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公开(公告)号：WO2015178556A1
公开(公告)日：2015-11-26
申请号：PCT/KR2014/011603
申请日：2014-12-01
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: A61D19/00
CPC classification number: A61D19/00
Abstract: 본 발명은 깊이 정보를 이용한 동물의 머리 탐지 시스템 및 그 탐지 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 깊이 카메라를 이용하여 탐지공간의 깊이 정보를 획득하는 정보 획득부(100) 및 상기 정보 획득부(100)로부터 전달받은 깊이 정보를 분석하여 탐지공간 내의 동물의 머리 높이 정보를 산출하고, 상기 머리 높이 정보가 기설정된 설정값과 비교하여 상이할 경우, 동물의 승가 여부를 판단하는 판단부(200)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 깊이 정보를 이용한 동물의 머리 탐지 시스템에 관한 것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种使用深度信息检测动物头部的系统及其检测方法，更具体地说，涉及一种使用深度信息检测动物头部的系统，该系统包括：信息获取单元（100 ），用于使用深度摄像机获取检测空间的深度信息; 以及确定单元（200），用于通过分析从信息获取单元（100）接收的深度信息来计算在检测空间内的动物头部的高度的信息，并且当关于头部的高度的信息不同 从基于比较的预定设定值，确定动物是否被安装。
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公开(公告)号：KR100714303B1
公开(公告)日：2007-05-07
申请号：KR1020050121036
申请日：2005-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원 , 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명에 의한 특징점을 은닉하는 지문 인식 방법은 사용자의 비밀키를 포함하는 고유정보를 기초로 소정의 다항식을 생성하는 단계; 지문 영상에서 진짜 특징점(minutiae)을 적어도 하나 이상 추출하는 단계; 상기 진짜 특징점을 은닉하기 위한 소정의 가짜 특징점을 적어도 하나 이상 생성하는 단계; 상기 진짜 특징점을 상기 다항식에 대입하여 소정의 제1자료구조를 형성하고, 상기 가짜 특징점에 대하여는 진짜 특징점의 다항식 결과값과 상이한 값을 생성하여 소정의 제2자료구조를 형성한 후 상기 진짜 특징점이 은닉된 등록 특징점을 생성하는 단계; 및 상기 등록 특징점을 테이블화하여 등록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 사용자의 진짜 특징점 정보에 가짜 특징점 정보를 추가한 후 개인의 고유정보에 의하여 생성된 다항식으로 사용자의 지문정보를 은닉하여 저장함으로써 저장장치에 저장된 사용자의 중요한 지문정보를 외부 공격자로부터 안전하게 보호하며, 저장된 지문특징점 정보가 외부로 유출되었을 경우에도 공격자가 진짜 특징점을 알 수 없기 때문에 재사용할 수 없는 효과가 있다.
Abstract translation: 根据本发明的用于隐藏特征点的指纹识别方法包括：基于包括用户的秘密密钥的独特信息来生成预定多项式; 从指纹图像中提取至少一个真实的细节; 产生至少一个预定的假特征点用于隐藏真实特征点; 后所述通过向真特征点多项式形成预定的第一数据结构，并且通过产生与真正的细节点的不同的值的多项式的结果相对于形成一个预定的第二数据结构中的假特征点，其中，所述真实细节 创建秘密注册特征点; 和注册屏幕表来配准特征点的步骤;将假特征点信息到个体的用户真实细节信息后，其特征在于，包括由所述特定的信息隐藏在用户的指纹信息生成的多项式 即使攻击和保护通过存储外部攻击者存放在存储设备的用户的敏感指纹信息，指纹特征信息存储有排放到外面不能重复使用，因为效果好，不知道真正的细枝末节。
