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公开(公告)号：WO2012165929A2
公开(公告)日：2012-12-06
申请号：PCT/KR2012/004405
申请日：2012-06-04
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/2765 , G06F17/2785 , G06F17/3069 , G10L13/027 , G10L15/26
Abstract: 웹을 이용한 정보 검색 방법 및 이를 사용하는 음성 대화 방법은 제공된 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나에 대한 기본 단어 벡터를 생성하고, 기본 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 기본 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색한 후, 기본 단어 벡터와 검색된 벡터 공간과의 유사도가 미리 설정된 기준 이하인 경우, 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나를 이용하여 수행된 웹 검색 결과로부터, 생성한 확장 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 확장 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색하고, 기본 검색 단계 또는 확장 검색 단계에서 검색된 벡터 공간에 기초하여 지식 정보를 검색한다. 따라서, 사용자 질의에 대하여 보다 나은 검색 결과를 제공할 수 있다.
Abstract translation: 根据本发明，使用Web搜索信息的方法和使用它的语音对话方法涉及为所提供的用户查询和语言分析结果中的至少一个生成基本词向量; 使用基本的单词向量，在向量空间数据库中搜索与基本单词向量对应的向量空间; 搜索基本词向量和找到的向量空间之间的相似度低于预设参考值时，使用从Web搜索结果生成的扩展字矢量对应于扩展字向量的向量空间数据库 使用用户查询和语言分析结果中的至少一个; 以及基于在基本搜索步骤或扩展搜索步骤中找到的向量空间来搜索知识信息。 因此，可以响应于用户查询来提供改进的研究结果。
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公开(公告)号：KR1020160149025A
公开(公告)日：2016-12-27
申请号：KR1020150085959
申请日：2015-06-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다양한복수의응응소프트웨어에대한인터페이스를제공하기위해입력문장으로부터사용자가원하는응용소프트웨어를선택하는음성대화방법및 장치가개시된다. 복수응용소프트웨어에대한음성대화장치는, 사용자가입력한자연어문장을처리하여의미표현으로변환하는통합의미이해부, 통합의미이해부에서변환된의미표현을토대로의미표현에대응하는응용소프트웨어및 응용소프트웨어에서의서비스를결정하는통합대화관리부, 및통합대화관리부에서결정된응용소프트웨어를이용하여사용자에게보여주고자하는응답을결정하는통합응답생성부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150030858A
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020130110106
申请日：2013-09-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/278 , G10L15/1815 , G10L15/19
Abstract: 다수의 발화의도 예측 성능을 향상시킬 수 있는 사용자 발화의도 추출 방법 및 사용자 발화의도 추출 방법을 수행하는 장치가 개시된다. 훈련 말뭉치로부터 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 문맥 자질에 대해 순차적으로 문맥 자질을 분류하는 분류기를 학습하여 발화의도 추출을 위한 적어도 하나의 모델을 생성하는 단계와, 생성된 모델을 저장하는 단계와, 입력된 적어도 하나의 사용자 발화로부터 적어도 하나의 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 적어도 하나의 문맥 자질에 대해 생성된 적어도 하나의 모델을 이용하여 사용자 발화의도를 예측하는 단계 및 예측된 사용자 발화의도에 기초하여 사용자 발화의도를 추출하는 단계를 포함한다. 따라서, 발화의도 지시자를 이용해 하나의 발화에 포함된 다수의 발화의도를 용이하게 찾을 수 있으며, 발화의도를 예측 성능을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于提取用户语音意图的方法及其执行该方法的装置，其能够提高多种语音意图的预测性能。 该方法包括以下步骤：从训练语料库中提取上下文属性; 生成用于通过学习用于相对于所提取的上下文属性顺序地分类上下文属性的分类器来提取语音意图的至少一个模型; 存储所生成的至少一个模型; 从至少一个输入用户语音中提取至少一个上下文属性; 使用关于所提取的至少一个上下文属性生成的模型来预测至少一个用户语音意图; 以及基于所述预测的至少一个用户语音意图来提取至少一个用户语音意图。 因此，该方法和装置可以通过使用语音意图指示符来容易地检测包括在语音中的多个语音意图，并且可以提高语音意图的预测性能。
