Abstract:
The present invention relates to a multi-channel receiver optical sub assembly, including: a multi-channel PD array in which a number of photo diodes (PD) which are arranged on a first capacitor and include a receiver part arranged on the center and an anode electrode pad arranged in an opposite direction of 180° between PDs adjacent to the receiver part are monolithic-integrated; a number of transimpedance amplifiers (TIA) which are arranged on a number of second capacitors, and are connected to the anode electrode pad of each PD through wire bonding; a sub mount in which the first capacitor, the second capacitors and a number of transmisson lines are embedded; and a transistor outline (TO) comprising a plurality of pins including a power pin to supply a power source voltage to the multiple PDs and the multiple TIAs through the multiple transmission lines, a ground pin to supply a ground voltage to the multiple TIAs and an output pin to output a signal of the multiple TIAs. The sub mount is embedded in the TO.
Abstract:
PURPOSE: A cell interference controlling method in a cellular system is provided to select a reference vector of high transmission capacity. CONSTITUTION: A base station generates a pair of orthogonal vectors(S200). A terminal calculates transmission capacity about corresponding q reference vectors(S220). The terminal selects a reference vector of the maximum transmission capacity(S230). The base station removes an interference signal of a neighbor cell(S260).
Abstract:
본 발명에 따른 광증폭기는, 입사된 광신호를 입력받아 모드를 조절하는 수동 도파로 영역, 및 상기 수동 도파로 영역에 연결되고, 인가되는 전류에 의해 운반자의 농도를 가변함으로써 상기 수동 도파로 영역을 통과한 광신호의 이득을 변조하는 능동 도파로 영역을 형성하는 것을 포함하되, 상기 능동 도파로 영역은, 내부 손실 조절을 통한 공진 현상을 발생시킴으로써, 대역폭을 확장시킬 수 있게 된다. 이로써, 본 발명에 따른 광증폭기는 저전류에서도 넓은 주파수 대역폭을 확보할 수 있다. SOA, RSOA, 내부 손실, 대역폭, 공진현상
Abstract:
본 발명은 적응형 학습에 기반한 얼굴 인식 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 동영상 상에서 특정인을 검출 및 추적하는 특정인 검출 및 추적부와, 상기 검출 및 추적된 특정인으로부터 복수의 얼굴특징 벡터를 추출하는 얼굴특징 추출부와, 상기 추출된 얼굴특징 벡터와 사용자 등록모델 데이터베이스(Database)에 저장된 등록모델을 비교하여 해당 등록모델을 검색하는 얼굴 인식부와, 상기 추출된 얼굴특징 벡터 중에서 상기 해당 등록모델의 레코드(Record)에 추가할 얼굴특징 벡터를 선정하는 학습대상 선정부와, 상기 선정된 얼굴특징 벡터를 상기 해당 등록모델의 레코드에 추가하여 갱신하는 등록모델 학습부를 포함한다. 본 발명에 의한 적응형 학습에 기반한 얼굴 인식 시스템 및 방법에 의하여 사용자의 얼굴을 인식 시 획득되는 다양한 얼굴 형상을 수집하여 사용자 등록모델을 갱신함으로써, 다양한 환경 변화에 불구하고 안정적으로 사용자의 얼굴을 인식할 수 있는 효과가 있다. 얼굴 인식 시스템, 등록모델, 서브모델, 얼굴특징 벡터
Abstract:
본 발명은 사용자의 키를 이용하여 사용자를 인증하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 사용자의 얼굴 이미지를 포함하는 영상이 입력되면, 입력된 영상에서 사용자 얼굴 영역을 검출하고, 얼굴 영역의 윗 방향에서 머리끝을 검출하여 상기 카메라의 FOV 중심에서 연장된 선이 사용자에게 맺히는 점부터 사용자 머리끝까지의 제1 높이를 산출하고, 사용자를 촬영하기 위해서 움직인 카메라 렌즈의 각도와 상기 카메라와 상기 카메라의 FOV 중심에서 연장된 선이 사용자에게 맺히는 점 사이의 제1 거리를 이용하여 상기 카메라의 높이에서부터 상기 카메라의 FOV 중심에서 연장된 선이 사용자에게 맺히는 점까지의 제2 높이를 산출한 후 상기 산출된 제1 높이와 상기 산출된 제2 높이, 미리 저장된 지면에서부터 상기 카메라까지의 제3 높이를 모두 합산하여 사용자의 키를 검출하게 된다. 키 검출, 사용자 인증, 거리 센서, 삼각 함수