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公开(公告)号：WO2010120121A3
公开(公告)日：2010-10-21
申请号：PCT/KR2010/002318
申请日：2010-04-14
Abstract: 본 발명은 표적 특이적 비항체 단백질의 제조 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 비항체 단백질의 라이브러리에서 표적 단백질의 표적 부위와 구조적 상보성을 가지는 비항체 단백질을 선별하고, 선별된 비항체 단백질과 표적 단백질의 결합에너지를 계산하여, 선별된 비항체 단백질 중에서 안정적인 결합에너지를 갖는 비항체 단백질을 선별하고, 선정된 비항체 단백질과 표적 단백질이 직접 접촉하는 아미노산 잔기 중 결합에너지가 높은 아미노산 잔기를 선택하여, 선택된 아미노산 잔기를 결합에너지가 낮은 아미노산 잔기로 치환하는 단계를 포함하는 표적 특이적 비항체 단백질의 제조 방법에 관한 것이다. 또한 본 발명은 상기 방법에 의해 제조된 EGFR (Epidermal Growth Factor Receptor) 도메인 2에 특이적으로 결합하는 표적 특이적 비항체 및 이를 포함하는 암치료용 조성물에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR101225932B1
公开(公告)日：2013-01-24
申请号：KR1020090122217
申请日：2009-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G10L21/0272 , G10L25/81
Abstract: 특정 악기만으로 연주된 음원 정보가 있는 경우에 음원 정보를 직접적으로 이용하여 혼합 신호를 대상 음원과 나머지 음원들로 재구성함으로써, 혼합 신호에 포함되어 있는 음원을 보다 효율적으로 분리할 수 있는 음악 음원 분리 장치가 개시된다. 음악 음원 분리 장치는 음원 분리 모델을 사용하여 혼합 신호와 특정 음원 신호에 NMPCF(Nonnegative Matrix Partial Co-Factorization) 분석을 수행하고, 분석 결과에 따라 복수의 엔티티(entity)행렬들을 획득하는 NMPCF 분석부; 및 상기 엔티티 행렬간 내적을 계산하여 상기 혼합 신호에서 상기 특정 음원 신호에 대응하는 대상 악기 신호를 분리하는 대상 악기 신호 분리부를 포함한다.
음원 분리, NMPCF, NMF, 음악 음원 분리, 데이터베이스.-
公开(公告)号：KR1020120031854A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：KR1020100130223
申请日：2010-12-17
Applicant: 한국전자통신연구원 , 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G11B27/031 , G11B20/10
CPC classification number: G10H1/0008 , G10H2210/056 , G10H2250/235
Abstract: PURPOSE: A music sound separating device using time and frequency features and a method thereof are provided to reconfigure mixed signal by target sound sources and remaining sound sources using features of sound sources which are temporally repeated while directly using sound source information. CONSTITUTION: A previous information signal compressing unit(110) compresses a previous information signal including features of a specific sound source. A mixed signal separating unit(120) separates mixed signals including sound sources into a plurality of segments. An NMPCF(Nonnegative Matrix Co-Factorization) analyzing unit(130) applies an NMPCF algorithm to the mixed signal and the previous information signal. The NMPCF analyzing unit obtains shared information between the segments. A target musical instrument signal separating unit(140) separates a target musical instrument signal corresponding to the specific sound source from the mixed signal.
