公开(公告)号：DE102018126146A1

公开(公告)日：2019-07-11

申请号：DE102018126146

申请日：2018-10-22

Applicant: INTEL CORP

Inventor： CHEN LI

IPC: G06F21/56 ,  G06N3/08

Abstract: Eine Technik beinhaltet das Verarbeiten einer Vielzahl von Sätzen von Programmcode zum Extrahieren von Call-Graphen; Feststellen von Ähnlichkeiten zwischen den Call-Graphen; Anwenden unbeaufsichtigten Maschinenlernens auf eine Eingabe, die aus den festgestellten Ähnlichkeiten gebildet wird, um latente Merkmale der Eingabe festzustellen; Clustering der festgestellten latenten Merkmale; und Feststellen einer Charakteristik eines gegebenen Programmcodesatzes aus der Vielzahl von Programmcodesätzen auf Basis eines Resultats des Clusterings.

公开(公告)号：DE102018115266A1

公开(公告)日：2018-12-27

申请号：DE102018115266

申请日：2018-06-26

Applicant: INTEL CORP

Inventor： CHEN LI

IPC: G06F21/55

Abstract: Systeme und Verfahren können verwendet werden, um Angriffe auf ein Malware-Detektionssystem zu verhindern. Ein Verfahren kann Modellieren einer Zeitreihe gerichteter Graphen unter Verwendung eingehender binärer Dateien während eines Trainierens eines Systems mit Maschinenlernfähigkeit und Detektieren, während eines Zeitfensters der Zeitreihe, einer Anomalie auf der Grundlage eines gerichteten Graphen der Zeitreihe gerichteter Graphen umfassen. Das Verfahren kann Bereitstellen einer Warnung umfassen, dass die Anomalie das System mit Maschinenlernfähigkeit beschädigt hat. Das Verfahren kann Verhindern oder Beheben einer Beschädigung des Systems mit Maschinenlernfähigkeit umfassen.

公开(公告)号：DE112020001649T5

公开(公告)日：2022-04-21

申请号：DE112020001649

申请日：2020-03-27

Applicant: INTEL CORP

Inventor： MOUSTAFA HASSNAA ,  KAVULYA SOILA P ,  TATOURIAN IGOR ,  WOUHAYBI RITA H ,  ALVAREZ IGNACIO J ,  ADENWALA FATEMA S ,  TANRIOVER CAGRI C ,  ELLI MARIA S ,  ZAGE DAVID J ,  SANKARAN KUTTY JITHIN SANKAR ,  LOPEZ-ARAIZA CHRISTOPHER E ,  GALAN-OLIVERAS MAGDIEL F ,  CHEN LI

IPC: B60W40/02

Abstract: Eine Vorrichtung, umfassend zumindest eine Schnittstelle zum Empfangen eines Signals, das ein zweites Fahrzeug in der Nähe eines ersten Fahrzeugs identifiziert; und eine Verarbeitungsschaltungsanordnung, die ausgebildet ist, ein dem zweiten Fahrzeug zugeordnetes Verhaltensmodell zu erhalten, wobei das Verhaltensmodell das Fahrverhalten des zweiten Fahrzeugs definiert; das Verhaltensmodell zur Vorhersage von Aktionen des zweiten Fahrzeugs zu verwenden; und einen Pfadplan für das erste Fahrzeug basierend auf den vorhergesagten Aktionen des zweiten Fahrzeugs zu bestimmen.

公开(公告)号：DE102020110805A1

公开(公告)日：2020-12-31

申请号：DE102020110805

申请日：2020-04-21

Applicant: INTEL CORP

Inventor： CHEN LI ,  GOTTSCHLICH JUSTIN ,  HEINECKE ALEXANDER ,  ZHANG ZHENG ,  ZHOU SHENGTIAN

IPC: G06F8/30

Abstract: Verfahren, Einrichtungen, Systeme und Herstellungsgegenstände werden offenbart, um Codecharakteristiken zu verbessern. Eine Beispieleinrichtung umfasst einen Gewichtsmanager (204), um einen ersten Gewichtswert auf eine erste Zielfunktion anzuwenden, einen Zustandsidentifizierer (216), um einen ersten Zustand zu identifizieren, der dem Kandidatencode entspricht, und einen Aktionsidentifizierer (218), um Kandidatenaktionen zu identifizieren, die dem identifizierten ersten Zustand entsprechen. Die Beispieleinrichtung umfasst auch einen Belohnungsrechner (212), um Belohnungswerte zu bestimmen, die jeweiligen (a) des identifizierten ersten Zustandes, (b) einer der Kandidatenaktionen und (c) des ersten Gewichtswerts entsprechen, und eine Qualitätsfunktionsdefinitionseinrichtung (226), um einen relativen höchsten Zustands- und Aktionspaarbelohnungswert auf der Basis von jeweiligen der Belohnungswerte zu bestimmen.