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公开(公告)号：KR101490588B1
公开(公告)日：2015-02-05
申请号：KR1020130042709
申请日：2013-04-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 자연어 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법 및 장치가 개시된다. 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법은, 복수의 도메인 노드 간의 관계를 정의하는 도메인의 평면 내 관계 정보에 기반하여 도메인 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 주행 노드 간의 관계를 정의하는 주행의 평면 내 관계 정보에 기반하여 주행 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 개체명 노드 간의 관계를 정의하는 개체명의 평면 내 관계 정보에 기반하여 개체명 온톨로지 평면을 생성하는 단계를 포함한다. 따라서, 대화 시스템을 위한 다중의 온톨로지 평면을 구축하여 대화 프레임의 구성 요소인 도메인, 주행, 개체명을 정확히 판별하도록 하고, 이를 통하여 효율적인 시스템 응답을 수행하도록 할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101252397B1
公开(公告)日：2013-04-08
申请号：KR1020110053400
申请日：2011-06-02
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/2765 , G06F17/2785 , G06F17/3069 , G10L13/027 , G10L15/26
Abstract: 웹을 이용한 정보 검색 방법 및 이를 사용한 음성 대화 방법이 개시된다. 정보 검색 시스템의 웹을 이용한 정보 검색 방법에 있어서, 제공된 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나에 대한 기본 단어 벡터를 생성하고, 기본 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 기본 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색한 후, 기본 단어 벡터와 검색된 벡터 공간과의 유사도가 미리 설정된 기준 이하인 경우, 사용자 질의 및 언어 분석 결과 중 적어도 하나를 이용하여 수행된 웹 검색 결과로부터, 생성한 확장 단어 벡터를 이용하여 벡터 공간 데이터베이스에서 확장 단어 벡터에 대응되는 벡터 공간을 검색하고, 기본 검색 단계 또는 확장 검색 단계에서 검색된 벡터 공간에 기초하여 지식 정보를 검색하는 웹을 이용한 정보 검색 방법 및 이를 사용한 음성 대화 방법을 구성한다. 따라서, 웹을 활용하여 지식 정보 및 사용자 질의에 관한 정보를 확장함으로써 사용자 질의에 대하여 보다 나은 검색 결과를 제공할 수 있고, 정보 확장이 웹을 통하여 수행되므로 사람의 개입이 필요 없고, Q&A나 소셜 네트워크 정보 등 수많은 정보들이 실시간으로 반영될 수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101197010B1
公开(公告)日：2012-11-05
申请号：KR1020110028816
申请日：2011-03-30
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명에 따른 음성 처리는, 사용자의 발화를 인식하여 인식 결과를 문자 형태로 출력하며, 사용자의 발화 의도 판단을 위한 자질 정보를 출력하며, 상기 음성 인식 모듈이 출력하는 자질 정보를 이용해 사용자의 발화 의도가 문자 입력을 위한 발화인지 기 입력된 문자의 수정을 위한 발화인지 판별하고, 판별된 사용자의 발화 의도에 따라 문자 입력을 수행함으로써, 음성만을 통한 입력과 동시에 특별한 수정 명령 없이 시스템이 자동으로 해당 발화가 수정을 위한 발화라는 것을 인지하여 효과적인 입력 수정을 가능케 한다.
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公开(公告)号：KR1020160147303A
公开(公告)日：2016-12-23
申请号：KR1020150083855
申请日：2015-06-15
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다중사용자기반의대화관리방법및 장치가개시된다. 본발명의일 실시예에따른다중사용자기반의대화관리방법은다중사용자로부터입력문장을수신하는단계, 입력문장을분석하여사용자별로저장함으로써대화이력데이터베이스를구축하는단계, 입력문장으로부터단위지식을추출하고, 다중사용자를식별할수 있는사용자정보의유무를기반으로단위지식을선별하여온톨로지를구축하는단계및 대화이력데이터베이스및 온톨로지를기반으로미리추출된시스템응답후보를수정하여입력문장에적합한시스템응답을생성하는단계를포함한다. 따라서, 사용자각각에게맞춤형대화서비스를제공할수 있다.
