公开(公告)号：DE112018006630T5

公开(公告)日：2020-09-24

申请号：DE112018006630

申请日：2018-06-29

Applicant: INTEL CORP

Inventor： YANG SHAO-WEN ,  CHEN YEN-KUANG ,  ALTARAWNEH RAGAAD MOHAMMED IRSEHID ,  MUNOZ CHIABRANDO JUAN PABLO ,  CHIN SIEW WEN ,  DATTA KUSHAL ,  DULLOOR SUBRAMANYA R ,  ZAMORA ESQUIVEL JULIO C ,  FLOREZ CHOQUE OMAR ULISE ,  GUPTA VISHAKHA ,  HAHN SCOTT D ,  ILLIKKAL RAMESHKUMAR ,  JAIN NILESH KUMAR ,  KAMAROL SITI KHAIRUNI AMALINA ,  KESHAVAMURTHY ANIL S ,  LAU HENG KAR ,  LEFMAN JONATHAN A ,  LIAO YITING ,  MILLSAP MICHAEL G ,  NDIOUR IBRAHIMA J ,  REMIS LUIS CARLOS MARIA ,  SANJAY ADDICAM V ,  SARWAR USMAN ,  SCHOOLER EVE M ,  SMITH NED M ,  SOMAYAZULU VALLABHAJOSYULA ,  STRONG CHRISTINA R ,  TICKOO OMESH ,  VARADARAJAN SRENIVAS ,  VARGAS JESÚS A CRUZ ,  MOUSTAFA HASSNAA ,  RAGHUNATH ARUN ,  BARTFAI-WALCOTT KATALIN KLARA ,  HYDE MARUTI GUPTA ,  VEMBAR DEEPAK S ,  MCCARTHY JESSICA

IPC: G06T7/11 ,  G06T1/00 ,  G06V10/82 ,  G06V20/00

Abstract: In einer Ausführungsform umfasst eine Vorrichtung einen Prozessor, um: eine Arbeitslast zu identifizieren, die eine Vielzahl von Aufgaben umfasst; einen Arbeitslastgraphen auf der Basis der Arbeitslast zu generieren, wobei der Arbeitslastgraph Informationen umfasst, die mit der Vielzahl von Aufgaben assoziiert sind; einen Vorrichtungskonnektivitätsgraphen zu identifizieren, wobei der Vorrichtungskonnektivitätsgraph Vorrichtungskonnektivitätsinformationen umfasst, die mit einer Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen assoziiert sind; eine Privacy Policy zu identifizieren, die mit der Arbeitslast assoziiert ist; Privacy Level-Informationen zu identifizieren, die mit der Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen assoziiert sind; eine Privacy-Einschränkung auf der Basis der Privacy Policy und der Privacy Level-Informationen zu identifizieren; und einen Arbeitslastplan zu bestimmen, wobei der Arbeitslastplan ein Mapping der Arbeitslast auf die Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen umfasst, und wobei der Arbeitslastplan auf der Basis der Privacy-Einschränkung, des Arbeitslastgraphen und des Vorrichtungskonnektivitätsgraphen bestimmt wird. Die Vorrichtung umfasst ferner eine Kommunikationsschnittstelle, um den Arbeitslastplan zu der Vielzahl von Verarbeitungsvorrichtungen zu senden.

公开(公告)号：EP3238092A4

公开(公告)日：2018-05-30

申请号：EP15873884

申请日：2015-10-12

Applicant: INTEL CORP

Inventor： ZHU XIA ,  WILLKE THEODORE L ,  KELLER BRYN ,  CHEN SHIH-CHI ,  DATTA KUSHAL

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30958

Abstract: A method, computing system, and computer-readable medium for assigning global edge IDs for evolving graphs are described herein. The method includes selecting a block size for an evolving graph and, as new vertices are added to the evolving graph, calculating block IDs for the evolving graph. Calculating the block IDs includes creating a table representing the evolving graph and, as new vertices are added to the evolving graph, calculating block IDs for cells in a new column of the table before calculating block IDs for cells in a new row of the table. The method also includes calculating global edge IDs for the evolving graph based on the source vertex ID, the target vertex ID, and the block ID for the block at which each edge is located. The method may also include calculating incremental Page Rank for the evolving graph.

公开(公告)号：EP2915061A4

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：EP13851854

申请日：2013-10-04

Applicant: INTEL CORP

Inventor： LIAO GUANGDENG D ,  YIGITBASI NEZIH ,  WILLKE THEODORE ,  DATTA KUSHAL

IPC: G06F17/30 ,  G06F9/50

CPC classification number: G06F17/30306 ,  G06F9/5027 ,  G06F2209/501 ,  G06F2209/5018

公开(公告)号：EP3238101A4

公开(公告)日：2018-06-06

申请号：EP15873864

申请日：2015-10-07

Applicant: INTEL CORP

Inventor： LISONBEE TODD ,  KAVULYA SOILA P ,  KELLER BRYN ,  BARKER BRITON L ,  DATTA KUSHAL ,  ZHU XIA ,  WILLKE THEODORE L

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30958

Abstract: A system and method for orchestrating a table operation of data with a graph operation of the data using columnar stores. The orchestration includes storing vertices and edges as collections of tables by type, and supporting the columnar stores with different storage characteristics. The techniques may also include a graph query optimizer that combines chained operators of a graph query; and/or the graph query executed via an in-memory distributed query execution engine.