Abstract:
본 발명은 소수의 저선량 컴퓨터 단층촬영 영상을 이용한 양전자 단층촬영 영상의 움직임 보상 및 움직임 상태별 감쇠 보정 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법은 호흡별 PET 데이터를 획득하는 단계와, 적어도 2 이상의 다른 호흡에서 CT 영상을 획득하고, 이를 이용하여 가상의 4D CT 영상을 생성하는 단계와, 4D CT 영상과 호흡별 PET 데이터를 매칭하여, 호흡별로 정확하게 대응되는 3D CT 영상들을 선택하는 단계, 선택된 결과를 이용하여, 호흡별 PET 데이터간의 호흡 움직임 변위 필드 정보를 추출하는 단계, 선택된 CT 영상들을 이용하여 호흡별 PET 데이터에 호흡별 감쇠 및 산란 보정을 수행하는 단계, 보정된 호흡별 PET 데이터들과 추출된 호흡 움직임 변위 필드 정보들을 이용하여, 호흡 보상 및 재구성을 수행하는 단계를 구비한다.
Abstract:
본 발명은 양전자 방출 단층 촬영(PET) 영상에서 콘-빔(cone-beam) 기반의 반응선(LOR) 재구성을 이용한 영상 기반 초고해상도(super-resolution) 기법, 즉 콘-빔 기반 반응선 재구성을 이용한 초고해상도 PET 영상 재구성 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다. 이를 위하여, 본 발명은, 양전자 방출 단층 촬영(PET)의 영상 재구성 장치에 있어서, PET 시스템의 각 위치에 따른 각각의 PSF 커널을 생성하여 블러(Blur)를 모델링하는 블러 모델링부; 상기 PET 시스템의 워블링에 의한 각 위치에 따른 각각의 반응선 및 사이노그램을 획득하는 반응선 획득부; 상기 반응선 획득부에서 획득한 반응선 기반 사이노그램을 콘-빔 형태의 사이노그램 포맷으로 변환하는 콘-빔 사이노그램 변환부; 상기 콘-빔 사이노그램 변환부에서 콘-빔 형태로 포맷 변환한 사이노그램을 모델링하는 사이노그램 모델링부; 및 상기 사이노그램 모델링부에서 모델링한 사이노그램을 이용하여 고해상도 영상을 도출하는 고해상도 영상 도출부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 영상 재구성에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 고해상도 양전자 방출 단층 촬영에서 병렬 처리를 위해 영상을 재구성하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 일 실시예에 따르면, 영상을 재구성하는 방법은 측정 대상체에 조사된 방사선에 응답하여 검출기들로부터 검출된 반응선((Line-Of-Response; LOR)들을 콘 빔(cone beam) 형태의 여현 곡선 포맷(sinogram format)으로 변환하는 단계; 상기 변환된 반응선들을 기초로 역투영(back projection)를 수행하는 단계; 및 상기 역투영의 수행 결과를 이용하여 영상을 재구성하는 단계를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A method and an apparatus for parallel NMI-based 3D non-rigid image registration on hybrid cores simultaneously using CPU and GPU are provided to properly distribute computations necessary for non-rigid image registration to the CPU and the GPU and to minimize data transmission and reception between the CPU and the GPU, thereby rapidly performing the non-rigid matching of a three-dimensional image. CONSTITUTION: A graphic processing unit (GPU) (310) locally transforms a source image by B-spline free form deformation (FFD) based on a transformation function. A central processing unit (CPU) (330) produces the normalized mutual information (NMI) of the transformed source image and a target image by using a two-dimensional joining histogram calculated based on a brightness value of the source image and the target image. The CPU updates the transformation function by using a cost function based on the NMI of the source image and the target image. A matching image generator of the CPU reflects variables produced through the optimization process to the source image to generate an image matched to the target image.
