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公开(公告)号：KR102226265B1
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：KR1020180162250A
申请日：2018-12-14
Applicant: 대한민국
IPC: A23L7/25 , A23L19/00 , A23L27/30 , A23L33/105
CPC classification number: A23L7/25 , A23L19/00 , A23L27/35 , A23L33/105 , A23V2002/00 , A23V2200/302
Abstract: 백수오를 함유하는 기능성 조청의 제조방법 및 이에 의해 제조된 기능성 조청에 관한 것으로, 상기 제조방법으로 제조된 백수오를 함유하면서도 기호도가 높고, 항산화능이 우수한 조청을 제조할 수 있는 바, 기능성 조청의 제조에 유용하게 사용될 수 있고, 제조방법으로 제조된 조청도 기능성 조청으로 유용하게 사용될 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020210008275A
公开(公告)日：2021-01-21
申请号：KR1020190084730
申请日：2019-07-12
Applicant: 대한민국(농촌진흥청장)
IPC: C12N15/85 , C12N15/67 , A01K67/027
Abstract: 본발명은오브뮤신알파프로모터영역및 오브알부민유전자의프로모터영역을포함하는위한재조합프로모터, 및상기재조합프로모터를포함하는벡터에관한것으로서, 본발명의재조합프로모터, 및벡터를이용하는경우닭에서단백질을높은효율로과발현시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR101889387B1
公开(公告)日：2018-09-20
申请号：KR1020160159499
申请日：2016-11-28
Applicant: 대한민국(국립재활원장)
IPC: A61B5/048 , A61B5/04 , A61B5/0478 , A61B5/00
Abstract: 본발명은피험자피로도를반영한뇌파분석방법및 시스템에관한것으로, 본발명에따른방법은미리정해진실험프로토콜(Protocol)에따른실험을수행하는동안피험자의뇌파(EEG;Electroencephalogram)를측정하는단계, 측정된뇌파데이터로부터복수개의뇌파에포크(epoch) 데이터를추출하는단계, 추출된복수개의뇌파에포크데이터를복수개의그룹으로나누고, 복수개의그룹별로뇌파에포크데이터평균값을구하는단계, 그리고복수개의그룹별로구해진평균값을비교하여피험자의피로도를분석하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 피험자의움직임의도를파악하기위한실험에서시간이지날수록누적되는피로도가뇌파측정데이터에미치는영향을용이하게파악할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160133198A
公开(公告)日：2016-11-22
申请号：KR1020150065925
申请日：2015-05-12
Applicant: 대한민국(행정안전부 국립재난안전연구원장)
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 본발명은키워드관련도기반의재난이슈별재난탐지기술및 이를이용한재난대처방법에대한것으로, 상기한본 발명의키워드관련도기반의재난이슈별재난탐지기술은키워드레벨에서각 키워드가특정재난유형에대해얼마나관련있는지평가하고, 다음으로메시지레벨에서각 메시지에포함된키워드들의관련도를합산하여메시지의관련도값을구한후, 마지막으로특정재난유형에대하여한시간동안에발생한관련재난메시지의관련도값을합산하여과거데이터를기준으로만들어진임계값과비교하여높을경우에재난이슈별재난을탐지하는것임을특징으로한다. 상기와같이구성되는본 발명의키워드관련도기반의재난이슈별재난탐지기술및 이를이용한재난대처방법은종래통상적인시간당메시지수에기반한확률모형을사용한재난이슈탐지의문제점을해결하고자메시지의내용에따른관련도평가기술을도입하여메시지수가아닌정량화된관련도에기반한확률모형을구축하여효과적으로재난이슈별재난전조를탐지할수 있게하는유용한발명이다.
Abstract translation: 发明内容本发明涉及基于关键词相关性的灾害灾害检测技术和基于关键词相关性的使用灾害相关技术的灾害应对方法。 经过多次评估，如果相关，并在明年夏天后包含在消息级别的每条消息中的关键字的相关性得到该消息的相关值，最后一小时内发生的特定灾难类型相关的灾害信息的相关性值 并且将计算出的数据与基于过去数据的阈值进行比较，以便通过灾难发现灾难。 使用关键字基于相关性灾害yisyubyeol灾害检测技术灾难方法，并且这根据如上述那样构成的本发明是为了解决使用的概率模型的灾难伪影检测的基于现有技术的问题可以根据消息的内容通常每小时消息 通过引入相关性评估技术，构建基于量化关联度的概率模型，是一种有效的发明，能够有效检测灾害问题的灾害前兆。
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公开(公告)号：KR3008525880000S
公开(公告)日：2016-05-09
申请号：KR3020150024343
申请日：2015-05-13
Applicant: 대한민국(행정안전부 국립재난안전연구원장)
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR102207951B1
公开(公告)日：2021-01-27
申请号：KR1020190084730
申请日：2019-07-12
Applicant: 대한민국(농촌진흥청장)
IPC: C12N15/85 , C12N15/67 , A01K67/027
Abstract: 본발명은오브뮤신알파프로모터영역및 오브알부민유전자의프로모터영역을포함하는위한재조합프로모터, 및상기재조합프로모터를포함하는벡터에관한것으로서, 본발명의재조합프로모터, 및벡터를이용하는경우닭에서단백질을높은효율로과발현시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR20180060237A
公开(公告)日：2018-06-07
申请号：KR20160159499
申请日：2016-11-28
Applicant: 대한민국(국립재활원장)
IPC: A61B5/048 , A61B5/00 , A61B5/04 , A61B5/0478
CPC classification number: A61B5/048 , A61B5/04012 , A61B5/0478 , A61B5/7235 , A61B5/7275
Abstract: 본발명은피험자피로도를반영한뇌파분석방법및 시스템에관한것으로, 본발명에따른방법은미리정해진실험프로토콜(Protocol)에따른실험을수행하는동안피험자의뇌파(EEG;Electroencephalogram)를측정하는단계, 측정된뇌파데이터로부터복수개의뇌파에포크(epoch) 데이터를추출하는단계, 추출된복수개의뇌파에포크데이터를복수개의그룹으로나누고, 복수개의그룹별로뇌파에포크데이터평균값을구하는단계, 그리고복수개의그룹별로구해진평균값을비교하여피험자의피로도를분석하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 피험자의움직임의도를파악하기위한실험에서시간이지날수록누적되는피로도가뇌파측정데이터에미치는영향을용이하게파악할수 있다.
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