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公开(公告)号：CN118889554B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410905537.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统储能调峰技术领域，公开了一种多储能火电机组优化调度方法，包括以下步骤：S1、对租赁的多储能总充放电功率进行优化，并确定新能源场站参与双边交易的申报功率，还公开了一种多储能火电机组优化调度系统，包括：市场交易功率优化模块，用于确定新能源场站参与双边交易的申报功率，以及公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。通过对单一储能的充放电行为进行优化，实现多储能整体参与电力市场收益最大化；使新能源场站可自主申报调峰交易信息，提高了新能源场站的调峰积极性；对新能源中标功率和火电机组可调用功率不断迭代，实现了新能源场站和火电机组的最优调度。
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公开(公告)号：CN118889482B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410905889.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力系统调峰技术领域，公开了一种源网荷广义储能系统优化调度方法，包括以下步骤：S1、建立源‑荷双层优化调度模型，上层模型以源侧租赁储能运行净收益最大化为目标，下层模型以净负荷方差最小化为目标；S2、根据上层模型生成储能配置结果并传递给下层，还公开了一种源网荷广义储能系统优化调度系统，包括：源‑荷双层优化调度模型，其用于最大化源侧租赁储能的运行净收益和最小化系统的净负荷方差。通过优化后的净负荷确定深度调峰需求，以系统调峰成本最小化为目标进行调峰出清，确保了调峰交易的公平性和有效性，使各市场主体能够在公平的竞争环境中参与调峰交易，提升经济性。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN111614087B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010526514.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 李军徽 , 吕项羽 , 张嘉辉 , 岳鹏程 , 田春光 , 王佳蕊 , 李翠萍 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
Abstract: 本发明是一种参与电网调峰的储能双层优化配置方法，其特点是，以外层模型为优化配置模型，以储能调峰经济性指标及系统技术性指标为多目标优化配置函数，得到兼顾经济性及技术性的储能系统最优配置方案，并且由于目前储能参与调峰的各项价格机制还未实现联动，故在经济性指标模型中，只考虑了储能系统的直接经济性指标，忽略其所产生的社会效益；而外层模型各指标的计算依靠内层模型输出参数；内层模型为优化调度模型，为了更充分的利用系统调峰容量，减少弃风产生，该模型综合考虑储能系统调峰作用及火电机组深度调峰作用，以系统总调峰成本最少为目标，优化储能及火电机组出力。能够降低系统调峰成本，减少弃风产生，有助于改善电网调峰压力。
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公开(公告)号：CN107133840B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710211189.2
申请日：2017-04-01
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明一种面向电供热取暖促进风电就地消纳的多风场竞价方法，属于电力系统技术领域,该方法以蓄热式电锅炉系统的耗电成本最小为目标，根据蓄热式电锅炉系统的热负荷需求，利用风场提供的弃风功率预测数据和报价图，采用的粒子群算法进行优化，实现了在多风场竞价模式下蓄热式电锅炉系统的最小耗电成本。这种竞价方法可以促进风电场弃风电量的消纳，提高售电收益，有利于风电的就地消纳，同时还能够提高电网公司低谷时段的输电资产利用率、有效降低蓄热式电锅炉系统的购电成本。因此，本发明能够有效促进北方冬季供热地区电供热取暖的推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115912395A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211322097.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种抑制风功率波动引起电网频率偏移的方法属于电力系统调度运行技术领域。本发明根据风功率预测结果，制定调度指令，即风/储集成发电系统期望输出，进而通过滚动优化方法，在满足充放电深度等约束、储能系统荷电状态的前提下，通过计算得到未来调度周期内储能系统的控制指令，以保证风/储集成发电系统中风功率与储能系统有功的合成功率输出在最大程度上跟踪调度指令。本发明对储能系统进行控制能够有效地提高风电场的可调度性，在跟踪调度指令的同时保证了集成发电系统合成功率输出的平滑性，为调度运行人员指导系统运行提供合理的辅助决策。
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公开(公告)号：CN115759370A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211383630.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于深度强化学习领域，公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法，为了实现分散式调控过程中，对于差异性节点的调峰及限制过响应，提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练；选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程；然后构建Actor‑Critic架构，针对每个智能体建立值函数，形成合理的智能体训练和应用机制；随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用；最后使用代价函数估计其他智能体策略，并针对策略集合进行优化，以实现多个智能体在训练阶段结束后，能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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公开(公告)号：CN110417040B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910714853.4
申请日：2019-08-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 李军徽 , 胡达珵 , 王帅 , 吕项羽 , 田春光 , 王佳蕊 , 燕博 , 张晓驰 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
Abstract: 本发明是一种大规模VRB优化运行的能量管理系统控制方法，其特点是，包括：大规模储能效率数学模型的建立；根据大规模储能效率数学模型及储能单元模块功率‑效率拟合关系，确定能量管理系统总效率；对各采样时刻储能单元个数和储能单元模块功率的求取，等内容。通过基于储能不同功率充放电仿真数据，拟合了功率‑效率关系，结合大规模VRB储能系统结构，依据具体储能充放电功率命令合理选择储能参与充放电模块个数的优化运行模式，通过算例分析显示，控制策略能有效提升储能系统的充放电效率，有利于储能荷电状态的均衡，避免了同一储能单元进行过充或过放的状况，减小了储能系统的寿命损耗。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118536730B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410469420.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于氢能绿证及新能源汽车碳配额的能源优化调度方法，包括：基于氢能多元化终端应用的组成，构建园区综合能源系统模型；构建绿色氢能证书交易机制模型与新能源汽车碳配额交易模型；基于园区综合能源系统运行成本及新能源汽车总调度成本获得目标函数；构建系统约束条件；基于绿色氢能证书交易机制模型、园区综合能源系统框架、新能源汽车碳配额交易模型，结合系统约束条件与目标函数获得园区综合能源系统协同优化调度策略。本发明综合考虑绿色氢能证书交易机制及新能源汽车碳配额交易机制能够进一步提升可再生能源的利用率，有效减小了系统运行成本，降低了系统碳排放量，提升了可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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