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公开(公告)号：WO2013151205A1
公开(公告)日：2013-10-10
申请号：PCT/KR2012/003312
申请日：2012-04-27
Applicant: 조선대학교산학협력단 , 반성범 , 문해민 , 곽근창
CPC classification number: G06K9/00241
Abstract: 본 발명은 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 획득 방법에 있어서, 사용자의 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 등록 모드가 실행되면, 카메라를 통하여 기설정된 거리에서 상기 사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 영상을 기설정된 서로 상이한 프레임수를 갖는 프레임별로 각각 분할하고, 상기 분할된 프레임별 영상으로부터 얼굴 인식 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식 및 추출하는 과정과, 상기 추출된 얼굴 영상을 기설정된 거리별 기준 얼굴 영상 사이즈(size)에 대응되도록 보정하는 과정과, 상기 보정된 거리별 얼굴 영상을 특정 얼굴 영상에 대한 인증 시 비교/대조되는 등록 영상 사이즈에 대응되도록 보정하고, 상기 사용자의 기설정된 거리별 등록 영상으로 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
Abstract translation: 本发明是一种用于获取用于面部识别的脸部的图像的方法，包括以下步骤：当执行用于识别用户脸部的面部图像登记模式时，从预设中获取包括用户脸部的图像 距离使用相机; 将所获取的图像划分为具有预设的不同帧数的帧单位，并且使用面部识别算法从基于帧单位的分割中识别和提取面部; 对所提取的面部图像进行校正，以使每个距离具有预设的参考面部图像尺寸; 并且对每个距离进行校正，以便在特定面部图像的认证期间具有用于比较的登记图像尺寸，并且将校正后的面部图像存储为每个距离的用户的预设登记图像。
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公开(公告)号：KR101788803B1
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：KR1020160132046
申请日：2016-10-12
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06K9/00 , G06K9/38 , A61B5/0456 , A61B5/046
CPC classification number: A61B5/117 , A61B5/04012 , A61B5/0456 , G06F21/32
Abstract: 본발명은심전도를이용한개인식별정보생성방법및 그개인식별정보를이용한개인식별방법에관한것으로, 보다구체적으로는심전도신호를 2차원영상데이터로변환하여개인식별정보로이용함으로써인식률을매우향상시킬수 있고, 한주기의심전도신호만을 2차원영상데이터로변환함으로써계산량을줄여실시간식별에매우유리한심전도를이용한개인식별정보생성방법및 그개인식별정보를이용한개인식별방법에관한것이다.
Abstract translation: 本发明是使用心电图生成的个体识别信息的方法，以及使用该个人识别信息涉及一种个人识别方法，并且更具体euroneun sikilsu通过使用个人识别信息到所述ECG信号转换为二维图像数据显著提高识别率，并 将通过转换仅一个周期的ECG信号的在它涉及使用一个个人识别信息生成方法和在实时识别使用了非常有利的ECG的个体识别信息的个人识别方法的二维图像数据，从而减少了计算量。
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公开(公告)号：KR101704471B1
公开(公告)日：2017-02-10
申请号：KR1020150174194
申请日：2015-12-08
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은낙상검출장치및 그방법에관한것으로, 촬영영역에대한영상을획득하는촬영부; 및상기촬영부를통해획득한영상내에동적객체가출현하면, 영상내에존재하는동적객체를동작영역바운딩박스(Bounding Box)로표현하고, 동작영역바운딩박스의크기변화를동작선과기준선을이용하여파악하여동적객체의낙상발생을감시하는감시모듈을포함하는낙상검출장치및 그방법을제공한다.
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公开(公告)号：KR1020150030911A
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020130110234
申请日：2013-09-13
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06T3/4007 , H04N1/4092
Abstract: The present invention relates to an image interpolation system and an image interpolation method which are able to reduce computation and provide a high definition image at a low cost by performing a new image interpolation technique by combining a linear interpolation method with a third line interpolation method in order to seek an interpolation pixel. The image interpolation system according to the present invention includes: a pixel selection unit which selects a reference pixel for an image scaling; a vertical interpolation unit which is connected with the pixel selection unit and generates a vertical interpolation pixel interpolated in a vertical direction; a horizontal interpolation unit which is connected with the pixel selection unit and generates a horizontal interpolation pixel interpolated in a horizontal direction; and a final interpolation unit which is connected with the vertical interpolation unit and the horizontal interpolation unit and generates a final interpolation pixel.