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公开(公告)号：KR100687725B1
公开(公告)日：2007-03-02
申请号：KR1020050036524
申请日：2005-04-30
Applicant: 한국전자통신연구원 , 고려대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
Abstract: 본 발명은 지문 데이터 보안 인증 방법 및 그 장치에 관한 것으로, (a) 클라이언트는 지문센서에서 획득된 사용자의 지문영상을 전송받는 단계; (b) 상기 클라이언트는 사용자의 지문영상으로부터 지문영상 특징점을 추출하고, 상기 지문영상 특징점과 상기 지문영상 특징점을 추출하는 도중에 획득되는 이진화된 지문영상을 상기 지문센서로 전송하는 단계; (c) 상기 지문센서는 상기 (b)단계에서 전송받은 상기 이진화된 지문영상이 공격받지 않은 유효한 것인지 여부를 판단하는 단계; 및 (d) 상기 (c)단계에서 상기 이진화된 지문영상이 유효하다고 판단되는 경우, 상기 (b)단계에서 전송받은 지문영상 특징점을 암호화하여 지문인증 서버로 전송하는 단계;로 구성된다. 따라서, 지문센서로부터 획득된 지문영상을 특징점 추출과정을 수행하는 클라이언트를 거쳐 지문인증 서버까지 전송할 때 보안수준을 향상시키기 위한 지문정보의 안전한 전송 방법에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR1020060063571A
公开(公告)日：2006-06-12
申请号：KR1020050036524
申请日：2005-04-30
Applicant: 한국전자통신연구원 , 고려대학교 산학협력단
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/6215 , H04L9/0822
Abstract: 본 발명은 지문 데이터 보안 인증 방법 및 그 장치에 관한 것으로, (a) 클라이언트는 지문센서에서 획득된 사용자의 지문영상을 전송받는 단계; (b) 상기 클라이언트는 사용자의 지문영상으로부터 지문영상 특징점을 추출하고, 상기 지문영상 특징점과 상기 지문영상 특징점을 추출하는 도중에 획득되는 이진화된 지문영상을 상기 지문센서로 전송하는 단계; (c) 상기 지문센서는 상기 (b)단계에서 전송받은 상기 이진화된 지문영상이 공격받지 않은 유효한 것인지 여부를 판단하는 단계; 및 (d) 상기 (c)단계에서 상기 이진화된 지문영상이 유효하다고 판단되는 경우, 상기 (b)단계에서 전송받은 지문영상 특징점을 암호화하여 지문인증 서버로 전송하는 단계;로 구성된다. 따라서, 지문센서로부터 획득된 지문영상을 특징점 추출과정을 수행하는 클라이언트를 거쳐 지문인증 서버까지 전송할 때 보안수준을 향상시키기 위한 지문정보의 안전한 전송 방법에 관한 것이다.
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公开(公告)号：KR101720708B1
公开(公告)日：2017-03-28
申请号：KR1020150098121
申请日：2015-07-10
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은축사내개체탐지장치및 방법에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따른축사내개체탐지장치는축사의천장에서바닥방향으로복수의개체를촬영한영상을획득하는영상획득부, 획득된영상이저장되는저장부, 저장부에저장된영상에서, 노이즈를제거하고이진화된영상프레임을생성하는영상처리부, 및이진화영상프레임을비교하여, 움직이는개체들중 서로인접한개체들을탐색하고, 인접한개체를개별적으로분리하여탐지하는개체탐지부를포함한다. 이때, 개체탐지부는인접한개체가탐색된현재프레임의각각의개체에대한위치정보및 현재프레임바로이전프레임의각각의위치정보의교집합을현재프레임의위치정보에합산하여합성프레임을생성하고, 합성프레임에영역확장기법을사용하여서로인접한개체들을개별적으로분리한다.
