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公开(公告)号：WO2011068315A2
公开(公告)日：2011-06-09
申请号：PCT/KR2010/008115
申请日：2010-11-16
Applicant: 한국과학기술정보연구원 , 정도헌 , 성원경
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/30705
Abstract: 본 발명은 문서의 분류체계와 용어 속성을 포함하는 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 분산형 데이터베이스, 분류대상 문서가 입력되면 상기 분류대상 문서로부터 자질을 추출하고 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 이용하여 자질별 가중치값을 연산하여 상기 분류대상 문서의 범주를 결정한 후 상기 문서 범주에 대한 자질별 가중치값을 연산한 최대값을 최대 개념강도로 결정하는 최대 개념강도 결정부, 및 상기 최대 개념강도 결정부에서 결정된 상기 분류대상 문서의 최대 개념강도를 상기 분산형 데이터베이스에 대하여 각각 적용하여 상기 분류대상 문서의 특성과 유사한 분산형 데이터베이스를 선택하는 데이터베이스 선택부를 포함한다.
Abstract translation:
从当文件的数量是一个分布式数据库，分选要被分类是根据文档的特性包括分类系统和分类的目的地文件的文件中的术语的属性存储在输入所述目标文档，本发明的品质 提取和判定为使用所提取的质量的相似性和类别的程度来确定所述目标文件中，用于为文档类的品质的加权值的最大值操作的分类类别的质量加权值的操作之后，最大概念强度 向上概念强度判定单元，并分别施加到分类对象文档的最大概念强度由所述强度确定单元通过选择一个分布式数据库的分布式数据库确定的最大概念的数据库选择与分类对象文档的特征 部分。
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公开(公告)号：WO2012050252A1
公开(公告)日：2012-04-19
申请号：PCT/KR2010/007243
申请日：2010-10-21
CPC classification number: G06F17/30705 , G06K9/00288
Abstract: 본 발명은 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 데이터베이스, 각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 추출하고, 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 연산한 후, 각 자질에 대해 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류대상 문서의 범주를 결정하는 개별 분류기를 생성하는 분류기 생성 장치, 복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성한 후 상기 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기 동적 결합 장치를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 대용량의 문서를 학습시킬 수 있는 대용량 분류기 생성을 위해 복수의 결합대상 데이터베이스를 동적으로 결합하여 어떤 데이터베이스에 대해서도 범용적으로 적용할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用分类器的动态组合自动生成质量分类器的系统和方法，包括：存储根据文档特征分类的多个文档的数据库; 从数据库的每个学习对象文档中提取质量的分类器生成装置计算提取的质量和类别之间的相似度，从而计算每个质量的加权，然后生成包括每个质量的加权的项向量和质量特征矩阵 以生成确定新分类对象文档的类别的单个分类器; 以及用于列出关于要组合的多个质量特征矩阵的质量的代码信息的分类器的动态组合的装置，将用于质量的类别特征值相加，并且生成积分矩阵以生成积分分类器，其具有 了解要组合的数据库的所有质量信息。 因此，根据本发明，动态地组合多个数据库以产生允许大量文档被学习的大容量分类器，并且其可以通常应用于任何数据库。
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公开(公告)号：KR101845755B1
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：KR1020160127693
申请日：2016-10-04
Applicant: 한국식품연구원 , 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본발명은식재료안전지수모니터링장치, 그방법및 그방법을실행시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것으로, 본발명에따른식재료안전지수모니터링장치은식재료에관한지역별재배환경및 기상에관한정보를수집하는데이터수집부; 및상기재배환경및 기상에관한정보와식중독발생간의상관관계에관한안전진단모델에기초하여식재료안전지수를산출하는안전지수산출부를포함한다.이에의해식재료의식중독위험성을증가시킬것으로예상되는식재료의지역별재배환경에관한정보를식재료안전지수산출의기초자료로활용함으로써보다정확한식재료안전지수를산출할수 있다. 또한, 식재료안전지수를시각화함으로써, 직관적으로식재료안전에관한데이터를쉽게알 수있게해 준다.
