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公开(公告)号：WO2014142422A1
公开(公告)日：2014-09-18
申请号：PCT/KR2013/011670
申请日：2013-12-16
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/22 , G06F3/01 , G06F17/20 , G06F17/279 , G06F17/30654 , G06F17/30684 , G06F17/30976 , G10L15/26 , G10L2015/223
Abstract: 멀티 모달 환경에서 지시 표현 처리에 기반한 대화 처리 방법 및 장치가 개시된다. 디지털 신호 처리가 가능한 정보 처리 장치에서 수행되는 대화 처리 방법에 있어서, 입력 문장으로부터 지시 표현을 추출하는 단계와 추출된 지시 표현을 구성하는 단어들 간의 수식 관계를 나타내는 중간 지시 표현을 생성하는 단계 및 미리 설정된 객체 검색 범위에서 생성된 중간 지시 표현에 대응하는 객체를 검색하는 단계를 포함한다. 따라서, 사물이나 객체를 표현하는 다양한 지시 표현을 장치에 별도로 명시하는 작업없이 사용함으로써, 단말을 효율적이고 편리하게 사용할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种基于在多模式环境中指示表达的处理对话的方法及其装置。 在能够处理数字信号的信息处理装置中处理对话的方法包括以下步骤：从输入的句子中提取指令表达; 生成表示构成所提取的指示语句的单词之间的修改关系的中间指令表达; 并且在预定的对象搜索范围内搜索与中间指令表达对应的对象。 因此，终端可以有效地和方便地使用，而不用分别地澄清代表终端的东西或物体的各种指示表达。
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公开(公告)号：KR1020160149025A
公开(公告)日：2016-12-27
申请号：KR1020150085959
申请日：2015-06-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다양한복수의응응소프트웨어에대한인터페이스를제공하기위해입력문장으로부터사용자가원하는응용소프트웨어를선택하는음성대화방법및 장치가개시된다. 복수응용소프트웨어에대한음성대화장치는, 사용자가입력한자연어문장을처리하여의미표현으로변환하는통합의미이해부, 통합의미이해부에서변환된의미표현을토대로의미표현에대응하는응용소프트웨어및 응용소프트웨어에서의서비스를결정하는통합대화관리부, 및통합대화관리부에서결정된응용소프트웨어를이용하여사용자에게보여주고자하는응답을결정하는통합응답생성부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020150030858A
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020130110106
申请日：2013-09-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/278 , G10L15/1815 , G10L15/19
Abstract: 다수의 발화의도 예측 성능을 향상시킬 수 있는 사용자 발화의도 추출 방법 및 사용자 발화의도 추출 방법을 수행하는 장치가 개시된다. 훈련 말뭉치로부터 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 문맥 자질에 대해 순차적으로 문맥 자질을 분류하는 분류기를 학습하여 발화의도 추출을 위한 적어도 하나의 모델을 생성하는 단계와, 생성된 모델을 저장하는 단계와, 입력된 적어도 하나의 사용자 발화로부터 적어도 하나의 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 적어도 하나의 문맥 자질에 대해 생성된 적어도 하나의 모델을 이용하여 사용자 발화의도를 예측하는 단계 및 예측된 사용자 발화의도에 기초하여 사용자 발화의도를 추출하는 단계를 포함한다. 따라서, 발화의도 지시자를 이용해 하나의 발화에 포함된 다수의 발화의도를 용이하게 찾을 수 있으며, 발화의도를 예측 성능을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于提取用户语音意图的方法及其执行该方法的装置，其能够提高多种语音意图的预测性能。 该方法包括以下步骤：从训练语料库中提取上下文属性; 生成用于通过学习用于相对于所提取的上下文属性顺序地分类上下文属性的分类器来提取语音意图的至少一个模型; 存储所生成的至少一个模型; 从至少一个输入用户语音中提取至少一个上下文属性; 使用关于所提取的至少一个上下文属性生成的模型来预测至少一个用户语音意图; 以及基于所述预测的至少一个用户语音意图来提取至少一个用户语音意图。 因此，该方法和装置可以通过使用语音意图指示符来容易地检测包括在语音中的多个语音意图，并且可以提高语音意图的预测性能。
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公开(公告)号：KR101490588B1
公开(公告)日：2015-02-05
申请号：KR1020130042709
申请日：2013-04-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 자연어 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법 및 장치가 개시된다. 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법은, 복수의 도메인 노드 간의 관계를 정의하는 도메인의 평면 내 관계 정보에 기반하여 도메인 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 주행 노드 간의 관계를 정의하는 주행의 평면 내 관계 정보에 기반하여 주행 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 개체명 노드 간의 관계를 정의하는 개체명의 평면 내 관계 정보에 기반하여 개체명 온톨로지 평면을 생성하는 단계를 포함한다. 따라서, 대화 시스템을 위한 다중의 온톨로지 평면을 구축하여 대화 프레임의 구성 요소인 도메인, 주행, 개체명을 정확히 판별하도록 하고, 이를 통하여 효율적인 시스템 응답을 수행하도록 할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101694011B1
公开(公告)日：2017-01-06
申请号：KR1020150085959
