초음파 프로브의 위치 및 방향 추정 시스템 및 방법
    2.
    发明申请
    초음파 프로브의 위치 및 방향 추정 시스템 및 방법 审中-公开
    用于估计超声波探头位置和方向的系统和方法

    公开(公告)号:WO2013085139A1

    公开(公告)日:2013-06-13

    申请号:PCT/KR2012/007162

    申请日:2012-09-06

    CPC classification number: G01N29/0654 A61B8/4254 G01N29/225 G01N29/265

    Abstract: 본 발명의 초음파 프로브의 위치 및 방향 추정 시스템은 초음파 프로브에 내장되고 상기 초음파 프로브의 움직임을 감지하여 센싱 데이터를 생성하는 센서부; 및 상기 센싱 데이터를 이용하여 기준 시간의 상기 초음파 프로브의 위치 및 방향에 대한 상기 초음파 프로브의 상대적인 위치 및 방향을 추정하는 위치 및 방향 추정부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 초음파 프로브 내에 내장된 움직임 감지 센서외의 추가적인 외부장치 없이 초음파 프로브의 위치 및 방향을 추정할 수 있고, 초음파 영상과 타 영상과의 정합 결과를 이용하여 초음파 프로브의 특정 시간의 위치 및 방향을 추정할 수 있다.

    Abstract translation: 根据本发明的用于估计超声波探头的位置和取向的系统和方法包括:传感器单元,其嵌入超声波探头中并感测超声波探头的移动以产生感测数据; 以及位置和姿势估计单元,通过使用感测数据,在参考时间相对于超声波探头的位置和取向估计超声波探头的相对位置和取向。 根据本发明,除了嵌入在超声波探头中的运动检测传感器之外,可以估计超声波探头的位置和取向,并且可以通过以下方式估计超声波探头在预定时间的位置和取向: 使用超声波图像与另一图像匹配的结果。

    소수의 저선량 씨티 영상을 이용하여 피이티 영상을 움직임 보상 및 감쇠 보정하는 방법
    4.
    发明申请
    소수의 저선량 씨티 영상을 이용하여 피이티 영상을 움직임 보상 및 감쇠 보정하는 방법 审中-公开
    通过使用小数量的低辐射剂量CT图像将PET图像投影到运动补偿和衰减校正的方法

    公开(公告)号:WO2014069712A1

    公开(公告)日:2014-05-08

    申请号:PCT/KR2012/010898

    申请日:2012-12-14

    CPC classification number: A61B6/5264 A61B6/032 A61B6/037 A61B6/5247

    Abstract: 본 발명은 소수의 저선량 컴퓨터 단층촬영 영상을 이용한 양전자 단층촬영 영상의 움직임 보상 및 움직임 상태별 감쇠 보정 방법에 관한 것이다. 본 발명의 방법은 호흡별 PET 데이터를 획득하는 단계와, 적어도 2 이상의 다른 호흡에서 CT 영상을 획득하고, 이를 이용하여 가상의 4D CT 영상을 생성하는 단계와, 4D CT 영상과 호흡별 PET 데이터를 매칭하여, 호흡별로 정확하게 대응되는 3D CT 영상들을 선택하는 단계, 선택된 결과를 이용하여, 호흡별 PET 데이터간의 호흡 움직임 변위 필드 정보를 추출하는 단계, 선택된 CT 영상들을 이용하여 호흡별 PET 데이터에 호흡별 감쇠 및 산란 보정을 수행하는 단계, 보정된 호흡별 PET 데이터들과 추출된 호흡 움직임 변위 필드 정보들을 이용하여, 호흡 보상 및 재구성을 수행하는 단계를 구비한다.

    Abstract translation: 本发明涉及通过使用少量低辐射剂量计算机断层摄影图像的运动补偿和运动特异性衰减校正方法。 本发明的方法包括以下步骤:获取呼吸特异性PET数据; 从至少2种不同的呼吸采集CT图像,并使用它来产生虚拟4D CT图像; 匹配4D CT图像和呼吸特异性PET数据,并根据特定呼吸准确选择3D CT图像; 使用选择的结果提取呼吸特异性PET数据之间的呼吸运动位移场信息; 使用选择的CT图像将呼吸特异性PET数据进行呼吸特异性衰减和散射校正; 并使用经校正的呼吸特异性PET数据项和提取的呼吸运动位移场信息项进行呼吸补偿和重建。