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公开(公告)号：KR101859410B1
公开(公告)日：2018-05-21
申请号：KR1020160135493
申请日：2016-10-19
Applicant: 한국식품연구원 , 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본발명은지역별식재료안전지수산출방법, 그장치및 그방법을실행시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것으로, 본발명에따른지역별식재료안전지수산출방법은식재료에관한지역별재배환경및 기상에관한정보와식중독발생정보간의상관관계에관한비선형회귀모델을구축하여안전진단모델을도출하는단계; 및상기안전진단모델에기초하여지역별식재료안전지수를산출하는단계를포함한다. 이에의해식재료의식중독위험성을증가시킬것으로예상되는식재료의지역별재배환경에관한정보를식재료안전지수산출의기초자료로활용함으로써보다정확한식재료안전지수를산출할수 있다. 또한, 비선형회귀모델을적용함으로써입력과출력의패턴이비선형적일때에도쉽게적용할수 있고, 입력변수를쉽게추가하여테스트할수 있으며, 데이터불균형의문제를해결하기위해새로운샘플링방식을적용함으로써모델링성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR1020180043420A
公开(公告)日：2018-04-30
申请号：KR1020160135493
申请日：2016-10-19
Applicant: 한국식품연구원 , 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본발명은지역별식재료안전지수산출방법, 그장치및 그방법을실행시키기위한프로그램을기록한컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것으로, 본발명에따른지역별식재료안전지수산출방법은식재료에관한지역별재배환경및 기상에관한정보와식중독발생정보간의상관관계에관한비선형회귀모델을구축하여안전진단모델을도출하는단계; 및상기안전진단모델에기초하여지역별식재료안전지수를산출하는단계를포함한다. 이에의해식재료의식중독위험성을증가시킬것으로예상되는식재료의지역별재배환경에관한정보를식재료안전지수산출의기초자료로활용함으로써보다정확한식재료안전지수를산출할수 있다. 또한, 비선형회귀모델을적용함으로써입력과출력의패턴이비선형적일때에도쉽게적용할수 있고, 입력변수를쉽게추가하여테스트할수 있으며, 데이터불균형의문제를해결하기위해새로운샘플링방식을적용함으로써모델링성능을향상시킬수 있다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101241065B1
公开(公告)日：2013-03-11
申请号：KR1020110105941
申请日：2011-10-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/277
Abstract: PURPOSE: A user intention recognizing system and a method thereof are provided to offer a service according to user intention by recognizing the user intention based on object information recognized in a ubiquitous environment. CONSTITUTION: A co-occurrence information extracting unit(220) obtains sentences including intention words registered in an intention word information DB(DataBase) and extracts co-occurrence words from the sentences by analyzing literatures stored in a literature providing device. The co-occurrence information extracting unit normalizes the co-occurrence word by using unused word information and by calculating the frequency of the words. A relationship measuring unit(230) obtains individual rates in the intention word by applying the frequency of individual words to a distance scale measurement method by extracting the individual words. [Reference numerals] (200) Relationship information measuring unit; (210) Intention word information DB; (220) Co-occurrence information extracting unit; (230) Relationship measuring unit; (240) Relationship information DB; (250) Relationship information updating unit
Abstract translation: 目的：提供用户意图识别系统及其方法，以根据用户意图通过基于在普遍存在的环境中识别的对象信息来识别用户意图来提供服务。 构成：共现信息提取单元（220）获得包含意图单词信息DB（DataBase）中注册的意图单词的句子，并通过分析存储在文献提供设备中的文献来从句子中提取同现单词。 共现信息提取单元通过使用未使用的字信息并通过计算单词的频率来对同步词进行标准化。 关系测量单元（230）通过提取单个单词，通过将各个单词的频率应用于距离尺度测量方法来获得意图单词中的各个速率。 （附图标记）（200）关系信息测量单元; （210）意图词信息DB; （220）同时信息提取单元; （230）关系测量单位; （240）关系信息DB; （250）关系信息更新单元
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7.发明授权어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 장치, 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 저장매체 有权提供自适应本体信息的方法，用于提供自适应本体信息的装置，以及用于存储提供自适应本体信息的程序的存储介质
公开(公告)号：KR101441529B1
公开(公告)日：2014-09-18
申请号：KR1020130020755
申请日：2013-02-26
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본 발명은, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 장치, 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예는, 온톨로지 정보를 저장한 데이터베이스로부터 사용자가 선택한 온톨로지 정보와 관련된 컨택스트 정보를 수신하여 저장하는 단계; 및 상기 저장된 컨택스트 정보에 기반하여, 상기 선택한 M개의 온톨로지 정보들과 관련된 컨택스트 정보들 중 N번 이상 발생한 컨택스트 정보를 어댑티브 온톨로지 정보(adaptive ontology information)로 결정하고, 상기 어댑티브 온톨로지 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 어댑티브 온톨로지 정보 제공 방법을 제공한다.
