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公开(公告)号：KR20200135444A
公开(公告)日：2020-12-02
申请号：KR20207030180
申请日：2019-03-22
Applicant: HOFFMANN LA ROCHE
Inventor： BUESSER ALEXANDER , HUSCHTO TONY , PETRICH WOLFGANG , RAVIZZA STEFAN , SCHNEIDINGER BERND
Abstract: 본개시는만성신장질환 (CKD) 의위험에대해피험자를스크리닝하기위한방법에관한것이고, 그방법은: 피험자에대한복수의마커파라미터들을나타내는마커데이터를수신하는단계로서, 이러한복수의마커파라미터들은, 측정기간동안피험자에대해, 연령값, 크레아티닌의샘플레벨, 및알부민의샘플레벨을나타내는, 상기마커데이터를수신하는단계; 및, 복수의마커파라미터들로부터피험자에대한앓고있는 CKD 의위험을나타내는위험인자를결정하는단계를포함하고, 여기서, 상기결정하는단계는: 알부민의샘플레벨보다더 높게연령값에가중치를부여하는단계, 및, 알부민의샘플레벨보다더 높게크레아티닌의샘플레벨에가중치를부여하는단계를포함한다. 추가로, 만성신장질환 (CKD) 의위험에대해피험자를스크리닝하기위한컴퓨터-구현방법및 피험자를스크리닝하기위한방법이제공된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：AR122109A1
公开(公告)日：2022-08-17
申请号：ARP210101348
申请日：2021-05-17
Applicant: HOFFMANN LA ROCHE , IBM
Inventor： RINGEMANN CHRISTIAN , HUSCHTO TONY , BUESSER ALEXANDER , KLOPFENSTEIN YANNICK , RINDERKNECHT MIKE , MESTERHAZY DAVID , BECKA LARISSA
Abstract: Se divulga un método para generar un módulo implementado en software para determinar un valor de analito, que comprende, en una disposición de uno o más procesadores de datos: proporcionar un primer conjunto de datos de entrada que indica primeros valores medidos para una pluralidad de parámetros de entrada, en donde los parámetros de entrada comprenden un primer y un segundo parámetro de entrada; y proporcionar un segundo conjunto de datos de entrada que indica segundos valores para la pluralidad de parámetros de entrada, en donde los segundos valores comprenden un valor aumentado para al menos un parámetro de entrada de la pluralidad de parámetros de entrada, en donde el valor aumentado es diferente del primer valor medido para el al menos un parámetro de entrada y se determina al aumentar el primer valor; y el primer valor para al menos un parámetro de entrada restante de la pluralidad de parámetros de entrada. El método, además, comprende: determinar primeros datos de analito que indican una primera pluralidad de valores de analito para un analito al procesar el primer conjunto de datos de entrada mediante un modelo fisiológico; determinar segundos datos de analito que indican una segunda pluralidad de valores de analito para el analito al procesar el segundo conjunto de datos de entrada mediante el modelo fisiológico; determinar un conjunto de datos de entrenamiento tanto de los primeros datos de analito como de los segundos datos de analito; determinar un conjunto de datos de prueba, en donde los datos de prueba del conjunto son diferentes de los datos de entrenamiento del conjunto; proporcionar un modelo de aprendizaje automático implementado en software configurado para determinar un valor de analito para el analito; entrenar el modelo de aprendizaje automático implementado en software mediante el conjunto de datos de entrenamiento; y evaluar el modelo de aprendizaje automático implementado en software mediante el conjunto de datos de prueba. Además, se proporcionan un sistema para generar un módulo implementado en software para determinar un valor de analito, un producto de programa informático para generar un módulo implementado en software para determinar un valor de analito, un método para determinar un valor de analito y un sistema para determinar un valor de analito.
