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公开(公告)号：WO2014115952A1
公开(公告)日：2014-07-31
申请号：PCT/KR2013/009229
申请日：2013-10-16
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L13/10 , G10L13/027 , G10L13/043 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L25/63 , G10L2015/227
Abstract: 유머 발화를 생성하여 이용하는 음성 대화 시스템 및 방법이 개시된다. 음성 대화 시스템은 사용자 발화를 입력받아 문자 형태로 변환하여 사용자 의도를 분석하는 발화 분석부와, 사용자 의도에 기반하여 사용자 발화에 포함된 핵심어 또는 축약어를 이용하여 유머 발화를 생성하는 유머 발화 생성부와, 사용자 의도에 상응하는 응답으로 채팅 발화를 생성하는 채팅 발화 생성부와, 유머 발화와 채팅 발화로부터 최종 발화를 선택하는 최종 발화 선택부를 포함한다. 따라서, 사용자에게 유머 발화를 제공함으로써 지루함을 덜고 사용자가 채팅 대화 시스템을 사용하면서 재미를 느낄 수 있도록 한다.
Abstract translation: 公开了一种产生和使用幽默语音的语音对话系统和语音对话方法。 语音对话系统包括：语音分析单元，用于通过接收用户语音并将用户语音转换成文本来分析用户的意图; 用于产生幽默语音的幽默语音生成单元，基于用户的意图使用包含在用户语音中的核心单词或缩写词; 聊天语音生成单元，用于生成与用户意图对应的响应的聊天语音; 以及最终语音选择单元，用于从幽默语音和聊天语音中选择最终语音。 因此，本发明可以向用户提供幽默的语音以减轻无聊，并且使用户能够使用聊天对话系统来获得乐趣。
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公开(公告)号：WO2014106979A1
公开(公告)日：2014-07-10
申请号：PCT/KR2013/008092
申请日：2013-09-06
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/14 , G10L15/06 , G10L15/063 , G10L15/1822 , G10L15/197 , G10L2015/0631
Abstract: 본 발명은 수동 태깅된 말뭉치가 없이 통계적인 기법을 이용하여 통계적인 음성 언어 이해를 수행하는 방법으로서, 음성 발화 문장들을 유사한 화행(dialog act)들을 기초로 클러스터링하는 화행 클러스터링 단계, 화행 클러스터링 단계의 결과에서 개체명(named entity) 후보군을 추출하고 추출된 개체명 후보군의 주변 문맥 정보에 기초하여 개체명을 클러스터링하는 개체명 클러스터링 단계 및 클러스터링된 화행과 개체명에 기초하여 영역별로 주행(main act)을 클러스터링하는 주행 클러스터링 단계를 포함하여 구성된다.
Abstract translation: 本发明是一种使用统计学技术识别统计语音语言的方法，而不使用手动标记的语料库。 该方法包括：基于类似对话行为聚类句子语音话语的对话行为聚类步骤; 基于所提取的命名实体候选组的相邻上下文信息，从对话动作聚类步骤的结果中提取命名实体候选组和聚类命名实体的命名实体聚类步骤; 和基于聚类对话行为和命名实体的每个区域的主要行为聚类的主要行为聚类步骤。
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公开(公告)号：WO2014142422A1
公开(公告)日：2014-09-18
申请号：PCT/KR2013/011670
申请日：2013-12-16
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/22 , G06F3/01 , G06F17/20 , G06F17/279 , G06F17/30654 , G06F17/30684 , G06F17/30976 , G10L15/26 , G10L2015/223
Abstract: 멀티 모달 환경에서 지시 표현 처리에 기반한 대화 처리 방법 및 장치가 개시된다. 디지털 신호 처리가 가능한 정보 처리 장치에서 수행되는 대화 처리 방법에 있어서, 입력 문장으로부터 지시 표현을 추출하는 단계와 추출된 지시 표현을 구성하는 단어들 간의 수식 관계를 나타내는 중간 지시 표현을 생성하는 단계 및 미리 설정된 객체 검색 범위에서 생성된 중간 지시 표현에 대응하는 객체를 검색하는 단계를 포함한다. 따라서, 사물이나 객체를 표현하는 다양한 지시 표현을 장치에 별도로 명시하는 작업없이 사용함으로써, 단말을 효율적이고 편리하게 사용할 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种基于在多模式环境中指示表达的处理对话的方法及其装置。 在能够处理数字信号的信息处理装置中处理对话的方法包括以下步骤：从输入的句子中提取指令表达; 生成表示构成所提取的指示语句的单词之间的修改关系的中间指令表达; 并且在预定的对象搜索范围内搜索与中间指令表达对应的对象。 因此，终端可以有效地和方便地使用，而不用分别地澄清代表终端的东西或物体的各种指示表达。
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公开(公告)号：KR1020150030858A
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020130110106
