Abstract:
복합 기능 센서에 관한 기술이 개시(disclosure)된다. 일 실시 예에 있어서, 복합 기능 센서는 전도성 입자가 내부에 분산되어 있으며 일면에 홈을 포함하는 폴리머 기판, 상기 폴리머 기판의 상기 일면에 서로 이격되어 배치되는 복수의 제1 전극들 및 상기 폴리머 기판의 타면에 서로 이격되어 배치되는 복수의 제2 전극들을 포함한다. 상기 기판은 상기 일면에 상기 홈에 의해 형성되는 돌출부 및 함몰부를 포함하며, 상기 제1 전극들 중 일부는 상기 돌출부에 배치되고, 상기 제1 전극들 중 나머지 일부는 상기 함몰부에 배치된다. 상기 전도성 입자는 상기 복수의 제1 전극들을 대응하는 상기 복수의 제2 전극들과 전기적으로 연결하며, 상기 전도성 입자의 전기적 특성은 상기 폴리머 기판의 변형에 따라 변화한다.
Abstract:
The present invention relates to a flexible conduction trace. More particularly, the present invention relates to a method of forming a flexible conduction trace and a flexible conduction trace and a flexible electronic device using the same. According to the embodiment of the present invention, the flexible conduction trace includes a flexible line; conductive particles which are arranged with a pillar type in the flexible line.
Abstract:
PURPOSE: An organic light emitting diode device, a manufacturing method thereof, and an organic light emitting diode display device manufactured by the method are provided to have a variable resistive layer including a polymer layer in which conductive particles are distributed, thereby maintaining a uniform amount of currents inputted to a light emitting device. CONSTITUTION: A first electrode layer(120) comprises a variable resistive layer(122) and a metal electrode layer(124). A second electrode layer(160) faces the first electrode layer. A light emitting layer(140) is interposed between the first and second electrode layers. The variable resistive layer includes a polymer layer in which conductive particles are distributed. The electrical feature of the variable resistive layer is changed by deformation of the polymer layer.
Abstract:
본 발명은 라이다를 이용한 황사 판독방법에 관한 것으로서, 이는 스카이레디오미터나 선포토미터가 태양이 있어야만 관측가능하고 대기 연직 프로파일이 아닌 공기기둥 내 전체값만을 대변함에 따라 황사의 정밀한 연직분포 측정이 불가능한 문제점을 해결하기 위한 것이다. 이를 위해 본 발명은, 라이다(Light Detection and Ranging)를 통해 대기중에 레이저 광을 연직으로 발사하여 그 라이다의 수신부(망원경)로 모여진 후방산란광의 강도 및 레이저 광 복귀시간을 측정하는 측정단계와; 상기 후방산란광의 강도 및 레이저 광 복귀시간을 통해 에어로솔 소산계수 및 편광소멸도를 산출하는 산출단계와; 상기 에어로솔 소산계수 및 편광소멸도를 통해 황사발생 여부와 황사의 분포고도 및 강도를 판독하는 판독단계;로 구성되는 것을 특징으로, 대기 중 연직으로 분포된 황사의 정밀 측정을 가능하게 한다. 라이다, 스카이레디오미터, 에어로솔, 소산계수, 편광소멸도
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PURPOSE: A yellow dust detecting method using a scattering coefficient and absorption coefficient of an aerosol is provided to enhance the accuracy with respect to a detection of yellow dust by using an aerosol optical property. CONSTITUTION: A yellow dust detecting method using a scattering coefficient and absorption coefficient of an aerosol is as follows. A degree in which an aerosol scatters solar lights is measured by sucking aerosol particles floating in the air through a nephelometer(S10). The degree in which the aerosol scatters solar lights is measured by sucking the aerosol particles floating in the air through a aethalometer(S30). An angstrom coefficient and aerosol single scattering albedo are calculated by using a difference of sizes and each wavelength size of a scattering coefficient and absorption coefficient of the aerosol. Whether yellow dust is generated or not and properties and the intensity of the yellow dust are identified by using the angstrom coefficient and aerosol single scattering albedo and the existing PM10 mass concentration.
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PURPOSE: A particle creation using a CSEOF(Cyclostationary Empirical Orthogonal Function) and development phenomenon identifying method are provided to objectively and accurately identify a particle creation and development phenomenon by using a statistical method. CONSTITUTION: A particle creation using a CSEOF are as follows. An aerosol in the air is divided into pieces by using a SMPS(Scanning Mobility Particle Sizer) and the number of the aerosol are figured out according to a size(S10). Aerosol raw data N is converted into a standardized numerical concentration(dN, dlogDP) by using the SMPS(S20). Data which is unnecessary for an analysis due to causes such as errors of the SMPS among the standardized data is filtered(S30). The data measured by the SMPS is collected so that data for an hour is obtained(S40). Only days in which the SMPS measures for 24 hours are selected(S50). The selected measurement data is input to a CSEOF statistical analysis program(S60). The input data is output as a graph in which modes per features are converted into specific numbers through the CSEOF statistical analysis program.