公开(公告)号：DE102020110536A1

公开(公告)日：2020-12-31

申请号：DE102020110536

申请日：2020-04-17

Applicant: INTEL CORP

Inventor： UI ALAM MOHAMMAD MEJBAH ,  GONZALEZ AGUIRRE DAVID I ,  ZHOU SHENGTIAN ,  GOTTSCHLICH JUSTIN ,  CHEN LI

IPC: G06F9/44

Abstract: Vorrichtungen, Systeme, Herstellungsgegenstände und Verfahren für ein kontext- und komplexitätsbewusstes Empfehlungssystem zur effizienten Softwareentwicklung. Eine beispielhafte Vorrichtung (100) schließt einen Generator des aktuellen Zustands (118), um eine Darstellung eines aktuellen Zustands einer neuen Funktion zu generieren, einen Befehlsprädiktor (104), um eine erste empfohlene Softwarekomponente basierend auf dem aktuellen Zustand der neuen Funktion zu generieren, einen Komplexitätskostenbestimmer (106), um die erste empfohlene Softwarekomponente basierend auf einer gewichteten Summe der assoziierten Teilkostenwerte einzustufen, wobei die Softwarekomponente basierend auf einem Vergleich der Teilkostenwerte, die den jeweiligen von zweiten empfohlenen Softwarekomponenten entsprechen, in Bezug auf zweite empfohlene Softwarekomponenten eingestuft werden soll, einen Risikoidentifikator (114), um Schwachstellen basierend auf einer Angriffsoberfläche eines Teils der ersten empfohlenen Softwarekomponente zu detektieren, und einen Ranking-Bestimmer (108), um eine dritte empfohlene Softwarekomponente zu generieren, wobei die dritte empfohlene Softwarekomponente den jeweiligen Ranking-Metriken entspricht, ein.

公开(公告)号：DE112020000054T5

公开(公告)日：2021-03-11

申请号：DE112020000054

申请日：2020-04-29

Applicant: INTEL CORP

Inventor： GUIM BERNAT FRANCESC ,  ASTILLEROS IGNACIO ,  BALLE SUSANNE M ,  BARTFAI-WALCOTT KATALIN ,  BROWNE JOHN J ,  CHEN LI ,  COOPER TREVOR ,  CUSTODIO EVAN ,  DOSHI KSHITIJ ARUN ,  FILIPPOU MILTIADIS ,  GANESH BRINDA ,  HERDRICH ANDREW J ,  IYER RAVISHANKAR R ,  JAIN NILESH ,  KUMAR KARTHIK ,  KUTCH PATRICK G ,  MACIOCCO CHRISTIAN ,  PARKER VALERIE J ,  PASTOR BENEYTO FELIPE ,  POORNACHANDRAN RAJESH ,  POWER DAMIEN ,  PRABHAKARAN SURAJ ,  SCHOOLER EVE M ,  SMITH NED M ,  SOOD KAPIL ,  TAHHAN MARYAM ,  VERRALL TIMOTHY ,  VISWANATHAN TARUN ,  BOKERN VINCENT VON ,  WALSH EOIN ,  WILLHALM THOMAS ,  SETHURAMAN RAMANATHAN ,  PATEL RASHMIN N ,  VERPLANKE EDWIN ,  SHAH RAHUL R

IPC: H04L29/08

Abstract: Verschiedene Aspekte von Verfahren, Systemen und Nutzungsfällen für mehrere Entitäten (zum Beispiel mehrere Mieter) umfassende Edge-Computing-Verwendungen werden offenbart. Neben anderen Beispielen ermöglichen verschiedene Konfigurationen und Merkmale das Management von Ressourcen (zum Beispiel die Steuerung und Orchestrierung von Hardware, Beschleunigung, Netzwerk, Nutzung von Verarbeitungsressourcen), Sicherheit (zum Beispiel die sichere Ausführung und Kommunikation, Isolation, Konflikte) und Dienstmanagement (zum Beispiel Orchestrierung, Konnektivität, Arbeitslastkoordination) in Edge-Computing-Verwendungen, wie zum Beispiel durch mehrere Edge-Knoten einer Edge-Computing-Umgebung, die für das Ausführen von Arbeitslasten von mehreren Mietern konfiguriert ist.