    콘-빔 기반 반응선 재구성을 이용한 초고해상도 PET 영상 재구성 장치 및 그 방법
    5.
    发明授权
    콘-빔 기반 반응선 재구성을 이용한 초고해상도 PET 영상 재구성 장치 및 그 방법 有权
    超分辨率仪器和方法使用基于LOR重建的锥形束在PET图像中

    公开(公告)号:KR101493683B1

    公开(公告)日:2015-02-16

    申请号:KR1020130049155

    申请日:2013-05-02

    Abstract: 본 발명은 양전자 방출 단층 촬영(PET) 영상에서 콘-빔(cone-beam) 기반의 반응선(LOR) 재구성을 이용한 영상 기반 초고해상도(super-resolution) 기법, 즉 콘-빔 기반 반응선 재구성을 이용한 초고해상도 PET 영상 재구성 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
    이를 위하여, 본 발명은, 양전자 방출 단층 촬영(PET)의 영상 재구성 장치에 있어서, PET 시스템의 각 위치에 따른 각각의 PSF 커널을 생성하여 블러(Blur)를 모델링하는 블러 모델링부; 상기 PET 시스템의 워블링에 의한 각 위치에 따른 각각의 반응선 및 사이노그램을 획득하는 반응선 획득부; 상기 반응선 획득부에서 획득한 반응선 기반 사이노그램을 콘-빔 형태의 사이노그램 포맷으로 변환하는 콘-빔 사이노그램 변환부; 상기 콘-빔 사이노그램 변환부에서 콘-빔 형태로 포맷 변환한 사이노그램을 모델링하는 사이노그램 모델링부; 및 상기 사이노그램 모델링부에서 모델링한 사이노그램을 이용하여 고해상도 영상을 도출하는 고해상도 영상 도출부를 포함한다.

    2차원 초음파 영상에 대응하는 2차원 CT 영상을 제공하는 시스템 및 방법
    7.
    发明公开
    2차원 초음파 영상에 대응하는 2차원 CT 영상을 제공하는 시스템 및 방법 有权
    用于提供二维超声图像二维CT图像的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020110013738A

    公开(公告)日:2011-02-10

    申请号:KR1020090071351

    申请日:2009-08-03

    Abstract: PURPOSE: A system and a method for providing a two dimensional computerized tomotegraphy(ct) image corresponding to a two dimensional ultrasound image are provided to implement an image matching operation between a three dimensional CT image and a three dimensional ultrasound image without a sensor. CONSTITUTION: A CT image formation part(110) forms a three dimensional CT image with respect to an interest subject from an object. An ultrasound image formation part(120) forms a three dimensional ultrasound image and a two dimensional ultrasound image with respect to the interest subject. A saving part(130) saves a plurality of conversion parameters in order to implement a rigid-body conversion to the three dimensional ultrasound image. A processor(140) implements an image matching operation between the three dimensional ultrasound image and the three dimensional CT image. The similarity of a reference cross section image and the two dimensional ultrasound image is measured by the processor. A two dimensional CT image is extracted by the processor.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于提供与二维超声图像相对应的二维计算机断层扫描(ct)图像的系统和方法,以在没有传感器的情况下实现三维CT图像和三维超声图像之间的图像匹配操作。 构成:CT图像形成部(110)相对于来自物体的感兴趣对象形成三维CT图像。 超声波图像形成部(120)相对感兴趣对象形成三维超声图像和二维超声图像。 保存部件(130)保存多个转换参数以便实现对三维超声图像的刚体转换。 处理器(140)实现三维超声图像和三维CT图像之间的图像匹配操作。 通过处理器测量参考横截面图像和二维超声图像的相似度。 处理器提取二维CT图像。

    2차원 초음파 영상에 대응하는 2차원 CT 영상을 제공하는 시스템 및 방법
    8.
    发明公开
    2차원 초음파 영상에 대응하는 2차원 CT 영상을 제공하는 시스템 및 방법 有权
    用于提供二维超声图像二维CT图像的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020110013026A

