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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2012050252A1
公开(公告)日：2012-04-19
申请号：PCT/KR2010/007243
申请日：2010-10-21
CPC classification number: G06F17/30705 , G06K9/00288
Abstract: 본 발명은 분류기의 동적 결합에 의한 대용량 분류기 자동 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 문서의 특성에 따라 다수의 문서가 분류되어 저장되는 데이터베이스, 각 데이터베이스의 학습 대상 문서로부터 자질을 추출하고, 상기 추출된 자질과 범주의 유사도를 구하여 자질별 가중치를 연산한 후, 각 자질에 대해 가중치를 포함하는 자질 특성 매트릭스 및 용어 벡터를 생성하여 신규로 수집되는 분류대상 문서의 범주를 결정하는 개별 분류기를 생성하는 분류기 생성 장치, 복수개의 결합 대상 자질 특성 매트릭스에 출현한 자질들의 코드정보를 리스트화하고, 각 자질에 대한 범주 특성값을 합산하여 통합 매트릭스를 생성한 후 상기 통합 매트릭스를 이용하여 결합 대상 데이터베이스의 모든 자질 정보를 학습한 통합 분류기를 생성하는 분류기 동적 결합 장치를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 대용량의 문서를 학습시킬 수 있는 대용량 분류기 생성을 위해 복수의 결합대상 데이터베이스를 동적으로 결합하여 어떤 데이터베이스에 대해서도 범용적으로 적용할 수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用分类器的动态组合自动生成质量分类器的系统和方法，包括：存储根据文档特征分类的多个文档的数据库; 从数据库的每个学习对象文档中提取质量的分类器生成装置计算提取的质量和类别之间的相似度，从而计算每个质量的加权，然后生成包括每个质量的加权的项向量和质量特征矩阵 以生成确定新分类对象文档的类别的单个分类器; 以及用于列出关于要组合的多个质量特征矩阵的质量的代码信息的分类器的动态组合的装置，将用于质量的类别特征值相加，并且生成积分矩阵以生成积分分类器，其具有 了解要组合的数据库的所有质量信息。 因此，根据本发明，动态地组合多个数据库以产生允许大量文档被学习的大容量分类器，并且其可以通常应用于任何数据库。
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公开(公告)号：KR101265981B1
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：KR1020120099973
申请日：2012-09-10
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: PURPOSE: A Korean human body backbone information manufacturing method and a system thereof are provided to measure a 3D backbone model in a computer, thereby accurately measuring a Korean human body backbone. CONSTITUTION: A transformed parameter is inputted in a CT(Computerized Tomography) image(S202). A human body backbone data set is generated by input(S204). In the CT image, masking data is generated(S206). A base mask is generated according to each backbone(S210). The base mask is processed by smoothing(S212). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S202) Obtain a CT image by photographing human body backbone with a CT scan through an image acquisition unit; (S204) Generate a human body backbone data set by receiving a conversion parameter for the CT image; (S206) Generate masking data by classifying a part corresponding to each backbone with a separate color in the CT image of the human body backbone data set; (S208) Set an HU threshold through the confirmation of an HU value for a desired area; (S210) Generate a base mask by zoning the image per each backbone; (S212) Generate 3D model data by smoothing the base mask to indicate shape characteristics of each backbone; (S214) Obtain numerical information of main part indicating the shape of the backbone by measuring at the outside of the backbone or a cut section for the 3D model data or measuring the height of disk; (S216) Calculate bone mineral density of pure body parts except for a backbone column part by cutting pedicles adjacent to a vertebral body for the 3D model data; (S218) Extract the backbone from a first neck bone(C1) to a sacrum and perform a bone mineral density(BMD) test; (S220) Perform a spinal segmental functional test with two backbones as one set; (S222) Store a bone mineral density test result and a functional test result by corresponding to the 3D model data; (S224) Measuring compressive strength by mounting with resin to apply uniform load on the upper and lower plates of the cut backbone body; (S226) Store the measured compressive strength by corresponding to the 3D model data
