将评价分数相结合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101725628B1
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：KR1020150057199
申请日：2015-04-23
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 소설내의장면을미리설정된시간기준을바탕으로조정하는장면조정단계, 소설의장면에서등장인물의대화이력을검출하여저장하는대화정보생성단계, 등장인물의대화이력을추적하여, 특정화제에대하여각 등장인물이인지하고있는정보와인지하고있지못한정보로분류하여사용자에게제공하는대화이력추적단계를포함하고, 포스트프로덕션단계에서스토리의완전성과무결성을유지할수 있도록소설내 등장인물들이가지고있는정보를작가에게제공하는텍스트분석기반대화이력추적을이용한작가지원방법.
Abstract translation: 场景调整步骤，基于预设的时间基准调整小说中的场景;对话信息生成步骤，检测并存储小说的场景中的角色的对话历史;追踪角色的对话历史的步骤; 另外，为了在后期制作阶段保持故事的完整性和完整性，通过将该信息分类为该角色所识别的信息和该角色未识别的信息，将该信息提供给用户的对话履历追踪步骤， 使用基于文本分析的对话历史追踪来支持艺术家的方法。
-
公开(公告)号：KR1020160126294A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：KR1020150057199
申请日：2015-04-23
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 소설내의장면을미리설정된시간기준을바탕으로조정하는장면조정단계, 소설의장면에서등장인물의대화이력을검출하여저장하는대화정보생성단계, 등장인물의대화이력을추적하여, 특정화제에대하여각 등장인물이인지하고있는정보와인지하고있지못한정보로분류하여사용자에게제공하는대화이력추적단계를포함하고, 포스트프로덕션단계에서스토리의완전성과무결성을유지할수 있도록소설내 등장인물들이가지고있는정보를작가에게제공하는텍스트분석기반대화이력추적을이용한작가지원방법.
-
公开(公告)号：KR101592220B1
公开(公告)日：2016-02-11
申请号：KR1020150042144
申请日：2015-03-26
Applicant: 단국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F19/00 , G06Q30/0282 , G06Q50/10
Abstract: 사용자들을기호에따라군집화(Clustering)하고각 기호를나타내는기호벡터를생성하는기호군집화단계, 기호벡터들을이용하여사용자들의기호변화를탐지하고상기기호변화를기호전이시퀀스로표현하는사용자기호전이탐지단계, 사용자들을기호전이패턴에따라군집화하고각 성향을나타내는기호전이모델을생성하는성향군집화단계, 상기기호벡터와상기기호전이모델을바탕으로사용자선호도예측모델을생성하고사용자의각 아이템에대한선호도를예측하는선호도예측단계를포함하고, 사용자의특정아이템에대한선호도를정확하게예측하기위한예측적군집화기반협업필터링장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于预测聚类的协同过滤装置和方法，以便明确地预测用户对特定项目的偏好，其中该方法包括：根据偏好对用户进行聚类并生成偏好向量的偏好聚类步骤 表达每个偏好; 用户偏好转换检测步骤，通过使用所述偏好向量来检测所述用户的偏好变化，并用偏好转换序列表示所述偏好变化; 倾斜聚类步骤，根据偏好过渡模式对用户进行聚类，并产生表示每个倾斜度的偏好过渡模型; 以及偏好预测步骤，基于偏好向量和偏好转换模型生成用户偏好预测模型，并且预测用户对每个项目的偏好。
-
公开(公告)号：KR101573601B1
公开(公告)日：2015-12-04
申请号：KR1020140027866
申请日：2014-03-10
Applicant: 단국대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
Abstract: 사용자프로파일과상황정보를이용한선호도기반하이브리드필터링콘텐츠추천장치및 방법이개시된다. 본발명에따른사용자프로파일과상황정보를이용한선호도기반하이브리드필터링콘텐츠추천장치는, 콘텐츠를추천하는장치에있어서, 사용자의특성벡터및 콘텐츠의특성벡터를학습시키고관리하는특성벡터관리생성부, 상기사용자의특성벡터및 상기콘텐츠의특성벡터를기반으로사용자군집및 콘텐츠군집을생성하는군집생성부, 상기사용자군집및 상기콘텐츠군집을기반으로사용자의피드백을예측하는사용자피드백예측부및 상기사용자의피드백, 상기사용자군집및 상기콘텐츠군집을기반으로콘텐츠를추천하는콘텐츠추천부를포함한다.
-
公开(公告)号：KR1020150105830A
公开(公告)日：2015-09-18
申请号：KR1020140027866
申请日：2014-03-10
Applicant: 단국대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06Q50/10 , G06F17/18 , G06Q30/0278
Abstract: 사용자 프로파일과 상황 정보를 이용한 선호도 기반 하이브리드 필터링 콘텐츠 추천 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 사용자 프로파일과 상황 정보를 이용한 선호도 기반 하이브리드 필터링 콘텐츠 추천 장치는, 콘텐츠를 추천하는 장치에 있어서, 사용자의 특성 벡터 및 콘텐츠의 특성 벡터를 학습시키고 관리하는 특성 벡터 관리 생성부, 상기 사용자의 특성 벡터 및 상기 콘텐츠의 특성 벡터를 기반으로 사용자 군집 및 콘텐츠 군집을 생성하는 군집 생성부, 상기 사용자 군집 및 상기 콘텐츠 군집을 기반으로 사용자의 피드백을 예측하는 사용자 피드백 예측부 및 상기 사용자의 피드백, 상기 사용자 군집 및 상기 콘텐츠 군집을 기반으로 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부를 포함한다.
Abstract translation: 公开了一种基于使用用户简档和上下文信息的偏好来推荐混合过滤内容的装置和方法。 根据本发明的使用用户简档和情况信息的基于偏好推荐混合滤波内容的装置包括：特征向量管理生成单元，其教导和管理用户的特征向量和内容的特征向量; 组生成单元，其基于所述用户的特征向量和所述内容的特征向量来生成用户组和内容组; 用户反馈预测单元，其基于所述用户组和所述内容组来预测用户反馈; 以及基于用户反馈，用户组和内容组推荐内容的内容推荐单元。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.031 seconds)