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公开(公告)号：DK3543702T3
公开(公告)日：2023-01-09
申请号：DK18163573
申请日：2018-03-23
Applicant: F HOFFMANN LA ROCHE AG
Inventor： PETRICH WOLFGANG , HUSCHTO TONY , SCHNEIDINGER BERND
IPC: G01N33/68
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公开(公告)号：CA3094294A1
公开(公告)日：2019-09-26
申请号：CA3094294
申请日：2019-03-22
Applicant: HOFFMANN LA ROCHE
Inventor： BUESSER ALEXANDER , HUSCHTO TONY , PETRICH WOLFGANG , RAVIZZA STEFAN , SCHNEIDINGER BERND
IPC: G01N33/68
Abstract: The disclosure relates to a method for screening a subject for the risk of chronic kidney disease (CKD), comprising: receiving marker data indicative for a plurality of marker parameters for a subject, such plurality of marker parameters indicating, for the subject for a measurement period, an age value, a sample level of creatinine, and a sample level of albumin; and determining a risk factor indicative of the risk of suffering CKD for the subject from the plurality of marker parameters, wherein the determining comprises: weighting the age value higher than the sample level of albumin, and weighting the sample level of creatinine higher than the sample level of albumin. Further, a computer-implemented method for screening a subject and a method for screening a subject for the risk of chronic kidney disease (CKD) are provided.
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公开(公告)号：AU2021274017A1
公开(公告)日：2022-12-01
申请号：AU2021274017
申请日：2021-05-17
Applicant: HOFFMANN LA ROCHE
Inventor： BECKA LARISSA , BÜSSER ALEXANDER , HUSCHTO TONY , KLOPFENSTEIN YANNICK , MESTERHAZY DAVID , RINDERKNECHT MIKE , RINGEMANN CHRISTIAN
Abstract: A method is disclosed for generating a software-implemented module for determining an analyte value, comprising, in an arrangement of one or more data processors: providing a first set of input data indicative of first values measured for a plurality of input parameters, the input parameters comprising a first and a second input parameter; and providing a second set of input data indicative of second values for the plurality of input parameters, the second values comprising an augmented value for at least one input parameter from the plurality of input parameters, the augmented value being different from the first value measured for the at least one input parameter and determined by augmenting the first value; and the first value for at least one remaining input parameter from the plurality of input parameters. The method further comprises: determining first analyte data indicative of a first plurality of analyte values for an analyte by processing the first set of input data by a physiological model; determining second analyte data indicative of a second plurality of analyte values for the analyte by processing the second set of input data by the physiological model; determining a set of training data from both the first analyte data and the second analyte data; determining a set of test data, the set test data being different from the set training data; providing a software-implemented machine learning model configured to determine an analyte value for the analyte; training the software-implemented machine learning model by the set of training data; and testing the software-implemented machine learning model by the set of test data. Furthermore, a system for generating a software-implemented module for determining an analyte value, a computer program product for generating a software-implemented module for determining an analyte value, a method for determining an analyte value, and a system for determining an analyte value are provided.
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公开(公告)号：AU2019238388A1
公开(公告)日：2020-10-15
申请号：AU2019238388
申请日：2019-03-22
Applicant: HOFFMANN LA ROCHE
Inventor： BUESSER ALEXANDER , HUSCHTO TONY , PETRICH WOLFGANG , RAVIZZA STEFAN , SCHNEIDINGER BERND
IPC: G01N33/68
Abstract: The disclosure relates to a method for screening a subject for the risk of chronic kidney disease (CKD), comprising: receiving marker data indicative for a plurality of marker parameters for a subject, such plurality of marker parameters indicating, for the subject for a measurement period, an age value, a sample level of creatinine, and a sample level of albumin; and determining a risk factor indicative of the risk of suffering CKD for the subject from the plurality of marker parameters, wherein the determining comprises: weighting the age value higher than the sample level of albumin, and weighting the sample level of creatinine higher than the sample level of albumin. Further, a computer-implemented method for screening a subject and a method for screening a subject for the risk of chronic kidney disease (CKD) are provided.
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