申请日：2015-06-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다양한복수의응응소프트웨어에대한인터페이스를제공하기위해입력문장으로부터사용자가원하는응용소프트웨어를선택하는음성대화방법및 장치가개시된다. 복수응용소프트웨어에대한음성대화장치는, 사용자가입력한자연어문장을처리하여의미표현으로변환하는통합의미이해부, 통합의미이해부에서변환된의미표현을토대로의미표현에대응하는응용소프트웨어및 응용소프트웨어에서의서비스를결정하는통합대화관리부, 및통합대화관리부에서결정된응용소프트웨어를이용하여사용자에게보여주고자하는응답을결정하는통합응답생성부를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101627428B1
公开(公告)日：2016-06-03
申请号：KR1020140160143
申请日：2014-11-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 구문분석모델구축방법및 장치에관한기술이개시된다. 구분분석기구축방법은, 제1 언어의말뭉치를이용하여미리구축된깊은인공신경망모델을훈련하는제1 훈련단계및 미리구축된깊은인공신경망모델의훈련결과로써추출된제1 언어의지식정보가제2 언어의말뭉치에서사용될수 있도록제2 언어의말뭉치에저장된정보를변환함으로써제1 언어의말뭉치로훈련된미리구축된깊은인공신경망모델을제2 언어의말뭉치를이용하여추가적으로훈련하는제2 훈련단계를포함한다. 따라서, 경제적이고효율적으로구문분석모델의정확도및 성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR1020160058531A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：KR1020140160143
申请日：2014-11-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/271 , G06F17/2715
Abstract: 구문분석모델구축방법및 장치에관한기술이개시된다. 구분분석기구축방법은, 제1 언어의말뭉치를이용하여미리구축된깊은인공신경망모델을훈련하는제1 훈련단계및 미리구축된깊은인공신경망모델의훈련결과로써추출된제1 언어의지식정보가제2 언어의말뭉치에서사용될수 있도록제2 언어의말뭉치에저장된정보를변환함으로써제1 언어의말뭉치로훈련된미리구축된깊은인공신경망모델을제2 언어의말뭉치를이용하여추가적으로훈련하는제2 훈련단계를포함한다. 따라서, 경제적이고효율적으로구문분석모델의정확도및 성능을향상시킬수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于建立语法分析模型和装置的方法。 用于建立语法分析的方法包括：通过使用第一语言的语料库训练预先建立的深人造中性模型的第一训练步骤; 以及第二训练步骤，通过转换存储在第二语言的语料库中的信息来附加地训练由第一语言的语料库训练的预先建立的深人造中性模型，以使得作为训练结果提取的第一语言的知识信息 预先建立的深人造中性模型被用于第二语言语料库。 因此，该方法是经济有效的。 可以提高语法分析模型的准确性和性能。
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公开(公告)号：KR101545050B1
公开(公告)日：2015-08-17
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150041908A
公开(公告)日：2015-04-20
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/2705 , G06F17/30734 , G09B7/02
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于自动分类应答类型的方法和装置，以及使用该方法和装置的问答系统。 用于自动分类应答类型的方法包括以下步骤：提取包括在接收到的用户查询中的属性; 将所提取的属性聚类以生成包括至少一个属性的集群; 并通过向集群分配识别信息并映射集群上的识别信息和预结构化语言系统数据库来自动分类对应于用户查询的应答类型。 因此，可以相对于大量用户查询快速分类对应于用户查询的应答类型，并且可以构建更经济的查询和回答系统。
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公开(公告)号：KR1020140068760A
公开(公告)日：2014-06-09
申请号：KR1020130142742
申请日：2013-11-22
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G06F17/00
Abstract: Disclosed are a dialog management method using memory ability and a device thereof. The dialog management method using the memory ability according to the present invention comprises: a step of receiving an articulation sentence; a step of obtaining a first response by analyzing the intention of the articulation sentence; a step of obtaining a second response by analyzing the unit knowledge of the articulation sentence; and a step of outputting the final response based on the first response and the second response. The present invention is provided to build a dialog management database which reflects the interest and the concern of a conversion partner and to output a proper response for articulation inputted through the database.
Abstract translation: 公开了一种使用记忆能力的对话管理方法及其装置。 根据本发明的使用存储能力的对话管理方法包括：接收发音语句的步骤; 通过分析发音句的意图来获得第一反应的步骤; 通过分析关节语句的单位知识来获得第二响应的步骤; 以及基于第一响应和第二响应输出最终响应的步骤。 提供本发明以构建一个反映转换伙伴的兴趣和关注的对话管理数据库，并输出通过数据库输入的发音的适当响应。
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