Abstract translation: 目的：提供韩国人体骨干信息制造方法及其系统，以测量计算机中的三维骨干模型，从而准确测量韩国人体骨干。 构成：变换后的参数输入CT（Computerized Tomography）图像（S202）。 通过输入生成人体骨干数据集（S204）。 在CT图像中，生成掩蔽数据（S206）。 根据每个主干产生基本掩码（S210）。 通过平滑处理基本掩码（S212）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S202）通过图像采集单元通过CT扫描拍摄人体骨架来获取CT图像; （S204）通过接收CT图像的转换参数生成人体骨架数据集; （S206）通过在人体骨架数据集的CT图像中以单独的颜色分类对应于每个骨架的部分来生成掩蔽数据; （S208）通过确认期望区域的HU值来设定HU阈值; （S210）通过每个骨干分割图像来生成基本掩码; （S212）通过平滑基本掩码来生成3D模型数据，以指示每个骨干的形状特征; （S214）通过在骨干外部测量或3D模型数据的切割部分或测量盘的高度来获取表示骨架形状的主要部分的数值信息; （S216）3D模型数据通过切割邻近椎体的椎弓根计算除骨架部分之外的纯体部位的骨矿物质密度; （S218）将骨髓从第一颈骨（C1）提取到骶骨，并进行骨密度（BMD）测试; （S220）以两个骨架为一组进行脊髓节段功能试验; （S222）对应于3D模型数据存储骨密度测试结果和功能测试结果; （S224）通过用树脂安装来测量抗压强度以对切割的主体的上板和下板施加均匀的载荷; （S226）对应于3D模型数据存储测得的抗压强度
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公开(公告)号：KR101035038B1
公开(公告)日：2011-05-19
申请号：KR1020100099164
申请日：2010-10-12
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30705 , G06K9/00288
Abstract: PURPOSE: A system and method for automatically generating high capacity of classifier by a dynamic combination of a classifier are provided to freely generates a unified classifier which learnd all quality information of combined target databases by dynamically combining a plurality of combining target databases. CONSTITUTION: Databases(100a~100c) classifies and store documents. Classification generating devices(200a~200n) generates an individual classifier. The individual classifier calculates a quality weighted vale by obtaining a similarity of range of quality extracted from a learning target document of the database. The individual classifier determines a range of classified target documents by generating a feature matrix and term vector including the weight value. A classifier dynamic combining device(300) generates an integrated classifier which learned all quality information nof a combination target database.
Abstract translation: 目的：提供一种通过分类器的动态组合自动生成分类器容量的系统和方法，以自由生成统一的分类器，通过动态组合多个组合目标数据库，学习组合目标数据库的所有质量信息。 规定：数据库（100a〜100c）对文件进行分类和存储。 分类生成装置（200a〜200n）生成单个分类器。 单个分类器通过获得从数据库的学习目标文档中提取的质量范围的相似度来计算质量加权值。 单个分类器通过生成包括权重值的特征矩阵和项向量来确定分类的目标文档的范围。 分类器动态组合装置（300）生成综合分类器，该分类器学习组合目标数据库的所有质量信息。
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公开(公告)号：KR101045977B1
公开(公告)日：2011-07-04
申请号：KR1020080096397
申请日：2008-10-01
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 특허정보분석을 위한 인용정보분석방법 및 그 방법에 대한 컴퓨터 프로그램을 저장한 기록매체가 개시된다. 특허정보에 포함되어 있는 인용문헌의 정보를 이용하여 조사특허와 이를 인용한 또는 피인용된 특허들을 순차적으로 분석하여 이들의 상관관계를 도표로 도시화함으로써, 해당 기술의 동향 파악이 가능할 뿐만 아니라 새로운 시장 발굴이나 새로운 협력자 발굴 그리고 라이센싱 탐색이나 핵심특허를 찾아내는 방법으로 이용하거나 무효 참증 자료를 조사하는 데에도 효율적으로 활용할 수 있다.
특허맵, 인용특허, 피인용특허, cited, citing, 백워드, 포워드Abstract translation: 公开了用于分析专利信息的引用信息分析方法和存储用于该方法的计算机程序的记录介质。 通过分析调查专利和使用包含在专利信息，以便他们对图表的关系引用的信息引用他们或引用的专利，以及趋势确定了两个可能的新市场城市化的技术 它还可用于发现，寻找新的合作者，发现许可，查找关键专利或调查无效数据。
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公开(公告)号：KR1020100037205A
公开(公告)日：2010-04-09
申请号：KR1020080096397
申请日：2008-10-01
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30722 , G06F17/30011 , G06F2216/11
Abstract: PURPOSE: A method of analyzing cited information for patent information analysis and a recording medium storing a computer program therefor are provided to judge the importance of a technique by searching the information that is mostly cited and analyzing a basic patent based on the citation relationship between a patent to be searched and the relevant cited patent. CONSTITUTION: A patent number of a patent to be searched is received, and is stored as a backward patent by searching the patent number of the document cited in the patent searching. The patent number of the patent citing the search target patent is stored as a forward patent. A citation relation table is created by arranging the patent numbers of the forward and backward patents based on the searched patent. The node correlation displays the patent numbers in two dimension In the citation relation table.
Abstract translation: 目的：提供一种分析专利信息分析的引用信息的方法和存储其计算机程序的记录介质，以通过搜索主要引用的信息并基于a的引用关系来分析基本专利来判断技术的重要性 专利搜索和相关引用专利。 构成：收到要搜索的专利的专利号，通过搜索专利搜索引用的文献的专利号，作为反向专利存储。 引用搜索目标专利的专利的专利号被存储为转发专利。 通过根据搜索到的专利安排前向和后向专利的专利号来创建引用关系表。 节点关联在二维中显示专利号在引用关系表中。
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