申请日：2013-09-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/278 , G10L15/1815 , G10L15/19
Abstract: 다수의 발화의도 예측 성능을 향상시킬 수 있는 사용자 발화의도 추출 방법 및 사용자 발화의도 추출 방법을 수행하는 장치가 개시된다. 훈련 말뭉치로부터 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 문맥 자질에 대해 순차적으로 문맥 자질을 분류하는 분류기를 학습하여 발화의도 추출을 위한 적어도 하나의 모델을 생성하는 단계와, 생성된 모델을 저장하는 단계와, 입력된 적어도 하나의 사용자 발화로부터 적어도 하나의 문맥 자질을 추출하는 단계와, 추출된 적어도 하나의 문맥 자질에 대해 생성된 적어도 하나의 모델을 이용하여 사용자 발화의도를 예측하는 단계 및 예측된 사용자 발화의도에 기초하여 사용자 발화의도를 추출하는 단계를 포함한다. 따라서, 발화의도 지시자를 이용해 하나의 발화에 포함된 다수의 발화의도를 용이하게 찾을 수 있으며, 발화의도를 예측 성능을 향상시킬 수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于提取用户语音意图的方法及其执行该方法的装置，其能够提高多种语音意图的预测性能。 该方法包括以下步骤：从训练语料库中提取上下文属性; 生成用于通过学习用于相对于所提取的上下文属性顺序地分类上下文属性的分类器来提取语音意图的至少一个模型; 存储所生成的至少一个模型; 从至少一个输入用户语音中提取至少一个上下文属性; 使用关于所提取的至少一个上下文属性生成的模型来预测至少一个用户语音意图; 以及基于所述预测的至少一个用户语音意图来提取至少一个用户语音意图。 因此，该方法和装置可以通过使用语音意图指示符来容易地检测包括在语音中的多个语音意图，并且可以提高语音意图的预测性能。
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公开(公告)号：KR101490588B1
公开(公告)日：2015-02-05
申请号：KR1020130042709
申请日：2013-04-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 자연어 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법 및 장치가 개시된다. 대화 시스템을 위한 온톨로지 구축 방법은, 복수의 도메인 노드 간의 관계를 정의하는 도메인의 평면 내 관계 정보에 기반하여 도메인 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 주행 노드 간의 관계를 정의하는 주행의 평면 내 관계 정보에 기반하여 주행 온톨로지 평면을 생성하는 단계와, 복수의 개체명 노드 간의 관계를 정의하는 개체명의 평면 내 관계 정보에 기반하여 개체명 온톨로지 평면을 생성하는 단계를 포함한다. 따라서, 대화 시스템을 위한 다중의 온톨로지 평면을 구축하여 대화 프레임의 구성 요소인 도메인, 주행, 개체명을 정확히 판별하도록 하고, 이를 통하여 효율적인 시스템 응답을 수행하도록 할 수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101410163B1
公开(公告)日：2014-06-20
申请号：KR1020130000188
申请日：2013-01-02
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/14 , G10L15/06 , G10L15/063 , G10L15/1822 , G10L15/197 , G10L2015/0631
Abstract: The present invention provides a method for statistically understanding a voice language by using a statistical scheme without a manually tagged corpus, comprising a dialog act clustering step of clustering utterance sentences based on similar dialog acts; a named entities clustering step of extracting named entity candidate groups from the result of the dialog act clustering step and clustering the named entities based on surrounding context information of the extracted named entity candidate groups; and a main act clustering step of clustering main acts for each area based on the clustered dialog acts and named entities.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于通过使用不具有手动标记的语料库的统计方案来统计学理解语音语言的方法，包括基于类似对话行为聚集话语句子的对话行为聚类步骤; 从对话动作聚类步骤的结果中提取命名实体候选组的命名实体聚类步骤，基于提取的命名实体候选组的周围上下文信息对命名实体进行聚类; 和基于聚类对话行为和命名实体的每个区域的主要行为聚类的主要行为聚类步骤。
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公开(公告)号：KR101609422B1