Abstract translation: 目的：提供使用时频特征的音乐分离装置及其方法，以便在直接使用声源信息的同时，使用时间重复的声源的特征，通过目标声源和剩余声源重新配置混合信号。 构成：先前的信息信号压缩单元（110）压缩包括特定声源的特征的先前信息信号。 混合信号分离单元（120）将包括声源的混合信号分离成多个段。 NMPCF（非负矩阵协同因子分解）分析单元（130）将NMPCF算法应用于混合信号和先前信息信号。 NMPCF分析单元获取段之间的共享信息。 目标乐器信号分离部（140）将与特定声源对应的目标乐器信号与混合信号分离。
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4.发明授权비음수 행렬의 직교 분해를 이용한 문서 집단화 방법, 이를수행하기 위한 컴퓨팅 장치 및 이를 수행하기 위한 프로그램 기록매체 失效使用正交非负矩阵因子分解的文档聚类方法，相同的设备和记录介质
公开(公告)号：KR100992364B1
公开(公告)日：2010-11-04
申请号：KR1020080131016
申请日：2008-12-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 비음수 행렬의 직교 분해를 이용한 문서 집단화 방법, 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치 및 이를 수행하기 위한 프로그램 기록매체를 제공한다. 문서 집단화 방법에 있어서, 문서 집단화를 수행할 적어도 하나의 문서로부터 용어 빈도 행렬 X가 구성되고, 집단을 대표하는 용어 빈도로 이루어진 행렬 A와 문서가 어느 집단에 포함되는지를 나타내기 위한 행렬 S가 초기화되는 단계; 행렬 A가 에 따라 업데이트되는 단계; 행렬 S가 에 따라 업데이트되는 단계; 행렬 S가 정규화(Normalization)되는 단계; 및 문서를 행렬 S를 이용하여 문서 집단화를 수행하는 단계를 포함하여 구성될 수 있다. 따라서 기존의 비음수 행렬 분해 방법보다 집단의 표시가 명확히 표현되는 직교 행렬을 구할 수 있고, 이에 따라 문서 집단화의 성능을 향상시킬 수 있다.
문서 집단화, 직교 분해, 비음수 행렬, 스티펠 다양체-
公开(公告)号：KR1020130083058A
公开(公告)日：2013-07-22
申请号：KR1020110144775
申请日：2011-12-28
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06Q50/10
Abstract: PURPOSE: An information recommendation service providing system and a providing method thereof are provided to increase satisfaction by stably and accurately predicting the preference of online purchase. CONSTITUTION: An information recommendation service providing system (100) includes an information input unit (101), an input matrix generating unit (103), an element matrix extracting unit (105), a preference predicting unit (107), an information recommending unit (109), and a storage unit (111). The information input unit receives basic information (Idata) for providing a recommendation service. The input matrix generating unit generates an input matrix for predicting preference required for information recommendation based on the basic information. The element matrix extracting unit extracts an element matrix based on input matrixes delivered from the input matrix generating unit. A preference predicting unit predicts preference information about a part of the input matrixes in which the preference is not confirmed. The information recommending unit generates recommendation information about a predetermined object by analyzing the preference of other users having similar preference patterns based on the input matrixes. The storage unit stores information by being interlinked with each component. [Reference numerals] (101) Information input unit; (103) Input matrix generating unit; (105) Element matrix extracting unit; (107) Preference predicting unit; (109) Information recommending unit; (111) Storage unit
Abstract translation: 目的：提供信息推荐服务提供系统及其提供方法，通过稳定，准确地预测在线购物的偏好来提高满意度。 构成：信息推荐服务提供系统（100）包括信息输入单元（101），输入矩阵生成单元（103），元素矩阵提取单元（105），偏好预测单元（107），信息推荐单元 （109）和存储单元（111）。 信息输入单元接收用于提供推荐服务的基本信息（Idata）。 输入矩阵生成单元基于基本信息生成用于预测信息推荐所需的偏好的输入矩阵。 元素矩阵提取单元基于从输入矩阵生成单元递送的输入矩阵提取元素矩阵。 偏好预测单元预测关于不确定偏好的输入矩阵的一部分的偏好信息。 信息推荐单元通过基于输入矩阵分析具有类似偏好模式的其他用户的偏好来生成关于预定对象的推荐信息。 存储单元通过与每个组件互连来存储信息。 （附图标记）（101）信息输入单元; （103）输入矩阵生成单元; （105）元素矩阵提取单元; （107）偏好预测单位; （109）信息推荐单位; （111）存储单元
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101047192B1
