Abstract:
본발명은식재료안전지수모니터링장치, 그방법및 그방법을실행시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것으로, 본발명에따른식재료안전지수모니터링장치은식재료에관한지역별재배환경및 기상에관한정보를수집하는데이터수집부; 및상기재배환경및 기상에관한정보와식중독발생간의상관관계에관한안전진단모델에기초하여식재료안전지수를산출하는안전지수산출부를포함한다.이에의해식재료의식중독위험성을증가시킬것으로예상되는식재료의지역별재배환경에관한정보를식재료안전지수산출의기초자료로활용함으로써보다정확한식재료안전지수를산출할수 있다. 또한, 식재료안전지수를시각화함으로써, 직관적으로식재료안전에관한데이터를쉽게알 수있게해 준다.
Abstract:
본발명은지역별식재료안전지수산출방법, 그장치및 그방법을실행시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것으로, 본발명에따른지역별식재료안전지수산출방법은식재료에관한지역별재배환경및 기상에관한정보와식중독발생정보간의상관관계에관한비선형회귀모델을구축하여안전진단모델을도출하는단계; 및상기안전진단모델에기초하여지역별식재료안전지수를산출하는단계를포함한다. 이에의해식재료의식중독위험성을증가시킬것으로예상되는식재료의지역별재배환경에관한정보를식재료안전지수산출의기초자료로활용함으로써보다정확한식재료안전지수를산출할수 있다. 또한, 비선형회귀모델을적용함으로써입력과출력의패턴이비선형적일때에도쉽게적용할수 있고, 입력변수를쉽게추가하여테스트할수 있으며, 데이터불균형의문제를해결하기위해새로운샘플링방식을적용함으로써모델링성능을향상시킬수 있다.
Abstract:
본발명은지역별식재료안전지수산출방법, 그장치및 그방법을실행시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것으로, 본발명에따른지역별식재료안전지수산출방법은식재료에관한지역별재배환경및 기상에관한정보와식중독발생정보간의상관관계에관한비선형회귀모델을구축하여안전진단모델을도출하는단계; 및상기안전진단모델에기초하여지역별식재료안전지수를산출하는단계를포함한다. 이에의해식재료의식중독위험성을증가시킬것으로예상되는식재료의지역별재배환경에관한정보를식재료안전지수산출의기초자료로활용함으로써보다정확한식재료안전지수를산출할수 있다. 또한, 비선형회귀모델을적용함으로써입력과출력의패턴이비선형적일때에도쉽게적용할수 있고, 입력변수를쉽게추가하여테스트할수 있으며, 데이터불균형의문제를해결하기위해새로운샘플링방식을적용함으로써모델링성능을향상시킬수 있다.
Abstract:
An apparatus for adjusting the time difference of diverse resources based on meaning, according to an embodiment of the present invention, includes: a cluster generation module which generates index term clusters based on index terms according to the time when the diverse resources have been generated, wherein the diverse resources include resource data in the same research fields; a similarity measurement module which measures the degree of similarity between cluster sets at every time difference generated by moving the index term clusters of the diverse resources along a time axis by the hour; and a calibration module which adjusts the time difference between the generation of the diverse resources based on the measured degree of similarity. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) Repeat action for diverse resources; (CC) End; (S2000) Input data; (S2100) Generate index term cluster by resources; (S2200) Measure the degree of similarity between the diverse resources; (S2300) Adjust and verify the time difference based on the diverse resources; (S2400) Divide adjusted and verified time series data; (S2500) Output and store the data
Abstract:
본 발명은, 데이터 분석 장치, 데이터 분석 방법 및 데이터를 분석하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 연구자에 대한 정보와 상기 연구자의 기술 분야를 입력받는 단계; 적어도 하나의 리소스로부터 상기 연구자와 관련된 개체정보 또는 상기 연구자와 관련된 개체정보의 관계를 나타내는 개체관계정보를 추출하는 단계; 상기 추출한 개체정보 또는 개체관계정보를 기반으로 상기 연구자의 연구결과에 따른 내면역량지표들을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 내면역량지표들을 시각화하여 표출하는 단계;를 포함하는 데이터 분석 방법을 제공한다.
Abstract:
본 발명은, 데이터 분석 장치, 데이터 분석 방법 및 데이터를 분석하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 연구자에 대한 정보를 입력받는 단계; 적어도 하나의 리소스로부터 상기 연구자와 관련된 개체정보 또는 상기 연구자와 관련된 개체정보의 관계를 나타내는 개체관계정보를 추출하는 단계; 상기 추출한 개체정보 또는 개체관계정보를 기반으로 상기 연구자의 연구분야 또는 기술분야에 따른 환경역량지표들을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 환경역량지표들을 시각화하여 표출하는 단계;를 포함하는 데이터 분석 방법을 제공한다.
Abstract:
Disclosed is a distribution processing method based on resource locality. The distribution processing method comprises a step for extracting a high frequency reference resource based on a predetermined standard; a step for storing the high frequency reference resource in a distribution storage unit included in each node; and a step for connecting a processor which processes a task to the distribution storage unit in which the high frequency reference resource is stored based on the information from the high frequency reference resource. Therefore, the distribution processing method reduces network overhead by securing the locality of resource data and quickly performs distribution processing.
Abstract:
A method for technology matchmaking is disclosed. The method for technology matchmaking comprises the following steps of: calculating a newness item of a technology; calculating an originality item of the technology; calculating a specialty item of the technology; calculating a usability item of the technology; calculating an excellency item of the technology; comparing the technology with the same technology of another institution using the calculated newness item, the originality item, the specialty item, usability item, the excellency item of the technology, and generating technology matching information; and outputting the generated technology matching information. As a result, the method for technology matchmaking can recommend an institution having high technology to an institution intending to receive technology transfer, and recommend an institution needing technology to an institute intending to provide the transfer of technology.