Abstract translation: 本发明涉及一种图像插值系统和图像插值方法，该图像插值系统和图像插值方法能够通过将线性插值方法与第三线插值方法组合，通过执行新的图像内插技术来降低计算并以低成本提供高清晰度图像 寻求一个内插像素。 根据本发明的图像插值系统包括：像素选择单元，其选择用于图像缩放的参考像素; 垂直内插单元，其与像素选择单元连接并生成在垂直方向上内插的垂直内插像素; 水平内插单元，其与像素选择单元连接并生成在水平方向内插的水平内插像素; 以及与垂直内插单元和水平内插单元连接并生成最终内插像素的最终内插单元。
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公开(公告)号：KR1020130112273A
公开(公告)日：2013-10-14
申请号：KR1020120034527
申请日：2012-04-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/23219 , G06K9/6247 , G06T3/4007
Abstract: PURPOSE: A face image obtaining method for face detection and recognition and a device thereof are provided to correct and register a face by recognizing and extracting the face from an image by distance so that the face is matched with a face size corresponding to a specific distance. CONSTITUTION: A camera unit (710) obtains an image including a face of a user. A face recognizing unit (716) recognizes the face from the image through face recognition algorithm. A face extracting unit extracts a feature point about the recognized face. A correction unit (718) corrects the extracted face image so that the image is matched with a face size corresponding to a specific distance. [Reference numerals] (710) Camera; (712) Control unit; (714) Mode switching unit; (716) Face recognizing unit; (718) Correction unit; (720) Face extraction unit; (724) Registration unit; (726) Storage unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于人脸检测和识别的面部图像获取方法及其装置，用于通过从图像中识别和提取面部来进行面部校正和登记，使得脸部与对应于特定距离的面部尺寸相匹配 。 构成：相机单元（710）获得包括用户脸部的图像。 面部识别单元（716）通过面部识别算法从图像识别脸部。 面部提取单元提取关于识别的面部的特征点。 校正单元（718）校正所提取的面部图像，使得图像与对应于特定距离的面部尺寸匹配。 （附图标记）（710）相机; （712）控制单元; （714）模式切换单元; （716）面部识别单元; （718）校正单位; （720）面部提取单元; （724）注册单位; （726）存储单元
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101270351B1
公开(公告)日：2013-05-31
申请号：KR1020120034526
申请日：2012-04-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00241
Abstract: PURPOSE: A face image obtainment method for face recognition and a device thereof are provided to automatically generate face images for each setting distance based on an image registered by a user, thereby increasing a face recognition ratio. CONSTITUTION: A camera unit(810) obtains an image which includes a face of a user. A face recognition unit(816) recognizes the face from the image through a face recognition algorithm. A face extraction unit(820) extracts a feature point for the face. A correction unit(818) corrects a face image in order to correspond to a reference face image size for each distance. A control unit(812) divides the face image into a frame. The control unit recognizes and extracts the face by using the face recognition algorithm. [Reference numerals] (810) Camera unit; (812) Control unit; (814) Mode conversion unit; (816) Face recognition unit; (818) Correction unit; (820) Face extraction unit; (824) Registration unit; (826) Storage unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于人脸识别的面部图像获取方法及其装置，用于基于由用户登记的图像自动生成针对每个设置距离的面部图像，从而增加面部识别率。 构成：相机单元（810）获得包括用户脸部的图像。 面部识别单元（816）通过人脸识别算法从图像识别脸部。 面部提取单元（820）提取脸部的特征点。 校正单元（818）校正面部图像以便对应于每个距离的参考面部图像尺寸。 控制单元（812）将脸部图像划分成框架。 控制单元通过使用人脸识别算法识别并提取脸部。 （附图标记）（810）相机单元; （812）控制单元; （814）模式转换单元; （816）脸部识别单元; （818）校正单位; （820）面部提取单元; （824）注册单位; （826）存储单元
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公开(公告)号：KR1020090048993A
公开(公告)日：2009-05-15
申请号：KR1020070115139
申请日：2007-11-12
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: H04N21/8358 , G06T1/0042 , G06T1/005 , G06T7/13 , G06T2207/20064
Abstract: 본 발명은 사용자 로고와 사용자의 생체정보를 이용하여 일반 컨텐츠 영상의 지적재산권 보호의 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 이중 워터마킹 알고리즘을 이용하여, 강인한 워터마크와 연약한 워터마크를 삽입한다. 이때 삽입되는 사용자의 생체정보는 사용자의 얼굴영상이나 지문영상을 이용하는데 누구나 쉽게 생성시킬 수 있다는 장점이 있다. 강인한 워터마킹에서는 주파수영역에 로고를 삽입함으로써 강한 보안성을 띄고, 연약한 워터마킹에서는 공간영역의 쉬운 작업의 장점을 이용하여 컨텐츠 영상에 RoI(Region of Interest)와 edge영역을 제외한 부분에 사용자의 생체정보를 삽입한다. 본 발명은 이 두 방법을 이용한 이중 워터마킹기법으로 워터마크를 삽입하고, 원본 영상 없이도 워터마크를 추출할 수 있도록 블라인드 워터마킹 방식을 적용함으로써 보다 효율적으로 지적재산권 보호가 가능하다.