公开(公告)号：DE112020001643T5

公开(公告)日：2022-06-15

申请号：DE112020001643

申请日：2020-03-27

Applicant: INTEL CORP

Inventor： ADENWALA FATEMA S ,  ANANDARAJ SUBRAMANIAN ,  CHEN LI ,  ELLI MARIA SOLEDAD ,  GALAN-OLIVERAS MAGDIEL F ,  LOPEZ-ARAIZA CHRISTOPHER E ,  SADEGHI BAHAREH ,  SAKHAMOORI PRADEEP ,  SANKARAN KUTTY JITHIN SANKAR ,  TANRIOVER CAGRI ,  ZAGE DAVID J ,  MOUSTAFA HASSNAA ,  SALVI DARSHANA D ,  JABER SUHEL ,  IYER DARSHAN ,  KHODAM HAZRATI MEHRNAZ ,  AGRAWAL PRAGYA ,  AERRABOTU NAVEEN ,  MARTINEZ-CANALES MONICA LUCIA ,  VAN BEEK PETRUS J ,  ROBB PATRICIA ANN ,  CHATTOPADHYAY RITA ,  OTA JEFFREY M ,  MOUSTAFA IMAN ,  KAVULYA SOILA P ,  SRIPATHI KARTHIK REDDY ,  ELTABAKH MOHAMED ,  TATOURIAN IGOR ,  KASCHUB CYNTHIA E ,  WOUHAYBI RITA H ,  ALVAREZ IGNACIO J

IPC: B60W40/08 ,  A61B5/00 ,  B60R16/037 ,  B60W30/182 ,  B60W40/02 ,  B60W50/08 ,  B60W60/00 ,  B62D6/00 ,  G06N20/00 ,  H04W4/44

Abstract: Sensordaten werden von einer Mehrzahl von Sensoren empfangen, wobei die Mehrzahl von Sensoren einen ersten Satz von Sensoren und einen zweiten Satz von Sensoren umfasst, und zumindest ein Teil der Mehrzahl von Sensoren mit einem Fahrzeug gekoppelt ist. Die Steuerung des Fahrzeugs wird basierend auf zumindest einem Abschnitt der Sensordaten automatisiert, die von dem ersten Satz von Sensoren erzeugt werden. Die Insassenattribute eines oder mehrerer Insassen in den autonomen Fahrzeugen werden anhand von Sensordaten bestimmt, die von dem zweiten Satz von Sensoren erzeugt werden. Die Attribute des Fahrzeugs werden basierend auf den Insassenattributen und den von dem ersten Satz von Sensoren erzeugten Sensordaten geändert.

公开(公告)号：DE102018115440A1

公开(公告)日：2019-01-03

申请号：DE102018115440

申请日：2018-06-27

Applicant: INTEL CORP

Inventor： CHEN LI ,  SAHITA RAVI L

IPC: G06N3/08

Abstract: Verschiedene Ausführungsformen betreffen allgemein Techniken zum Trainieren von tiefen neuronalen Netzwerken, beispielsweise solche mit einem iterativen Ansatz. Einige Ausführungsformen betreffen speziell ein Trainingssystem für ein tiefes neuronales Netzwerk (Deep Neural Network, DNN), das durch iteratives Trainieren von DNNs mit Bildern, die durch frühere Iterationen des DNN falsch klassifiziert wurden, ein gehärtetes DNN erzeugt. In einer oder mehreren Ausführungsformen kann die Logik beispielsweise ein feindliches Bild erzeugen, das von einem ersten DNN, das zuvor mit einem Satz von Musterbildern trainiert wurde, falsch klassifiziert wird. In einigen Ausführungsformen kann die Logik einen zweiten Trainingssatz bestimmen, der das feindliche Bild enthält, das von dem ersten DNN und dem ersten Trainingssatz von einem oder mehreren Musterbildern falsch klassifiziert wurde. Der zweite Trainingssatz kann verwendet werden, um ein zweites DNN zu trainieren. In verschiedenen Ausführungsformen kann der vorstehende Prozess für eine vorbestimmte Anzahl von Iterationen wiederholt werden, um ein gehärtetes DNN zu erzeugen.

