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1.发明申请
公开(公告)号：WO2014069712A1
公开(公告)日：2014-05-08
申请号：PCT/KR2012/010898
申请日：2012-12-14
Applicant: 한국과학기술원
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B6/5264 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/5247
Abstract: 본 발명은 소수의 저선량 컴퓨터 단층촬영 영상을 이용한 양전자 단층촬영 영상의 움직임 보상 및 움직임 상태별 감쇠 보정 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법은 호흡별 PET 데이터를 획득하는 단계와, 적어도 2 이상의 다른 호흡에서 CT 영상을 획득하고, 이를 이용하여 가상의 4D CT 영상을 생성하는 단계와, 4D CT 영상과 호흡별 PET 데이터를 매칭하여, 호흡별로 정확하게 대응되는 3D CT 영상들을 선택하는 단계, 선택된 결과를 이용하여, 호흡별 PET 데이터간의 호흡 움직임 변위 필드 정보를 추출하는 단계, 선택된 CT 영상들을 이용하여 호흡별 PET 데이터에 호흡별 감쇠 및 산란 보정을 수행하는 단계, 보정된 호흡별 PET 데이터들과 추출된 호흡 움직임 변위 필드 정보들을 이용하여, 호흡 보상 및 재구성을 수행하는 단계를 구비한다.
Abstract translation: 本发明涉及通过使用少量低辐射剂量计算机断层摄影图像的运动补偿和运动特异性衰减校正方法。 本发明的方法包括以下步骤：获取呼吸特异性PET数据; 从至少2种不同的呼吸采集CT图像，并使用它来产生虚拟4D CT图像; 匹配4D CT图像和呼吸特异性PET数据，并根据特定呼吸准确选择3D CT图像; 使用选择的结果提取呼吸特异性PET数据之间的呼吸运动位移场信息; 使用选择的CT图像将呼吸特异性PET数据进行呼吸特异性衰减和散射校正; 并使用经校正的呼吸特异性PET数据项和提取的呼吸运动位移场信息项进行呼吸补偿和重建。
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公开(公告)号：KR1020150099375A
公开(公告)日：2015-08-31
申请号：KR1020140093405
申请日：2014-07-23
IPC: A61B6/03
Abstract: 움직이는 대상체를 CT 촬영하여 제1 시점에 대응되는 제1 각도 구간 및 제2 시점에 대응되며 상기 제1 각도 구간과 마주보는 제2 각도 구간 각각에서 획득된 데이터를 이용하여 부분 영상인 제1 영상 및 제2 영상을 획득하고, 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 이용하여 상기 대상체의 움직임 량을 나타내는 제1 정보를 획득하는 데이터 획득부, 및 상기 제1 정보에 근거하여, 목표 시점에서의 상기 대상체를 나타내는 목표 영상을 복원하는 영상 복원부를 포함하는 컴퓨터 단층 촬영 장치가 개시된다.
Abstract translation: 公开了一种计算机断层摄影装置，其包括数据获取部分，通过使用从对应于第一点的第一角度部分获得的数据和对应于第一点的第二角度部分获得作为部分图像的第一图像和第二图像， 并且通过CT扫描移动物体来面对第一角度部分，并且通过使用第一图像和第二图像来获得呈现物体的移动量的第一信息; 以及图像重建部件，基于所述第一信息，重建在目标点上呈现所述对象的目标图像。
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公开(公告)号：KR1020140055896A
公开(公告)日：2014-05-09
申请号：KR1020120144198
申请日：2012-12-12
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06T11/005 , G06T2211/416
Abstract: The present invention relates to a method for motion compensation and state-of-motion specific attenuation correction of positron tomography images by using a small number of low-radiation-dose computer tomography images. The method of the present invention comprises the steps of: acquiring respiration-specific PET data; acquiring CT images from at least two different respirations, and using the acquired images to generate a virtual 4D CT image; matching the 4D CT image and the respiration-specific PET data, and selecting 3D CT images accurately corresponding to specific respirations; using the selected results to extract respiration motion displacement field information between respiration-specific PET data; using the selected CT images to subject the respiration-specific PET data to respiration-specific attenuation and scattering correction; and using the corrected respiration-specific PET data items and the extracted respiration motion displacement field information items to carry out respiration compensation and reconstruction.