프라이버시, 듀얼 워터마크, 생체정보-
公开(公告)号：KR101506396B1
公开(公告)日：2015-03-26
申请号：KR1020130110234
申请日：2013-09-13
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 하나의 보간 픽셀을 구하기 위해 선형 보간법과 3차회선 보간법을 결합하여, 새로운 영상 보간 기법을 수행하여, 연산량을 줄이고, 저비용의 고화질 영상을 제공할 수 있는 영상 보간 시스템 및 보간 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 영상 보간 시스템은 영상 스케일링을 위한 참조 픽셀을 선택하는 픽셀선택부, 상기 픽셀선택부와 연결되어, 수직방향으로 보간된 수직 보간 픽셀을 생성하는 수직방향 보간부, 상기 픽셀선택부와 연결되어, 수평방향으로 보간된 수평 보간 픽셀을 생성하는 수평방향 보간부 및 상기 수직방향 보간부 및 상기 수평방향 보간부와 연결되어, 최종 보간 픽셀을 생성하는 최종보간부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR101399785B1
公开(公告)日：2014-06-27
申请号：KR1020120034527
申请日：2012-04-03
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 얼굴 검출 및 인식을 위한 얼굴 영상 획득 방법에 있어서, 사용자의 얼굴 인식을 위한 얼굴 영상 등록 모드가 실행되면, 카메라를 통하여 기설정된 거리별 상기 사용자의 얼굴을 포함하는 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 거리별 각 영상으로부터 얼굴 인식 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식하고, 상기 인식된 얼굴 영역을 각각 추출하는 과정과, 상기 추출된 각 얼굴 영상을 기설정된 거리 중 특정 거리에 해당하는 얼굴 사이즈(size)에 대응되도록 보정하는 과정과, 상기 보정된 각 얼굴 영상을 특정 얼굴 영상에 대한 인식 시 비교/대조되는 등록 얼굴 영상으로 각각 저장하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
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公开(公告)号：KR100955100B1
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：KR1020070115139
申请日：2007-11-12
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 사용자 로고와 사용자의 생체정보를 이용하여 일반 컨텐츠 영상의 지적재산권 보호의 방법에 관한 것이다. 본 발명에서는 이중 워터마킹 알고리즘을 이용하여, 강인한 워터마크와 연약한 워터마크를 삽입한다. 이때 삽입되는 사용자의 생체정보는 사용자의 얼굴영상이나 지문영상을 이용하는데 누구나 쉽게 생성시킬 수 있다는 장점이 있다. 강인한 워터마킹에서는 주파수영역에 로고를 삽입함으로써 강한 보안성을 띄고, 연약한 워터마킹에서는 공간영역의 쉬운 작업의 장점을 이용하여 컨텐츠 영상에 RoI(Region of Interest)와 edge영역을 제외한 부분에 사용자의 생체정보를 삽입한다. 본 발명은 이 두 방법을 이용한 이중 워터마킹기법으로 워터마크를 삽입하고, 원본 영상 없이도 워터마크를 추출할 수 있도록 블라인드 워터마킹 방식을 적용함으로써 보다 효율적으로 지적재산권 보호가 가능하다.
프라이버시, 듀얼 워터마크, 생체정보
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