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公开(公告)号：KR101374195B1
公开(公告)日：2014-03-13
申请号：KR1020110123596
申请日：2011-11-24
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 다차원 지식을 자동으로 추출하고 활용 및 공유할 수 있는 대규모 학술적 과학 지식 메모리 기반의 심층 지식 제공을 위한 방법 및 장치가 개시된다.
학술적 과학 지식 메모리 기반의 심층 지식 제공 장치는 문서에 대한 관계형 지식(Relational Knowledge), 구조적 지식(Structural Knowledge), 절차적 지식(Procedural Knowledge)을 저장하는 지식 메모리; 및
질의어를 입력하고, 상기 지식 메모리로부터 입력된 질의어를 포함하는 트리플 및 트리플에 관련된 문서들을 검색하여 제시하는 심층 지식 제공부;를 포함한다.-
公开(公告)号：KR101064256B1
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：KR1020090118944
申请日：2009-12-03
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30737 , G06F17/30705
Abstract: 본 발명은 문서의 분류체계와 용어 속성을 포함하는 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 분산형 데이터베이스, 분류대상 문서가 입력되면 상기 분류대상 문서로부터 자질을 추출하고 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 이용하여 자질별 가중치값을 연산하여 상기 분류대상 문서의 범주를 결정한 후 상기 문서 범주에 대한 자질별 가중치값을 연산한 최대값을 최대 개념강도로 결정하는 최대 개념강도 결정부, 및 상기 최대 개념강도 결정부에서 결정된 상기 분류대상 문서의 최대 개념강도를 상기 분산형 데이터베이스에 대하여 각각 적용하여 상기 분류대상 문서의 특성과 유사한 분산형 데이터베이스를 선택하는 데이터베이스 선택부를 포함한다.
자동분류, 최대 개념강도 인지기법(MCR: Maximal Concept-Strength Recognition Method), 분산형 데이터베이스, 자질, 범주, 분산 도메인-
公开(公告)号：KR1020100048223A
公开(公告)日：2010-05-11
申请号：KR1020080107276
申请日：2008-10-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06Q50/26 , H04N21/231 , G06Q10/06
CPC classification number: G06Q50/26 , G06Q10/063 , H04N21/231
Abstract: PURPOSE: A system and a method for providing analysis information of academic information resources are provided to collect academic journal more systemically by providing national available academic resource development map. CONSTITUTION: A communication interface unit(110) performs communication with other system. A function selector(130) selects at least one of a analysis function or a statistic function according to inputted selected information. If the analysis function is selected, a analysis condition setup unit(140) sets a analysis condition. A analysis processor(150) performs analysis process to output the information according the analysis condition.
Abstract translation: 目的：提供一个提供学术信息资源分析信息的系统和方法，通过提供国家可用的学术资源开发图，更系统地收集学术期刊。 构成：通信接口单元（110）与其他系统进行通信。 功能选择器（130）根据输入的选择信息选择分析功能或统计功能中的至少一个。 如果选择分析功能，则分析条件设定单元（140）设定分析条件。 分析处理器（150）执行分析处理，以根据分析条件输出信息。
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