    公开(公告)日:2011-02-09

    申请号:KR1020090070981

    申请日:2009-07-31

    CPC classification number: A61B8/4218 G06T7/38 G06T2207/30004

    Abstract: PURPOSE: A system and a method for providing an image are provided to make a two dimensional CT image corresponding to a two dimensional ultrasonic image by matching a three dimensional ultrasonic image with a three dimensional CT image. CONSTITUTION: A CT image forming unit(110) forms a plurality of three dimensional CT images about an interest object for a preset cycle. An ultrasonic image forming unit(120) forms a three dimensional image and a two dimensional ultrasonic image about the interest object. A processor(140) obtains a first conversion function by matching a plurality of three dimensional CT images with at least one three dimensional ultrasonic images. A processor detects two dimensional CT images corresponding to the two dimensional ultrasonic images using a conversion function.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于提供图像的系统和方法,以通过将三维超声图像与三维CT图像相匹配来制作与二维超声图像相对应的二维CT图像。 构成:CT图像形成单元(110)形成关于感兴趣物体的多个三维CT图像,该预先设定的周期。 超声波图像形成单元(120)形成关于感兴趣对象的三维图像和二维超声波图像。 处理器(140)通过使多个三维CT图像与至少一个三维超声波图像匹配来获得第一转换功能。 处理器使用转换功能来检测对应于二维超声图像的二维CT图像。

    소수의 저선량 CT 영상을 이용하여 PET 영상을 움직임 보상 및 감쇠 보정하는 방법
    9.
    发明公开
    소수의 저선량 CT 영상을 이용하여 PET 영상을 움직임 보상 및 감쇠 보정하는 방법 有权
    基于轻度低剂量CT图像的PET成像运动补偿和相位匹配衰减校正方法

    公开(公告)号:KR1020140055896A

    公开(公告)日:2014-05-09

    申请号:KR1020120144198

    申请日:2012-12-12

    CPC classification number: G06T11/005 G06T2211/416

    Abstract: The present invention relates to a method for motion compensation and state-of-motion specific attenuation correction of positron tomography images by using a small number of low-radiation-dose computer tomography images. The method of the present invention comprises the steps of: acquiring respiration-specific PET data; acquiring CT images from at least two different respirations, and using the acquired images to generate a virtual 4D CT image; matching the 4D CT image and the respiration-specific PET data, and selecting 3D CT images accurately corresponding to specific respirations; using the selected results to extract respiration motion displacement field information between respiration-specific PET data; using the selected CT images to subject the respiration-specific PET data to respiration-specific attenuation and scattering correction; and using the corrected respiration-specific PET data items and the extracted respiration motion displacement field information items to carry out respiration compensation and reconstruction.

    Abstract translation: 本发明涉及通过使用少量低辐射剂量计算机断层摄影图像的运动补偿和运动特定的正电子断层摄影图像衰减校正方法。 本发明的方法包括以下步骤:获取呼吸特异性PET数据; 从至少两个不同的呼吸获取CT图像,并使用所获取的图像来生成虚拟4D CT图像; 匹配4D CT图像和呼吸特异性PET数据,并根据特定呼吸准确选择3D CT图像; 使用选择的结果提取呼吸特异性PET数据之间的呼吸运动位移场信息; 使用选择的CT图像将呼吸特异性PET数据进行呼吸特异性衰减和散射校正; 并使用经校正的呼吸特异性PET数据项和提取的呼吸运动位移场信息项进行呼吸补偿和重建。

    고해상도 양전자 방출 단층 촬영 영상의 재구성을 위한 GPU 기반의 OSEM 병렬 처리 방법 및 그 장치
    10.
    发明公开
    고해상도 양전자 방출 단층 촬영 영상의 재구성을 위한 GPU 기반의 OSEM 병렬 처리 방법 및 그 장치 无效
    用于使用GPU及其器件重新构建高分辨PET图像的OSEM并行图像重建方法

    公开(公告)号:KR1020120125793A

    公开(公告)日:2012-11-19

    申请号:KR1020110043448

    申请日:2011-05-09

    Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for processing OSEM in parallel based on GPU are provided to reduce operation time by integrally performing preprocesses for image reconstruction. CONSTITUTION: A preprocessor(110) outputs gamma-ray emission sinogram based on a preprocessing result. A constant table declaring unit(120) declares a constant table including one or more information of a recovery object. An image reconstruction integration estimating unit(130) outputs the final reconstruction image by performing the maximum probability algorithm. [Reference numerals] (100) OSEM parallel processing device; (110) Preprocessor; (120) Constant table declaring unit; (130) Image reconstruction integration estimating unit

    Abstract translation: 目的:提供一种用于基于GPU并行处理OSEM的方法和装置,以通过整合执行图像重构的预处理来减少操作时间。 构成:预处理器(110)基于预处理结果输出伽马射线发射正弦图。 常数表声明单元(120)声明包含恢复对象的一个​​或多个信息的常量表。 图像重建积分估计单元(130)通过执行最大概率算法输出最终重建图像。 (附图标记)(100)OSEM并行处理装置; (110)预处理; (120)常数表声明单位; (130)图像重建积分估计单元

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