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公开(公告)号：KR101609422B1
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：KR1020130110106
申请日：2013-09-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다수의발화의도예측성능을향상시킬수 있는사용자발화의도추출방법및 사용자발화의도추출방법을수행하는장치가개시된다. 훈련말뭉치로부터문맥자질을추출하는단계와, 추출된문맥자질에대해순차적으로문맥자질을분류하는분류기를학습하여발화의도추출을위한적어도하나의모델을생성하는단계와, 생성된모델을저장하는단계와, 입력된적어도하나의사용자발화로부터적어도하나의문맥자질을추출하는단계와, 추출된적어도하나의문맥자질에대해생성된적어도하나의모델을이용하여사용자발화의도를예측하는단계및 예측된사용자발화의도에기초하여사용자발화의도를추출하는단계를포함한다. 따라서, 발화의도지시자를이용해하나의발화에포함된다수의발화의도를용이하게찾을수 있으며, 발화의도를예측성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR101255957B1
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：KR1020110131504
申请日：2011-12-09
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/20
CPC classification number: G06F17/218 , G06F17/2735 , G06F17/278 , G06F17/2795
Abstract: PURPOSE: An entity name tagging method and a device thereof are provided to improve the performance of a conversation system by tagging an accurate entity name to a word included in a corpus. CONSTITUTION: An acquisition unit(21) acquires an entity name candidate group from a word included in a corpus based on a dictionary for a predetermined domain. A tagging unit(22) tags an entity name to the entity name candidate group by applying an unsupervised learning method including a restriction condition to the entity name candidate group. The acquisition unit acquires the entity name candidate group according to a characteristic in which words included in a corpus are repeated. The restriction condition is a number which indicates the entity name in a sentence in which the words belong to the corpus. [Reference numerals] (21) Acquisition unit; (22) Tagging unit;
Abstract translation: 目的：提供实体名称标记方法及其装置，以通过将准确的实体名称标记到包含在语料库中的单词来提高会话系统的性能。 构成：获取单元（21）基于用于预定域的字典从包含在语料库中的单词获取实体名称候选组。 标签单元（22）通过向实体名称候选组应用包括限制条件的无监督学习方法来将实体名称标记给实体名称候选组。 采集单元根据重复包含在语料库中的单词的特性来获取实体名称候选组。 限制条件是一个数字，表示单词属于语料库的句子中的实体名称。 （附图标记）（21）采集单元; （22）标签单位;
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公开(公告)号：KR1020120135449A
公开(公告)日：2012-12-14
申请号：KR1020110053400
申请日：2011-06-02
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3053 , G06F17/2765 , G06F17/2785 , G06F17/3069 , G10L13/027 , G10L15/26
Abstract: PURPOSE: An information search method by using the web and a voice conversation method using the method are provided to supply a better search result for a user query by extending knowledge information and information about the user query based on the web. CONSTITUTION: A basic word vector for a user query and a language analysis result is generated to search a vector space database for a vector space corresponding to the basic word vector(S420). Similarity between the basic word vector and the searched vector space are determined(S430). If the similarity is less than standards, an extended word vector is generated from a web search result performed by using the user query and the language analysis result(S440). The vector space database is searched for the vector space corresponding to the extended word vector by using the extended word vector. Knowledge information is searched based on the vector space. [Reference numerals] (1000) Knowledge information DB; (2000) Vector space; (2100) Vector space basic DB; (2200) Vector space extension DB; (AA) No; (BB) Yes; (CC) Search result; (S410) User query and language analysis result; (S420) Basic search; (S430) Determination?; (S440) Extended search; (S450) Generating vector space
Abstract translation: 目的：提供使用该方法的信息搜索方法和使用该方法的语音对话方法，以通过基于网络扩展知识信息和关于用户查询的信息来为用户查询提供更好的搜索结果。 生成用于用户查询和语言分析结果的基本词向量，以搜索向量空间数据库中与基本词向量相对应的向量空间（S420）。 确定基本字向量与搜索向量空间的相似度（S430）。 如果相似度小于标准，则通过使用用户查询和语言分析结果执行的web搜索结果生成扩展字向量（S440）。 通过使用扩展字向量，搜索与扩展字向量相对应的向量空间数据库。 基于矢量空间搜索知识信息。 （附图标记）（1000）知识信息DB; （2000）矢量空间; （2100）矢量空间基本DB; （2200）矢量空间扩展DB; （AA）否 （BB）是的; （CC）搜索结果; （S410）用户查询和语言分析结果; （S420）基本搜索; （S430）测定？ （S440）扩展搜索; （S450）生成向量空间
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