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公开(公告)号：CN113392694B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110350772.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的晨昏陆地雾快速提取方法、装置、介质及设备，该方法首先利用低太阳高度角地表去除指数去除影像中低太阳高度角区域的地表、近晨昏线高斯混合地表去除模型去除晨昏线区域的地表，传统夜间雾检测算法去除夜间区域的地表，再结合低云检测指数去除影像中的低云，传统去云方法去除影像中的中高云，将低太阳高度角区域的地表去除结果、晨昏线附近区域的地表去除结果分别与低云去除结果、中高云去除结果取交集，获得低太阳高度角区域和近晨昏区域雾检测结果，再与夜间区域的地表去除结果取并集，获得遥感影像中晨昏时刻雾检测结果，实现大范围晨昏陆地雾检测。本发明能准确、高效快速实现晨昏陆地雾提取。
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公开(公告)号：CN108564608A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810365943.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法，首先利用多天可见光数据合成晴空底图，利用反射率差异，阈值法去除晴空地表；归一化雪指数法去除雪和不透明冰云；对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值，固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云；结合红外波段亮度温度的差异，阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云；最后利用多天红外数据合成晴空底图，阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。
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公开(公告)号：CN109033984B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810698016.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种夜间雾快速自动检测方法，首先获取亮温差数据；对亮温差数据做canny边缘检测获取边缘混合像元，统计边缘混合像元直方图，拟合边缘混合像元直方图的一阶偏导数曲线，一阶偏倒数曲线中位于(‑2k，2k)范围内的0值点为混合像元中地表像元形成的峰PL，取峰PL左侧所有混合像元亮温和差均值作为雾与晴空地表的分离阈值，若一阶偏导数曲线中(‑2k，2k)范围内未检测到0值点，则使用固定值‑3k作为雾与地表分离阈值，获取低层云和雾检测结果；最后利用多天红外数据合成晴空底图阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、自动实现夜间雾提取的方法。
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公开(公告)号：CN109767465A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910149439.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法，首先利用多天可见光数据合成晴空底图，利用反射率差异，阈值法去除晴空地表；归一化雪指数法去除雪和不透明冰云；对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值，固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云；结合红外波段亮度温度的差异，阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云；最后利用多天红外数据合成晴空底图，阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116520456A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310253898.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多波段联合的极地昼间海雾/低云快速检测方法、设备及介质，方法包括：获取MODIS数据并进行预处理；将太阳天顶角数据与预处理后的MODIS数据进行融合，得到融合太阳天顶角的MODIS影像；构建基于多波联合的海雾/低云检测模型SFLDM，其中，利用太阳天顶角将影像划分为白天和晨昏分别检测；利用SFLDM模型提取MODIS影像中的海雾/低云。本发明解决了太阳天顶角变化对极地海雾/低云检测效果的影响，能准确、高效快速地实现极地昼间海雾/低云检测。
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公开(公告)号：CN109767465B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910149439.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的白天雾快速提取的方法，首先利用多天可见光数据合成晴空底图，利用反射率差异，阈值法去除晴空地表；归一化雪指数法去除雪和不透明冰云；对去除晴空地表、雪和不透明冰云的前后时序影像做比值，固定阈值去除影像中运动的及类型变化较大的云；结合红外波段亮度温度的差异，阈值法进一步去除影像中的冰云、薄卷云和水云；最后利用多天红外数据合成晴空底图，阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、高效快速实现白天雾提取的方法。
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公开(公告)号：CN114882013A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210685123.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地形约束与深度学习的晨昏雾快速检测方法、装置、设备及介质，方法包括：步骤1，获取研究区域的DEM数据和晨昏时刻的H8/AHI数据；步骤2，对步骤1获取的数据进行预处理，其中包括：对H8/AHI数据进行波段裁剪和无用波段剔除，然后将保留的各波段数据和DEM数据按通道进行组合，得到融合的AHI‑DEM数据；步骤3，将AHI‑DEM数据输入至预训练好的基于深度学习的晨昏雾检测模型中，输出得到研究区域的晨昏雾检测结果。本发明能够准确、高效快速地实现晨昏陆地雾检测。
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公开(公告)号：CN113392694A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110350772.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H8/AHI的晨昏陆地雾快速提取方法、装置、介质及设备，该方法首先利用低太阳高度角地表去除指数去除影像中低太阳高度角区域的地表、近晨昏线高斯混合地表去除模型去除晨昏线区域的地表，传统夜间雾检测算法去除夜间区域的地表，再结合低云检测指数去除影像中的低云，传统去云方法去除影像中的中高云，将低太阳高度角区域的地表去除结果、晨昏线附近区域的地表去除结果分别与低云去除结果、中高云去除结果取交集，获得低太阳高度角区域和近晨昏区域雾检测结果，再与夜间区域的地表去除结果取并集，获得遥感影像中晨昏时刻雾检测结果，实现大范围晨昏陆地雾检测。本发明能准确、高效快速实现晨昏陆地雾提取。
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公开(公告)号：CN109033984A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810698016.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G01W1/00 , G06T5/40 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种夜间雾快速自动检测方法，首先获取亮温差数据；对亮温差数据做canny边缘检测获取边缘混合像元，统计边缘混合像元直方图，拟合边缘混合像元直方图的一阶偏导数曲线，一阶偏倒数曲线中位于(‑2k，2k)范围内的0值点为混合像元中地表像元形成的峰PL，取峰PL左侧所有混合像元亮温和差均值作为雾与晴空地表的分离阈值，若一阶偏导数曲线中(‑2k，2k)范围内未检测到0值点，则使用固定值‑3k作为雾与地表分离阈值，获取低层云和雾检测结果；最后利用多天红外数据合成晴空底图阈值法去除影像中的低层云。本发明是当前具有高时间分辨率的静止卫星数据的条件下的一种可准确、自动实现夜间雾提取的方法。
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