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公开(公告)号：WO2012165929A2
公开(公告)日：2012-12-06
申请号：PCT/KR2012/004405
申请日：2012-06-04
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/2765 , G06F17/2785 , G06F17/3069 , G10L13/027 , G10L15/26
Abstract: 웹을 이용한 정보 검색 방법 및 이를 사용하는 음성 대화 방법은 제공된 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나에 대한 기본 단어 벡터를 생성하고, 기본 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 기본 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색한 후, 기본 단어 벡터와 검색된 벡터 공간과의 유사도가 미리 설정된 기준 이하인 경우, 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나를 이용하여 수행된 웹 검색 결과로부터, 생성한 확장 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 확장 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색하고, 기본 검색 단계 또는 확장 검색 단계에서 검색된 벡터 공간에 기초하여 지식 정보를 검색한다. 따라서, 사용자 질의에 대하여 보다 나은 검색 결과를 제공할 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明，使用Web搜索信息的方法和使用它的语音对话方法涉及为所提供的用户查询和语言分析结果中的至少一个生成基本词向量; 使用基本的单词向量，在向量空间数据库中搜索与基本单词向量对应的向量空间; 搜索基本词向量和找到的向量空间之间的相似度低于预设参考值时，使用从Web搜索结果生成的扩展字矢量对应于扩展字向量的向量空间数据库 使用用户查询和语言分析结果中的至少一个; 以及基于在基本搜索步骤或扩展搜索步骤中找到的向量空间来搜索知识信息。 因此，可以响应于用户查询来提供改进的研究结果。
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公开(公告)号：KR101255468B1
公开(公告)日：2013-04-16
申请号：KR1020110105757
申请日：2011-10-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/20
CPC classification number: G10L15/142 , G10L2015/088
Abstract: PURPOSE: A conversation classification method is provided to classify conversation intention without a user or a manage by using an LUL(Nonparametric Unsupervised Learning) method. CONSTITUTION: An HMM(Hidden Markov Model) hiding the articulation intention of inputted articulation is applied to a generated model. An entity name recognition model recognizing a non-entity name word and an entity name from a construction word of the inputted articulation is applied to a recognition model. A lable is applied to the inputted articulation by defining the lable for the articulation intention based on a word separated by the entity name recognition model. The HMM is a Bayesian HMM or an HDP(Hierarchical Dirichlet Process) HMM, and the state entity is set as an infinite quantity.
Abstract translation: 目的：提供一种会话分类方法，无需用户或通过使用LUL（非参数无监督学习）方法对会话意图进行分类。 构成：隐藏输入的关节的关节意图的HMM（隐马尔可夫模型）被应用于生成的模型。 将识别来自所输入的关节的构造单词的非实体名称单词和实体名称的实体名称识别模型应用于识别模型。 通过基于由实体名称识别模型分离的单词来定义用于表达意图的指示符，将输入应用于输入的表达。 HMM是贝叶斯HMM或HDP（分层Dirichlet过程）HMM，状态实体被设置为无限量。
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公开(公告)号：KR101180589B1
公开(公告)日：2012-09-06
申请号：KR1020110029825
申请日：2011-03-31
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2705
Abstract: PURPOSE: A Korean open type information extracting method and program readable recording medium are provided to reduce costs necessary for generation of a corpus by learning a Korean open type information extracting model. CONSTITUTION: A Korean open information extractor generates a first corpus by application of syntax rules for an inputted Korean syntax analysis corpus(420,430). The apparatus extracts English information about English information of Korean-English parallel corpus(450). The apparatus generates a second corpus from a Korean sentence(460). The apparatus learns a Korean open information extraction model by using the first and second corpuses(470).