Abstract:
양전자단층촬영에서영상의해상도를향상시키는해상도향상장치및 방법에관한것으로서, 검출기전체또는침대를움직이는것을이용하는 PET 시스템에서높은해상도의영상을재구성할수 있고, MLEM 알고리즘기반의초해상도알고리즘을적용함으로써, 여현곡선(sinogram)의연산에있어양수만을이용하여, 여현곡선(sinogram)의성질을유지할수 있다.
Abstract:
본 발명에 따른 휴대용 청정공기 분사장치는, 공기유입구(103)와 공기유출구(104)가 마련되는 속이 빈 저장용기(100); 공기가 유입구(103)를 통하여 저장용기(100) 내로 흡입되어 들어가 저장용기(100) 내에 압축저장되도록 저장용기(100) 내에 설치되는 압축장치(150); 향기칩의 향기가 저장용기(100) 내부로 침투하여 들어갈 수 있도록 저장용기(100)에 설치되는 향기칩 장착부(140); 유출구(103)를 통하여 외부로 분사되어 나가는 공기량을 제어하도록 저장용기(100) 내에 설치되는 유량조절기(170); 유량조절기(170)를 수동으로 제어할 수 있도록 저장용기(100) 외벽에 노출되게 설치되는 유량조절 다이얼(130); 및 유출구(104)를 통한 외부분사의 온/오프를 수동으로 결정할 수 있도록 저장용기(100) 외벽에 노출되게 설치되는 분사버튼(120);를 구비하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 집안에서 청정공기의 충전이 가능하여 반영구적으로 사용할 수 있어 일회용이 아닌 소유품으로 청정공기 분사장치를 소장할 수 있게 된다. 그리고, 도시 한 복판에서 언제 어디서나 사용자 취향대로 자연의 공기를 마실 수 있으며 그 자연의 에너지에 의해 효과적인 휴식, 스트레스 해소, 및 기분 전환이 가능할 것이므로 답답한 도시 생활의 청량제 역할을 할 것이다. 청정공기, 재충전, 산소, 압축, 향기, 휴대
Abstract:
본 발명은 양전자 방출 단층 촬영(PET), SPECT, CT, Panorama X-ray 등의 의료진단 영상 장비에서 획득한 재구성 영상의 잡음 특성을 고려하여 가우시안 기반 잡음을 제거하는, 재구성 영상의 잡음 제거 장치 및 그 방법을 제공한다. 이를 위하여, 본 발명은, 의료진단 영상 장비에서 획득한 재구성 영상의 잡음을 제거하는 장치에 있어서, 상기 의료진단 영상 장비에 해당되는 시스템 매트릭스에 따른 민감도 맵을 생성하는 민감도 맵 생성부; 상기 민감도 맵 생성부에서 생성한 민감도 맵을 이용하여 상기 의료진단 영상 장비에서 재구성한 3D 영상의 평균과 분산의 관계를 선형적으로 만드는 평균/분산 선형부; 상기 민감도 맵이 적용된 3D 재구성된 영상을 가우시안 분포로 변환하는 분산 안정화 변환부; 및 상기 분산 안정화 변환부에 의해 가우시안 분포를 갖는 3D 재구성된 영상에 대해 가우시안 기반 잡음 제거를 수행하는 가우시안 잡음 제거부를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A method and an apparatus for reconstructing an image for performing the parallel-treatment in the high definition positron emission tomography are provided to convert the sinogram format so that the sinogram format is suitable to the parallel-treatment in a forward projection and a back projection during the image reconstruction based on ordered subset expectation maximization (OSEM), thereby facilitating the computing optimized to the parallel-treatment. CONSTITUTION: A method for reconstructing an image for performing the parallel-treatment is as follows. The line-of-response which is detected from a detector is converted into a sinogram format which has a cone beam shape by responding to the radiation with which a measurement target body is irradiated (810). The back projection is performed based on the converted lines-of-response (830). The image is reconstructed by using the performance result of the back projection (850). [Reference numerals] (810) Convert the line-of-response (LOR) into a sinogram format with the shape of a cone beam; (830) Perform back projection; (850) Reconstruct the image; (AA) Start; (BB) End