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公开(公告)号：KR101725628B1
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：KR1020150057199
申请日：2015-04-23
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 소설내의장면을미리설정된시간기준을바탕으로조정하는장면조정단계, 소설의장면에서등장인물의대화이력을검출하여저장하는대화정보생성단계, 등장인물의대화이력을추적하여, 특정화제에대하여각 등장인물이인지하고있는정보와인지하고있지못한정보로분류하여사용자에게제공하는대화이력추적단계를포함하고, 포스트프로덕션단계에서스토리의완전성과무결성을유지할수 있도록소설내 등장인물들이가지고있는정보를작가에게제공하는텍스트분석기반대화이력추적을이용한작가지원방법.
Abstract translation: 场景调整步骤，基于预设的时间基准调整小说中的场景;对话信息生成步骤，检测并存储小说的场景中的角色的对话历史;追踪角色的对话历史的步骤; 另外，为了在后期制作阶段保持故事的完整性和完整性，通过将该信息分类为该角色所识别的信息和该角色未识别的信息，将该信息提供给用户的对话履历追踪步骤， 使用基于文本分析的对话历史追踪来支持艺术家的方法。
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公开(公告)号：KR1020160126294A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：KR1020150057199
申请日：2015-04-23
Applicant: 단국대학교 산학협력단
Abstract: 소설내의장면을미리설정된시간기준을바탕으로조정하는장면조정단계, 소설의장면에서등장인물의대화이력을검출하여저장하는대화정보생성단계, 등장인물의대화이력을추적하여, 특정화제에대하여각 등장인물이인지하고있는정보와인지하고있지못한정보로분류하여사용자에게제공하는대화이력추적단계를포함하고, 포스트프로덕션단계에서스토리의완전성과무결성을유지할수 있도록소설내 등장인물들이가지고있는정보를작가에게제공하는텍스트분석기반대화이력추적을이용한작가지원방법.
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公开(公告)号：KR101592220B1
公开(公告)日：2016-02-11
申请号：KR1020150042144
申请日：2015-03-26
Applicant: 단국대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F19/00 , G06Q30/0282 , G06Q50/10
Abstract: 사용자들을기호에따라군집화(Clustering)하고각 기호를나타내는기호벡터를생성하는기호군집화단계, 기호벡터들을이용하여사용자들의기호변화를탐지하고상기기호변화를기호전이시퀀스로표현하는사용자기호전이탐지단계, 사용자들을기호전이패턴에따라군집화하고각 성향을나타내는기호전이모델을생성하는성향군집화단계, 상기기호벡터와상기기호전이모델을바탕으로사용자선호도예측모델을생성하고사용자의각 아이템에대한선호도를예측하는선호도예측단계를포함하고, 사용자의특정아이템에대한선호도를정확하게예측하기위한예측적군집화기반협업필터링장치및 방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种基于预测聚类的协同过滤装置和方法，以便明确地预测用户对特定项目的偏好，其中该方法包括：根据偏好对用户进行聚类并生成偏好向量的偏好聚类步骤 表达每个偏好; 用户偏好转换检测步骤，通过使用所述偏好向量来检测所述用户的偏好变化，并用偏好转换序列表示所述偏好变化; 倾斜聚类步骤，根据偏好过渡模式对用户进行聚类，并产生表示每个倾斜度的偏好过渡模型; 以及偏好预测步骤，基于偏好向量和偏好转换模型生成用户偏好预测模型，并且预测用户对每个项目的偏好。
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