Abstract translation: 目的：提供韩国开放式信息提取方法和程序可读记录介质，以通过学习韩国开放式信息提取模型来降低产生语料库所需的成本。 构成：韩国公开信息提取器通过应用输入的韩语语法分析语料库（420,430）的语法规则生成第一语料库。 该设备提取英文韩文 - 英文平行语料库信息（450）。 该装置从韩国语句产生第二语料库（460）。 该装置通过使用第一和第二语料库（470）来学习韩国开放信息提取模型。
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公开(公告)号：KR101069534B1
公开(公告)日：2011-09-30
申请号：KR1020090039889
申请日：2009-05-07
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 무제한 단어 환경에서 오디오 및 비디오의 음성 데이터 검색 방법 및 장치에 관한 것으로, 크게 색인부와 검색부로 구성되어 있다. 색인부는 오디오 및 비디오로부터 음성 데이터를 추출하는 음성 데이터 추출기; 음성 데이터를 음성 인식기에서 수행하기 위해 문장 단위로 추정되는 적당한 분량으로 분할하여 웨이브 파일 형태로 저장하는 음성 데이터 분할기; 음성 웨이브 파일을 입력으로 받아 텍스트 데이터 파일 형태로 출력해주는 음성 인식기; 음성 인식의 결과로 나온 격자 형태의 정보를 이용하여 다양한 단위로 색인 테이블을 생성하는 색인기를 포함한다. 검색부는 사용자의 질의를 음성 인식에서의 미등록어 여부를 고려하여 색인 테이블을 활용하도록 여러 가지 가능한 질의들로 확장해주는 질의 확장기; 확장된 질의로부터 색인 테이블을 이용하여 검색을 수행하는 검색기; 검색된 결과를 사용자에게 효과적으로 표시해주는 결과 출력기를 포함한다.
음성 검색, 비디오 검색, 무제한 단어, 미등록어-
公开(公告)号：KR100825687B1
公开(公告)日：2008-04-29
申请号：KR1020060021875
申请日：2006-03-08
Applicant: 학교법인 포항공과대학교 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 생물학 문헌으로부터 생물학적 개체명을 자동으로 인식하기 위한 워크벤치 기반의 생물학적 개체명 인식 방법 및 시스템을 제공한다. 상기 본 발명에 따른 워크벤치 기반의 생물학적 개체명 인식 방법은 생물학적 개체명을 인식하고자 하는 생물학 문서를 수신하는 단계; 생물학적 개체명 인식 모델을 이용하여 상기 수신된 생물학 문서로부터 생물학적 개체명을 인식하는 단계; 상기 생물학적 개체명 인식 결과의 교정이 필요한 경우 교정된 자료를 수신하는 단계; 상기 교정된 자료를 기초로 기계 학습을 하는 단계; 및 상기 기계 학습의 결과를 생물학적 개체명 인식 모델에 적용하는 단계;를 포함한다. 본 발명에 따르면 생물학적 개체명을 통계 기반의 방식을 사용하여 자동적으로 인식하는데 있어서 생물학 문헌 학습 코퍼스(corpus)를 구축하기 위해 필요한 비용을 줄이며, 개체명 인식 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있다.
생물학적 개체명, 개체명 인식, 워크벤치-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101023031B1
公开(公告)日：2011-03-24
申请号：KR1020090054424
申请日：2009-06-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 자연어 정보 추출 결과로부터 위험 상황을 자동으로 감지하는 방법 및 장치에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 멀티미디어 데이터에 포함된 음성 및 문자의 자연어 정보를 지속적으로 기록하며, 위기 상황 관련 범주 분류, 개체명 인식, 관계 추출, 이벤트 추출의 자연어 정보 추출 과정을 통해 위험 상황을 나타내는 정보를 자동으로 추출하고, 추출된 위험 상황 정보를 사용자에게 보고함으로써, 위험 상황에 대한 지속적인 감지를 위해 필요한 비용을 줄이고, 위험 상황에 대한 신속한 대처에 도움을 줄 수 있는 위험 상황 자동 감지 방법과 장치에 관한 것이다.
자연어 정보 추출, 위험 상황 감지-
公开(公告)号：KR1020080024752A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：KR1020060089264
申请日：2006-09-14
Applicant: 학교법인 포항공과대학교 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: A device and a method for managing dialog of a chatting agent are provided to improve performance of a chatting robot continuously by providing an answer to the chatting robot based on dialog stacks in consideration of dialog context. A dialog analyzer(120) analyzes a speech sound(110) received from a user. A domain determiner(130) determines and verifies domains to determine the domain of the speech sound based on a speech sound analysis result. A dialog expert(140) provides a system speech sound(170) in response to the user speech sound by searching a dialog example database constructed from a dialog corpus. The domain determiner includes a language/semantic quality extractor(121,122) and a keyword extractor(123), and determines the domain by integrating and applying extracted qualities to a quality based probability model. The dialog expert includes a dialog stack(150) storing dialog example session information of the previous user speech sound and dialog/main flow analysis result, and a dialog example selector(160) indexing information such as semantic information of the previous user speech sound and scenario session information added from a scenario based dialog corpus.
