Abstract:
지문인증 장치 및 그 지문인증 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지문인증 장치는, 등록 지문 영상을 저장하는 데이터베이스부; 사용자로부터 사용자 지문 영상을 입력받는 지문 영상 입력부; 지문 영상 입력부를 통해 입력된 사용자 지문 영상과 데이터베이스부에 저장된 등록 지문 영상으로부터 특징점을 추출하며, 추출된 특징점에 기초하여 특징점 기반 지문정합을 수행하는 특징점 기반 지문 정합부; 사용자 지문 영상 및 등록 지문 영상으로부터 추출된 특징점에 기초하여 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis) 방법에 의한 지문정합을 수행하는 PCA 기반 지문 정합부; 및 특징점 기반 지문 정합부에 의한 지문정합 및 PCA 기반 지문 정합부에 의한 지문정합에 기초하여 지문인증을 수행하는 인증 수행부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 획득 방법에 있어서, 사용자의 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 등록 모드가 실행되면, 카메라를 통하여 기설정된 거리에서 상기 사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 영상을 기설정된 서로 상이한 프레임수를 갖는 프레임별로 각각 분할하고, 상기 분할된 프레임별 영상으로부터 얼굴 인식 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식 및 추출하는 과정과, 상기 추출된 얼굴 영상을 기설정된 거리별 기준 얼굴 영상 사이즈(size)에 대응되도록 보정하는 과정과, 상기 보정된 거리별 얼굴 영상을 특정 얼굴 영상에 대한 인증 시 비교/대조되는 등록 영상 사이즈에 대응되도록 보정하고, 상기 사용자의 기설정된 거리별 등록 영상으로 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
Abstract:
지문인증 장치 및 그 지문인증 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 지문인증 장치는, 등록 지문 영상을 저장하는 데이터베이스부; 사용자로부터 사용자 지문 영상을 입력받는 지문 영상 입력부; 지문 영상 입력부를 통해 입력된 사용자 지문 영상과 데이터베이스부에 저장된 등록 지문 영상으로부터 특징점을 추출하며, 추출된 특징점에 기초하여 특징점 기반 지문정합을 수행하는 특징점 기반 지문 정합부; 사용자 지문 영상 및 등록 지문 영상으로부터 추출된 특징점에 기초하여 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis) 방법에 의한 지문정합을 수행하는 PCA 기반 지문 정합부; 및 특징점 기반 지문 정합부에 의한 지문정합 및 PCA 기반 지문 정합부에 의한 지문정합에 기초하여 지문인증을 수행하는 인증 수행부를 포함한다.
Abstract:
개시된 본 발명에 따른 승마용 슈트를 이용한 모션 분석 시스템은, 승마용 조끼(10), 승마용 토시(20), 승마용 바지(30), 승마용 장갑(40), 승마용 부츠(50) 및 승마용 머리띠(60) 또는 승마용 모자를 포함하는 승마 슈트, 상기 각각의 승마 슈트에서 몸체의 뼈에 대응되는 일정 위치에 형성된 포켓에 삽입되는 복수의 센서(100); 및, 상기 복수의 센서(100)로부터 수신된 3차원 좌표 데이터를 이용하여 모션을 분석한 후, 디스플레이부(500)에 상기 복수의 센서(100)들에 대응되는 스켈레톤 포인트 정보를 표시하는 모션 분석부(400)를 포함한다. 본 발명에 의하면, 승마자가 센서들이 장착된 별도의 일체형 모션 캡쳐 슈트를 착용하지 않고서, 평상시 착용하는 승마용 슈트에 포켓을 형성하고 포켓에 센서들을 삽입하도록 하여 모션을 분석할 수 있으므로, 승마자가 불편하지 않고 편한 상태에서 승마를 할 수 있는 효과가 있다. 또한, 승마용 슈트에 센서들을 각각의 뼈에 가깝도록 배치하도록 함으로써 효율적인 데이터 수신과 더욱 정확한 승마자의 모션을 분석할 수 있는 이점이 있다.