公开(公告)号：DE112020001663T5

公开(公告)日：2022-03-24

申请号：DE112020001663

申请日：2020-03-27

Applicant: INTEL CORP

Inventor： VAN BEEK PETRUS J ,  SALVI DARSHANA D ,  KHODAM HAZRATI MEHRNAZ ,  AGRAWAL PRAGYA ,  IYER DARSHAN ,  JABER SUHEL ,  KAVULYA SOILA P ,  MOUSTAFA HASSNAA ,  ROBB PATRICIA ANN ,  AERRABOTU NAVEEN ,  OTA JEFFREY M ,  MOUSTAFA IMAN ,  MARTINEZ-CANALES MONICA LUCIA ,  ELTABAKH MOHAMED ,  KASCHUB CYNTHIA E ,  WOUHAYBI RITA ,  ADENWALA FATEMA S ,  SANKARAN KUTTY JITHIN SANKAR ,  CHEN LI ,  ZAGE DAVID

IPC: B60W40/02

Abstract: Gemäß einem Ausführungsbeispiel umfasst eine Vorrichtung eine Schnittstelle zum Empfangen von Sensordaten von einer Mehrzahl von Sensoren eines autonomen Fahrzeugs. Die Vorrichtung umfasst auch eine Verarbeitungsschaltungsanordnung, um einen Sensorabstraktionsprozess auf die Sensordaten anzuwenden, um abstrahierte Szenendaten zu erzeugen und um die abstrahierten Szenendaten in einer Wahrnehmungsphase eines Steuerungsprozesses für das autonome Fahrzeug zu verwenden. Der Sensorabstraktionsprozess kann eines oder mehrere umfassen von: Anwenden eines Antwortnormalisierungsprozesses auf die Sensordaten, Anwenden eines Verzerrungsprozesses auf die Sensordaten und Anwenden eines Filterungsprozesses auf die Sensordaten.

公开(公告)号：DE112020001642T5

公开(公告)日：2022-03-10

申请号：DE112020001642

申请日：2020-03-27

Applicant: INTEL CORP

Inventor： MOUSTAFA HASSNAA ,  JABER SUHEL ,  IYER DARSHAN ,  KHODAM HAZRATI MEHRNAZ ,  AGRAWAL PRAGYA ,  AERRABOTU NAVEEN ,  VAN BEEK PETRUS J ,  MARTINEZ-CANALES MONICA LUCIA ,  ROBB PATRICIA ANN ,  CHATTOPADHYAY RITA ,  KAVULYA SOILA P ,  SRIPATHI KARTHIK REDDY ,  TATOURIAN IGOR ,  WOUHAYBI RITA ,  ALVAREZ IGNACIO ,  ADENWALA FATEMA S ,  TANRIOVER CAGRI ,  ELLI MARIA SOLEDAD ,  ZAGE DAVID J ,  SANKARAN KUTTY JITHIN SANKAR ,  LOPEZ-ARAIZA CHRISTOPHER E ,  GALAN-OLIVERAS MAGDIEL F ,  CHEN LI

IPC: B60W50/00 ,  B60W60/00

Abstract: Eine Vorrichtung, umfassend mindestens eine Schnittstelle zum Empfangen von Sensordaten von einer Mehrzahl von Sensoren eines Fahrzeugs; und einen oder mehrere Prozessoren zum autonomen Steuern des Fahrens des Fahrzeugs gemäß einem auf den Sensordaten basierenden Pfadplan; Bestimmen, dass die autonome Steuerung des Fahrzeugs enden sollte; Senden einer Übergabeanforderung an ein entferntes Rechensystem, damit das entfernte Rechensystem das Fahren des Fahrzeugs aus der Ferne steuert; Empfangen von Fahranweisungsdaten von dem entfernten Rechensystem; und Steuern des Fahrens des Fahrzeugs auf der Grundlage von in den Fahranweisungsdaten umfassten Anweisungen.