Abstract translation: 中，对象检测装置内的外壳，根据本发明的一个实施例的本发明壳体涉及一种检测装置和方法的受试者包括图像获取的图像捕获的多个在地面方向的对象从谷仓的天花板获得单元，获得 一种图像处理单元，用于从存储单元中存储的图像中去除噪声并生成二值化图像帧，并比较二值化图像帧以搜索移动物体中的相邻物体， 以及用于单独检测物体的物体检测单元。 在这种情况下，对象检测单元的位置信息和当前帧的前一帧对每个在相邻的对象中的对象的各自的位置信息的交叉点的总和搜索当前帧到当前帧的位置信息，它产生一个合成帧，和合成的帧 并且使用区域扩展技术将相邻对象单独分开。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101595334B1
公开(公告)日：2016-02-18
申请号：KR1020140066019
申请日：2014-05-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은농장의움직임개체의이동궤적트래킹방법에있어서, 움직임개체를촬영한영상데이터의복수의영상프레임에대하여차영상방법을적용하여움직임개체를탐지하는단계; 상기탐지된움직임개체들간의거리에기반하여, 각움직임개체를식별하는단계; 상기식별된움직임개체단위로이동궤적을트래킹하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR1020130110568A
公开(公告)日：2013-10-10
申请号：KR1020120032622
申请日：2012-03-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: An apparatus for detecting and identifying porcine respiratory disease using sound data and a method thereof are provided to rapidly detect the generation of porcine respiratory disease in real time based on porcine sound signals and prevent the diffusion of the porcine respiratory disease by accurately identifying the kind of the detected respiratory disease. CONSTITUTION: An apparatus for detecting and identifying porcine respiratory disease comprises: a signal receiving part which receives a sound signal obtained in real time; a characteristic detecting part which extracts a feature vector from the received sound signal; a respiratory disease generation detection part which determines whether the feature vector is sound generated from a pig having respiratory disease through one among a support vector machine (SVM) and a single class SVM; and an alarm part which outputs a warning signal informing respiratory disease generation based on the result of the respiratory disease generation detection part. A method for detecting and identifying porcine respiratory disease through the apparatus for detecting and identifying porcine respiratory disease comprises following steps. A sound signal which is obtained in real time is received (S310). A feature vector is extracted from the sound signal (S320). The feature vector is determined whether it is sound generated from a pig having respiratory disease through one among a support vector machine (SVM) and a single class SVM (S330, S340). When the sound is generated from a pig having respiratory disease, a warning signal informing the generation of a respiratory disease is outputted (S350). [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S310) Receive sound signal in real time; (S320) Extract feature vector from the sound signal; (S330) Detect respiratory disease generation through SVM/SVDD; (S340) Identify type of respiratory disease through multi-Class SVM/SRC; (S350) Output warning signal according to detection of respiratory disease
Abstract translation: 目的：提供一种使用声音数据检测和识别猪呼吸系统疾病的方法及其方法，用于基于猪声信号实时快速检测猪呼吸道疾病的发生，并通过准确识别猪呼吸道疾病 检测到呼吸系统疾病。 构成：用于检测和识别猪呼吸道疾病的装置包括：接收实时获得的声音信号的信号接收部分; 特征检测部，从接收到的声音信号中提取特征矢量; 一种呼吸系统疾病发生检测部，其通过支持向量机（SVM）和单级SVM中的一种，来确定特征矢量是否是从具有呼吸系统疾病的猪产生的声音; 以及警报部，其基于呼吸道疾病发生检测部的结果输出通知呼吸系统疾病产生的警告信号。 通过检测和识别猪呼吸道疾病的装置检测和识别猪呼吸道疾病的方法包括以下步骤。 接收实时获得的声音信号（S310）。 从声音信号提取特征向量（S320）。 通过支持向量机（SVM）和单级SVM（S330，S340）中的一个，确定是否从具有呼吸系统疾病的猪产生声音的特征矢量。 当从具有呼吸系统疾病的猪产生声音时，输出通知呼吸系统疾病的产生的警告信号（S350）。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S310）实时接收声音信号; （S320）从声音信号中提取特征向量; （S330）通过SVM / SVDD检测呼吸系统疾病的发生; （S340）通过多类SVM / SRC识别呼吸系统疾病的类型; （S350）根据呼吸系统疾病的检测输出警告信号