Abstract translation: 提供了一种用于管理聊天代理的对话的设备和方法，以通过基于对话框叠加提供对聊天机器人的回答来连续地提高聊天机器人的性能。 对话分析器（120）分析从用户接收的语音（110）。 域确定器（130）基于语音分析结果来确定和验证域以确定语音的域。 对话专家（140）通过搜索由对话语料库构建的对话示例数据库来响应于用户语音声音提供系统语音（170）。 域确定器包括语言/语义质量提取器（121,122）和关键字提取器（123），并且通过将提取的质量整合并应用于基于质量的概率模型来确定域。 对话专家包括存储先前用户语音和对话/主流分析结果的对话示例会话信息的对话框（150），以及对话例示选择器（160）索引诸如先前用户语音的语义信息的信息，以及 从基于场景的对话框语料库添加的场景会话信息。
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公开(公告)号：KR1020120110751A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：KR1020110028816
申请日：2011-03-30
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A speech processing device and a method thereof are provided to automatically recognize a speech for modification without special modification as soon as a speech is inputted. CONSTITUTION: A speech recognizing module(100) recognizes a speech of a user. The speech recognizing module outputs qualification information for determining an intention of a speech of a user. A speech intension determining module(300) determines an intension of a speech of the user. A character input module(500) inputs a character according to the intension. [Reference numerals] (100) Speech recognizing module; (200) Error extracting module; (300) Speech intension determining module; (400) Training word chunk database; (500) Character input module; (AA) User speech
Abstract translation: 目的：提供一种语音处理装置及其方法，一旦输入语音，便自动识别用于修改的语音，而无需特别修改。 构成：语音识别模块（100）识别用户的语音。 语音识别模块输出用于确定用户的语音的意图的资格信息。 语音强度确定模块（300）确定用户的语音的意图。 字符输入模块（500）根据意图输入字符。 （附图标记）（100）语音识别模块; （200）错误提取模块; （300）语音识别模块; （400）培训字块数据库; （500）字符输入模块; （AA）用户演讲
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公开(公告)号：KR1020100136193A
公开(公告)日：2010-12-28
申请号：KR1020090054424
申请日：2009-06-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method of automatically detecting dangerous situation using a natural language extraction indicating dangerous situations and an apparatus thereof are provided to help a user to rapidly manage dangerous situations. CONSTITUTION: A natural language information acquisition unit(10) collects the natural language information from multimedia data. A natural language preprocessor(20) performs preprocess the collected natural language information. A dangerous situation category classifier(30) classifies the collected natural information into the subject category of dangerous situation. A dangerous object name recognizer(40) recognizes the object name related to the dangerous situation from the classified natural data. A situation condition relation extractor(50) extracts the relation between object names. A situation condition event extractor extract the information related to the situation based on the relation information between the object names.
Abstract translation: 目的：提供一种使用指示危险情况的自然语言提取自动检测危险情况的方法及其装置，以帮助用户快速管理危险情况。 构成：自然语言信息获取单元（10）从多媒体数据中收集自然语言信息。 自然语言预处理器（20）执行收集的自然语言信息的预处理。 危险情况类别分类器（30）将收集到的自然信息分类为危险情况的主题类别。 危险物品名称识别器（40）从分类的自然数据识别与危险情况相关的物体名称。 情境条件关系提取器（50）提取对象名称之间的关系。 情境状况事件提取器根据对象名称之间的关系信息提取与情境相关的信息。
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公开(公告)号：KR100917176B1
公开(公告)日：2009-09-15
申请号：KR1020070118084
申请日：2007-11-19
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/40
Abstract: 본 발명은 비구조 웹문서로부터 다수의 개념 간의 관계를 추출하여 온톨로지를 자동으로 구축하기 위한 방법 및 그 장치에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 인터넷 상에 존재하는 비구조 웹문서 및 데이터베이스의 다양한 정보로부터 패턴 자동 학습 및 패턴 자동 확장 방법을 통해 다수의 개념 간의 관계로 구성된 온톨로지의 인스턴스를 자동 추출함으로써 온톨로지를 구축 및 관리하기 위해 필요한 비용을 줄이며, 온톨로지 구축을 위한 정보 추출 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있는 온톨로지 자동 구축 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
온톨로지, 관계 추출
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