AUSFALLSICHERUNGSANTWORT UNTER VERWENDUNG EINES BEKANNTEN GUTEN ZUSTANDS EINES DEZENTRAL GEFÜHRTEN KONTOBUCHS

    公开(公告)号:DE102018104637A1

    公开(公告)日:2018-10-04

    申请号:DE102018104637

    申请日:2018-02-28

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Techniken zur Reparatur und/oder Wiederherstellung von auf einer programmierbaren Vorrichtung installierten Computerprogramm(en) unter Verwendung eines dezentral geführten Kontobuchs (Distributed Ledger), die auf Kryptografie und Blockkettentechnologie basieren, werden beschrieben. Ein(e) oder mehrere Selbstständigkeitslogiken/-module können, an ein dezentral geführtes Kontobuch, das auf miteinander verbundenen Vorrichtungen liegt, Aufzeichnungen von Überwachungskommunikationen zwischen den Vorrichtungen übergeben. Eine oder mehrere miteinander verbundene Vorrichtungen können ein(e) entsprechende(s) Selbstständigkeitslogik/-modul umfassen. Die Logiken/Module können die Aufzeichnungen des dezentral geführten Kontobuchs verwenden, um zu prüfen, ob das bzw. die Computerprogramme auf den miteinander verbundenen Vorrichtungen wie erwartet arbeiten. Wenn ein(e) Selbstständigkeitslogik/-modul es nicht schafft, auf eine Überwachungskommunikation zu antworten, kann das dezentral geführte Kontobuch aktualisiert werden, um diesen Fehler zu umfassen. Ein(e) Selbstständigkeitslogik/-modul kann bestimmen, basierend auf dem dezentral geführten Kontobuch und/oder dem Fehler, dass ein installiertes Computerprogramm fehlerhaft ist. Ferner kann ein(e) Selbstständigkeitslogik/-modul basierend auf der Bestimmung einen oder mehrere Softwarewiederherstellungsdienste initiieren. Andere Vorteile und Ausführungsformen sind beschrieben.

    Verfahren und Einrichtung zum Identifizieren von Hardwareperformanzzählereignissen zum Detektieren und Klassifizieren von Malware oder Arbeitslast unter Verwendung künstlicher Intelligenz

    公开(公告)号:DE102021129862A1

    公开(公告)日:2022-06-23

    申请号:DE102021129862

    申请日:2021-11-16

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Ein Verfahren umfasst Erzeugen eines ersten Satzes von Hardwareperformanzzähler(HPC)-Ereignissen, die basierend auf einer Fähigkeit eines einzelnen HPC-Ereignisses, ein Profil für eine Malware-Klasse zu erstellen, eingestuft werden, Erzeugen eines zweiten Satzes von HPC-Ereigniskombinationen, der basierend auf einer Fähigkeit eines Satzes von mindestens zwei gemeinsamen HPC-Ereignissen, ein Profil für eine Malware-Klasse zu erstellen, eingestuft wird, Erzeugen eines dritten Satzes von erweiterten HPC-Ereigniskombinationen, Erstellen eines Profils für ein oder mehrere Malware-Ereignisse und eine oder mehrere gutartige Anwendungen, um einen Detektionsgenauigkeitsparameter für jedes Malware-Ereignis zu erhalten, Anwenden eines Maschinenlernmodells, um den dritten Satz von HPC-Ereigniskombinationen basierend auf der Malware-Detektionsgenauigkeit einzustufen, und Anwenden eines genetischen Algorithmus auf den dritten Satz von HPC-Ereigniskombinationen, um einen Teilsatz des dritten Satzes von erweiterten Kombinationen von HPC-Ereignissen zu identifizieren, die zur Malware-Detektion und -Klassifizierung verwendet werden sollen.

    VERFAHREN, SYSTEME, HERSTELLUNGSGEGENSTÄNDE UND EINRICHTUNGEN ZUM VERBESSERN VON CODECHARAKTERISTIKEN

    公开(公告)号:DE102020110805A1

    公开(公告)日:2020-12-31

    申请号:DE102020110805

    申请日:2020-04-21

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Verfahren, Einrichtungen, Systeme und Herstellungsgegenstände werden offenbart, um Codecharakteristiken zu verbessern. Eine Beispieleinrichtung umfasst einen Gewichtsmanager (204), um einen ersten Gewichtswert auf eine erste Zielfunktion anzuwenden, einen Zustandsidentifizierer (216), um einen ersten Zustand zu identifizieren, der dem Kandidatencode entspricht, und einen Aktionsidentifizierer (218), um Kandidatenaktionen zu identifizieren, die dem identifizierten ersten Zustand entsprechen. Die Beispieleinrichtung umfasst auch einen Belohnungsrechner (212), um Belohnungswerte zu bestimmen, die jeweiligen (a) des identifizierten ersten Zustandes, (b) einer der Kandidatenaktionen und (c) des ersten Gewichtswerts entsprechen, und eine Qualitätsfunktionsdefinitionseinrichtung (226), um einen relativen höchsten Zustands- und Aktionspaarbelohnungswert auf der Basis von jeweiligen der Belohnungswerte zu bestimmen.

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