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：KR1020100034505
申请日：2010-04-14
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: C07K14/485 , A61K38/00 , C07K1/00 , C12N15/1089 , C40B30/02 , G06F19/16 , G06F19/18 , G06F19/22
Abstract: 본 발명은 표적 특이적 비항체 단백질의 제조 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 비항체 단백질의 라이브러리에서 표적 단백질의 표적 부위와 구조적 상보성을 가지는 비항체 단백질을 선별하고, 선별된 비항체 단백질과 표적 단백질의 결합에너지를 계산하여, 선별된 비항체 단백질 중에서 안정적인 결합에너지를 갖는 비항체 단백질을 선별하고, 선정된 비항체 단백질과 표적 단백질이 직접 접촉하는 아미노산 잔기 중 결합에너지가 높은 아미노산 잔기를 선택하여, 선택된 아미노산 잔기를 결합에너지가 낮은 아미노산 잔기로 치환하는 단계를 포함하는 표적 특이적 비항체 단백질의 제조 방법에 관한 것이다. 또한 본 발명은 상기 방법에 의해 제조된 EGFR (Epidermal Growth Factor Receptor) 도메인 2에 특이적으로 결합하는 표적 특이적 비항체 및 이를 포함하는 암치료용 조성물에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明特别针对于制造非抗体蛋白的方法，更具体地，非抗体从靶部位和所述目标蛋白的结构互补，和所选择的非抗体蛋白的蛋白质的文库与靶筛选非抗体蛋白 计算的蛋白质的结合能，通过与靶蛋白中选择的非抗体蛋白与来自所选择的非抗体蛋白的能量的稳定的联接，并选择所选择的非抗体蛋白质是在氨基酸残基的结合能具有高的氨基酸残基直接接触 并且用具有低结合能的氨基酸残基置换选择的氨基酸残基。本发明还涉及用于产生靶特异性非抗体蛋白质的方法。 本发明还涉及一种组合物用于治疗癌症，包括非靶特异性抗体，并且该特异性结合由上述方法制备的EGFR（表皮生长因子受体）结构域2。
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公开(公告)号：KR1020100114478A
公开(公告)日：2010-10-25
申请号：KR1020100034505
申请日：2010-04-14
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: C07K14/485 , A61K38/00 , C07K1/00 , C12N15/1089 , C40B30/02 , G06F19/16 , G06F19/18 , G06F19/22
Abstract: PURPOSE: A method for preparing target-specific non-antibody protein which suppresses EGFR(epidermal growth factor receptor) domain 2 is provided to efficiently treat cancer cells. CONSTITUTION: A method for preparing target-specific non-antibody protein comprises: a step of selecting a non-antibody protein having structural complementarity with target site of the target protein; a step of calculating binding energy of the selected non-antibody protein and target; a step of selecting amino acid residue having highest binding energy; and a step of substituting the selected amino acid residue to amino acid residue of low binding energy. The target protein is EGFR domain 2.
Abstract translation: 目的：提供抑制EGFR（表皮生长因子受体）结构域2的靶特异性非抗体蛋白的制备方法，以有效治疗癌细胞。 构成：制备靶特异性非抗体蛋白质的方法包括：选择与靶蛋白的靶位点具有结构互补性的非抗体蛋白质的步骤; 计算所选择的非抗体蛋白质和靶标的结合能的步骤; 选择具有最高结合能的氨基酸残基的步骤; 以及将选择的氨基酸残基取代为低结合能的氨基酸残基的步骤。 靶蛋白是EGFR结构域2。
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公开(公告)号：KR101020933B1
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020100015396
申请日：2010-02-19
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method for searching for a non-antibody protein that is specific to a target through simulation from an electronic library is provided to remarkably improve speed and to save costs. CONSTITUTION: A method for searching for a non-antibody protein that is specific to a target from an electronic library comprises: a step of performing a docking simulation using a non-antibody protein and target to select a non-antibody protein that is bound in more than a number of predetermined target residues; a step of calculating the binding energy of the non-antibody protein and target and arranging a non-antibody protein according the predetermined number; and a step of removing a non-antibody protein which has a level less than the predetermined level. The electronic library comprises a non-antibody protein forming a monomer, homodimer, or homotrimer.