Abstract translation: 本发明涉及通过使用少量低辐射剂量计算机断层摄影图像的运动补偿和运动特定的正电子断层摄影图像衰减校正方法。 本发明的方法包括以下步骤：获取呼吸特异性PET数据; 从至少两个不同的呼吸获取CT图像，并使用所获取的图像来生成虚拟4D CT图像; 匹配4D CT图像和呼吸特异性PET数据，并根据特定呼吸准确选择3D CT图像; 使用选择的结果提取呼吸特异性PET数据之间的呼吸运动位移场信息; 使用选择的CT图像将呼吸特异性PET数据进行呼吸特异性衰减和散射校正; 并使用经校正的呼吸特异性PET数据项和提取的呼吸运动位移场信息项进行呼吸补偿和重建。
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4.发明公开
公开(公告)号：KR1020120125793A
公开(公告)日：2012-11-19
申请号：KR1020110043448
申请日：2011-05-09
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for processing OSEM in parallel based on GPU are provided to reduce operation time by integrally performing preprocesses for image reconstruction. CONSTITUTION: A preprocessor(110) outputs gamma-ray emission sinogram based on a preprocessing result. A constant table declaring unit(120) declares a constant table including one or more information of a recovery object. An image reconstruction integration estimating unit(130) outputs the final reconstruction image by performing the maximum probability algorithm. [Reference numerals] (100) OSEM parallel processing device; (110) Preprocessor; (120) Constant table declaring unit; (130) Image reconstruction integration estimating unit
Abstract translation: 目的：提供一种用于基于GPU并行处理OSEM的方法和装置，以通过整合执行图像重构的预处理来减少操作时间。 构成：预处理器（110）基于预处理结果输出伽马射线发射正弦图。 常数表声明单元（120）声明包含恢复对象的一个或多个信息的常量表。 图像重建积分估计单元（130）通过执行最大概率算法输出最终重建图像。 （附图标记）（100）OSEM并行处理装置; （110）预处理; （120）常数表声明单位; （130）图像重建积分估计单元
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公开(公告)号：KR101493683B1
公开(公告)日：2015-02-16
申请号：KR1020130049155
申请日：2013-05-02
Applicant: 한국과학기술원
IPC: A61B6/00
Abstract: 본 발명은 양전자 방출 단층 촬영(PET) 영상에서 콘-빔(cone-beam) 기반의 반응선(LOR) 재구성을 이용한 영상 기반 초고해상도(super-resolution) 기법, 즉 콘-빔 기반 반응선 재구성을 이용한 초고해상도 PET 영상 재구성 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
이를 위하여, 본 발명은, 양전자 방출 단층 촬영(PET)의 영상 재구성 장치에 있어서, PET 시스템의 각 위치에 따른 각각의 PSF 커널을 생성하여 블러(Blur)를 모델링하는 블러 모델링부; 상기 PET 시스템의 워블링에 의한 각 위치에 따른 각각의 반응선 및 사이노그램을 획득하는 반응선 획득부; 상기 반응선 획득부에서 획득한 반응선 기반 사이노그램을 콘-빔 형태의 사이노그램 포맷으로 변환하는 콘-빔 사이노그램 변환부; 상기 콘-빔 사이노그램 변환부에서 콘-빔 형태로 포맷 변환한 사이노그램을 모델링하는 사이노그램 모델링부; 및 상기 사이노그램 모델링부에서 모델링한 사이노그램을 이용하여 고해상도 영상을 도출하는 고해상도 영상 도출부를 포함한다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020140054783A
公开(公告)日：2014-05-09
申请号：KR1020120120703
申请日：2012-10-29
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/35 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/20221 , G06T2207/30004 , G06T2210/41
Abstract: The present invention provides a four-dimensional fusion display technique (a system and a method) of a motion compensated PET image with a CT and MR image. To achieve this, the present invention provides a four-dimensional fusion display technique (a system and a method) of a motion compensated PET image with a CT and MR image including an overall framework for the fused display and generation of a four-dimensional PET-CT-MR image.
Abstract translation: 本发明提供了具有CT和MR图像的运动补偿PET图像的四维融合显示技术（系统和方法）。 为了实现这一点，本发明提供了具有CT和MR图像的运动补偿PET图像的四维融合显示技术（系统和方法），其包括用于融合显示的总框架和生成四维PET -CT-MR图像。
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公开(公告)号：KR1020150099381A
公开(公告)日：2015-08-31
申请号：KR1020140115697
申请日：2014-09-01
IPC: A61B6/03
Abstract: 움직이는 대상체를 단층 촬영하여 제1 시점에 대응되는 제1 각도 구간 및 제2 시점에 대응되며 상기 제1 각도 구간과 마주보는 제2 각도 구간 각각에서 획득된 데이터를 이용하여 부분 영상인 제1 영상 및 제2 영상을 획득하고, 상기 제1 영상 및 상기 제2 영상을 이용하여 상기 대상체의 움직임 량을 나타내는 제1 정보를 획득하는 데이터 획득부, 및 상기 제1 정보에 근거하여, 목표 시점에서의 상기 대상체를 나타내는 목표 영상을 복원하는 영상 복원부를 포함하는 단층 촬영 장치가 개시된다.