Abstract:
본 발명은 얼굴 검출 및 인식을 위한 얼굴 영상 획득 방법에 있어서, 사용자의 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 등록 모드가 실행되면, 카메라를 통하여 기설정된 거리별 상기 사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 거리별 각 영상으로부터 얼굴 인식 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식하고, 상기 인식된 얼굴 영역을 각각 추출하는 과정과, 상기 추출된 각 얼굴 영상을 기설정된 거리 중 특정 거리에 해당하는 얼굴 사이즈(size)에 대응되도록 보정하는 과정과, 상기 보정된 각 얼굴 영상을 특정 얼굴 영상에 대한 인식 시 비교/대조되는 등록 얼굴 영상으로 각각 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
Abstract:
개시된 본 발명에 따른 승마자의 3차원 모션 분석 시스템은 실승마 또는 승마 시뮬레이터에서 승마자가 기승시 승마자의 모션을 분석하는 시스템에 관한 것으로써, 승마자가 착용하는 모션캡처슈트의 머리, 목, 어깨, 팔꿈치, 손목, 가슴, 등, 엉덩이, 무릎, 발목을 포함하는 신체 부위에 적어도 하나 이상 설치되어 3차원 좌표 데이터를 취득하는 복수의 센서를 구비하는 데이터 취득부(10),데이터 취득부에서 취득한 데이터를 송신하는 데이터 송신부(20), 데이터 송신부로부터 송신된 데이터를 수신하는 데이터 수신부(30), 및 데이터 수신부에서 수신된 각각의 3차원 좌표 데이터로부터 스켈레톤 포인트 정보를 갖는 모션캡쳐 데이터 파일을 생성하고, 생성된 스켈레톤 포인트 정보를 이용하여 승마자의 신체 부위별 관절 각도 측정에 따른 승마자의 자세 � �는 엉덩이의 위치 측정에 따른 승마자의 리듬감을 분석하는 모션 분석부(40)를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A face image obtaining method for face detection and recognition and a device thereof are provided to correct and register a face by recognizing and extracting the face from an image by distance so that the face is matched with a face size corresponding to a specific distance. CONSTITUTION: A camera unit (710) obtains an image including a face of a user. A face recognizing unit (716) recognizes the face from the image through face recognition algorithm. A face extracting unit extracts a feature point about the recognized face. A correction unit (718) corrects the extracted face image so that the image is matched with a face size corresponding to a specific distance. [Reference numerals] (710) Camera; (712) Control unit; (714) Mode switching unit; (716) Face recognizing unit; (718) Correction unit; (720) Face extraction unit; (724) Registration unit; (726) Storage unit
Abstract:
PURPOSE: A face image obtainment method for face recognition and a device thereof are provided to automatically generate face images for each setting distance based on an image registered by a user, thereby increasing a face recognition ratio. CONSTITUTION: A camera unit(810) obtains an image which includes a face of a user. A face recognition unit(816) recognizes the face from the image through a face recognition algorithm. A face extraction unit(820) extracts a feature point for the face. A correction unit(818) corrects a face image in order to correspond to a reference face image size for each distance. A control unit(812) divides the face image into a frame. The control unit recognizes and extracts the face by using the face recognition algorithm. [Reference numerals] (810) Camera unit; (812) Control unit; (814) Mode conversion unit; (816) Face recognition unit; (818) Correction unit; (820) Face extraction unit; (824) Registration unit; (826) Storage unit
Abstract:
PURPOSE: A fingerprint authenticating device with PCA(Principal Component Analysis) and a method thereof are provided to accurately perform authentication by passing through two of fingerprint comparing processes based on fingerprint image information and fingerprint feature points. CONSTITUTION: A database unit(110) stores a registration fingerprint image. A fingerprint image input unit(120) receives a user fingerprint image from a user. A feature-based fingerprint matching unit(130) extracts feature points from the user fingerprint image and the registration fingerprint image to perform feature-based fingerprint matching based on the feature points. A PCA-based fingerprint matching unit(140) performs PCA-based fingerprint matching based on the feature points. An authentication performing unit(150) performs fingerprint authentication based on the feature-based fingerprint matching and the PCA-based fingerprint matching. [Reference numerals] (110) Database unit; (120) Fingerprint image input unit; (130) Feature-based fingerprint matching unit; (140) PCA-based fingerprint matching unit; (150) Authentication performing unit; (160) Similarity coupling unit; (170) Hash table generating unit; (180) Feature correcting unit