公开(公告)号：DE102020134196A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020134196

申请日：2020-12-18

Applicant: INTEL CORP

Inventor： TEPPER MARIANO ,  SENGUPTA DIPANJAN ,  WILLKE THEODORE ,  TUREK JAVIER SEBASTIAN

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/901 ,  G06K9/62 ,  G11C15/04

Abstract: Systeme, Einrichtungen und Verfahren können eine Mehrzahl von Klassen speichern, die eine Mehrzahl von Clustern in einem Zwischenspeicher repräsentieren. Jede der Klassen repräsentiert eine Gruppe der Mehrzahl von Clustern und die Mehrzahl von Clustern ist in einem ersten Datenformat. Die Systeme, Einrichtungen und Verfahren modifizieren ferner Eingabedaten von einem zweiten Datenformat in das erste Datenformat und führen eine Ähnlichkeitssuche auf Grundlage der Eingabedaten im ersten Datenformat durch, um die Eingabedaten mindestens einer Klasse der Klassen zuzuweisen.

公开(公告)号：DE102020112347A1

公开(公告)日：2020-12-31

申请号：DE102020112347

申请日：2020-05-07

Applicant: INTEL CORP

Inventor： TUREK JAVIER SEBASTIAN ,  FELIP LEON JAVIER ,  REMIS LUIS CARLOS MARIA ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID ISRAEL ,  ALVAREZI IGNACIO JAVIER ,  GOTTSCHLICH JUSTIN

IPC: G06F8/38 ,  G06N3/02

Abstract: Es sind Verfahren und Vorrichtungen zum automatischen Erzeugen von Code für grafische Benutzeroberflächen offenbart. Eine beispielhafte Einrichtung beinhaltet einen Textbeschreibungsanalysator zum Codieren einer benutzerbereitgestellten Textbeschreibung eines GUI-Designs unter Verwendung eines ersten neuronalen Netzwerks. Die beispielhafte Einrichtung beinhaltet ferner einen DSL-Statement-Generator zum Erzeugen eines DSL-Statements mit einem zweiten neuronalen Netzwerk. Das DSL-Statement soll ein visuelles Element des GUI-Designs definieren. Das DSL-Statement wird basierend auf der codierten Textbeschreibung und/oder einem benutzerbereitgestellten Bild, das das GUI-Design repräsentiert, erzeugt. Die beispielhafte Einrichtung beinhaltet ferner ein Rendering-Tool zum Rendern eines Mock-Ups des GUI-Designs basierend auf dem DSL-Statement.

公开(公告)号：DE102020134346A1

公开(公告)日：2021-12-30

申请号：DE102020134346

申请日：2020-12-21

Applicant: INTEL CORP

Inventor： ALVAREZ IGNACIO J ,  VO VY ,  LEON JAVIER FELIP ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID ISRAEL ,  PEREZ-RAMIREZ JAVIER ,  TUREK JAVIER SEBASTIAN ,  TEPPER MARIANO

IPC: G05D1/00 ,  B60W30/08 ,  B60W50/00 ,  G06N3/02

Abstract: Systeme, Einrichtungen und Verfahren können Technologie bereitstellen, die über ein erstes neuronales Netzwerk wie etwa ein Gitternetzwerk einen ersten Vektor, der eine Vorhersage eines zukünftigen Verhaltens eines autonomen Fahrzeugs repräsentiert, basierend auf einer aktuellen Fahrzeugposition und einer Fahrzeuggeschwindigkeit erzeugt. Die Technologie kann außerdem über ein zweites neuronales Netzwerk wie etwa ein Hindernisnetzwerk einen zweiten Vektor, der eine Vorhersage eines zukünftigen Verhaltens eines externen Hindernisses repräsentiert, basierend auf einer aktuellen Hindernisposition und einer Hindernisgeschwindigkeit erzeugen, und über ein drittes neuronales Netzwerk wie etwa ein Ortsnetzwerk eine zukünftige Trajektorie für das Fahrzeug basierend auf dem ersten Vektor und dem zweiten Vektor bestimmen, wobei die zukünftige Trajektorie eine Sequenz des geplanten zukünftigen Verhaltens für das Fahrzeug repräsentiert. Die Technologie kann auch Betätigungsbefehle zum Navigieren des autonomen Fahrzeugs basierend auf der zukünftigen Trajektorie für das Fahrzeug erstellen.

公开(公告)号：DE102020113545A1

公开(公告)日：2020-12-31

申请号：DE102020113545

申请日：2020-05-19

Applicant: INTEL CORP

Inventor： REMIS LUIS CARLOS MARIA ,  GOTTSCHLICH JUSTIN ,  TUREK JAVIER SEBASTIAN ,  ALVAREZ IGNACIO JAVIER ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID ISRAEL ,  LEON JAVIER FELIP

IPC: G06F16/20

Abstract: Es werden Verfahren, Vorrichtungen, Systeme und Erzeugnisse zum Bereitstellen von Abfrageauswahlsystemen offenbart. Ein beispielhaftes Abfrageauswahlsystem enthält einen Prozessor für Folgendes: Analysieren einer Graphdatenbank; Identifizieren jeweiliger der Graphdatenbank zugeordneter Objekte; Beziehen von den Objekten zugeordneten Eigenschaften; Identifizieren gemeinsamer, in den jeweiligen Objekten vorhandener Eigenschaften; als Antwort auf das Bestimmen der gemeinsamen, in den identifizierten Objekten vorhandenen Eigenschaften Ausgeben einer Liste der gemeinsamen, mit den jeweiligen Objekten korrespondierenden Eigenschaften; Generieren einer Tabelle für die gemeinsamen Eigenschaften und die jeweiligen Objekte; und Auffüllen der Tabelle mit den gemeinsamen Eigenschaften und den jeweiligen Objekten aus der Graphdatenbank, um eine relationale Datenbank einzurichten. Das System enthält ferner einen Machine-Learning-Modellklassifikator zum Ermöglichen des Suchens durch Abfragen relationaler Datenbanken über die relationale Datenbank.