Abstract translation: 公开了一种计算机断层摄影装置，其包括数据获取部分，其通过使用从对应于第一点的第一角度部分获得的数据获得第一图像和第二图像，所述第二图像是部分图像，以及对应于第二图像的第二角度部分 并且通过CT扫描移动物体来面对第一角度部分，并且通过使用第一图像和第二图像来获得呈现物体的移动量的第一信息; 以及图像重建部件，基于所述第一信息，重建在目标点上呈现所述对象的目标图像。
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公开(公告)号：KR1020140130786A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：KR1020130049155
申请日：2013-05-02
Applicant: 한국과학기술원
IPC: A61B6/00
Abstract: 본 발명은 양전자 방출 단층 촬영(PET) 영상에서 콘-빔(cone-beam) 기반의 반응선(LOR) 재구성을 이용한 영상 기반 초고해상도(super-resolution) 기법, 즉 콘-빔 기반 반응선 재구성을 이용한 초고해상도 PET 영상 재구성 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
이를 위하여, 본 발명은, 양전자 방출 단층 촬영(PET)의 영상 재구성 장치에 있어서, PET 시스템의 각 위치에 따른 각각의 PSF 커널을 생성하여 블러(Blur)를 모델링하는 블러 모델링부; 상기 PET 시스템의 워블링에 의한 각 위치에 따른 각각의 반응선 및 사이노그램을 획득하는 반응선 획득부; 상기 반응선 획득부에서 획득한 반응선 기반 사이노그램을 콘-빔 형태의 사이노그램 포맷으로 변환하는 콘-빔 사이노그램 변환부; 상기 콘-빔 사이노그램 변환부에서 콘-빔 형태로 포맷 변환한 사이노그램을 모델링하는 사이노그램 모델링부; 및 상기 사이노그램 모델링부에서 모델링한 사이노그램을 이용하여 고해상도 영상을 도출하는 고해상도 영상 도출부를 포함한다.Abstract translation: 本发明提供了一种基于图像的超分辨率方法，该方法在正电子发射断层摄影（PET）图像中使用基于锥束的响应线（LOR），即使用锥束LOR重建的超分辨PET图像重建装置和方法 它们。 为此，本发明提供了一种PET图像重建装置，包括：模糊建模部件，根据PET系统的各个位置产生每个PSF内核并对模糊进行建模; LOR获取部分根据由PET系统的摆动引起的每个位置获取每个LOR和正弦图; 将由LOR获取部获取的基于LOR的正弦图的锥形图像转换部分格式转换成锥形束型正弦图; 正弦图建模部分模拟由锥形束正弦图转换部分转换的锥形束型正弦图格式; 并且高分辨率图像提取部分使用由正弦图建模部分建模的正弦图提取高分辨率图像。
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公开(公告)号：KR101356881B1
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：KR1020120033774
申请日：2012-04-02
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본 발명은 영상 재구성에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 고해상도 양전자 방출 단층 촬영에서 병렬 처리를 위해 영상을 재구성하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
일 실시예에 따르면, 영상을 재구성하는 방법은 측정 대상체에 조사된 방사선에 응답하여 검출기들로부터 검출된 반응선((Line-Of-Response; LOR)들을 콘 빔(cone beam) 형태의 여현 곡선 포맷(sinogram format)으로 변환하는 단계; 상기 변환된 반응선들을 기초로 역투영(back projection)를 수행하는 단계; 및 상기 역투영의 수행 결과를 이용하여 영상을 재구성하는 단계를 포함한다.-
10.发明授权중앙 처리 장치(ＣＰＵ)와 그래픽 처리 장치(ＧＰＵ)를 동시에 사용하는 ＮＭＩ 기반의 3차원 비강체 영상 정합 병렬 처리 방법 및 장치 有权用于混合基于NMI的3D非线性图像注册的方法和装置
公开(公告)号：KR101307605B1
公开(公告)日：2013-09-12
申请号：KR1020120033439
申请日：2012-03-30
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for parallel NMI-based 3D non-rigid image registration on hybrid cores simultaneously using CPU and GPU are provided to properly distribute computations necessary for non-rigid image registration to the CPU and the GPU and to minimize data transmission and reception between the CPU and the GPU, thereby rapidly performing the non-rigid matching of a three-dimensional image. CONSTITUTION: A graphic processing unit (GPU) (310) locally transforms a source image by B-spline free form deformation (FFD) based on a transformation function. A central processing unit (CPU) (330) produces the normalized mutual information (NMI) of the transformed source image and a target image by using a two-dimensional joining histogram calculated based on a brightness value of the source image and the target image. The CPU updates the transformation function by using a cost function based on the NMI of the source image and the target image. A matching image generator of the CPU reflects variables produced through the optimization process to the source image to generate an image matched to the target image.
Abstract translation: 目的：提供一种用于使用CPU和GPU同时使用混合核的并行基于NMI的3D非刚性图像配准的方法和装置，以便将非刚性图像配准所需的计算正确分配给CPU和GPU，并使数据传输最小化 以及CPU和GPU之间的接收，从而快速地执行三维图像的非刚性匹配。 构成：基于变换函数，图形处理单元（GPU）（310）通过B样条自由形式变形（FFD）对源图像进行局部变换。 中央处理单元（CPU）（330）通过使用基于源图像和目标图像的亮度值计算的二维连接直方图来生成经变换的源图像和目标图像的归一化互信息（NMI）。 CPU通过使用基于源图像和目标图像的NMI的成本函数来更新变换函数。 CPU的匹配图像生成器将通过优化处理产生的变量反映到源图像以生成与目标图像匹配的图像。
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