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公开(公告)号：KR1020130077999A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：KR1020110146692
申请日：2011-12-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/28 , G06F9/38 , G06F17/10
Abstract: PURPOSE: A parallel processing method of a support vector machine and an apparatus thereof are provided to minimize a core idle time which is generated in a sequential process by distributing a running time of cores in a parallel processing section with gradation. CONSTITUTION: A core management unit (102) analyzes data dependence and determines a parallel processing section in a process for a learning model generation. The core management unit determines a parallel processing running time of cores by using 'a total of a running time of the parallel processing section' and 'a running time of a sequential processing section which continues after the parallel processing section'. The core management unit determines the parallel processing time of the cores with gradation. [Reference numerals] (102) Core management unit
Abstract translation: 目的：提供一种支持向量机及其装置的并行处理方法，以通过在具有灰度的并行处理部分中分配核心的运行时间来最小化在顺序处理中生成的核心空闲时间。 构成：核心管理单元（102）分析数据依赖性，并确定学习模型生成过程中的并行处理部分。 核心管理单元通过使用“并行处理部分的运行时间的总和”和“在并行处理部分之后继续的顺序处理部分的运行时间”来确定核心的并行处理运行时间。 核心管理单元确定核心层级的并行处理时间。 （附图标记）（102）核心管理单元
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公开(公告)号：KR1020120070158A
公开(公告)日：2012-06-29
申请号：KR1020100131592
申请日：2010-12-21
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/00067 , G06F17/30584 , G06K9/00087 , G06K9/36 , G06K2009/366
Abstract: PURPOSE: A system for protecting fingerprint information and a method for the same are provided to improve the safety of the fingerprint information by obscuring the recombination of fingerprint fuzzy vault. CONSTITUTION: A dividing part(11) divides actual feature points of fingerprint information into pre-set units. A generating part(12) inserts pseudo feature points into the divided units to generate the fingerprint fuzzy vault of the fingerprint information. A dispersing and storing part(13) disperses and stores the divided units. The pre-set units are capable of being three dimensional lattices. The lattices are stored according to an arbitrary order or the arbitrary order of storing positions.
Abstract translation: 目的：提供用于保护指纹信息的系统及其方法，以通过模糊指纹模糊库的重组来提高指纹信息的安全性。 构成：分割部分（11）将指纹信息的实际特征点划分为预设单位。 生成部件（12）将伪特征点插入分割单元中以生成指纹信息的指纹模糊库。 分散储存部分（13）分散并储存分开的单元。 预设单元能够是三维格子。 格子根据任意顺序或存储位置的任意顺序进行存储。
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公开(公告)号：KR101088260B1
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：KR1020090126990
申请日：2009-12-18
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 멀티코어 프로세서를 사용하는 컴퓨터 시스템에서, 멀티코어 프로세서를 이용하여 AES-CCM 병렬처리 장치 및 그 방법에 관한 것으로, AES-CCM의 계산 특성과 멀티코어 프로세서의 동기화 오버헤드를 고려하여 데이터 수준 병렬화와 태스크 수준 병렬화를 동시에 활용함으로써, 수행시간을 효과적으로 감소시킬 수 있는 멀티코어 프로세서를 이용한 AES-CCM 병렬처리 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명인 멀티코어 프로세서를 이용한 AES-CCM 병렬처리 장치를 이루는 구성수단은, AES-CCM의 처리 대상 태스크인 CTR 및 CBC-MAC을 각각 병렬처리 하기 위한 멀티코어 프로세서의 코어들을 할당하는 코어 할당부, 상기 처리 대상 태스크인 CTR이 할당된 코어들에 의하여 병렬처리되도록, 데이터 블록들을 상기 할당된 코어들에 각각 할당하고, 상기 처리 대상 태스크인 CBC-MAC이 할당된 코어들에 의하여 병렬처리되도록, 블록내 계산 항목들 각각의 계산을 상기 할당된 코어들에 각각 할당하되, 상기 CTR 병렬 처리 및 CBC-MAC 병렬 처리를 순차적으로 수행시키는 데이터 수준 병렬화부, 상기 처리 대상 태스크인 CTR 및 CBC-MAC을 상기 할당된 코어들을 통해 각각 병렬처리하되, 상기 CBC-MAC을 병렬처리하는 경우, 블록내 계산 항목들 사이의 종속성을 고려하여 동기화를 삽입하여 병렬처리를 수행하는 멀티코어 프로세서를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
멀티코어, AES-CCM, 병렬
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