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公开(公告)号:DE112019001825T5
公开(公告)日:2020-12-24
申请号:DE112019001825
申请日:2019-05-17
Applicant: IBM
Inventor: LU MINHUA , SIU VINCE , BUDD RUSSELL , COLGAN EVAN , KNICKERBOCKER JOHN
IPC: G01N21/80
Abstract: Es werden Techniken für ein Teststreifen-Analyse- und Teststreifen-Lesesystem auf Grundlage der Kolorimetrie bereitgestellt. Bei einem Aspekt weist ein Verfahren der Teststreifen-Analyse Folgendes auf: Beleuchten eines mit einer Probe benetzten Teststreifens mit ausgewählten Spektren des Lichts, wobei der Teststreifen Test-Pads aufweist, die so konfiguriert sind, dass sich bei Vorhandensein eines Analyten in der Probe die Farbe ändert; Gewinnen zumindest eines digitalen Bilds des Teststreifens; und Analysieren der Farbintensität aus dem zumindest einen digitalen Bild in Abhängigkeit von Kalibrierungskurven, um eine Analyt-Konzentration in der Probe unter Korrektur in Bezug auf eine oder mehrere beeinflussende Substanzen in der Probe zu bestimmen, die sich auf die Farbintensität auswirken. Außerdem wird ein Kalibrierungsverfahren sowie eine Lesegerät-Einheit bereitgestellt.
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公开(公告)号:DE112018005501T5
公开(公告)日:2020-07-09
申请号:DE112018005501
申请日:2018-09-07
Applicant: IBM
Inventor: SIU VINCE , LU MINHUA , COLGAN EVAN , BUDD RUSSELL , KNICKERBOCKER JOHN
IPC: G01N21/00
Abstract: Es wird eine tauchfeste Sensoreinheit, die als kleines Pellet gestaltet ist, zum Prüfen von biologischen und anderen flüssigen Proben bereitgestellt. Bei einer Erscheinungsform weist die Sensoreinheit auf: ein Gehäuse; und einen oder mehrere Sensoren, die in dem Gehäuse enthalten sind, wobei das Gehäuse die Sensoren hermetisch abdichtet, so dass die Sensoreinheit völlig tauchfest in einem flüssigen Analyten ist. Ferner werden ein Verfahren und ein System zur Analyse einer flüssigen Probe unter Verwendung der vorliegenden Sensoreinheit bereitgestellt.
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公开(公告)号:DE112019001825B4
公开(公告)日:2022-02-03
申请号:DE112019001825
申请日:2019-05-17
Applicant: IBM
Inventor: LU MINHUA , SIU VINCE , BUDD RUSSELL , COLGAN EVAN , KNICKERBOCKER JOHN
IPC: G01N21/80
Abstract: Verfahren, das aufweist:Beleuchten eines mit einer Probe benetzten Teststreifens mit ausgewählten Spektren des Lichts, wobei der Teststreifen Test-Pads aufweist, die so konfiguriert sind, dass sich bei Vorhandensein eines Analyten in der Probe die Farbe ändert;Gewinnen zumindest eines digitalen Bilds des Teststreifens; undAnalysieren der Farbintensität aus dem zumindest einen digitalen Bild in Abhängigkeit von Kalibrierungskurven, um eine Analyt-Konzentration in der Probe unter Korrektur in Bezug auf eine oder mehrere beeinflussende Substanzen in der Probe zu bestimmen, die sich auf die Farbintensität auswirken, wobei das Verfahren ferner aufweist:Gewinnen zumindest eines digitalen Bilds von Kalibrierungs-Pads, wobei die Kalibrierungs-Pads Farbreferenzstellen aufweisen, die eine Reihenskala von schwarzen, weißen, roten, grünen und blauen Farben mit bekannter Chromatizität bilden;Analysieren einer Farbe der Farbreferenzstellen aus dem zumindest einen digitalen Bild der Kalibrierungs-Pads durch i) Aufspalten des zumindest einen digitalen Bilds der Kalibrierungs-Pads in die Kanäle seiner Komponenten Rot, Grün und Blau (RGB) und ii) Messen einer Intensität von jedem der RGB-Kanäle;Gewinnen von graphischen Darstellungen der Intensität von jedem der RGB-Kanäle in Abhängigkeit von der bekannten Chromatizität der Farbreferenzstellen; undSpeichern der graphischen Darstellungen.
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公开(公告)号:DE112020003213T5
公开(公告)日:2022-03-24
申请号:DE112020003213
申请日:2020-07-30
Applicant: IBM
Inventor: BALAGURUSAMY VENKAT , SIU VINCE , DUREJA SAHIL , KUDVA PRABHAKAR , LIGMAN JOSEPH , TONG MATTHEW HARRISON , DILLENBERGER DONNA N ENG , DHINESH KUMAR ASHWIN
Abstract: Ein Verfahren, ein Computerprogrammprodukt und ein Computersystem zur Klassifizierung von Bakterien. Das Verfahren umfasst das Extrahieren einer Morphologie-Signatur, die einem oder mehreren Bakterien entspricht, und das Extrahieren einer Motilitäts-Signatur, die dem einen oder den mehreren Bakterien entspricht. Das Verfahren umfasst ferner das Zusammenführen der Morphologie-Signatur und der Motilitäts-Signatur zu einer zusammengeführten Vektor-Signatur und das Klassifizieren des einen oder der mehreren Bakterien auf Grundlage der zusammengeführten Vektor-Signatur.
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