Abstract translation: 目的：提供一种通过电子图书馆模拟搜索特异于靶标的非抗体蛋白质的方法，显着提高速度并节约成本。 构成：从电子文库搜索靶标特异性的非抗体蛋白质的方法包括：使用非抗体蛋白质和靶标进行对接模拟的步骤，以选择结合于非抗体蛋白质的非抗体蛋白质 超过一定数量的预定目标残留物; 计算非抗体蛋白质和靶标的结合能量并按照预定数量排列非抗体蛋白质的步骤; 以及去除具有低于预定水平的水平的非抗体蛋白质的步骤。 电子文库包含形成单体，同二聚体或同三聚物的非抗体蛋白质。
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公开(公告)号：KR1020110012946A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：KR1020090070867
申请日：2009-07-31
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G10L21/0272 , G10L15/20
Abstract: PURPOSE: A sound restoration device and recording media for the same are provided to improve sound source separation performance by reducing external noise levels. CONSTITUTION: A plurality of microphones receives a plurality of sounds also with noise(110). Independent sound signals are generated from a recorded sound signal(120). A CBSS(Convolutive Blind Source Separation) method can be used for the independent sound signal generation. An independent sound signal is selected in a plurality of independent sound signals using a frequency base vector(130). Noise is removed from the selected independent sound signal by using a frequency base vector(140).
Abstract translation: 目的：提供一种声音恢复装置及其记录介质，以通过降低外部噪声水平来提高声源分离性能。 构成：多个麦克风还接收具有噪声的多个声音（110）。 独立的声音信号从记录的声音信号（120）产生。 可以使用CBSS（卷积盲源分离）方法来产生独立的声音信号。 使用频率基矢量（130）在多个独立声音信号中选择独立的声音信号。 通过使用频率基矢量（140）从所选择的独立声音信号中去除噪声。
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10.发明公开비음수 행렬의 직교 분해를 이용한 문서 집단화 방법, 이를수행하기 위한 컴퓨팅 장치 및 이를 수행하기 위한 프로그램 기록매체 失效通过使用正交非负矩阵生成的文档聚类方法，其设备及其记录介质
公开(公告)号：KR1020100072577A
公开(公告)日：2010-07-01
申请号：KR1020080131016
申请日：2008-12-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A method of document clustering by using orthogonal factorization of non-negative matrix, a device of the same and a recording medium of the same are provided to obtain orthogonal matrix which clearly express a display od a stage, thereby improving the performance of document clustering. CONSTITUTION: A term frequency matrix X is composed from at least one document for performing of a document clustering. Matrix A and matrix S are initialized(S210). The matrix A is formed by term frequency which represent of a group. The matrix S expresses whether a document is included in what kind of group. The matrix A is updated(S220). The matrix S is updated(S230). The normalization of the matrix S is performed(S240). The document clustering of the document is perform by using matrix S(S250).
Abstract translation: 目的：提供一种通过使用非负矩阵的正交因子分解的文档聚类方法，提供相同的设备和记录介质的方法，以获得清楚地表达一个阶段的显示的正交矩阵，从而提高文档的性能 集群。 构成：术语频率矩阵X由用于执行文档聚类的至少一个文档组成。 矩阵A和矩阵S被初始化（S210）。 矩阵A由表示组的项目频率形成。 矩阵S表示文档是否包含在什么样的组中。 矩阵A被更新（S220）。 矩阵S被更新（S230）。 执行矩阵S的归一化（S240）。 通过使用矩阵S来执行文档的文档聚类（S250）。
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