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：KR1020130110106
申请日：2013-09-13
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 다수의발화의도예측성능을향상시킬수 있는사용자발화의도추출방법및 사용자발화의도추출방법을수행하는장치가개시된다. 훈련말뭉치로부터문맥자질을추출하는단계와, 추출된문맥자질에대해순차적으로문맥자질을분류하는분류기를학습하여발화의도추출을위한적어도하나의모델을생성하는단계와, 생성된모델을저장하는단계와, 입력된적어도하나의사용자발화로부터적어도하나의문맥자질을추출하는단계와, 추출된적어도하나의문맥자질에대해생성된적어도하나의모델을이용하여사용자발화의도를예측하는단계및 예측된사용자발화의도에기초하여사용자발화의도를추출하는단계를포함한다. 따라서, 발화의도지시자를이용해하나의발화에포함된다수의발화의도를용이하게찾을수 있으며, 발화의도를예측성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR101410601B1
公开(公告)日：2014-06-20
申请号：KR1020130008478
申请日：2013-01-25
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L13/10 , G10L13/027 , G10L13/043 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L25/63 , G10L2015/227
Abstract: Disclosed is a voice dialogue system and method using humor utterance. The voice dialogue system comprises an utterance analyzer for receiving an input of user utterance to be converted to a character format and analyzing the intention of a user; a humor utterance generator for using abbreviations or keywords included in the utterance of the user, based on the intention of the user, to produce humor utterance; a chatting utterance generator for generating a chatting utterance as a response corresponding to the intention of the user; and a final utterance selector for selecting a final utterance from the humor utterance and the chatting utterance. Therefore, the present invention is able to reduce boredom and allow the user to have fun while using the chatting system, by providing humor utterance to the user.
Abstract translation: 公开了一种使用幽默话语的语音对话系统和方法。 语音对话系统包括：话音分析器，用于接收用户话语的输入以转换为字符格式并分析用户的意图; 幽默话语产生器，用于根据用户的意图使用包含在用户话语中的缩写或关键词产生幽默话语; 用于产生与用户意图对应的响应的聊天话语的聊天发声发生器; 以及一个最后的话语选择器，用于从幽默话语和聊天话语中选择最后的话语。 因此，通过向用户提供幽默话语，本发明能够减少无聊，并且允许用户在使用聊天系统时获得乐趣。
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公开(公告)号：KR101545050B1
公开(公告)日：2015-08-17
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020150041908A
公开(公告)日：2015-04-20
申请号：KR1020130120452
申请日：2013-10-10
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/3071 , G06F17/2705 , G06F17/30734 , G09B7/02
Abstract: 정답유형자동분류방법및 장치, 이를이용한질의응답시스템이개시된다. 정답유형자동분류방법은수신된사용자질의에포함된자질을추출하는단계, 추출한자질을클러스터링하여적어도하나의자질로구성되는클러스터를생성하는단계및 클러스터에대한식별정보를할당하고클러스터에대한식별정보와미리구조화된언어체계데이터베이스를매핑함으로써사용자질의에상응하는정답유형을자동으로분류하는단계를포함한다. 따라서, 대량의사용자질의에대하여신속하게사용자질의에상응하는정답유형을분류할수 있으며보다경제적인질의응답시스템을구축할수 있다.
Abstract translation: 提供了一种用于自动分类应答类型的方法和装置，以及使用该方法和装置的问答系统。 用于自动分类应答类型的方法包括以下步骤：提取包括在接收到的用户查询中的属性; 将所提取的属性聚类以生成包括至少一个属性的集群; 并通过向集群分配识别信息并映射集群上的识别信息和预结构化语言系统数据库来自动分类对应于用户查询的应答类型。 因此，可以相对于大量用户查询快速分类对应于用户查询的应答类型，并且可以构建更经济的查询和回答系统。
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